В'єтнам зіткнувся з унікальною можливістю завдяки штучному інтелекту

Порівняно з іншими технологіями, В'єтнам має чудову можливість наздогнати світовий тренд у сфері штучного інтелекту, якщо оперативно запровадить політику залучення людських ресурсів та розвитку джерел даних.

ZNews•08/11/2025

Порівняно з іншими технологіями, В'єтнам має чудову можливість наздогнати світовий тренд у сфері штучного інтелекту, якщо оперативно запровадить політику залучення людських ресурсів та розвитку джерел даних.

Штучний інтелект (ШІ) – це поширена тенденція розвитку в усьому світі. Однак для розробки потужних моделей ШІ та опанування платформи ШІ необхідні три основні фактори: інфраструктура, людські ресурси та дані.

Що стосується даних, то відсутність великомасштабних в'єтнамських наборів даних для навчання моделей є однією з перешкод, що заважають компаніям реалізувати потенціал штучного інтелекту.

Для створення масштабного та високоякісного набору даних про В'єтнам було створено некомерційний проект ViGen за участю Національного інноваційного центру (NIC), Meta Group та організації AI For Vietnam.

Окрім зусиль щодо розробки відкритого набору даних ViGen, для досягнення цілей «даних», В'єтнам також має можливість, яка випадає раз на тисячу років, залучити велику кількість провідних фахівців у сфері штучного інтелекту, за словами доктора Тран В'єт Хунга, засновника Got It, засновника та генерального директора AI for Vietnam.

В інтерв'ю Tri Thuc-Znews доктор Тран В'єт Хунг сказав, що для В'єтнаму це можливість, яка випадає «раз на тисячу років», наздогнати світовий тренд у сфері штучного інтелекту.

За словами доктора Хунга, хвиля штучного інтелекту – це «єдина в житті» можливість для В'єтнаму розвиватися разом зі світом. Порівняно з попередніми технологіями, штучний інтелект швидко став комплексним інструментом підтримки, здатним виконувати всі завдання на основі запитів користувачів.

«Іноземні компанії дуже швидко користуються можливостями», – наголосив пан Хунг, спостерігаючи за стартапами у сфері штучного інтелекту в США. Цей тиск призводить до постійних коливань ринку. У Кремнієвій долині штучний інтелект вважається найважливішим фактором, і «ніхто не інвестуватиме», якщо стартапи не застосовуватимуть штучний інтелект.

«З’являються нові корпоративні моделі, наприклад, Macrohard Ілона Маска, у якій керівниками є лише люди», – додав доктор Хунг.

У контексті великих можливостей, що стоять перед В'єтнамом, представник AI for Vietnam вважає, що стратегія залучення талантів є одним із трьох важливих факторів, окрім даних та інфраструктури.

Д-р Хунг також запропонував спосіб залучення талановитих кадрів у контексті дедалі суворішої імміграційної політики США, яка збільшила витрати на працевлаштування. Це призвело до того, що технологічні компанії прагнуть створювати центри досліджень та розробок (R&D) за кордоном, особливо у стабільній країні з багатьма перевагами розвитку.

У Південно-Східній Азії Сінгапур традиційно вважається місцем розташування регіональних філій великих компаній. Однак доктор Хунг вважає, що В'єтнам все ще має перевагу в кількості людських ресурсів у поєднанні з різноманітною географією. Це фактори, які можуть залучити таланти з технологічних компаній, якщо їхні офіси розташовані у В'єтнамі.

Створюючи центри досліджень та розробок, компанії часто залучають міжнародні ресурси, що допомагає збільшити кількість талантів та навчити місцевий персонал. Робота безпосередньо на великих підприємствах вважається ефективним способом покращення якості місцевого персоналу.

Чи то молоді люди 20-х років, чи люди середнього віку за 50, вони відкриті до творчого досвіду, прагнуть продовжувати самовдосконалюватися, розвиватися та вписуватися в сучасний потік. Різноманітність життєвого вибору неминуча для цього покоління.

Тенденція «багатожиттєвого життя», тобто одночасного виконання кількох ролей, таких як робота, відпочинок, навчання та творчість, стає дедалі популярнішою. Нові громадяни не дотримуються заздалегідь визначених стандартів життя, а створюють свої власні.

Щоб скористатися перевагами наявних людських ресурсів, доктор Хунг запропонував удосконалену стратегію навчання, відбираючи талановитих людей з усієї країни, які брали участь у базових та практичних навчальних курсах.

Підрозділи також можуть організовувати концентроване навчання (буткемп) протягом кількох тижнів за участю іноземних експертів. Доктор Хунг описав це як форму «практичного навчання», критерії оцінювання якого не є результатами тестів, а зосереджені на здатності виконувати роботу та виробляти продукцію.

«Вітчизняні професори та викладачі можуть викладати базові знання, тоді як практичні знання можуть бути надані в’єтнамським експертам з усього світу», – додав доктор Хунг.

Окрім учнів, доктор Хунг вважає, що вчителі повинні бути озброєні знаннями про штучний інтелект, щоб мати змогу використовувати сильні сторони штучного інтелекту в навчанні, особливо коли існуючі моделі недостатньо надійні для безпосереднього використання учнями.

