AI کنسٹرکشن سیفٹی مانیٹرنگ: ٹیکنالوجی کی لہر ہزاروں جانیں بچا رہی ہے۔

(ڈین ٹری) - تعمیراتی صنعت کو ہر سال کام کے ہزاروں حادثات کا سامنا ہے اور AI حفاظتی نگرانی ایک اہم حل کے طور پر ابھری ہے، جو خلاف ورزیوں کا پتہ لگانے اور خطرات سے خبردار کرنے میں مدد کرتی ہے۔

اعداد و شمار کے مطابق، ویتنام میں ہر سال تعمیراتی صنعت میں کام کے ہزاروں حادثات ہوتے ہیں، جن میں سے اکثر مستقل معذوری یا موت کا باعث بنتے ہیں۔

اس کی وجہ اکثر حفاظتی ضوابط کی عدم تعمیل، حفاظتی سازوسامان کی کمی، یا محض ترقی کے دباؤ کی وجہ سے ہوتی ہے جو کارکنوں کو کام مکمل کرنے کے لیے "اپنی جان خطرے میں ڈالنے" پر مجبور کرتے ہیں۔

درحقیقت، تعمیراتی صنعت میں پیشہ ورانہ تحفظ کی تشویشناک حالت صرف کسی ایک ملک کا مسئلہ نہیں ہے۔

ریاستہائے متحدہ میں، تعمیراتی مقامات پر ہونے والے حادثات سے ہر سال ہزاروں لوگ مر جاتے ہیں۔ اور عالمی سطح پر، تعمیراتی صنعت ان شعبوں میں سے ایک ہے جہاں کام سے متعلق حادثات کی شرح سب سے زیادہ ہے۔

لیکن اب دنیا بھر میں، ٹیکنالوجی کی ایک نئی لہر ہزاروں جانوں کو بچانے کی صلاحیت کے ساتھ ابھر رہی ہے: مصنوعی ذہانت (AI) تعمیراتی مقامات پر حفاظت کی نگرانی میں مہارت رکھتی ہے۔

امریکہ کے ایک ٹیکنالوجی کاروباری، مسٹر فلپ لورینزو نے، یونیورسٹی آف کیلیفورنیا، برکلے میں کنسٹرکشن انوویشن 2025 کانفرنس میں بات کرتے ہوئے صاف صاف کہا: "ہر کوئی کہتا ہے کہ "سیفٹی پہلی ترجیح ہے"، لیکن حقیقت میں ایسا نہیں ہو سکتا۔

تعمیراتی مقامات پر حفاظتی نگرانی میں مہارت رکھنے والی مصنوعی ذہانت (AI) کو بہت سے ممالک لاگو کر رہے ہیں (مثال: Manh Quan)۔

لوگ اکثر تعمیراتی جگہ پر "شارٹ کٹ" تلاش کرتے ہیں اور حفاظت اور پیداواری صلاحیت کے درمیان ہمیشہ "جنگ کی جنگ" ہوتی ہے۔

سیفٹی AI - تعمیراتی سائٹ پر اسمارٹ آنکھیں

Lorenzo اور ان کی ٹیم DroneDeploy میں، ایک سان فرانسسکو میں قائم کمپنی جو ڈیجیٹل کنسٹرکشن ماڈلنگ سافٹ ویئر میں مہارت رکھتی ہے، نے Safety AI کے نام سے ایک ٹول تیار کیا۔

یہ نظام تعمیراتی جگہوں سے روزانہ لی گئی تصاویر کا تجزیہ کرتا ہے اور خود بخود US Occupational Safety and Health Administration (OSHA) کے حفاظتی ضوابط کی خلاف ورزیوں کا پتہ لگاتا ہے، جس کی رپورٹ کی درستگی 95% ہے۔

سیفٹی AI کے بارے میں خاص بات یہ ہے کہ یہ صرف سیڑھیوں، سخت ٹوپیوں یا سیٹ بیلٹ جیسی چیزوں کو نہیں پہچانتا...

اس کے بجائے، نظام AI کی ایک جدید شکل کا استعمال کرتا ہے جسے بصری زبان کا ماڈل (VLM) کہا جاتا ہے، جو اسے تصویر میں کیا ہو رہا ہے اس کے بارے میں "دلیل" کرنے کی اجازت دیتا ہے اور اس بارے میں نتیجہ اخذ کرتا ہے کہ آیا کوئی حفاظتی خلاف ورزی ہے یا نہیں۔

مثال کے طور پر، سیڑھیوں کے استعمال کا تجزیہ کرتے وقت، تعمیراتی صنعت میں ایک ناگزیر ٹول لیکن ایک ایسا آلہ جسے 24% تعمیراتی گرنے سے ہونے والی اموات کا ذمہ دار ٹھہرایا جاتا ہے۔ سیفٹی AI نہ صرف یہ بتاتا ہے کہ سیڑھی اور چڑھنے والا شخص کہاں ہے، بلکہ یہ پیچیدہ سوالات کا ایک سلسلہ بھی پوچھتا ہے: کیا سیڑھی پر چڑھنے والا شخص رابطے کے تین نکات برقرار رکھتا ہے؟

