Штучний інтелект змінює центри обробки даних
На ринках, що розвиваються, таких як Південно-Східна Азія, особливо В'єтнам, штучний інтелект (ШІ) стає стратегічною опорою на шляху цифрової трансформації та національного економічного розвитку.
Згідно з прогнозами, ринок штучного інтелекту у В'єтнамі зростатиме в середньому на 15,8% на рік, досягнувши 1,52 мільярда доларів США до 2030 року. Крім того, штучний інтелект може принести до 130 мільярдів доларів США у в'єтнамську економіку до 2040 року.
Штучний інтелект спричиняє безпрецедентний сплеск попиту на дані. Дані, зокрема, стають стратегічним активом, а зберігання, обробка та безпека даних на внутрішньому ринку мають вирішальне значення в умовах нестабільного геополітичного ландшафту.
Згідно з оцінкою Deloitte, загальна вартість ринку штучного інтелекту у В'єтнамі, за прогнозами, досягне 65 мільярдів доларів США до 2035 року, розподілених між трьома сегментами: додатки (30 мільярдів доларів США), платформи (10 мільярдів доларів США) та інфраструктура (25 мільярдів доларів США). Хоча всі три сегменти відіграють важливу роль, наразі акцент зміщується на сегмент інфраструктури, з акцентом на центри обробки даних, створюючи основу, яка визначає готовність кожної країни та регіону до використання штучного інтелекту.

Виступаючи на нещодавній конференції Innovation Day Hanoi 2025, генеральний директор Schneider Electric у В'єтнамі та Камбоджі пан Донг Май Лам зазначив, що штучний інтелект повністю змінює спосіб проектування, експлуатації та оптимізації інфраструктури загалом та інфраструктури центрів обробки даних зокрема.
Зокрема, завдання штучного інтелекту зростають експоненціально, вимагаючи потужнішої інфраструктури, ніж будь-коли раніше. Ці інфраструктури також потребують більше енергії. Якщо у 2023 році споживання енергії для завдань штучного інтелекту та пов'язаної з ними інфраструктури становило лише близько 4,3 ГВт, то до 2028 року прогнозується, що це число зросте в 3-4 рази, досягнувши 13,5-18 ГВт.
Що стосується частки, то до 2028 року штучний інтелект може становити 15-20% від загального споживання електроенергії центрами обробки даних, що значно більше, ніж 8% у 2023 році. Це означає, що на кожні 5 кВт-год, що використовуються в центрі обробки даних, 1 кВт-год витрачається на обчислювальні навантаження штучного інтелекту, що вимагає ефективніших систем охолодження та вищої щільності обчислень, ніж у традиційних ІТ-системах.

Водночас модель обробки даних переходить від централізованої до розподіленої, при цьому очікується, що близько 50% завдань штучного інтелекту будуть оброблятися в гібридній моделі, що означає поєднання центрів обробки даних та обробки на периферії, що допоможе збільшити швидкість обробки та зменшити затримку. «Саме тому, щоб наздогнати хвилю штучного інтелекту, В'єтнаму потрібна революція в способах проектування, будівництва та експлуатації центрів обробки даних», – наголосив пан Донг Май Лам.
6 трендів, які змінили та змінюють дизайн центрів обробки даних зі штучним інтелектом
За словами генерального директора Schneider Electric у В'єтнамі та Камбоджі, існує 6 тенденцій, які змінюються зокрема в центрах обробки даних зі штучним інтелектом, та в майбутньому проектуванні центрів обробки даних загалом.
По-перше, центри обробки даних стануть більш інтерактивними та оптимізованими. Планування навантажень обробки даних на основі умов мережі та мікромережі не лише допоможе збалансувати навантаження, але й значно заощадить витрати на енергію.
Далі, екологічно чиста діелектрична рідина поступово замінить воду в процесі охолодження. Ця технологія допомагає покращити ефективність розсіювання тепла, що дозволяє покращити продуктивність чіпа та зменшити витрати енергії.
Ще однією тенденцією є поява надглибоких ІТ-стійок, які вміщують складніші потреби в розміщенні серверів, мережевих кабелів, сантехніки та PDU для кластерів штучного інтелекту високої щільності.

