
OpenAl کمپنی سے ChatGPT چیٹ بوٹ آئیکن۔ تصویر: اے ایف پی/ٹی ٹی ایکس وی این
تاہم، جب کہ ڈیٹا سینٹرز، پروسیسنگ چپس، اور اگلی نسل کے AI ماڈلز میں سیکڑوں بلین ڈالر ڈالے جا چکے ہیں، ماہرین اقتصادیات کو ابھی تک یقین نہیں ہے کہ آیا یہ بڑے پیمانے پر سرمایہ کاری پیداواری انقلاب پیدا کرے گی جس کی توقع ہے۔
AI میں عالمی سرمایہ کاری 2026 تک تقریباً 750 بلین ڈالر تک پہنچنے کا تخمینہ ہے۔ اس اعداد و شمار میں بڑے پیمانے پر ڈیٹا سینٹرز بنانے، نئے AI ماڈلز تیار کرنے، سیمی کنڈکٹر چپس کی تیاری، اور AI صنعت کو سپورٹ کرنے کے لیے بجلی کی فراہمی کی صلاحیت کو بڑھانے کی لاگت شامل ہے۔
تجزیہ کاروں کے مطابق، سرمایہ کاری کا موجودہ پیمانہ صرف 1990 کی دہائی کے انٹرنیٹ بوم سے موازنہ ہے۔ اثاثہ مینجمنٹ فرم کینڈریم کی چیف اکانومسٹ فلورنس پسانی نے کہا کہ AI اس وقت امریکی اقتصادی ترقی میں اس سال تقریباً ایک فیصد حصہ ڈال رہا ہے، حالانکہ اصل اثر کم ہے کیونکہ آلات اور اجزاء کا بڑا حصہ ایشیا سے درآمد کیا جاتا ہے۔
Société Générale کا اندازہ ہے کہ AI سے متعلقہ سرمایہ کاری 2026 میں عالمی اقتصادی نمو میں تقریباً 0.4 فیصد پوائنٹس کا حصہ ڈال سکتی ہے۔ ماہرین کے مطابق، یہ ان عوامل میں سے ایک ہے جو عالمی معیشت کو حالیہ جھٹکوں جیسے کہ مشرق وسطیٰ میں تناؤ یا نئے امریکی محصولات کے خلاف اپنی لچک برقرار رکھنے میں مدد فراہم کرتا ہے۔
موجودہ ترقی کو متاثر کرنے کے علاوہ، AI مالیاتی منڈیوں میں ایک بڑا ڈرائیور بن رہا ہے۔ وال اسٹریٹ کے سرمایہ کار چپس بنانے، ڈیٹا سینٹرز بنانے، اور AI انفراسٹرکچر فراہم کرنے والی کمپنیوں کے منافع کی توقع رکھتے ہیں جو آنے والے کئی سالوں تک بڑھتے رہیں گے۔
تاہم، سب سے بڑا سوال یہ ہے کہ کیا AI واقعی محنت کی پیداواری صلاحیت میں انٹرنیٹ کی طرح ایک چھلانگ پیدا کرے گا۔ موجودہ تحقیق اب بھی بہت مختلف نتائج اخذ کرتی ہے۔
2024 میں، ماہر اقتصادیات ڈیرون ایسیموگلو، جنہوں نے بعد میں معاشیات کا نوبل انعام جیتا، نے یہ تجویز کرتے ہوئے تنازعہ کو جنم دیا کہ اگلے 10 سالوں میں پیداواری صلاحیت پر AI کے اثرات محدود ہو سکتے ہیں۔ اس کے برعکس، امریکہ میں بروکنگز انسٹی ٹیوٹ نے پیش گوئی کی ہے کہ اے آئی ایک دہائی کے لیے اوسطاً 1.8 فیصد سالانہ کے حساب سے لیبر کی پیداواری صلاحیت کو بڑھا سکتا ہے، جو پچھلی صدی کے آخر میں انٹرنیٹ کے مقابلے کے اثرات کی سطح ہے۔