یا وہ سب سے اوپر کی سیڑھی پر کھڑے ہیں؟ کیا سیڑھی محفوظ زاویہ پر رکھی گئی ہے؟ وہاں سے، نظام انجام دی جانے والی سرگرمی کی حفاظت کا ایک جامع جائزہ لیتا ہے۔

کیا پرانی ٹیکنالوجی کی اب بھی کوئی جگہ ہے؟

جبکہ سیفٹی AI AI کی اگلی لہر کی نمائندگی کرتا ہے، تعمیراتی صنعت میں بہت سی دوسری کمپنیاں اب بھی روایتی طریقوں پر انحصار کرتی ہیں۔

یروشلم میں قائم Safeguard AI کے سی ای او ایزاک پاز نے کہا کہ "پرانا کمپیوٹر ویژن" اب بھی زیادہ قابل اعتماد ہے کیونکہ یہ غیر معمولی معاملات سے نمٹنے کے دوران مشین کی صلاحیتوں کو انسانی مداخلت کے ساتھ جوڑتا ہے۔

AI تعمیراتی مقامات پر خطرات سے خبردار کر سکتا ہے، کارکنوں کی حفاظت کو یقینی بناتا ہے (تصویر: ڈریم ٹائم)۔

سیف گارڈ AI کا نظام جاب سائٹ پر انٹرنیٹ سے منسلک کیمروں تک رسائی، ریئل ٹائم رسک اسیسمنٹس انجام دینے اور جاب سائیٹ مینیجر کے فون پر براہ راست الرٹس بھیج کر کام کرتا ہے۔

Buildots، ایک اور تل ابیب کمپنی، تعمیراتی سائٹس کے لیے ہفتہ وار بصری پیش رفت کی رپورٹ بنانے پر توجہ مرکوز کرتی ہے۔ بلڈٹس کے سی ای او رائے ڈینن نے زور دیا، "ہمارا نظام 99 فیصد درست ہونا ضروری ہے- ہم کوئی وہم نہیں رکھ سکتے۔"

کمپنی نے تقریباً 50 بڑے ٹھیکیداروں کے ساتھ 250 ملین امریکی ڈالر سے زیادہ کی آمدنی کے ساتھ 300 سے زائد منصوبوں کے لیے ٹیکنالوجی تعینات کی ہے۔

تعمیراتی حفاظت میں AI کے چیلنجز اور حدود

اپنے وعدے کے باوجود، تعمیراتی حفاظت کی نگرانی میں AI کو اب بھی اہم چیلنجوں کا سامنا ہے۔ نیویارک یونیورسٹی میں AI4CE لیب کے سربراہ پروفیسر چن فینگ بتاتے ہیں کہ جب کہ 95% درستگی حوصلہ افزا ہے، باقی 5% اہم مسئلہ ہے جس پر توجہ دینے کی ضرورت ہے۔

2024 کا ایک مطالعہ جس کا عنوان تھا "آئیز وائیڈ شٹ؟" شینگ بینگ ٹونگ اور یان لیکون نے بصری زبان کے ماڈلز میں "منظم خامیاں" پائی ہیں۔

اس کے مطابق، انہیں 2D امیجز سے 3D ڈھانچے کی تشریح کرنے میں دشواری ہوتی ہے، مقامی رشتوں کے بارے میں استدلال کرتے وقت حالات سے متعلق آگاہی کا فقدان ہوتا ہے، اور بصری مناظر کا تجزیہ کرتے وقت اکثر "عام فہم" کی کمی ہوتی ہے۔

لورینزو نے بھی ان حدود کو تسلیم کرتے ہوئے کہا کہ حفاظتی AI تعمیراتی مقامات کے مقامی ماڈل بنانے کے لیے پرانے طریقے بھی استعمال کرتا ہے جس میں امیج سیگمنٹیشن اور فوٹوگرامیٹری شامل ہے - 2D امیجز سے 3D ماڈلز بنانے کا ایک قائم شدہ طریقہ۔

لوگ ناقابل تلافی ہیں۔

سان فرانسسکو بے ایریا میں ایک کنکریٹ پروجیکٹ مینیجر آرون ٹین نے کہا کہ سیفٹی AI جیسے ٹولز حفاظتی منتظمین کے لیے کارآمد ثابت ہو سکتے ہیں جنہیں بیک وقت متعدد تعمیراتی سائٹس کی نگرانی کرنی پڑتی ہے - بعض اوقات 15 مقامات تک۔

ذاتی طور پر چیک کرنے کے لیے گھنٹوں گاڑی چلانے کے بجائے، وہ ممکنہ خلاف ورزیوں کے باقاعدہ ای میل الرٹس حاصل کر سکتے ہیں۔

تاہم، مسٹر ٹین نے کارکنوں کے خدشات کو بھی نوٹ کیا کہ یہ ٹولز "نگرانی سافٹ ویئر" بن سکتے ہیں جو ان پر "غلطیوں کو پکڑنے" کے لیے استعمال ہوتے ہیں۔