Крім того, високотемпературна система охолодження чилера допомагає оптимізувати конструкцію та роботу холодильної системи зі зниженням витрат енергії.
Крім того, замість розподілу електроенергії на низькому рівні напруги, трансформатор середньої напруги розміщується безпосередньо в технічному просторі перед ІТ-навантаженням. Це допомагає зменшити кількість мідного матеріалу, зменшити кількість провідників та скоротити час монтажу.
Водночас, оптимізовані для штучного інтелекту стійкові БРЖ також змінять форм-фактор, підтримуючи більше серверів високої щільності, обмежуючи при цьому кількість резервних розеток.
«Усі ці зміни спрямовані на створення ефективної, стійкої інфраструктури центрів обробки даних, готової до зростаючих робочих навантажень штучного інтелекту», – сказав Донг Май Лам.
Гнучкі рішення для центрів обробки даних адаптуються до коливань
Через різке зростання робочих навантажень штучного інтелекту, центри обробки даних споживають багато ресурсів, від електроенергії та охолоджувальної води до інших. Тим часом енергомережа в багатьох місцях має труднощі із забезпеченням достатньої та стабільної потужності.
Вищезазначена реальність порушує проблему побудови розумної та сталої енергетичної стратегії з використанням передового програмного забезпечення для управління, здатного взаємодіяти з мережею та оптимізувати операції.
Schneider Electric пропонує комплексне рішення для всього життєвого циклу центру обробки даних, від проектування та будівництва до експлуатації та обслуговування, інтегруючи як апаратне, так і програмне забезпечення, оптимально розроблене для потреб різних застосувань штучного інтелекту.

На рівні проектування Schneider Electric пропонує стійкі рішення для центрів обробки даних на базі штучного інтелекту, використовуючи такі інструменти, як ETAP, EcoStruxure IT Designer, послуги EcoConsult, а також поглиблений аналіз електричних систем. Це основа для центрів обробки даних, оптимізованих для робочих навантажень штучного інтелекту з самого початку. Schneider Electric тепер є партнером Nvidia з проектування інфраструктури центрів обробки даних на базі штучного інтелекту в усьому світі.
Наступним рішенням є високопродуктивна енергосистема, готова до використання штучного інтелекту, від низьковольтних та середньовольтних розподільчих пристроїв та електричних шаф, трифазного ДБЖ Galaxy до рішень для управління енергією, таких як EcoStruxure Power Monitoring Expert, Power Operation... Все це для забезпечення стабільного, безпечного та надійного потоку електроенергії для навантажень обробки ШІ.
Для систем охолодження Schneider Electric пропонує високопродуктивні гібридні рішення для охолодження, які поєднують повітряне охолодження з рідинним охолодженням безпосередньо до чіпа, гнучко встановлюючись у кожній зоні центру обробки даних. Крім того, високотемпературні чилери та рішення для природного охолодження використовують температуру навколишнього середовища для природного охолодження, допомагаючи зменшити споживання енергії.
Крім того, для забезпечення безпечної та сталої роботи Schneider Electric надає централізовані рішення для управління AVEVA Unified Operations Center, послуги та програмне забезпечення з кібербезпеки, а також програму післяпродажної підтримки EcoCare. Це рівень захисту, який забезпечує клієнтам спокій протягом усього життєвого циклу роботи центру обробки даних.
«Усі вищезгадані рішення спрямовані на спільну мету: побудову інтегрованої, гнучкої інфраструктури центру обробки даних відповідно до масштабу та потреб кожного клієнта», – наголосив пан Донг Май Лам, генеральний директор Schneider Electric у В’єтнамі та Камбоджі.
Джерело: https://nhandan.vn/xay-dung-ha-tang-trung-tam-du-lieu-linh-hoat-thong-minh-va-ben-vung-post910048.html
Коментар (0)