AI صرف اس وقت موثر ہے جب کاروبار ڈیٹا اور لوگوں پر عبور حاصل کریں۔

(Dan Tri) - ESG ماہرین کے مطابق، AI انتظامی کارکردگی کو بہتر بنا سکتا ہے، لیکن اسے صرف اس صورت میں زیادہ سے زیادہ بڑھایا جا سکتا ہے جب کاروبار کے پاس معیاری ڈیٹا اور کنٹرول اور تجزیہ کرنے کی کافی صلاحیت والی ٹیم ہو۔

2040 تک، AI ویتنام کی معیشت میں 130 بلین ڈالر کا حصہ ڈال سکتا ہے۔

نیشنل انوویشن سینٹر (NIC) کی طرف سے شائع کردہ ویتنام AI اکانومی 2025 کی رپورٹ کے مطابق، مصنوعی ذہانت (AI) عالمی معیشت اور معاشرے کو نئی شکل دینے، تبدیلی کے لیے ایک طاقتور محرک بن رہی ہے۔ یہ ٹیکنالوجی نہ صرف جدت کو فروغ دیتی ہے اور پیداواری صلاحیت کو بہتر بناتی ہے بلکہ مختلف شعبوں میں بہت سے پیچیدہ چیلنجوں کا حل بھی فراہم کرتی ہے۔

ویتنام جیسے ممالک کے لیے، AI ترقی کو تیز کرنے، مسابقت بڑھانے اور ایک مضبوط، مستقبل سے متعلق معیشت بنانے کے لیے اسٹریٹجک مواقع فراہم کرتا ہے۔ یہ پیش گوئی کی گئی ہے کہ 2030 تک، AI عالمی معیشت میں تقریباً 5 ٹریلین ڈالر کا حصہ ڈال سکتا ہے۔ ویتنام کو جنوب مشرقی ایشیا میں سب سے تیزی سے بڑھتی ہوئی ڈیجیٹل معیشت سمجھا جاتا ہے جس کی سالانہ شرح نمو 20% تک ہے۔

AI عالمی معیشت میں تقریباً 5 ٹریلین ڈالر کا حصہ ڈال سکتا ہے (تصویر: فریپک)۔

حکومت نے جامع ڈیجیٹل تبدیلی کو فروغ دینے کے لیے قرارداد 57/NQ-TW اور AI پر قومی حکمت عملی (فیصلہ 127/QD-TTg) جیسی کئی کلیدی پالیسیوں کو نافذ کیا ہے۔

بوسٹن کنسلٹنگ گروپ (BCG) کے تخمینے کے مطابق، 2040 تک، ویتنام میں AI کی معیشت 120-130 بلین امریکی ڈالر تک پہنچ سکتی ہے، جس میں سے تقریباً 45-55 بلین امریکی ڈالر صارفین کی آمدنی میں اضافے سے اور 60-75 بلین امریکی ڈالر منافع سے حاصل ہوں گے جس کی بدولت پیداوار میں بہتری آئے گی۔ یہ کاروباری اداروں اور پالیسی سازوں کے لیے AI کی صلاحیت سے فائدہ اٹھانے کے لیے ایک "سنہری" وقت سمجھا جاتا ہے، اور ویتنام کو عالمی ڈیجیٹل اقتصادی نقشے پر پوزیشن میں لانا ہے۔

ویتنام میں، AI کو لوگوں اور کاروبار دونوں کی طرف سے مثبت پذیرائی ملی ہے۔ سروے سے پتہ چلتا ہے کہ 75% ویتنامی لوگوں نے ٹیکنالوجی کے لیے جوش و خروش کا اظہار کیا - یہ شرح بہت سے ترقی یافتہ ممالک سے کہیں زیادہ ہے۔ بہت سے کاروباروں نے AI کو اپنے کاموں میں ضم کرنا شروع کر دیا ہے، لیڈروں سے لے کر آپریشنز کے محکموں تک، کارکردگی کو بہتر بنانے اور فیصلہ سازی کے معیار کو بڑھانے کے لیے سمارٹ ٹولز کا استعمال کرتے ہوئے۔

