Від студента-любителя ігор до найбільшої фондової біржі США

Оскільки Лай Мань Туан любив грати у відеоігри, він займався інформаційними технологіями та став дослідником у найбільшому маркет-мейкері Нью-Йоркської фондової біржі.

28-річний Лай Мань Туан отримав ступінь доктора філософії з комп'ютерних наук в Університеті Іллінойсу Урбана-Шампейн (США) у жовтні після трьох років навчання. Зазвичай, для завершення програми докторантури в США потрібно 5 років.

Наразі він працює кількісним аналітиком у Citadel Securities, фінансовій фірмі, вартість якої до 2022 року оцінюється в 22 мільярди доларів. Це найбільший маркет-мейкер на Нью-Йоркській фондовій біржі (NYSE), найбільшій фондовій біржі в США.

«Крім того, я із задоволенням створюю нові методи, які публікуються на великих наукових конференціях», – поділився Туан.

Лай Мань Туан. Фото: наданий персонаж

Пристрасть Туана до інформатики виникла, коли він навчався у середній школі Ле Нгок Хан у Ханої . У той час популярність онлайн-ігор переживала бум, Туан був дуже захоплений і проводив багато часу за популярними іграми, такими як Vo Lam Truyen Ky. Коли друг запросив його на заняття з інформатики, Туан подумав, що зможе більше грати у відеоігри, тому погодився. Тому він почав займатися програмуванням з 8 класу.

«Я був радий навчитися працювати з комп’ютерами і з того часу продовжував у цьому навчатися», – згадує Туан.

На останньому курсі школи Ле Нгок Хан відібрали відмінників для навчання у старшій школі в Кореї. Туан був серед п'яти в'єтнамських учнів, які отримали стипендії для навчання в Корейській академії наук – спеціалізованій середній школі для обдарованих студентів-науковців у 2010 році.

Коли Туан вперше прибув до Кореї, він зіткнувся з подвійним мовним бар'єром. Навчальна програма викладалася англійською та корейською мовами, але Туан не був добрим у жодній з них. Після першого семестру середній бал Туана становив трохи більше 2.0/4.0.

Якщо студент отримує нижче 3.0 балів протягом двох семестрів поспіль, стипендію буде скорочено або навіть він буде змушений повернутися до В'єтнаму. Побоюючись втратити місце, Туан провів усе літо, вивчаючи предмети наступного семестру заздалегідь. Туан також створив групу для практики корейської мови зі своїми співвітчизниками та більше спілкувався з носіями мови, щоб покращити свою. Поступово Туан зустрівся зі своїми друзями та завершив програму у 2013 році.

Слідуючи своїй пристрасті з юних років, Туан обрав комп'ютерні науки в Корейському інституті передових наук і технологій (KAIST).

Переходячи до університету, Туан знову «втратив ритм» у першому семестрі. Спеціалізовані предмети мали інші методи вивчення, ніж у старшій школі, через що він не отримував бажаних високих балів. Тому Туан часто сидів у бібліотеці та навчався до 22:00, а в дні іспитів навіть до 1:00.

Щоб збалансувати свої зусилля, Туан все ще знаходить час для відпочинку з друзями у В'єтнамській студентській асоціації в школі, гри у футбол або приготування їжі на вихідних.

Його зусилля допомогли Туану виграти багато стипендій та закінчити навчання з відзнакою у 2017 році.

Туан отримав нагороду «Видатний учень» від директора KAIST у 2014 році. Фото: Надано персонажем.

Бачачи багато можливостей для кар'єрного розвитку, у 2018 році Туан подав заявку та отримав стипендію магістра з комп'ютерних наук в Університеті Пердью, одному з 10 найкращих шкіл комп'ютерної інженерії в США, згідно з US News. У 2020 році Туан продовжив навчання в докторантурі в цій галузі в Університеті Іллінойсу в Урбана-Шампейн.

Це також був час, коли спалахнула пандемія Covid-19, що стало одним із найскладніших періодів для Туана. Зазвичай аспірантам потрібно знайти проблему на першому курсі, щоб вирішити копнути глибше. Оскільки вони не могли зустрітися з професором безпосередньо, Туану довелося прочитати та дослідити попередні дослідження, щоб знайти напрямок. Потім Туан вирішив займатися сферою обробки природної мови, дослідженнями, які роблять комп'ютери здатними інтерпретувати, взаємодіяти та розуміти людську мову.

