چھوٹے اور درمیانے درجے کے ادارے ESG کے نفاذ میں AI کا اطلاق کیسے کرتے ہیں؟

(Dan Tri) - SMEs کو ESG کے نفاذ میں AI کا اطلاق کرتے وقت بہت سی مشکلات کا سامنا کرنا پڑتا ہے، لیکن ماہرین کے مطابق، یہ اب بھی SMEs کو عالمی کاروباری ماحول میں طویل مدتی مسابقتی فوائد پیدا کرنے میں مدد کرنے کا ایک ذریعہ ہے۔

جیسے جیسے ڈیجیٹل تبدیلی اور پائیدار ترقی کے رجحانات تیزی سے مضبوط ہوتے جاتے ہیں، مصنوعی ذہانت (AI) کو کاروباروں کے لیے ESG (ماحول - معاشرہ - گورننس) کے معیار کے انتظام اور نفاذ میں ایک طاقتور معاون ٹول سمجھا جاتا ہے۔ تاہم، چھوٹے اور درمیانے درجے کے کاروباری اداروں (SMEs) کے لیے، AI تک رسائی اور لاگو کرنے کے سفر میں اب بھی بہت سی رکاوٹیں ہیں۔

ESG کے نفاذ میں AI کا اطلاق کرتے وقت SMEs کے لیے چیلنجز

ہنوئی ایسوسی ایشن آف سمال اینڈ میڈیم انٹرپرائزز کے نائب صدر اور جنرل سکریٹری، انسٹی ٹیوٹ آف اکنامکس اینڈ انٹرپرائز ڈویلپمنٹ کے ڈائریکٹر پروفیسر ڈاکٹر میک کووک آنہ نے نشاندہی کی کہ ویتنامی ایس ایم ایز کا مخصوص چیلنج ESG اور AI دونوں کے علم والے اہلکاروں کی کمی ہے، خاص طور پر دور دراز علاقوں میں مقامی کاروبار جہاں معلومات یا جدید ٹیکنالوجی تک رسائی کے بہت زیادہ مواقع نہیں ہیں۔

ایک اور چیلنج انتظار اور دیکھو کی ذہنیت ہے، فعال نہ ہونا۔ خاص طور پر، کاروبار ESG کو لاگو کرنے سے پہلے غیر ملکی شراکت داروں کی درخواستوں کا انتظار کرتے ہیں، بجائے اس کے کہ اندرونی نظام کو فعال طور پر تعمیر کریں۔ انہوں نے کہا، "یونٹس کے پاس گھریلو سپلائی چینز میں ESG ڈیٹا شیئر کرنے کے لیے پلیٹ فارم کی کمی بھی ہے، جس کی وجہ سے SMEs کے لیے شفاف اور مکمل ماحولیاتی اور سماجی اشارے کا مظاہرہ کرنا مشکل ہو جاتا ہے۔"

خاص طور پر، ان کے مطابق، لاگت اب بھی سب سے بڑی رکاوٹ ہے جس کی وجہ سے زیادہ تر SMEs ESG کے نفاذ میں AI سے رجوع کرنے میں ہچکچاتے ہیں۔ AI میں ٹیکنالوجی کی سرمایہ کاری کی ابتدائی لاگت زیادہ ہے، بشمول AI سافٹ ویئر، کلاؤڈ انفراسٹرکچر، ESG ڈیٹا سسٹمز... "جہاں تک عملے کی تربیت اور آپریشنز کو برقرار رکھنے کی لاگت کا تعلق ہے، SMEs کے لیے AI یا ESG ماہرین کی اندرونی ٹیم کو برقرار رکھنا مشکل ہے۔ آؤٹ سورسنگ بھی مہنگی ہے، عام طور پر 1,500-3,000 USD/month/person" نے کہا۔

ESG ڈیٹا اکٹھا کرنے کی لاگت کے بارے میں، دائرہ کار 3 (سپلائی چین سے بالواسطہ اخراج) کی پیمائش کرنا خاص طور پر مشکل ہے، جو کل اخراج کا 75% ہے لیکن سپلائرز کے ڈیٹا پر منحصر ہے - ایسی چیز جس پر SMEs کا بہت کم کنٹرول ہے۔

AI ٹیکنالوجی ماحولیاتی ڈیٹا کی اصلیت کا پتہ لگانے میں مدد کرتی ہے (تصویر: FreePik)۔

