В'єтнам є привабливим місцем для мегацентрів обробки даних зі штучним інтелектом.

Штучний інтелект спричиняє різке зростання попиту на інфраструктуру, що ставить В'єтнам серед ринків центрів обробки даних, що найшвидше розвиваються, у регіоні.

Вибухове зростання штучного інтелекту (ШІ) прискорює хвилю інвестицій у мегацентри обробки даних – ключову інфраструктуру, яка визначає здатність розгортати ШІ у великих масштабах.

Ця тенденція також чітко відображається в інвестиційних потоках. Посилаючись на звіт Gartner , пан Ле Ба Тан, генеральний директор Viettel IDC, заявив, що загальні світові витрати на програми та інфраструктуру штучного інтелекту, як очікується, досягнуть приблизно 2,5 трильйона доларів у 2026 році, що на 44% більше порівняно з попереднім роком, і продовжать зростати до 3,3 трильйона доларів у 2027 році.

Примітно, що приблизно 55% загальних витрат зосереджено на інфраструктурі, що свідчить про те, що це найбільша інвестиція в усьому процесі розробки штучного інтелекту.

Згідно з даними, представленими на саміті DCCI 2026, прогнозується, що світовий ринок центрів обробки даних до 2030 року досягне 627,4 мільярда доларів, причому на регіон Азіатсько-Тихоокеанського регіону (APAC) припадатиме 174,8 мільярда доларів.

Незважаючи на менший розмір в абсолютному вираженні, В'єтнам є одним з ринків, що найшвидше розвиваються, з темпами зростання приблизно 14,2%, що майже еквівалентно темпам зростання Південно-Східної Азії.

Потужність центрів обробки даних у В'єтнамі наразі становить приблизно 104 МВт, і, за прогнозами, до 2030 року вона зросте в 5,6 раза, майже до 600 МВт, завдяки участі численних вітчизняних та міжнародних проектів.

«В’єтнам відповідає регіональним тенденціям і є дуже привабливим місцем для інвесторів, які прагнуть будівництва центрів обробки даних наступного покоління, задовольняючи майбутній попит на штучний інтелект», – сказав пан Ле Ба Тан.

Пан Ле Ба Тан - генеральний директор Viettel IDC.

На відміну від традиційних моделей, мегацентри обробки даних на базі штучного інтелекту зазнають повного перепроектування зі значно вищими вимогами до ємності, щільності та експлуатації.

Якщо раніше центри обробки даних працювали з потужністю 20-30 кВт на стійку, то нові технології збільшили цю щільність до 100 кВт і навіть перевищили 200 кВт на стійку. Один поверх, який раніше вміщував сотні стійок, тепер можна зменшити до кількох рядів шаф.

Отже, проблема вже не в площі землі, а радше в тиску на електроенергетику та технологічну інфраструктуру для задоволення цього розвитку.

«У період 2026-2030 років доцільним підходом буде не розглядати штучний інтелект ізольовано, а розглядати його як частину взаємопов’язаної інфраструктури», – оцінив пан Тан.

Незважаючи на те, що на них припадає менше 1% від загальної кількості центрів обробки даних, центри обробки даних зі штучним інтелектом споживають 25% від загальної кількості електроенергії, що використовується всіма центрами обробки даних у світі.

Цифри показують, що центри обробки даних – це вже не просто сховища, а великомасштабні «обчислювальні фабрики», що потребують абсолютно нової інфраструктури для електроенергії, охолодження та мереж.

Інфраструктура центрів обробки даних для штучного інтелекту вимагає значно більше енергії та досконаліших систем охолодження, ніж традиційні системи. (Фото: Мань Хунг)

Люк Тіммінс, директор з рішень для центрів обробки даних у Південно-Східній Азії компанії Johnson Controls, вважає, що Південно-Східна Азія, включаючи В'єтнам, стає новою «гарячою точкою» для центрів обробки даних зі штучним інтелектом, але це пов'язано зі все більш значними технічними проблемами.

Згідно зі статистикою Інституту Uptime , збої в роботі систем охолодження спричиняють простої в 20 разів частіше, ніж інциденти кібербезпеки, а пожежі також трапляються втричі частіше.

«Це робить системи охолодження, які раніше вважалися лише допоміжною інфраструктурою, тепер стратегічним елементом у проектуванні центрів обробки даних зі штучним інтелектом», – наголосив Тіммінс.

Люк Тіммінс, директор з рішень для центрів обробки даних у Південно-Східній Азії компанії Johnson Controls. (Фото: Манх Хунг)

Багато проектів центрів обробки даних у регіоні змушені змінювати свої конструкції з самого початку, щоб перейти від традиційних хмарних моделей до центрів обробки даних на базі штучного інтелекту, з вищими вимогами до щільності, живлення та охолодження.

Оскільки штучний інтелект переходить у фазу практичної експлуатації, конкурентна перевага полягатиме не в доступі до технології, а в здатності будувати достатньо великі, ефективні та стійкі центри мегадата.

Завдяки швидкому зростанню та позиції в регіональному зрушенні, В'єтнам стає помітним напрямком на глобальній карті інфраструктури штучного інтелекту.

Мань Хунг

Джерело: https://vtcnews.vn/viet-nam-la-diem-den-hap-dan-cho-sieu-trung-tam-du-lieu-ai-ar1014058.html