Прагнення Китаю домінувати у світі штучного інтелекту може окупитися, повідомили експерти CNBC , оскільки моделі штучного інтелекту материкового Китаю, особливо популярні, наздоганяють – і навіть перевершують – своїх американських аналогів за продуктивністю.

Штучний інтелект став новим фронтом у торговельній війні між США та Китаєм, оскільки обидві сторони розглядають його як стратегічну технологію. Вашингтон продовжує обмежувати доступ Пекіна до передових чіпів через проблеми національної безпеки. Це спонукало Китай застосовувати власний підхід до розвитку власних моделей штучного інтелекту, включаючи використання технологій з відкритим кодом та розробку власного програмного забезпечення та чіпів.

Подібно до лідерів американського ринку, китайські компанії зі штучного інтелекту також розробляють моделі великих мов програмування (LLM), які навчаються на великих обсягах даних і є основою таких застосунків, як чат-боти.

Однак, на відміну від моделей OpenAI, материкові компанії розробляють LLM з відкритим кодом, де розробники можуть безкоштовно завантажувати та писати додатки без дозволу автора.

Китайська модель штучного інтелекту Сіньхуа
Відвідувач дізнається про першу у світі професійну мультимодальну модель великої мови (LLM) для місячної науки під час Китайської міжнародної виставки великих даних у місті Гуйян, провінція Гуйчжоу, Китай, 29 серпня. Фото: Сіньхуа

У репозиторії LLM Hugging Face моделі китайської мови завантажуються найчастіше. За словами інженера машинного навчання Hugging Face Тєчжень Ванга, Qwen – система моделей штучного інтелекту Alibaba – є найпопулярнішою. ​​Він сказав, що Qwen набирає популярності завдяки своїй видатній продуктивності.

Qwen випускається в різних розмірах — або параметрах. Більші моделі потужніші, але мають вищі обчислювальні витрати, тоді як менші — дешевші. У будь-якому разі, за словами Ванга, це одна з найкращих моделей.

Стартап DeepSeek також з'являється зі своєю моделлю DeepSeek-R1. Вона конкурує з моделлю o1 від OpenAI.

Ці компанії стверджують, що їхні моделі можуть конкурувати з іншими рішеннями з відкритим кодом, такими як Llama від Meta, а також з LLM із закритим кодом, такими як OpenAI, за низкою різних функцій.

Грейс Ісфорд, керуючий партнер інвестиційної фірми Lux Capital, зазначила, що за останній рік вони спостерігали зростання китайських моделей з відкритим кодом для штучного інтелекту.

У сучасному складному геополітичному ландшафті програми LLM з відкритим кодом мають ще одну перевагу для китайських компаній: їх можна використовувати по всьому світу, а не лише в межах країни. Це допомагає їм стати глобальними гравцями у сфері штучного інтелекту.

Сучасні моделі штучного інтелекту порівнюють з такими операційними системами, як Windows, Android та iOS, які мають потенціал домінувати на ринку. Сінь Сун, старший викладач китайського та східноазійського підприємництва в Королівському коледжі Лондона, сказав, що китайські компанії розглядають магістратуру з права (LLM) як центральну частину майбутньої технологічної екосистеми.

Їхні бізнес-моделі покладатимуться на розробників, які приєднаються до екосистеми, розроблятимуть нові додатки на основі свого LLM, залучатимуть користувачів і дані, а потім отримуватимуть прибуток за допомогою різних інструментів.

Однак обмежений доступ до передових чіпів кидає темну хмару на перспективи ШІ в Китаї. Моделі ШІ вимагають величезної обчислювальної потужності.

Nvidia зараз є найбільшим у світі постачальником чипів штучного інтелекту. Більшість провідних компаній у сфері штучного інтелекту навчають свої системи на передових чипах Nvidia, але Китай цього не робить.

Протягом минулого року США посилили контроль над експортом напівпровідників та передового обладнання для виробництва напівпровідників до Китаю, що означає, що найпотужніші чіпи Nvidia не можуть бути продані материковому Китаю.

Однак, основні китайські технологічні платформи накопичили велику кількість графічних процесорів Nvidia та використовують вітчизняні графічні процесори від Huawei... для постійного вдосконалення моделі.

Фактично, китайські компанії постійно намагаються знайти способи замінити Nvidia, одним з провідних гравців є Huawei. Baidu та Alibaba також інвестують у розробку напівпровідників.

За словами Ісфорда, Китай систематично інвестує та розвиває всю свою внутрішню інфраструктуру штучного інтелекту, яка не обертається навколо Nvidia. Тому, незалежно від того, чи заборонено продавати чіпи Nvidia материковому Китаю, чи ні, це не може перешкодити Пекіну інвестувати та будувати власну інфраструктуру для розробки та навчання моделей штучного інтелекту.

(За даними CNBC, SCMP)