Моделі штучного інтелекту можуть відкрити нові горизонти в догляді за очима

Початковий аналіз показав, що використання офтальмологами EyeFM підвищило точність діагностики до 92,2% порівняно з 75,4% у контрольній групі.

Згідно з міжнародним дослідженням, проведеним китайськими вченими та опублікованим у журналі Nature Medicine, модель прикладної платформи штучного інтелекту (ШІ) під назвою EyeFM може відкрити нові перспективи в догляді за очима в усьому світі.

EyeFM був створений китайським університетом Цінхуа та Шанхайським університетом Цзяотун у співпраці з міжнародними партнерами.

Це система штучного інтелекту, навчена на 14,5 мільйонах офтальмологічних зображень та медичних записів з багатоетнічних наборів даних по всьому світу. Загалом 44 офтальмологи з Китаю, Індії, Малайзії, Данії, Екваторіальної Гвінеї та США підтвердили ефективність програми.

У подвійних сліпих та односторонніх сліпих дослідженнях за участю 668 пацієнтів з високим ризиком у Китаї 16 офтальмологів були випадковим чином розподілені для використання EyeFM або традиційних методів діагностики захворювань сітківки.

Попередній аналіз показав, що EyeFM підвищив діагностичну точність до 92,2% порівняно з 75,4% у контрольній групі.

Дослідники також додали до EyeFM функцію «зворотного зв'язку від лікаря», щоб підвищити точність системи.

Функція «зворотного зв’язку від лікаря» дозволяє лікарям надавати експертні відгуки, допомагаючи системам охорони здоров’я на базі штучного інтелекту навчатися та вдосконалюватися з часом. Тому EyeFM можна використовувати як у клініках з обмеженими ресурсами, так і в спеціалізованих очних лікарнях.

Подібні інструменти штучного інтелекту традиційно навчалися лише на одному типі даних, тому вони не можуть обробляти таку різноманітність, як лікарі. Вони часто вивчають лише старі записи та не проходять попереднього тестування в різних умовах та налаштуваннях. Мало які з них пройшли рандомізовані випробування, і мало досліджень розглядали співпрацю між лікарями та штучним інтелектом.

Це дослідження надає докази того, що великі моделі медичного штучного інтелекту можуть підтримувати як первинну, так і спеціалізовану медичну допомогу, тим самим перетворюючи штучний інтелект на ефективний інструмент для повсякденної клінічної практики.

(TTXVN/В'єтнам+)

Джерело: https://www.vietnamplus.vn/mo-hinh-ai-co-the-mo-ra-trien-vong-moi-trong-viec-cham-soc-mat-post1059891.vnp