![]() |
| Сервер iFlytek з рідинним охолодженням, оснащений чіпом Huawei Kunpeng 920 та чіпом Ascend AI, був представлений на Всесвітній конференції зі штучного інтелекту в Шанхаї, Китай, у липні 2025 року. (Джерело: Getty Images) |
За даними аналітиків Goldman Sachs, перехід Китаю до вітчизняних чіпів прискориться між 2026 і 2028 роками, оскільки провідні моделі штучного інтелекту (ШІ) другої за величиною економіки світу дедалі більше розширюють свою сумісність з вітчизняними чіпами.
Проблема вартості Zelostech
Zelostech, стартап, що розробляє автономні транспортні засоби без водія, заявляє, що протягом наступних одного-двох років перейде на використання продуктів від кількох постачальників мікросхем у Китаї та інших країнах, замість того, щоб повністю покладатися на Nvidia.
Ши Юньцзянь, головний фінансовий директор та директор з інвестицій Zelostech, сказав, що вартість була ключовим фактором у цьому рішенні. Використання чіпів вітчизняного виробництва значно знижує витрати порівняно з використанням двох чіпсетів Nvidia Orin, які компанія наразі встановлює на кожен автомобіль.
Це має вирішальне значення в контексті того, що економія масштабу стає конкурентною перевагою на ринку автономних транспортних засобів. Чим більша кількість автономних транспортних засобів, що експлуатуються, тим більше операційних даних збирається і тим більша здатність переконати регуляторів у готовності технології.
Zelostech стверджує, що наразі експлуатує понад 25 000 транспортних засобів у понад 20 країнах і планує подальше розширення в майбутньому. Більшість із них – це невеликі непасажирські транспортні засоби (менші за поштові), зосереджені переважно в материковому Китаї та обслуговують логістичні компанії, що доставляють товари.
Ця цифра значно перевищує багатьох конкурентів: Waymo – за підтримки Alphabet – наразі має близько 4000 автомобілів на дорогах, тоді як китайські конкуренти, такі як Baidu, WeRide та Pony.ai, не розгорнули автопарк порівнянного масштабу.
Хвиля "виходу Nvidia"
Zelostech — не єдина компанія, яка шукає альтернативи Nvidia.
Waymo використовує власні спеціалізовані чіпи, тоді як гіганти електромобілів BYD, Nio та Xpeng також оголосили, що розроблять власні напівпровідникові чіпи для своїх систем допомоги водієві.
Компанія Nio оголосила про плани збільшити свої інвестиції в розробку обчислювальної потужності чіпів у п'ять разів цього року. На запитання, чи включає цей план чіпи Nvidia, генеральний директор Вільям Лі відповів, що компанія більше не купує чіпи, а натомість орендує обчислювальну потужність у різних процесорів.
Модель Xpeng, розроблена у співпраці з Volkswagen (Німеччина), також використовує «чіп Тюрінга» компанії, тоді як німецький автовиробник співпрацює з Horizon Robotics (Китай) для розробки системи допомоги водієві для внутрішнього ринку без використання Nvidia.
Примітно, що мікросхеми допомоги водієві Nvidia не підпадають під експортні обмеження США, на відміну від більш просунутих напівпровідників, що використовуються для навчання та роботи моделей штучного інтелекту.
Однак, навіть після того, як генеральний директор Nvidia Дженсен Хуан супроводжував президента США Дональда Трампа під час його візиту до Китаю у травні, Пекін не виявив жодних ознак бажання імпортувати більше чіпів Nvidia.
Ця тенденція поширилася і на сферу штучного інтелекту. Китайські розробники штучного інтелекту все частіше оптимізують свої моделі для роботи на вітчизняному обладнанні, а не на екосистемі CUDA від Nvidia. Найновіші моделі MiniMax та Kimi, а також DeepSeek V4, сумісні з чіпами вітчизняного виробництва.
«Ми вважаємо, що тенденція до використання чіпів вітчизняного виробництва прискориться між 2026 і 2028 роками», – заявили аналітики Goldman Sachs у звіті від 5 травня, зазначивши, що DeepSeek V4 сумісний з вісьмома типами чіпів, вироблених у Китаї, включаючи чіпи Huawei та підрозділу Alibaba T-Head.
«Можливість» для китайської промисловості з виробництва чіпів
Минулого тижня Huawei також оголосила про нові наукові методи розробки чіпів та плани інтегрувати їх у майбутні продукти. Це остання ознака відновлення китайського телекомунікаційного гіганта після років обмежень, запроваджених США.
Кевін Сюй, засновник хедж-фонду Interconnected Capital, прогнозує, що китайським компаніям знадобляться чіпи Nvidia ще протягом наступних 3-5 років.
Однак, він стверджував, що Китай має стимул якомога швидше зменшити цю залежність, оскільки вітчизняні чіпи можуть покращуватися лише за умови використання в реальних умовах, створюючи необхідний зворотний зв'язок для вдосконалення технології. Іншими словами, чим глибше Nvidia проникає в китайську технологічну екосистему, тим обмеженішим стає простір для розробки вітчизняних чіпів.
Дохід Nvidia у материковому Китаї та Гонконзі скорочується, навіть попри те, що компанія збільшує інвестиції на Тайвані, плануючи витрачати до 150 мільярдів доларів щорічно.
Кріс Коттороне, президент TriOrient Investments, вважає, що ці інвестиції, ймовірно, змінять початковий план Тайваню (Китаю) щодо обмеження центрів обробки даних зі штучним інтелектом та ядерної енергетики, а також заохотять більше місцевих підприємств до впровадження штучного інтелекту.
Тим часом Nvidia все ще намагається зберегти свої позиції в галузі «фізичного штучного інтелекту» в Китаї завдяки партнерству зі стартапом-гуманоїдним робототехнікам Unittree для створення дослідницького робота, який продаватиметься по всьому світу.
Зі свого боку, генеральний директор Дженсен Хуан також активно займається набіром талантів, за повідомленнями, він увійшов до ради директорів Університету Цінхуа в Пекіні.
Ці ознаки свідчать про те, що «вітер змінюється». Технологічні амбіції Китаю поступово стають менш залежними від доступу до Nvidia та більше покладаються на можливості вітчизняних корпорацій.
Джерело: https://baoquocte.vn/no-luc-giam-phu-thuoc-vao-chip-nvidia-cua-trung-quoc-gio-da-doi-chieu-401201.html









Коментар (0)