AI، صحافت کے لیے دوبارہ ترقی کا موقع، کیوں نہیں؟

AI بدل جائے گا، لیکن اس کی جگہ نہیں، صحافت

انٹرنیٹ کے دور کی طرح، ڈیجیٹل دور یا سوشل نیٹ ورکس (MXH)، صحافت - اور بہت سے دوسرے شعبے - مصنوعی ذہانت کے دور کی طرف بڑھنے والے تاریخ کے پہیے سے بچ نہیں سکتے۔ یہاں تک کہ بہت سے ماہرین کے لیے، AI وہ ٹیکنالوجی ہے جس کا صحافت پر پہلے سے زیادہ اثر پڑتا ہے۔ یہ نہ صرف صحافت کے کام کرنے کے طریقے کو تبدیل کرتا ہے بلکہ صحافت کی بہت سی ملازمتوں کو بھی بدل سکتا ہے۔

فرانسسکو مارکونی - ایک صحافی، وال اسٹریٹ جرنل میں ڈائریکٹر آف ڈیولپمنٹ اور ایسوسی ایٹڈ پریس (اے پی) میں اے آئی کے شریک سربراہ - نے ایک بار کہا: "بہت سے ماہرین کے مطابق، 2026 تک، 90٪ آن لائن مواد مشین سے تیار کیا جا سکتا ہے" ۔ مارکونی 2020 میں شائع ہونے والی AI صحافت کے مستقبل کے بارے میں ایک اہم کتاب کے مصنف بھی ہیں جس کا عنوان ہے: "Newsmakers: Artificial Intelligence and the Future of Journalism" ۔

جس کے پاس ترقی کی اطلاع دینے کا موقع ہے تصویر 1 کیوں نہیں۔

اس کا مطلب یہ ہے کہ ٹیکنالوجی کے دیوانوں کو قارئین کو راغب کرنے اور دانشورانہ املاک کی چوری کرنے کے لیے AI کا استعمال جاری رکھنے سے روکنے کی لڑائی کے ساتھ ساتھ، عالمی پریس کو خود کو ترقی دینے کے لیے مصنوعی ذہانت سے فائدہ اٹھانے کی ضرورت ہے۔ بصورت دیگر، پریس غیر فعال، پسماندہ ہو جائے گا اور خبروں کی تیاری اور تقسیم میں ٹیکنالوجی پلیٹ فارمز پر انحصار کرتا رہے گا۔

یہ سبق اب بھی بہت گرم ہے۔ اگر ماضی میں پریس نے سوشل نیٹ ورکس اور شیئرنگ اور سرچنگ پلیٹ فارمز پر بھروسہ یا انحصار نہ کیا ہوتا (جو صحافت کی صنعت کا حصہ نہیں ہیں اور صحافت کے فائدے کے لیے ہیں) تو کہانی مختلف ہوتی۔ لہٰذا، پریس کو صرف AI کو نئے دور میں ضم کرنے کے لیے ایک آلے کے طور پر دیکھنا چاہیے اور اسے اپنا مستقبل تیار کرنے کے لیے استعمال کرنا چاہیے، اس پر انحصار نہیں کرنا چاہیے، اور یقینی طور پر ان جنات پر انحصار نہیں کرنا چاہیے جو اس نئی ٹیکنالوجی پر غلبہ حاصل کرنے کے لیے پیسہ خرچ کر رہے ہیں۔

AI عالمی صحافت کے لیے کوئی اجنبی نہیں ہے۔

خوش قسمتی سے ملازمت کی نوعیت اور اس حقیقت کے ساتھ کہ دنیا کی بہت سی بڑی خبر رساں ایجنسیاں ٹیکنالوجی کا مرکز بن چکی ہیں، صحافت کی دنیا کسی حد تک مصنوعی ذہانت کے دور کی لپیٹ میں آگئی ہے، اور اسے ایک قدم آگے بھی کہا جاسکتا ہے۔ OpenAI کے ChatGPT کے ظاہر ہونے اور عالمی سنسنی بننے سے پہلے، بہت سے بڑے خبر رساں اداروں نے کئی سالوں سے اپنے روزمرہ کے کاموں میں AI کو لاگو کیا ہے، جیسے کہ پیداوار اور تقسیم کے لیے مشین لرننگ یا بگ ڈیٹا کا استعمال۔

