کیا AI لاجسٹک انڈسٹری کو نئی شکل دے گا؟

مصنوعی ذہانت (AI) لاجسٹک انڈسٹری پر بے مثال تبدیلی کا دباؤ پیدا کر رہی ہے۔ جیسا کہ ڈیٹا "بنیادی مسابقتی انفراسٹرکچر" بن جاتا ہے، لاجسٹکس کے کاروبار کو اب گودام کے سائز یا بیڑے کے سائز سے نہیں ماپا جاتا ہے، بلکہ حقیقی وقت میں جڑنے، پراسیس کرنے اور پیشین گوئی کرنے کی ان کی صلاحیت سے ماپا جاتا ہے۔

لاجسٹکس انڈسٹری میں بہت سے دہرائے جانے والے عمل ہوتے ہیں اور یہ ڈیٹا کی بڑی مقدار کو ہینڈل کرتی ہے، لہذا AI ان عملوں کو خودکار بنانے میں مدد کر سکتا ہے۔ (مثالی تصویر۔)

"لاجسٹکس" سے لے کر ٹیکنالوجی کی دوڑ تک۔

کئی سالوں سے، لاجسٹکس کو اکثر ایک "سپورٹ" سروس انڈسٹری کے طور پر دیکھا جاتا تھا، جو گودام، نقل و حمل اور سامان کی ترسیل سے منسلک تھا۔ تاہم، ای کامرس میں انتہائی تیز ترسیل کے دباؤ اور عالمی سپلائی چین کے مسلسل اتار چڑھاو کے تحت، آپریٹنگ کا طریقہ تیزی سے بدل رہا ہے۔

ایسوسی ایٹ پروفیسر ڈاکٹر Nguyen Thanh Chuong - ویتنام لاجسٹکس ہیومن ریسورسز ڈیولپمنٹ ایسوسی ایشن (VALOMA) کے چیئرمین، کا خیال ہے کہ ٹیکنالوجی بنیادی طور پر کاروبار کے چلانے کے طریقے کے ساتھ ساتھ عالمی سپلائی چینز کے ڈھانچے کو بھی تبدیل کر رہی ہے۔ جب کہ پہلے لاجسٹکس نے بنیادی طور پر معاون کردار ادا کیا تھا، اب یہ ڈیجیٹل اکانومی ، گرین اکانومی اور بین الاقوامی تجارت کے لیے ایک بنیادی سروس سیکٹر بن گیا ہے۔

AI حالیہ دہائیوں میں لاجسٹکس میں سب سے زیادہ اثر انگیز ٹیکنالوجی کے طور پر ابھر رہی ہے۔ یہ پہلے سے ہی بہت سی آپریشنل سرگرمیوں میں موجود ہے جیسے کہ نقل و حمل کے راستوں کو بہتر بنانا، کارگو کی طلب کی پیشن گوئی، ذہین گودام کا انتظام، پورٹ آٹومیشن، کنٹینر کی اصلاح، کاربن کے اخراج کو کم کرنا، اور ریئل ٹائم سپلائی چین ڈیٹا تجزیہ۔

مسٹر چوونگ نے کہا، "لاجسٹکس سروس انڈسٹری میں کاروبار کا بنیادی مقصد مزدور کی پیداواری صلاحیت اور کاروباری کارکردگی کو بہتر بنانا ہے۔ اس تناظر میں، AI ایک بہت اہم معاون آلہ بن رہا ہے، جو کارکنوں اور مینیجرز کو تیز اور درست فیصلے کرنے میں مدد فراہم کرتا ہے،" مسٹر چوونگ نے کہا، AI کے سب سے بڑے فوائد میں سے ایک درمیانی لاگت کو کم کرنا اور آپریشن کو بہتر بنانا ہے۔ لاجسٹکس انڈسٹری میں بہت سے دہرائے جانے والے عمل ہوتے ہیں اور یہ ڈیٹا کی بڑی مقدار کو ہینڈل کرتی ہے، لہذا AI پروسیس آٹومیشن کو سپورٹ کر سکتا ہے، دستی آپریشنز کو تبدیل کر سکتا ہے، اور سپلائی چین مینجمنٹ کی کارکردگی کو بہتر بنا سکتا ہے۔