اس کے علاوہ، مسٹر میک کووک انہ نے کہا کہ SMEs میں AI اور ESG میں خصوصی مہارتوں کی کمی ہے اور یہ فرق کافی سنگین ہے۔ "انٹرپرائزز میں "2-in-1" اہلکاروں کی کمی ہے۔ AI اور ESG دونوں کو سمجھنے والے ماہرین بہت کم ہوتے ہیں۔ زیادہ تر SMEs کو ان دونوں شعبوں کو الگ کرنا پڑتا ہے جس کی وجہ سے اسٹریٹجک رابطے کی کمی ہوتی ہے،" انہوں نے کہا۔

انہوں نے یہ بھی تبصرہ کیا کہ SMEs کے پاس اکثر ایسے ماہرین نہیں ہوتے جو یہ سمجھتے ہوں کہ اخراج، توانائی کی کھپت، پانی وغیرہ کے ڈیٹا کو بین الاقوامی معیار کے مطابق ESG رپورٹس میں کیسے تبدیل کیا جائے۔

مسٹر Mac Quoc Anh نے نشاندہی کی کہ حقیقت میں، بہت سے SMEs اب بھی تذبذب کا شکار ہیں یا AI کو "بالغوں کا کھیل" سمجھتے ہیں۔ زیادہ تر نمایاں کیس اسٹڈیز بڑی کارپوریشنز جیسے یونی لیور، مائیکروسافٹ، آئی کے ای اے…  

ای ایس جی کے نفاذ میں اے آئی ایپلی کیشنز کیا نتائج حاصل کریں گی؟

2024 میں ویتنام فیڈریشن آف کامرس اینڈ انڈسٹری کے ایک سروے کے مطابق، سروے کیے گئے SMEs میں سے صرف 14% نے کہا کہ ESG ان کی ترقی کی حکمت عملی میں ایک لازمی عنصر ہے، اور ESG مینجمنٹ میں 5% سے بھی کم AI کا اطلاق ہوتا ہے۔

بہت سے کاروبار اب بھی بین الاقوامی معیارات (GRI, CSRD, TCFD...) کے مطابق ESG سے رجوع کیے بغیر، انفرادی خیراتی اور ماحولیاتی تحفظ کی سرگرمیوں کے ساتھ ESG کو الجھاتے ہیں۔ AI کا اطلاق بنیادی طور پر کسٹمر مینجمنٹ، سیلز یا اندرونی آٹومیشن تک محدود ہے، اور ESG مینجمنٹ سے واضح طور پر منسلک نہیں ہے...

لاگت سب سے بڑی رکاوٹ ہے جو زیادہ تر SMEs کو ESG کے نفاذ میں AI تک پہنچنے سے روکتی ہے (تصویر: FreePik)۔

مسٹر Mac Quoc Anh کے مطابق، AI کاروباروں، خاص طور پر SMEs، ESG کو زیادہ مؤثر اور شفاف طریقے سے نافذ کرنے میں مدد کرنے کے لیے ایک ناگزیر آلے کے طور پر ابھر رہا ہے۔

سب سے پہلے، AI ESG رپورٹنگ کو خودکار بنانے میں مدد کرتا ہے۔ اس کے مطابق، AI دستی غلطیوں کو کم کرتے ہوئے، حقیقی وقت میں ESG ڈیٹا کو جمع کرنے اور تجزیہ کرنے میں مدد کرتا ہے۔ McKinsey کی ایک رپورٹ کے مطابق، پائیداری کی رپورٹنگ کے لیے AI کا استعمال کرنے والے کاروبار روایتی طریقے کے مقابلے میں 30-40% تک وقت بچا سکتے ہیں۔

دوسرا، AI وشوسنییتا اور شفافیت کو بڑھانے میں مدد کرتا ہے۔ AI ٹیکنالوجی ماحولیاتی ڈیٹا (جیسے اخراج، توانائی کا استعمال) کی اصلیت کا پتہ لگانے میں مدد کرتی ہے، اس طرح آسانی سے اس کا EU معیارات سے موازنہ کیا جا سکتا ہے۔

تیسرا ESG کے ممکنہ خطرات کا پتہ لگانا ہے۔ بڑے اعداد و شمار کے تجزیات کی بدولت، AI موسمیاتی خطرات، مزدوری، اور غیر پائیدار سپلائی چینز سے متعلق مسائل کی ابتدائی وارننگ فراہم کر سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، یورپ میں بہت سے SMEs نے Scope 3 کے اخراج کا حساب لگانے کے لیے AI کا اطلاق کیا ہے - ایک ایسا عنصر جس کی پیمائش کرنا پہلے تقریباً ناممکن تھا۔