مسٹر مارکونی نے یہاں تک نشاندہی کی کہ مضامین کو سپورٹ کرنے اور تیار کرنے کے لیے AI کا استعمال ایک ایسی چیز ہے جسے خبر رساں ایجنسیاں گزشتہ ایک دہائی سے تین مراحل میں استعمال کر رہی ہیں اور استعمال کر رہی ہیں: آٹومیشن، اضافہ اور تخلیق۔

جس کے پاس ترقی کی اطلاع دینے کا موقع ہے تصویر 2 کیوں نہیں۔ — اے آئی کے دور میں صحافت کو کنٹرول کرنے کی ضرورت ہے۔ تصویر: جی آئی

پہلا مرحلہ "ڈیٹا سے چلنے والی خبروں کو خودکار بنانے پر توجہ مرکوز کرتا ہے، جیسے مالیاتی رپورٹس، کھیلوں کے نتائج اور معاشی اشارے، قدرتی زبان کی تخلیق کی تکنیکوں کا استعمال کرتے ہوئے"۔ خبروں کے پبلشرز کی بہت سی مثالیں ہیں جو کچھ مواد کو خودکار کر دیتے ہیں، بشمول عالمی تنظیمیں جیسے کہ رائٹرز، اے ایف پی اور اے پی، نیز چھوٹے نیوز پبلشرز۔

دوسری لہر اس وقت ابھری جب "بڑے ڈیٹا سیٹس کا تجزیہ کرنے اور رجحانات کو دریافت کرنے کے لیے مشین لرننگ اور قدرتی زبان کی پروسیسنگ کے ذریعے مضامین کو بڑھانے پر توجہ مرکوز کی گئی۔" اس کی ایک مثال ارجنٹائن کے La Nación میں مل سکتی ہے، جس نے 2019 میں اپنی ڈیٹا ٹیم کو سپورٹ کرنے کے لیے AI کا استعمال شروع کیا، پھر ڈیٹا تجزیہ کاروں اور ڈویلپرز کے ساتھ مل کر ایک AI لیب قائم کی۔

تیسری اور موجودہ لہر جنرل AI ہے۔ مارکونی کا کہنا ہے کہ "یہ بڑے زبان کے ماڈلز سے تقویت یافتہ ہے جو بڑے پیمانے پر متن پیدا کرنے کی صلاحیت رکھتے ہیں۔" "یہ نئی پیشرفت صحافت کے لیے ایسی ایپلی کیشنز پیش کرتی ہے جو سادہ خودکار رپورٹنگ اور ڈیٹا کے تجزیے سے بالاتر ہے۔ اب، ہم ایک AI ٹول سے ایک طویل مضمون لکھنے کے لیے کہہ سکتے ہیں… کسی مخصوص موضوع یا مخصوص رجحان کے بارے میں۔"

AI کچھ ترقی یافتہ ممالک میں مقامی خبر رساں اداروں کے لیے بھی نیا نہیں ہے۔ ڈنمارک کا زیٹ لینڈ اخبار خاص طور پر صحافیوں کے لیے تقریر سے متن تک AI سروس تیار کر رہا ہے۔ دریں اثنا، فن لینڈ میں، عوامی نشریاتی ادارے Yle نے خود بخود خبریں بنانے کے لیے مشین لرننگ (ML) کا استعمال کیا ہے۔

مزید برآں، کینیڈا میں گلوب اینڈ میل کی تیار کردہ سوفی ایپ نے اپنی ویب سائٹ پر زیادہ تر تکنیکی کام خودکار کر دیا ہے، جس سے ایڈیٹرز کو پیشہ ورانہ کام کے لیے زیادہ وقت ملتا ہے اور ٹریفک میں 17% اضافہ ہوتا ہے۔ پروڈکٹ اب دنیا بھر کی خبر رساں تنظیموں کے لیے دستیاب ہے، اسی طرح کی دیگر بہت سی ایپس کے ساتھ۔

ظاہر ہے، مصنوعی ذہانت صحافت کی دنیا میں کوئی "بگ بینگ" نہیں ہے۔ یہ ایک طویل عرصے سے پریس کی طرف سے جانا جاتا ہے اور پیش گوئی کی جاتی ہے. ماضی کی طرف جاتے ہوئے، مائیکروسافٹ نے "chatbot Tay" کا آغاز کیا جو 2016 میں بہت مشہور تھا لیکن جلد ہی نسل پرستی کے اسکینڈل کی وجہ سے بند ہو گیا۔ یہاں تک کہ ایک خودکار چیٹ پروگرام چیٹ جی پی ٹی سے بالکل ملتا جلتا ایلیزا 1966 میں نمودار ہوا!