لاجسٹک سیکٹر میں 4.0 ٹیکنالوجی کے استعمال کا رجحان زور پکڑ رہا ہے۔ 2023 میں ویتنام لاجسٹک سروسز ایسوسی ایشن (VLA) کے ایک سروے کے مطابق، 65% صارفین ماحولیاتی سرٹیفیکیشن کے ساتھ سپلائرز کو ترجیح دیتے ہیں، اور 47% کاروباری اداروں نے ماحولیاتی انتظام پر ISO 14001 معیارات حاصل کیے ہیں۔

اس کے علاوہ، 68% درمیانے اور بڑے لاجسٹک اداروں نے گودام اور نقل و حمل کے انتظام میں IoT کا اطلاق کیا ہے۔ طلب کی پیش گوئی اور راستوں کو بہتر بنانے کے لیے 52% نے بگ ڈیٹا اور اے آئی کو تعینات کیا۔ ٹریس ایبلٹی اور سپلائی چین کے انتظام کے لیے 35% ٹیسٹ شدہ بلاکچین۔ نتائج سے پتہ چلتا ہے کہ 4.0 ٹیکنالوجی کو لاگو کرنے سے لاجسٹکس کی لاگت کو اوسطاً 23 فیصد کم کرنے میں مدد ملتی ہے اور روایتی طریقوں کے مقابلے میں آرڈر پروسیسنگ کے وقت کو 35 فیصد تک کم کرنے میں مدد ملتی ہے۔

اس لیے AI کا تذکرہ کارپوریٹ گورننس کے لیے ایک طاقتور سپورٹ ٹول کے طور پر کیا جاتا ہے، خاص طور پر جب شفافیت، کارکردگی اور پائیدار ترقی کے تقاضے بڑھ جاتے ہیں۔

اس سے کوئی فرق نہیں پڑتا ہے کہ AI کتنا ہی طاقتور ہے، اسے اب بھی انسانی قیادت کی ضرورت ہے۔

مسٹر فام ویت انہ - ڈاکٹر آف انوائرمینٹل اینڈ سسٹین ایبلٹی مینجمنٹ (DBA) نے کہا - ESG حکمت عملیوں کو نافذ کرنے کے لیے متعدد کاروباروں کے ساتھ جانے کے عمل میں، انھوں نے محسوس کیا کہ زیادہ تر ویتنامی کاروبار ابھی بھی تبدیلی کے عمل کے ابتدائی مراحل میں ہیں - بشمول ڈیجیٹل تبدیلی اور سبز تبدیلی دونوں۔

اس تصویر میں، AI ڈیجیٹل تبدیلی کے ماحولیاتی نظام میں صرف ایک ٹول ہے، نہ کہ "ون سٹاپ" حل۔ آج سب سے بڑی رکاوٹ ڈیٹا کا معیار اور دستیابی ہے۔

اگر ان پٹ ڈیٹا کافی اچھا نہ ہو تو AI موثر نہیں ہو سکتا۔ سادہ لفظوں میں، AI صرف اسی صورت میں اچھی طرح کام کر سکتا ہے جب اسے صاف، مکمل اور واضح طور پر سٹرکچرڈ ڈیٹا فراہم کیا جائے۔ اگر کسی کاروبار نے ڈیجیٹل ٹرانسفارمیشن مکمل نہیں کی ہے، تو ڈیٹا اب بھی بکھرا یا پرانا ہو جائے گا۔ اس وقت، AI مسئلے کو حل کرنے میں مدد نہیں کر سکے گا اور بعض اوقات غلط فیصلے بھی کر سکتا ہے۔"

حقیقت میں، صرف چند بڑے ادارے ہی AI کو مؤثر طریقے سے لاگو کر سکتے ہیں، خاص طور پر وہ لوگ جو ٹیکنالوجی کی مضبوط بنیادیں رکھتے ہیں، جیسے کہ انفارمیشن ٹیکنالوجی کے شعبے میں کارپوریشنز۔ ان کے لیے، AI تقریباً ایک بنیادی قابلیت ہے، جسے آپریشنز، فنانس، پروڈکشن یا کسٹمر کیئر میں ضم کیا جا سکتا ہے۔

مسٹر فام ویت انہ (تصویر: نام انہ)۔

تاہم، زیادہ تر باقی کاروباروں کے لیے، بشمول مینوفیکچرنگ یا کنزیومر سیکٹرز کے بڑے ناموں کے لیے، پورے آپریٹنگ سسٹم میں گہرے انضمام کے بغیر، AI کو اب بھی صرف کچھ محکموں میں پائلٹ کیا جا رہا ہے۔ یہاں تک کہ جب یہ کاروبار AI کے کردار سے پوری طرح واقف ہیں، تب بھی اس کا عملی اطلاق تکنیکی اور مالی وسائل اور خاص طور پر انسانی وسائل تک محدود ہے۔

