Бізнеси, готові до штучного інтелекту, «прориваються»

DNVN – Cisco щойно оголосила результати Індексу готовності до використання штучного інтелекту (AI Readiness Index), згідно з яким невелика, але стабільна група (Pacesetters – піонери), що становить близько 13% опитаних організацій у В'єтнамі, перевершує інші компанії за всіма аспектами цінності ШІ (штучного інтелекту).

Стійка перевага «персонажів» відображає новий вид можливостей: дисциплінований підхід на системному рівні, який балансує стратегічні елементи з даними та інфраструктурою, необхідними для того, щоб йти в ногу зі зростаючими темпами розвитку штучного інтелекту. 98% представників цієї групи проактивно розробили свої мережі, щоб відповідати зростанню, масштабуванню та складності штучного інтелекту – порівняно з лише 58% у В'єтнамі.

Поєднання бачення та міцного фундаменту дає відчутні результати, особливо враховуючи, що два основні фактори починають змінювати сучасний ландшафт штучного інтелекту: агенти штучного інтелекту, які підвищують планку масштабу, безпеки та управління, та борг інфраструктури штучного інтелекту, який є ранніми ознаками потенційних вузьких місць, що можуть підірвати довгострокову цінність штучного інтелекту.

«Результати індексу готовності Cisco до використання штучного інтелекту за 2025 рік дуже чітко показують одне: готовність визначає цінність. Компанії, готові до використання штучного інтелекту – «першопрохідці» – є конкретним прикладом цього. Вони у 5 разів частіше запускають пілотні проекти та досягають на 30% вищої вимірюваної цінності. Коли організації вступають у фазу розгортання агентів штучного інтелекту, їхній успіх залежатиме від готовності, дисципліни та конкретних дій», – сказав Нгуєн Нху Зунг, керуючий директор Cisco у В’єтнамі, Лаосі та Камбоджі.

Згідно зі звітом, 93% організацій у В'єтнамі планують впровадити агенти штучного інтелекту, і майже 38% очікують, що ці системи працюватимуть спільно зі співробітниками протягом наступного року. Однак для більшості підприємств використання агентів штучного інтелекту демонструє слабку основу – коли існуючі системи здатні обробляти лише реактивні завдання, а не керувати системами штучного інтелекту, які можуть автоматично приймати рішення та постійно навчатися. 27% заявили, що існуючі мережі не можуть масштабуватися, щоб відповідати зростаючій складності або обсягу даних, і лише 18% описали свої системи як гнучкі та адаптивні.

Тим часом, новаторська група продовжує бути винятком, допомагаючи закласти міцну основу для майбутнього розширення ШІ.

Тху Ха

Джерело: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/nhung-doanh-nghiep-san-sang-cho-ai-dang-but-pha/20251016103224758