یہ ناقابل تردید ہے کہ ChatGPT یا کچھ عام AI ایپلی کیشنز جو حال ہی میں پیدا ہوئی ہیں نے بہت ترقی کی ہے۔ لیکن صحافت کے شعبے کے لحاظ سے، یہ اب بھی صرف ایک مشین ہے جو دستیاب معلومات کی ترکیب اور کشید کرتی ہے، پھر انسان کی طرح جواب دینے کے لیے نیچرل لینگویج پروسیسنگ (NLP) ماڈل کا استعمال کرتی ہے، جس سے صارفین کے لیے ایک خاص دلچسپی پیدا ہوتی ہے۔

مستقبل اب بھی پریس کے ہاتھ میں ہے۔

اس طرح، صحافت پر AI کا اطلاق کوئی انوکھی بات نہیں اور نہ ہی زیادہ مشکل ہے۔ لہٰذا، وہ صحافت جس کے پاس AI کا زیادہ تجربہ اور علم نہیں ہے، بشمول ہمارے ویتنام، کو AI کے عروج، خاص طور پر ChatGPT کی ظاہری شکل اور حال ہی میں AI جنات کے درمیان ہتھیاروں کی زبردست دوڑ سے الجھنے کی ضرورت نہیں ہے۔

جس کے پاس ترقی کی اطلاع دینے کا موقع ہے تصویر 3 کیوں نہیں۔ — AI آہستہ آہستہ صحافتی زندگی میں داخل ہو رہا ہے، لیکن صرف ایک معاون ٹول کے طور پر۔ تصویر: جی آئی

یہ سچ ہے کہ اگر AI پیشین گوئی کے مطابق تیار ہوتا ہے، تو مستقبل قریب میں زیادہ تر مضامین مشینوں کے ذریعے تخلیق کیے جائیں گے۔ لیکن ان مضامین کو سینسر شپ، ذمہ داری اور اعتماد کے ساتھ پریس تنظیموں کو خود تخلیق کرنا چاہیے۔ پریس کی معلومات اور کاپی رائٹ کی دیگر معلومات کو "دوبارہ ہیش" کرنے کے ذریعے بنائے گئے تیسرے فریق AI سافٹ ویئر کے ذریعے نہیں۔ صحافت کے لیے AI صرف اخبارات اور رپورٹرز کی اشاعت کے عمل کو تیز کرنے، مضامین کو بہتر معیار اور زیادہ پرکشش بنانے میں مدد کرنے کا ایک ذریعہ ہوگا۔

یہ بالکل ایسے ہی ہے جیسے پہلے جب پرنٹنگ کی جدید ٹیکنالوجی تھی، اخبارات کی اشاعت آسان اور تیز ہوتی تھی، جب کمپیوٹر ہوتے تھے تو مضامین لکھنے میں آسانی ہوتی تھی، اور جب انٹرنیٹ یا گوگل یا وکی پیڈیا جیسے معلومات کو ذخیرہ کرنے کے آلات ہوتے تھے تو مضامین میں زیادہ معلومات اور گہرائی ہوتی تھی۔ درحقیقت، ٹیکنالوجی کبھی بھی صحافت نہیں رہی، اور اس کے برعکس۔

پریس کے لیے یہ ضروری ہے کہ وہ حالیہ گوگل اور خاص طور پر سوشل میڈیا کے دور میں وہی غلطی کرنے سے گریز کریں، جب انہوں نے خبروں کی تقسیم اور تجویز کرنے کے لیے ان تھرڈ پارٹی پلیٹ فارمز کو چھوڑا یا ان پر انحصار کیا، صرف اپنی غلطیوں کا احساس بہت دیر سے ہوا۔ فی الحال، بڑی خبر رساں ایجنسیاں حقیقی پریس شیئرنگ پلیٹ فارمز، ای میل، نیوز ایپس... اور کچھ دیگر مواد کی سفارش کے ٹولز کے ذریعے براہ راست قارئین تک پہنچ کر اس غلطی سے بچنے کی کوشش کر رہی ہیں۔

صحافت کا مستقبل AI کے دور میں بھی صحافت کے ہاتھ میں ہی رہے گا۔ اگر ہم اس سپر ٹیکنالوجی کا بہتر استعمال کریں تو صحافت کی دنیا دوبارہ اپنے پاؤں پر کھڑی ہو سکتی ہے اور ترقی کی منازل طے کر سکتی ہے۔

ہوئی ہوانگ

ماخذ