مسٹر ویت انہ کے مطابق، صرف بیرونی طور پر فراہم کردہ AI ٹولز پر انحصار کرنا کافی نہیں ہے۔ کاروباری اداروں کو AI تجزیہ کے نتائج کو کنٹرول کرنے، جانچنے اور مؤثر طریقے سے استعمال کرنے کے لیے کافی علم کے ساتھ ایک اندرونی ٹیم کی ضرورت ہوتی ہے۔ انہوں نے کہا کہ AI اب مالیاتی اعداد و شمار کا تجزیہ، ماحولیاتی - سماجی - گورننس (ESG) اشاریوں کا جائزہ لینے، حقیقی وقت کی رپورٹیں تیار کرنے جیسے کام انجام دے سکتا ہے... روایتی مالیاتی ماہرین کے مقابلے میں درجنوں گنا تیز رفتار سے۔

تاہم، ہر کاروبار کے مخصوص سیاق و سباق سے درستگی اور مطابقت کو یقینی بنانے کے لیے ان تمام نتائج کا انسانوں کو جائزہ لینے کی ضرورت ہے۔ "AI منٹوں میں ایک مالیاتی رپورٹ تیار کر سکتا ہے، جس پر پہلے ماہرین کی ٹیم کو عمل کرنے میں کئی دن لگے۔ لیکن نتائج کا جائزہ لینے کے لیے اہل افراد کے بغیر، کاروبار مکمل طور پر غلط فیصلے کر سکتے ہیں صرف اس لیے کہ وہ اس ٹول پر بہت زیادہ اعتماد کرتے ہیں،" انہوں نے زور دیا۔

ESG کے اس ماہر نے یہ بھی نوٹ کیا کہ AI کو انتظامی نظام میں ضم کرنے کے لیے منظم طریقے سے کام کرنے کی ضرورت ہے۔ اگر AI کو صرف ایک سادہ "سوال و جواب" طریقے سے استعمال کیا جاتا ہے، تو کاروبار اس ٹول کی گہرائی سے فائدہ نہیں اٹھا سکیں گے۔ AI کو صحیح معنوں میں قدر پیدا کرنے کے لیے، معیاری ڈیٹا، ایک مستحکم ٹیکنالوجی سسٹم اور انسانی وسائل کا تجزیہ کرنے، تنقید کرنے اور فیصلے کرنے کی صلاحیت کے قریبی امتزاج کی ضرورت ہے۔

"AI ایک بہت طاقتور ٹول ہے جو توانائی کے اخراجات، اخراج، ریگولیٹری تعمیل سے لے کر فروخت کی کارکردگی، سرمائے کے کاروبار تک وسیع پیمانے پر کاروباری میٹرکس کی پیمائش کر سکتا ہے... لیکن آخر میں، فیصلہ سازوں کو اب بھی انسان ہونا چاہیے - وہ لوگ جو اپنے کاروبار کو سمجھتے ہیں، مارکیٹ کو سمجھتے ہیں اور خطرات کے لیے ذمہ دار ہیں،" انہوں نے کہا۔

ESG کو لاگو کرنے والے کاروباروں کے مشیر کے طور پر، مسٹر فام ویت این کا خیال ہے کہ AI کو مؤثر طریقے سے استعمال کرنا نہ صرف ایک تکنیکی مسئلہ ہے، بلکہ پائیدار ترقی سے وابستہ ایک طویل مدتی حکمت عملی بھی ہے۔

اگر کاروبار مناسب طریقے سے سرمایہ کاری کرتے ہیں - لوگوں، سسٹمز اور ڈیٹا میں - AI کارکردگی کو بہتر بنانے، خطرات کو کم کرنے اور تیز اور زیادہ درست فیصلہ کرنے میں مدد کرنے کے لیے ایک اہم ذریعہ بن جائے گا۔ اس کے برعکس، اگر کاروبار AI کو سطحی طور پر، سمجھے بغیر اور ان پٹ اور آؤٹ پٹس کو کنٹرول کیے بغیر استعمال کرتے ہیں، تو وہ نہ صرف مواقع سے فائدہ اٹھانے میں ناکام رہیں گے، بلکہ انہیں اہم آپریشنل خطرات کا بھی سامنا کرنا پڑ سکتا ہے۔