ایسوسی ایٹ پروفیسر ڈاکٹر Nguyen Binh Minh - انسٹی ٹیوٹ آف ڈیجیٹل ٹیکنالوجی اینڈ اکنامکس ( ہانوئی یونیورسٹی آف سائنس اینڈ ٹیکنالوجی) کے ڈائریکٹر - کا خیال ہے کہ AI اب صرف ایک حوالہ اختیار نہیں ہے بلکہ لاجسٹکس انڈسٹری کے لیے ایک "بنیادی مسابقتی انفراسٹرکچر" بن گیا ہے۔ تبدیلی کا دباؤ زندہ رہنے کے لیے "کرنا چاہیے" سے "کرنا چاہیے" میں منتقل ہو گیا ہے۔ ڈیلوئٹ کے سروے کا حوالہ دیتے ہوئے، ڈاکٹر من نے کہا کہ اگلے پانچ سالوں کے اندر، سپلائی چین کی تنظیموں کا فیصد جو AI کو لاگو کرنے کی تیاری کر رہے ہیں، 28% سے بڑھ کر 82% ہو جائے گی۔ ایک ہی وقت میں، 71% تک کاروباری رہنماؤں کا خیال ہے کہ اگر وہ وقت پر AI کو نہیں اپناتے ہیں، تو ان کے کاروباری آپریشن میں خلل پڑنے کا خطرہ ہے۔

"اب ہم یہ نہیں پوچھ رہے ہیں کہ AI استعمال کرنا ہے یا نہیں، لیکن AI کا استعمال کیسے کریں، AI کہاں استعمال کریں، اور کیا AI کا استعمال محفوظ ہے،" مسٹر من نے زور دیا۔

دریں اثنا، سام سنگ ایس ڈی ایس کے ایشیا پیسیفک کاروباری نمائندے مسٹر اینگو نگوک ہون نے دلیل دی کہ لاجسٹکس اب محض ایک آپریشنل مسئلہ نہیں ہے بلکہ ڈیٹا اور خطرے کی پیشن گوئی کی صلاحیتوں کا مسئلہ بن گیا ہے۔ "اب سوال یہ نہیں ہے کہ آیا AI کی ضرورت ہے، لیکن کیا کاروبار AI کے بغیر چل سکتے ہیں،" مسٹر ہون نے کہا۔

مسٹر ہون کے مطابق، عالمی سپلائی چینز وبائی امراض، جغرافیائی سیاسی اتار چڑھاو اور پیداوار کی منتقلی کے رجحانات کے اثرات کی وجہ سے تیزی سے پیچیدہ ہوتی جا رہی ہیں۔ اس تناظر میں، بہت سے کاروبار ایک "ہائپر آٹومیشن" ماڈل کی طرف بڑھ رہے ہیں، جس میں AI کو آٹومیشن ٹیکنالوجیز کے ساتھ ملا کر لاجسٹک کے پورے عمل کو بہتر بنایا جا رہا ہے۔

ڈیٹا اور انسانی وسائل مسابقت کا تعین کریں گے۔

اگرچہ AI بڑی صلاحیت پیش کرتا ہے، لیکن ویتنامی لاجسٹکس کے کاروبار میں ٹیکنالوجی کے اطلاق اور اس کے حقیقی نفاذ کے درمیان فرق کافی اہم ہے۔

ایسوسی ایٹ پروفیسر ڈاکٹر Nguyen Thanh Chuong نے کہا کہ زیادہ تر ویتنامی لاجسٹکس کے کاروبار اس وقت صرف ڈیجیٹائزنگ عمل کے بنیادی مرحلے پر ہیں۔ اعداد و شمار کے تجزیہ، پیشن گوئی، یا فیصلے کی حمایت میں حقیقت میں AI کو منظم طریقے سے لاگو کرنے والے کاروباروں کی تعداد اب بھی کافی معمولی ہے۔

ان کے مطابق، موجودہ چیلنجز نہ صرف ٹیکنالوجی بلکہ ڈیٹا کوالٹی، سسٹم کنیکٹیویٹی، انسانی وسائل کی صلاحیتوں، لاجسٹک انفراسٹرکچر، سرمایہ کاری کی صلاحیت اور کاروبار کی تبدیلی کی ذہنیت میں بھی ہیں۔