"میری پرانی کمپنی میں، جب ہم نے سیکیورٹی کیمرے لگائے تو میرے ساتھیوں کو یہ پسند نہیں آیا۔ انہوں نے کہا، 'اوہ، یہ بڑا بھائی ہے۔ آپ لوگ ہمیشہ مجھے دیکھتے رہتے ہیں - میرے پاس کوئی رازداری نہیں ہے،'" ٹین نے کہا۔

واشنگٹن یونیورسٹی میں روبوٹکس اور اے آئی کے قانون کے ماہر ریان کالو تعمیراتی حفاظت کے لیے اے آئی کے استعمال کے خیال کی حمایت کرتے ہیں، لیکن انہیں تشویش ہے کہ ٹھیکیداروں کو مکمل طور پر خودکار کرنے کا لالچ دیا جا سکتا ہے، جس سے انسانوں کو حفاظتی نگرانی کے عمل سے ہٹا دیا جائے۔

"میرے خیال میں ممکنہ طور پر جان لیوا حفاظتی مسائل کا پتہ لگانے کے لیے استعمال کیے جانے والے AI اور ڈرونز ناقابل یقین حد تک سمارٹ ہیں، جب تک کہ انسانوں سے اس کی تصدیق ہو،" کالو نے اپنی رائے کا اظہار کیا۔

AI اور تعمیر میں حفاظت کا مستقبل

تعمیراتی حفاظت کی نگرانی میں AI کی آمد ایک نئے دور کا آغاز کرتی ہے جہاں ٹیکنالوجی کارکنوں کی زندگیوں کے تحفظ میں اہم کردار ادا کر سکتی ہے۔

تاہم، کسی بھی خلل ڈالنے والی ٹیکنالوجی کی طرح، تعمیراتی صنعت میں کارکنوں کی حفاظت کو بہتر بنانے کے لیے AI کا نفاذ احتیاط اور ذمہ داری کے ساتھ کرنے کی ضرورت ہے۔

ویتنام کے لیے، جہاں ہر جگہ ہزاروں بڑے اور چھوٹے پراجیکٹس کے ساتھ تعمیراتی صنعت مضبوطی سے ترقی کر رہی ہے، لیبر سیفٹی مانیٹرنگ میں AI کو لاگو کرنے سے بہت زیادہ فائدہ ہو سکتا ہے۔

تاہم، اس کے لیے نہ صرف ٹیکنالوجی میں سرمایہ کاری کی ضرورت ہے بلکہ پیشہ ورانہ حفاظت کے بارے میں ذہنیت میں بھی تبدیلی کی ضرورت ہے - اسے لاگت کے بوجھ کے طور پر دیکھنے سے لے کر اسے پائیدار ترقی کے لیے ضروری سرمایہ کاری کے طور پر دیکھنے تک۔

تعمیراتی کاروباروں کو جلد از جلد یہ سمجھنے کی ضرورت ہے کہ AI کا مقصد انسانوں کو تبدیل کرنا نہیں ہے، بلکہ انہیں زیادہ موثر اور محفوظ طریقے سے کام کرنے میں مدد کرنا ہے (تصویر: BigRentz)۔

تعمیراتی کاروباروں کو جلد از جلد یہ سمجھنے کی ضرورت ہے کہ AI کا مقصد انسانوں کو تبدیل کرنا نہیں ہے بلکہ انہیں زیادہ موثر اور محفوظ طریقے سے کام کرنے میں مدد کرنا ہے۔

سیفٹی مینیجرز کو اب بھی ان پیچیدہ حالات کا جائزہ لینے، فیصلے کرنے اور ان سے نمٹنے کے لیے موجود رہنے کی ضرورت ہوگی جنہیں AI ابھی تک پہچان نہیں سکتا۔ اسی وقت، کارکنوں کو ذہین نگرانی کے نظام کے ساتھ کام کرنے کی عادت ڈالنے کے لیے تربیت دینے کی ضرورت ہے، یہ سمجھتے ہوئے کہ یہ ان کی حفاظت کے لیے اوزار ہیں، نہ کہ "غلطیوں کو پکڑنے" کے لیے جیسا کہ بہت سے لوگ سوچتے ہیں۔

زیادہ اہم بات یہ ہے کہ تعمیراتی صنعت میں حفاظتی بیداری میں اضافہ کے ساتھ AI کے نفاذ کی ضرورت ہے۔

ٹکنالوجی صرف اس وقت موثر ہو سکتی ہے جب ہر جگہ اور ہر ایک کے لیے محفوظ کام کے طریقوں کے ساتھ مل جائے۔

AI حل کا حصہ ہو سکتا ہے، لیکن بالآخر، لوگوں کے لیے انسانی وابستگی فیصلہ کن عنصر ہے۔

ماخذ: https://dantri.com.vn/cong-nghe/ai-giam-sat-an-toan-xay-dung-lan-song-cong-nghe-cuu-song-hang-nghin-nguoi-20250713220542792.htm