AI کام کو آسان بناتا ہے۔

مسٹر ڈانگ بوئی کھئے - ڈائرکٹر آف سسٹین ایبل ڈیولپمنٹ TUV NORD ویتنام - نے بتایا کہ ویتنام میں بہت سے کاروباروں میں ڈیٹا اکٹھا کرنے کے مرکزی نظام کی کمی ہے۔ دریں اثنا، ڈیٹا ESG کے نفاذ میں انتہائی اہم کردار ادا کرتا ہے۔ ڈیٹا کے مسئلے کو حل کرنے کے لیے، کاروباری اداروں کو ڈیجیٹل تبدیلی کرنے کی ضرورت ہے تاکہ ڈیٹا کو مرکزی بنایا جائے۔

"ڈیجیٹل تبدیلی سے کاروباروں کو تیزی سے اور زیادہ درستگی کے ساتھ ڈیٹا اکٹھا کرنے میں مدد ملے گی۔ وہاں سے، کاروبار انتظامی اور کاروباری حکمت عملی تیار کر سکتے ہیں،" انہوں نے زور دیا۔

مسٹر ڈانگ بوئی کھوئے - ڈائرکٹر آف سسٹین ایبل ڈیولپمنٹ TUV NORD ویتنام (تصویر: NVCC)۔

ان کے مطابق، کاروبار کے لیے اپنے مشاورتی کام کے دوران، بہت سے اکاؤنٹنٹس نے بتایا کہ AI کی بدولت ان کا کام آسان ہو گیا۔ AI ٹیکس دستاویزات کی تلاش میں ان کی مدد کرتا ہے، یہاں تک کہ بہت تیزی سے ٹیکس کا حساب لگاتا ہے۔ انہوں نے کہا کہ ویتنام میں بہت سے کاروباروں نے اپنے دفتر کے انتظام پر AI کا اطلاق کیا ہے۔ تاہم، حاصل کردہ نتائج استعمال کے مقصد اور صارف پر منحصر ہوں گے۔

مثال کے طور پر، اس کے لیے، AI اسے معمول سے 3-4 گنا تیزی سے کام کرنے میں مدد کرتا ہے۔ خاص طور پر، اگر ESG تشخیصی عمل کے دوران، ہر انڈسٹری گروپ کے اپنے معیار ہوں گے، تو اسے بہت ساری رپورٹس اور قوانین پڑھنا ہوں گے۔ تاہم، AI آرڈر میں داخل ہونے کے بعد ہی ان انڈسٹری گروپس کے مخصوص ضوابط اور معیارات تلاش کرنے میں اس کی مدد کرتا ہے۔

اس کے علاوہ، AI اسے بہت سے پیچیدہ شعبوں سے علم کی ترکیب میں مدد کرتا ہے، اور حوالہ کے لیے مسئلہ حل کرنے کے حل بھی فراہم کر سکتا ہے۔

مثال کے طور پر، تیل اور گیس کی صنعت کا جائزہ لیتے وقت، اسے عموماً تکنیکی عملے کو ساتھ لانا پڑتا ہے۔ تاہم، اگر تکنیکی عملہ اس کے ساتھ نہیں ہے، تو وہ ٹیکنالوجی اور صنعت کی بنیادی معلومات کو تلاش کرنے کے لیے AI کا استعمال کر سکتا ہے، پھر ابتدائی ابتدائی تشخیصات کر سکتا ہے۔

اس کے علاوہ، وہ بہت مؤثر طریقے سے کام کو یاد دلانے کے لیے AI کا استعمال کر سکتا ہے۔ ان کا ماننا ہے کہ انتظامیہ پر AI لاگو کرنے میں بہت زیادہ لاگت نہیں آتی، لیکن یہ کاروبار کے لیے سرمایہ کاری کے قابل ہے۔ مستقبل میں، ویتنامی کاروباروں کو کام کی کارکردگی بڑھانے کے لیے انتظام میں AI کی ضرورت ہوگی۔

ماخذ: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-chi-hieu-qua-khi-doanh-nghiep-lam-chu-du-lieu-va-con-nguoi-20250808180422540.htm