Чи не за горами день, коли штучний інтелект отримає Нобелівську премію?

Експерти прогнозують, що менш ніж за десять років «вчені зі штучного інтелекту» можуть самі відкрити роботу, гідну Нобелівської премії, хоча багато хто залишається скептично налаштованим.

Щоб досягти нобелівського рівня, штучному інтелекту потрібна здатність до самооцінки та коригування власного процесу міркування - Фото: VNU

За даними журналу Nature, в останні роки штучний інтелект (ШІ) продемонстрував здатність аналізувати дані, планувати експерименти та висувати нові наукові гіпотези, що змусило багатьох дослідників повірити, що ШІ одного разу зможе змагатися з найгеніальнішими умами в науковій спільноті, навіть роблячи відкриття, гідні Нобелівської премії.

Штучний інтелект може отримати Нобелівську премію до 2030 року

У 2016 році біолог Хіроакі Кітано, генеральний директор Sony AI, ініціював «Нобелівський виклик Тюрінга» – заклик до розробки системи штучного інтелекту, достатньо розумної, щоб самостійно зробити наукове відкриття нобелівського рівня. Мета проєкту полягає в тому, щоб до 2050 року «вчений зі штучним інтелектом» зміг формулювати гіпотези, планувати експерименти та аналізувати дані без втручання людини.

Дослідник Росс Кінг з Кембриджського університету (Велика Британія) вважає, що ця віха може настати раніше: «Майже напевно, що системи штучного інтелекту досягнуть рівня отримання Нобелівської премії. Питання лише в наступних 50 чи 10 роках».

Однак багато експертів обережні. На їхню думку, сучасні моделі штучного інтелекту спираються переважно на наявні дані та знання і насправді не створили нового розуміння. Дослідниця Йоланда Гіл (Університет Південної Каліфорнії, США) прокоментувала: «Якщо уряд завтра інвестує 1 мільярд доларів США у фундаментальні дослідження, прогрес може прискоритися, але він все ще дуже далекий від цієї мети».

На сьогоднішній день Нобелівські премії отримували лише окремі люди та організації. Однак, штучний інтелект зробив опосередкований внесок: у 2024 році Нобелівську премію з фізики отримали піонери машинного навчання; того ж року половина премії з хімії дісталася команді, яка створила AlphaFold, систему штучного інтелекту Google DeepMind, яка передбачає 3D-структуру білків. Але ці премії вшановують творців штучного інтелекту, а не його відкриття.

Щоб бути гідним Нобелівської премії, згідно з критеріями Нобелівського комітету, відкриття має бути корисним, мати далекосяжний вплив і відкривати нові напрямки пізнання. «Вчений зі штучним інтелектом», який хоче відповідати цій вимозі, повинен діяти майже повністю автономно — від постановки питань, вибору експериментів до аналізу результатів.

Фактично, штучний інтелект вже задіяний майже на кожному етапі дослідження. Нові інструменти допомагають розшифровувати звуки тварин, передбачати зіткнення між зірками та ідентифікувати імунні клітини, вразливі до COVID-19. В Університеті Карнегі-Меллона команда хіміка Гейба Гомеса розробила «Coscientist» – систему, яка використовує великі мовні моделі (LLM) для автономного планування та виконання хімічних реакцій за допомогою роботизованих пристроїв.

Такі компанії, як Sakana AI у Токіо, прагнуть автоматизувати дослідження машинного навчання за допомогою LLM, тоді як Google експериментує з чат-ботами, які співпрацюють у групах для генерування наукових ідей. У США FutureHouse Labs у Сан-Франциско розробляє покрокову модель «мислення», яка допоможе ШІ ставити запитання, перевіряти гіпотези та планувати експерименти — покроковий підхід до третього покоління «наукового ШІ».

За словами директора FutureHouse Сема Родрікеса, останнім поколінням буде штучний інтелект, який зможе ставити запитання та проводити експерименти самостійно, без нагляду людини. Він прогнозує: «Штучний інтелект може зробити відкриття, гідні Нобелівської премії, до 2030 року». Найбільш перспективними галузями є матеріалознавство та вивчення хвороби Паркінсона або Альцгеймера.

Штучний інтелект позбавляє молодих вчених можливостей навчатися?

Інші вчені налаштовані скептично. Дуг Дауні з Інституту штучного інтелекту Аллена в Сіетлі каже, що тестування 57 «агентів штучного інтелекту» показало, що лише 1% з них може повністю завершити дослідницький проект — від ідеї до звіту. «Автоматизоване наукове відкриття від початку до кінця залишається величезним викликом», — каже він.

Крім того, моделі штучного інтелекту досі не розуміють по-справжньому законів природи. Одне дослідження показало, що модель може передбачати орбіти планет, але не закони фізики, які ними керують; або може орієнтуватися в місті, але не може створити точну карту. За словами експерта Суббарао Камбхампаті (Університет штату Аризона), це показує, що штучному інтелекту бракує реального досвіду, який мають люди.

Йоланда Гіл стверджує, що для досягнення нобелівського статусу штучний інтелект повинен мати здатність «думати про мислення» – тобто самостійно оцінювати та коригувати власні процеси міркування. Без інвестування в ці фундаментальні дослідження «відкриття, гідні Нобелівської премії, залишаться ще далекими», каже Гіл.

Тим часом деякі вчені попереджають про небезпеку надмірного використання штучного інтелекту в науці. У статті Лізи Мессері (Єльський університет) та Моллі Крокетт (Прінстонський університет) 2024 року стверджується, що надмірне використання штучного інтелекту може збільшити кількість помилок і зменшити креативність, оскільки вчені «виробляють більше, але розуміють менше».

«Штучний інтелект може позбавити молодих вчених, які в іншому випадку могли б отримати великі премії в майбутньому, можливості навчатися», – додав Мессері. «Оскільки бюджети на дослідження скорочуються, зараз настає тривожний час, щоб задуматися про ціну такого майбутнього».

Повернутися до теми

ВНА

Джерело: https://tuoitre.vn/ngay-ai-gianh-giai-nobel-se-khong-con-xa-20251007123831679.htm