Представник ШІ від В'єтнаму наголосив на здатності ШІ до персоналізації, коли він може пояснювати концепції різними способами, що відповідають інтересам та стилям навчання кожного учня. Це вирішує проблему традиційних класів, де вчителі часто не можуть задовольнити потреби всіх 40-50 учнів.

З іншого боку, щоб скористатися перевагами ШІ та ефективно навчатися за допомогою нього, користувачам також потрібні дві навички. Перша — це мислення, орієнтоване на вирішення проблем, яке допомагає узагальнити нечіткі реальні проблеми в конкретні завдання, які можна доручити ШІ. Наступна — це критичне мислення: не варто одразу вірити результатам ШІ, а обговорювати та дискутувати далі, доки не повірите в результати.

«Просто уявіть собі його як працівника чи помічника під вашим керівництвом, ви знайдете розумний спосіб його використання», – поділився представник AI for Vietnam.

Доктор Хунг запропонував 3 етапи розвитку штучного інтелекту у В'єтнамі, перший з яких полягає в зосередженні на масштабному застосуванні ШІ. Замість того, щоб будувати модель з самого початку, краще розвивати ефективні навички ШІ для людей, включаючи стандартний синтаксис введення команд.

«Цей етап зосереджений на підвищенні ефективності використання штучного інтелекту, зміні уявлення про те, що штучний інтелект не є складним, найважливіше — створити базові дані для наступних етапів», — поділився доктор Хунг.

Наступний етап зосереджений на дослідженнях та розробках на основі даних та навичок попереднього етапу в поєднанні з інфраструктурою. Це також ключовий етап для залучення іноземних компаній, збільшення людських ресурсів та навчання.

«В’єтнам має чудову можливість для цієї стратегії. Після її завершення ми зможемо володіти екосистемою людських ресурсів, бізнесу, фінансів та даних», – сказав представник ШІ для В’єтнаму.

Останній етап — представити світові продукти штучного інтелекту. Доктор Хунг назвав це «дуже природним» розвитком після побудови повноцінної екосистеми штучного інтелекту.

У рамках проєкту ViGen доктор Хунг та його колеги з AI for Vietnam прагнуть створити високоякісний набір даних з відкритим кодом для В'єтнаму. Однак збір даних з В'єтнаму для навчання ШІ все ще є перешкодою.

«Наразі в’єтнамська мова все ще є мовою з обмеженими ресурсами. Коли іноземні компанії збирають дані, вони часто користуються доступними ресурсами в Інтернеті», – сказав доктор Хунг.

Представники AI for Vietnam перерахували деякі популярні на даний момент джерела збору даних про В'єтнам, але кожне джерело має свої проблеми. Наприклад, Вікіпедія має хорошу якість, але містить багато перекладів з інших мов, а стиль письма є неприродним.

Що стосується джерел книг, багато книг, доступних безкоштовно в Інтернеті, є неофіційними історіями з нестандартною лексикою. Є також джерела у пресі, але їхній зміст повторюється, тоді як джерела державних документів високої якості, але до них нелегко отримати доступ та посилатися безпосередньо.

Соціальні мережі вважаються найбільшим джерелом даних, але якість цього каналу нерівномірна, багато негативного контенту, а мова може бути неточною.

«Якщо ці джерела використовуються, штучний інтелект схильний імітувати таке ставлення, яке не можна використовувати для важливих цілей, таких як освіта », – наголосив доктор Хунг.

За словами доктора Хунга, важливим етапом навчання в'єтнамської моделі штучного інтелекту є очищення даних. Спочатку збираються всі доступні в'єтнамські дані, що охоплюють загальні знання та багато інших галузей. Цей процес допомагає штучному інтелекту мати знання та мислення, еквівалентні хорошому випускнику університету.

Після збору даних учасники проєкту ViGen відфільтрують нерелевантний та дубльований контент за допомогою інструментів з відкритим кодом. Далі проєкт мобілізує високоякісні джерела даних від окремих осіб та організацій через портал відкритих даних.

Наступна мета ViGen — створити набір критеріїв оцінювання. Доктор Хунг зазначив, що в'єтнамська мова наразі не має багато масштабних наборів критеріїв, тоді як англійська мова вже має сотні.

Проєкт зосереджений на розробці п’яти ключових критеріїв. Перший – це оцінка володіння мовою та розуміння культури, що базується на дослідженнях, проведених у Сінгапурі. Другий – оцінка загальних знань.

Наступні критерії включають оцінку здатності вести послідовні розмови, здібності до мислення та міркування, і, нарешті, оцінку здібностей до програмування, здатності «писати програми в'єтнамською мовою».

Третя мета ViGen — створити портал відкритих даних. За словами пана Хунга, це типовий в'єтнамський підхід до надання даних користувачами. Очікується, що платформа працюватиме подібно до гри, дозволяючи учасникам накопичувати бали, підвищувати рівень та обмінювати подарунки.

«Окрім команди розробників з усього світу, внесок користувачів також допомагає нам наздогнати інші країни. Такий підхід використовує особливості в’єтнамського народу», – додав доктор Хунг.

Загалом, проєкт також сприяє розвитку штучного інтелекту у В'єтнамі відповідно до культурних цінностей та етичних стандартів В'єтнаму, з метою побудови екосистеми штучного інтелекту з відкритим кодом, яка відповідає місцевому контексту та є відповідальною.