Туан зацікавився цією сферою, коли проходив стажування в Adobe, американській корпорації з розробки комп'ютерного програмного забезпечення, під час навчання на магістратурі.

Доктор Буй Хуу Чунг, директор з досліджень та наставник Туана в Adobe, зазначив, що його студенти працюють дуже ефективно та швидко навчаються. Туан проходив стажування тричі з 2017 по 2020 рік і разом з дослідниками опублікував 10 статей на провідних конференціях зі штучного інтелекту та обробки природної мови, а також має шість патентів, більшість з яких він є основним автором. Крім того, алгоритм вилучення ключових слів Туана використовується у двох продуктах Adobe: Adobe Experience Manager та Project Blink.

«Результати роботи Туана надзвичайні, оскільки компанія встановлює надзвичайно високі стандарти для 300 аспірантів, які щороку приїжджають на стажування до Adobe Research», – сказав пан Трунг.

Окрім Adobe, Туан також проходив стажування в Google, Amazon та Nvidia. Йому часто ставили перед собою задачі, пов'язані з обробкою природної мови, і він мав знайти рішення протягом 3 місяців.

Туану найбільше подобається проєкт Google з обробки природної мови та перетворення ліків. Зазвичай вчені витрачають багато часу на дослідження та створення ліків. У проєкті Google, коли користувач каже, що хоче створити ліки для лікування будь-якої хвороби, модель, побудована Туаном та його колегами, розраховує формулу ефективних ліків за короткий час.

Туан розповів, що щоразу, коли він стикається з труднощами в дослідженні, він вирішує вирішити невеликі проблеми, перш ніж повернутися до великої проблеми, і пробує якомога більше ідей.

«Немає іншого шляху, окрім як витратити багато часу на експерименти з ідеями, щоб знайти правильне рішення», – сказав Туан.

Зрештою, Туан закінчив навчання, отримавши ступінь доктора філософії з ідеальним балом 4.0/4.0, опублікувавши понад 20 наукових статей на провідних конференціях у цій галузі.

Туан працював стажером у Google, США, у 2017 році. Фото: Надано персонажем.

Однак після закінчення навчання Туан не продовжив академічну кар'єру, а натомість працював у Citadel Securities, американській компанії з торгівлі акціями.

«Я хочу навчитися та спробувати працювати в новій галузі», – сказав Туан, додавши, що хоче прийняти виклик, оскільки фінансова галузь у США має багато можливостей для кар’єрних проривів.

Туан відповідає за дослідження та побудову моделей для прогнозування змін цін, забезпечуючи, щоб транзакції приносили компанії найбільший прибуток. Хоча робота не передбачає багато обробки природної мови, за словами Туана, такі знання, як програмування, теорія ймовірностей та статистика, особливо ефективні навички навчання та вирішення проблем, все одно стають у пригоді, коли він виходить із зони комфорту.

Що Туану найбільше подобається в цій роботі, так це швидкі результати. Коли він проводив дослідження, схвалення написаної ним статті займало місяці. Але з його новою роботою йому потрібно змінити лише одну деталь у системі, і наступного дня він може дізнатися результати прибутку чи збитку.

Викликом є ​​10-11-годинний робочий день, а в технологічних компаніях — ще більше. Йому доводиться вивчати економіку та фінансові ринки, а також нові методи прогнозного аналізу.

«Але нові знання корисні, тому витрачання більше часу того варте», – сказав Туан.

Озираючись на свій шлях, Туан найбільше пишається тим, що він продовжує прагнути, незважаючи на низький стартовий рівень. «Я часто відчуваю, що не такий хороший, як мої друзі, але я не зневірююся і завжди намагаюся якнайкраще. Розум важливий, але саме старанність допомагає мені долати труднощі», – сказав Туан.

Паралельно з роботою в Citadel Securities, Туан наступного року навчатиметься за програмою математичної економіки в Університеті Джона Гопкінса – одному з 10 найкращих університетів світу.

Vnexpress.net

джерело