"اس طرح، AI ایک ایسا آلہ ہے جو نہ صرف SMEs کو ESG کی ضروریات کو پورا کرنے میں مدد کرتا ہے بلکہ عالمی کاروباری ماحول میں طویل مدتی مسابقتی فوائد بھی پیدا کرتا ہے،" مسٹر میک کووک انہ نے کہا۔

مسٹر Mac Quoc Anh نے کچھ SMEs ماڈلز کی نشاندہی کی جو ویتنام میں ESG میں AI کا اطلاق کر رہے ہیں۔ زرعی اور خوراک کی صنعت میں، Vinh Hoa کمپنی - Ben Tre، Tu Le Herbal Tea Cooperative - Yen Bai ہے۔ مینوفیکچرنگ - ہلکی صنعت کی صنعت میں، ایک فاٹ ہولڈنگز پلاسٹک جوائنٹ اسٹاک کمپنی ہے، اگرچہ اب کوئی ایس ایم ای نہیں ہے، پھر بھی ایک مضبوط نفاذ کنندہ ہے۔ ٹیکسٹائل - جوتے کی صنعت میں، ہیو ٹیکسٹائل کمپنی، ڈونگ سوان بنائی (درمیانے پیمانے پر) ہے ...

"Nike، Decathlon کی سپلائی چین میں بہت سے چھوٹے کاروبار بھی ESG ڈیش بورڈز (انٹیگریٹڈ AI) کو کمپنیوں کی درخواست کے مطابق لاگو کرنا شروع کر رہے ہیں،" مسٹر میک کووک انہ نے مزید کہا۔

بہت سے کاروباروں نے ابھی تک بین الاقوامی معیارات کے مطابق ESG سے رابطہ نہیں کیا ہے (تصویر: FreePik)۔

SMEs کے لیے رکاوٹوں کو کم کرنے کے لیے پالیسیاں

سرمایہ، مہارت، ڈیٹا اور ٹیکنالوجی کے مسئلے کو حل کرنے کے لیے، مسٹر میک کووک انہ نے تجویز پیش کی کہ پالیسیوں کو فنانس - ٹیکنالوجی سبسڈی کی سمت میں ہم آہنگ کرنے کی ضرورت ہے۔ انہوں نے کہا، "حکومت SMEs کو ESG کے نفاذ میں AI کو تعینات کرنے یا AI سافٹ ویئر کو سپانسر کرنے کے لیے ترجیحی قرضے فراہم کرتی ہے، پہلے 6-12 ماہ میں AI کے استعمال کے لیے مشاورتی اخراجات،" انہوں نے کہا۔ مثال کے طور پر، جرمنی میں، وفاقی حکومت AI اور پائیداری کے زمرے سمیت ڈیجیٹل تبدیلی میں SMEs کی مدد کے لیے 3 بلین یورو خرچ کرتی ہے۔

دوسری دوہری مہارت کی تربیت ہے۔ حکومت کو متوازی طور پر اے آئی کی مہارتیں سکھانے کے لیے مفت تربیتی پروگرام بنانے یا یونیورسٹیوں کے ساتھ تعاون کرنے کی ضرورت ہے۔ خاص طور پر، حکومت کو مینوفیکچرنگ اور ایکسپورٹ انٹرپرائزز کے لیے تربیت کو ترجیح دینے کی ضرورت ہے۔

تیسرا ESG ڈیٹا کو معیاری بنانا اور شفاف بنانا ہے۔ مسٹر Mac Quoc Anh کے مطابق، صنعت میں کاروباری اداروں کے درمیان اخراج اور ESG ڈیٹا کا اشتراک کرنے کے لیے ایک پلیٹ فارم تیار کرنا ضروری ہے۔ SMEs کو صارف دوست AI ٹولز کے ساتھ دائرہ کار 1، 2، 3 کا تیزی سے حساب لگانے کے لیے سپورٹ کریں۔

چوتھا سپلائی چین تعاون کو فروغ دینا ہے۔ مسٹر Mac Quoc Anh ٹیکس کٹوتی کے طریقہ کار یا سپلائی چین ESG اشاریہ جات کی پہچان کے ذریعے SMEs کو سپانسر کرنے کے لیے بڑے کاروباری اداروں کی حوصلہ افزائی کرتے ہیں۔

"بڑے کاروباری اداروں، SMEs، اور ٹیکنالوجی کے آغاز کے درمیان ایک AI - ESG نیٹ ورک بنانا ضروری ہے،" انہوں نے زور دیا۔

ماخذ: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/doanh-nghiep-nho-va-vua-ung-dung-ai-khi-thuc-thi-esg-ra-sao-20250809004907892.htm