ماہرین کے مطابق AI کے معاشی فوائد کی وجہ ابھی تک واضح نہیں ہے کیونکہ یہ ٹیکنالوجی ابھی استعمال کے ابتدائی مراحل میں ہے۔ فرانسیسی AI کمپنی Mistral کے سی ای او آرتھر مینش کا خیال ہے کہ AI نے سافٹ ویئر انجینئرز کے کام کرنے کے طریقے کو بہت زیادہ تبدیل کر دیا ہے۔
ان کے مطابق، براہ راست کوڈ لکھنے کے بجائے، بہت سے پروگرامرز اب زیادہ تر کام انجام دینے کے لیے AI کی ضروریات کو آسانی سے بیان کرتے ہیں۔ اس سے کسی فرد کو کئی گنا تیزی سے کام مکمل کرنے میں مدد مل سکتی ہے۔ تاہم، جیسے جیسے تنظیمیں بڑی ہوتی ہیں، اندرونی ہم آہنگی، انتظامی عمل، اور تنظیمی ڈھانچے کے مسائل ایسی رکاوٹیں بن جاتے ہیں جو پیداواری فوائد کو فوری طور پر ظاہر ہونے سے روکتے ہیں۔
دوسرے لفظوں میں، AI انفرادی سطح پر اہم تبدیلیاں لا سکتا ہے، لیکن اسے انٹرپرائز یا عالمی معیشت کی سطح پر معاشی فوائد میں ترجمہ کرنے میں زیادہ وقت لگتا ہے۔
یہاں تک کہ امریکہ میں، جو کہ AI میں عالمی رہنما ہے، اس ٹیکنالوجی کا اطلاق اب بھی بڑے پیمانے پر تجرباتی مرحلے میں ہے۔ تقریباً 71% امریکی کاروباروں نے پچھلے چھ مہینوں میں کم از کم ایک بار AI استعمال کرنے کی اطلاع دی۔ تاہم، اکثریت نے اسے صرف محدود تعداد میں کاموں پر لاگو کیا ہے۔ صرف 7% کاروباروں نے اپنے کاموں میں AI کے وسیع پیمانے پر استعمال کی اطلاع دی۔
اس کے باوجود، کچھ پیشوں نے اہم تبدیلیاں دیکھنا شروع کر دی ہیں، خاص طور پر سافٹ ویئر پروگرامنگ، ترجمہ، ڈیجیٹل مواد کی تیاری، اور ویڈیو تخلیق۔
حالیہ اشارے بتاتے ہیں کہ AI کا معاشی اثر ایک نئے مرحلے میں داخل ہو رہا ہے۔ مئی کے آخر میں، سان فرانسسکو کے فیڈرل ریزرو بینک نے 1990 کی دہائی کے آخر میں انٹرنیٹ کے وسیع پیمانے پر اپنانے کے ابتدائی دنوں سے اے آئی کی موجودہ ترقی کا موازنہ کرنے والی تحقیق شائع کی۔
نتائج سے پتہ چلتا ہے کہ امریکی معیشت پر AI کا موجودہ اثر 1997 میں انٹرنیٹ کی پوزیشن کے برابر ہے، اس سے پہلے کہ ٹیکنالوجی مینوفیکچرنگ اور کاروباری کاموں میں گہری تبدیلیاں لائے۔
مطالعہ کے مصنفین کا خیال ہے کہ محتاط طور پر پر امید رہنے کی وجہ ہے کہ امریکی معیشت AI کی بدولت مضبوط اور زیادہ پائیدار پیداواری نمو کے دور کے قریب ہے۔ تاہم، لی مونڈے کے مطابق، یہ کہنا ابھی قبل از وقت ہے کہ آیا AI انٹرنیٹ کے پیمانے پر تکنیکی انقلاب بن جائے گا یا بھاپ کے انجن۔ یقین صرف یہ ہے کہ دنیا سرمایہ کاری کی ایک بے مثال لہر دیکھ رہی ہے، جبکہ اس ٹیکنالوجی کے طویل مدتی معاشی اثرات دیکھنا باقی ہیں۔
وی این اے کے مطابق
ماخذ: https://baoangiang.com.vn/ai-va-canh-bac-dau-tu-lon-nhat-thap-ky-a488206.html







