Загадковий фактор напівпровідникового продукту, який ось-ось «перевершить» чіп штучного інтелекту NVIDIA

Глобальний ринок напівпровідникових чіпів стає все більш захопливим, оскільки розробник чіпів, який раніше працював в Intel, AMD та Tesla, працює над зниженням ціни на додатки штучного інтелекту, розробляючи ефективніші чіпи, ніж гігант NVIDIA, повідомляє Nikkei.

NVIDIA — провідний світовий виробник графічних процесорів. (Джерело: VCG)

«Легендарний» чіп?

Джим Келлер, генеральний директор Tenstorrent — американського стартапу з розробки чіпів для штучного інтелекту, також відомий як всесвітньо відомий розробник чіпів, будучи головним розробником лінійки графічних чіпів AMD Zen, що допомогло компанії «відродитися» після тривалого періоду боротьби з Intel наприкінці 2010-х років.

Він є піонером у розробці операційної системи набору мікросхем (чіпсету) для Autopilot — програмного забезпечення для самостійного керування електромобілями компанії Tesla, і його називають «легендою» у світовій спільноті розробників мікросхем.

Келлер заявив ЗМІ, що є багато ринків, які NVIDIA обслуговує погано. Він зазначив, що з появою дедалі більшої кількості додатків штучного інтелекту, що інтегруються у високотехнологічні пристрої, такі як смартфони, електромобілі та хмарні сховища, компанії шукають дешевші рішення, і є «багато малих компаній, які не хочуть платити 20 000 доларів» за високоякісні графічні процесори (GPU) NVIDIA, які наразі вважаються найкращим варіантом на ринку.

«Нові» та «інші» підходи

Компанія Tenstorrent, заснована у 2016 році генеральним директором Келлером, готується розпочати постачання своїх універсальних чіпів штучного інтелекту другого покоління пізніше цього року. Компанія стверджує, що в деяких областях продукти Tenstorrent перевершують графічні процесори NVIDIA зі штучним інтелектом за обчислювальною потужністю та продуктивністю. Система Galaxy компанії втричі ефективніша та на 33% дешевша за популярну серверну систему штучного інтелекту NVIDIA DGX.

Tenstorrent зараз розробляє свої продукти таким чином, щоб вони були «максимально економічно ефективними». Однак генеральний директор Келлер визнає, що знадобиться багато років, щоб зламати структуру нинішньої «гігантської» індустрії чіпів, в якій домінують кілька «гравців», таких як NVIDIA.

Келлер розповів, що Tenstorrent прагне створити технологію, яка підійде для багатьох типів продуктів. У типовому чіпсеті штучного інтелекту графічний процесор надсилає дані в пам'ять щоразу, коли виконується процес. Це вимагає можливостей високошвидкісної передачі даних високошвидкісної пам'яті (HBM), ключового компонента для синтетичних чіпів штучного інтелекту та відіграло ключову роль в успіху продуктів NVIDIA. Однак HBM часто є дуже енергоємною та дорогою.

Щоб подолати цю слабкість, Tenstorrent розробила чіпи, що зосереджені на зниженні енергоспоживання та собівартості продукції. Пан Келлер стверджує, що завдяки цьому новому підходу, розробка чіпів його компанії може замінити як графічні процесори, так і HBM у деяких сферах розробки із застосуванням штучного інтелекту.

Джерело: https://baoquocte.vn/nhan-to-bi-an-phia-sau-san-pham-ban-dan-chuan-bi-vuot-mat-chip-ai-cua-nvidia-278780.html