Тонг Тонг, дівчинка зі штучним інтелектом (ШІ) з поведінкою та здібностями, подібними до 3-4-річної дитини, може автоматично прибирати кімнату та витирати плями.
Штучний інтелект (ШІ) стає дедалі поширенішим у житті людини. Фото: Adobe Stock
Віртуальну дівчинку зі штучним інтелектом на ім'я Тонг Тонг або Маленька дівчинка, розроблену Пекінським інститутом загального штучного інтелекту (BIGAI), щойно вперше представили в Пекіні, повідомляє Interesting Engineering 2 лютого. BIGAI вважає Тонг Тонг великим кроком до досягнення фактора загального штучного інтелекту (AGI) – коли машина може мислити та міркувати як людина.
На відміну від агентів, що виконують одну задачу, агенти AGI прагнуть бути всемогутніми. Мета полягає в тому, щоб створити сутність, здатну до когнітивної автономії, прийняття рішень, навчання, виконання та соціальної співпраці, а також прагнути до людської емоційної та моральної подібності.
Під час презентації Тонг Тонг – яку вважають першою у світі дитиною зі штучним інтелектом – продемонструвала поведінку та здібності, подібні до 3- чи 4-річної дитини. Гості, які спілкувалися з Тонг Тонгом, спостерігали, як дівчинка зі штучним інтелектом прибирала навколо себе, автоматично лагодила деформовану рамку для картини та хапалася за стілець, щоб дістатися вищих місць. Примітно, що коли вона побачила розлиту рідину, дівчинка зі штучним інтелектом швидко знайшла рушник та ефективно витерла її, продемонструвавши свою здатність розуміти людські наміри та реагувати на них.
Що відрізняє Tong Tong від інших моделей штучного інтелекту, заснованих на великих мовах програмування, таких як ChatGPT від OpenAI або Bard від Google, так це її здатність самостійно призначати собі завдання. Ця дівчина зі штучним інтелектом продемонструвала рівень автономності, якого раніше не було у віртуальних об'єктах. Крім того, за словами команди, що стоїть за Tong Tong, вона має власні емоції та інтелект, що дозволяє їй навчатися самостійно – значний крок вперед у розвитку штучного інтелекту.
«Для досягнення мети AGI необхідно змінити «модель папуги» зі структурою «великі дані, малі завдання» та перетворити її на «модель ворони» зі структурою «малі дані, великі завдання»», – сказав Чжу Сунчунь, президент BIGAI.
Він пояснив, що механічне навчання — це просто імітація шляхом багаторазового навчання, різновид низькорівневого інтелекту. На противагу цьому, модель ворони є синонімом незалежної поведінки, що базується на міркуваннях, та розвиненого інтелекту, керованого цінністю, причиною та наслідком. «Це важливе досягнення Пекінського інституту загального штучного інтелекту за останні два роки, яке знаменує собою важливий крок уперед у дослідженнях загального штучного інтелекту», — сказав Чжу.
Тху Тао (Згідно з Цікавою інженерією )
Посилання на джерело
Коментар (0)