سب سے بڑی رکاوٹ، جیسا کہ بہت سے ماہرین نے ذکر کیا ہے، ڈیٹا ہے۔ سی ایم سی گروپ کے اے آئی انجینئرنگ ڈائریکٹر مسٹر نگوین ٹائین ڈونگ کا خیال ہے کہ زیادہ تر لاجسٹکس کاروبار اب بھی روایتی ماڈلز کا استعمال کرتے ہوئے کام کرتے ہیں۔ اگرچہ ہر محکمے میں ڈیٹا کو ڈیجیٹائز کیا گیا ہے، لیکن یہ بکھرا ہوا ہے، جبکہ آپریشنل عمل اور انتظامی فیصلے محکموں کے درمیان اب بھی الگ الگ ہیں۔ AI بہت سے کاموں میں کارگر ثابت ہوا ہے جیسے کہ پیشن گوئی، آپریشنل آپٹیمائزیشن، فیصلے کی حمایت، اور پروسیس آٹومیشن۔ کاروبار AI کو لاگو کر کے ایک سست، لکیری ماڈل سے ایک ذہین، حقیقی وقت کے موافق ماڈل میں منتقل ہو سکتے ہیں۔

اسٹریٹجک نفاذ کے نقطہ نظر سے، ایسوسی ایٹ پروفیسر ڈاکٹر نگوین بن منہ کا خیال ہے کہ کاروبار کو مہنگے AI سسٹمز کا پیچھا کرنے کے بجائے ڈیٹا پر مبنی پلیٹ فارم سے آغاز کرنا چاہیے۔ کاروباروں کو ڈیٹا ڈیجیٹائزیشن اور معیاری کاری کو ترجیح دینے کی ضرورت ہے، کیونکہ "قابل اعتماد ڈیٹا کے بغیر، AI صرف ڈیمو سطح پر ہی رہے گا۔" ایک ہی وقت میں، کاروباری اداروں کو چھوٹے پیمانے پر ایسے منصوبوں پر عمل درآمد کرنا چاہیے جن کی KPIs کا استعمال کرتے ہوئے 90 دنوں کے اندر مؤثر طریقے سے پیمائش کی جا سکتی ہے، جیسے گاڑیوں کے راستوں کو بہتر بنانا یا سامان کی خودکار چھانٹی۔

ایسوسی ایٹ پروفیسر ڈاکٹر Nguyen Binh Minh نے یہ بھی نوٹ کیا کہ کاروباروں کو اس ٹیکنالوجی کو اپنے کاموں میں لاگو کرتے وقت ڈیٹا سیکیورٹی، AI اخلاقیات، ذمہ داری، اور منظوری کے عمل سے متعلق رسک مینجمنٹ میکانزم بنانے کی ضرورت ہے۔

اعداد و شمار کے علاوہ انسانی وسائل بھی ایک خاص تشویش کا باعث ہیں۔ ایسوسی ایٹ پروفیسر ڈاکٹر Nguyen Thanh Chuong کے مطابق، موجودہ تربیت کا مقصد تمام طالب علموں کو AI ماہرین میں تبدیل کرنا نہیں ہے، بلکہ سیکھنے والوں کو گریجویشن کے بعد اپنے کام پر AI کو سمجھنے، استعمال کرنے کا طریقہ اور لاگو کرنے میں مدد کرنا ہے۔ "پہلے، طلباء ورڈ اور ایکسل سیکھتے تھے، لیکن اب انہیں یہ جاننے کی ضرورت ہے کہ AI کیا ہے، اس کا اطلاق کیسے ہوتا ہے، اور اسے اپنے کام میں کیسے استعمال کرنا ہے،" ڈاکٹر چوونگ نے نوٹ کیا۔

بہت سے ماہرین کا خیال ہے کہ بڑھتی ہوئی مسابقتی عالمی سپلائی چینز کے تناظر میں جو زیادہ رفتار، شفافیت اور لچک کا مطالبہ کرتی ہے، AI لاجسٹکس کے کاروبار کی مسابقت کے لیے ایک فیصلہ کن ذریعہ بن جائے گا۔

ویتنام فی الحال 2035 تک لاجسٹکس سروس کے 100% کاروباروں کو ڈیجیٹل تبدیلی کو اپنانے کا ہدف رکھتا ہے، اس طرح لاجسٹک اخراجات کو GDP کے تقریباً 10-12% تک کم کرنا ہے۔ تاہم، اس مقصد کو حاصل کرنے کے لیے، لاجسٹکس کے کاروبار صرف انفرادی ڈیجیٹلائزیشن حل پر نہیں رک سکتے۔

لی منہ

ماخذ: https://daidoanket.vn/ai-se-tai-dinh-hinh-nganh-logistics.html