کیٹی ٹینر، یوٹاہ، یو ایس اے میں ایک انسانی وسائل کے مشیر نے ایک نوکری پوسٹ کی جس کے بارے میں ان کے خیال میں کافی پرکشش تھا: ایک ٹیک جاب، مکمل طور پر دور دراز، اور صرف تین سال کا تجربہ درکار ہے۔ اس نے بڑی تعداد میں درخواستیں تیار کیں، لیکن اس کے بعد جو ہوا وہ تمام توقعات سے بڑھ گیا۔
پہلے 12 گھنٹوں میں، 400 ایپلی کیشنز نے اس کے LinkedIn اکاؤنٹ کو بھر دیا۔ 24 گھنٹوں کے بعد، یہ تعداد بڑھ کر 600 ہو گئی تھی۔ کچھ دنوں بعد، جب پروفائلز کی تعداد 1,200 سے تجاوز کر گئی، تو وہ صدمے میں پوسٹ ہٹانے پر مجبور ہو گئیں۔ تین ماہ بعد، ٹینر اب بھی پروفائلز کے "سمندر" میں سے ایک مناسب امیدوار تلاش کرنے کے لیے جدوجہد کر رہا تھا۔
"یہ پاگل تھا،" اس نے اشتراک کیا. "میں کاغذی کارروائیوں کے ڈھیر سے پوری طرح مغلوب تھا۔"
ٹینر کی کہانی انوکھی نہیں ہے بلکہ "امیدوار سونامی" کی ایک عام مثال ہے جس نے عالمی ملازمت کی منڈی کو ہلا کر رکھ دیا ہے، جیسا کہ ہنگ لی، ایک سابق معزز بھرتی ماہر، اسے کہتے ہیں۔ بنیادی وجہ جنریٹیو اے آئی ٹولز کے پھٹنے سے پیدا ہوتی ہے۔
دنیا کے سب سے بڑے جاب پلیٹ فارم LinkedIn میں گزشتہ سال کے دوران ملازمت کی درخواستوں میں 45 فیصد سے زیادہ اضافہ دیکھا گیا ہے، اوسطاً ہر منٹ میں 11,000 درخواستیں جمع کی جاتی ہیں۔
صرف چند آسان کمانڈز کے ساتھ، ChatGPT جیسے ٹولز نوکری کی تفصیل سے مطلوبہ الفاظ کے ساتھ ایک ریزیومے اور کور لیٹر "اسٹفڈ" بنا سکتے ہیں، جو خودکار اسکریننگ سسٹم کو نظرانداز کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ اس سے بھی زیادہ نفیس طور پر، بہت سے درخواست دہندگان AI ایجنٹوں کو خود بخود اپنی طرف سے سینکڑوں ملازمتوں کی تلاش اور درخواست دینے کے لیے ادائیگی کرتے ہیں۔
نتیجے کے طور پر، بھرتی کرنے والے گندگی میں ڈوب رہے ہیں. وہ نہ صرف امیدواروں کی سراسر تعداد سے مغلوب ہیں بلکہ انہیں حقیقی طور پر قابل درخواست دہندگان، پوزیشن کے بارے میں حقیقی طور پر پرجوش افراد اور AI کی محض بڑے پیمانے پر تیار کردہ کاپیاں کے درمیان فرق کرنے میں بہت زیادہ دشواری کا سامنا ہے۔

دنیا کے سب سے بڑے جاب پلیٹ فارم LinkedIn میں گزشتہ سال کے دوران ملازمت کی درخواستوں میں 45% سے زیادہ اضافہ دیکھا گیا ہے، اوسطاً ہر منٹ میں 11,000 درخواستیں جمع کی جاتی ہیں (تصویر: LinkedIn)۔
"AI بمقابلہ AI" ہتھیاروں کی دوڑ۔
AI سے تیار کردہ پروفائلز کے طوفان کا سامنا کرتے ہوئے، کاروبار خاموش نہیں بیٹھے ہیں۔ وہ مخالف کے اپنے ہتھیار سے جواب دے رہے ہیں: مصنوعی ذہانت۔ ایک خاموش لیکن شدید تکنیکی ہتھیاروں کی دوڑ شروع ہو گئی ہے۔
بہت سی بڑی کمپنیاں خودکار انٹرویو چیٹ بوٹس یا ویڈیو انٹرویو راؤنڈز تعینات کر رہی ہیں جن کا مکمل طور پر AI کے ذریعے تجزیہ کیا گیا ہے۔ چیپوٹل ریسٹورنٹ چین کے سی ای او سکاٹ بوٹ رائٹ نے انکشاف کیا کہ ان کے AI سے چلنے والے انٹرویو اسکریننگ اور شیڈولنگ ٹول، جسے "Ava Cado" کہا جاتا ہے، نے بھرتی کے وقت میں 75 فیصد تک کمی کردی ہے۔ ویڈیو انٹرویو پلیٹ فارم HireVue اور بھی آگے بڑھتا ہے، بھرتی کرنے والوں کو AI کا استعمال کرتے ہوئے امیدواروں کے جوابات، تاثرات اور باڈی لینگویج کے تجزیہ کی بنیاد پر اسکور کرنے اور درجہ بندی کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
تاہم، "ہر بادل پر چاندی کا استر ہوتا ہے۔" امیدواروں نے فوری طور پر سسٹم کو "ہیک" کرنے کے طریقے ڈھونڈ لیے۔ انہوں نے نمونے کے جوابات فراہم کرنے، AI انٹرویو کے سوالات کا تجزیہ کرنے اور دھوکہ دینے کے لیے ڈیپ فیک ویڈیوز بنانے کے لیے دیگر AI ٹولز کا استعمال کیا۔
یہ کمپنیوں کو اپنے "ہتھیاروں" کو مسلسل اپ گریڈ کرنے پر مجبور کرتا ہے۔ HireVue نے جذباتی ذہانت اور سکے گننے جیسی عملی مہارتوں کو جانچنے کے لیے پیٹرن کی شناخت، میموری، یا "ورچوئل جاب ٹرائلز" کا اندازہ لگانے کے لیے گیمز کی شکل میں مہارت کے ٹیسٹ شامل کیے ہیں۔ ہنگ لی نے مشاہدہ کیا، "بعض اوقات، ہم خود کو ایسی صورت حال میں پاتے ہیں جہاں AI کا مقابلہ AI کے خلاف ہوتا ہے۔"
خطرہ جعلی درخواستوں سے آگے بڑھتا ہے۔
مسئلہ صرف AI سے تیار کردہ ریزیوموں کو لاپرواہی سے لکھے جانے کا نہیں ہے۔ ایک بڑا اور زیادہ خطرناک خطرہ ابھر رہا ہے: درخواست دہندگان اپنی شناخت کو غلط ثابت کر رہے ہیں۔
جنوری میں، امریکی محکمہ انصاف نے جھوٹی شناخت کے تحت سینکڑوں امریکی کمپنیوں میں شمالی کوریا کے IT پیشہ ور افراد کو دور دراز کے کام میں لانے کے لیے ایک جدید ترین اسکیم پر مقدمہ چلایا۔ کنسلٹنگ فرم گارٹنر کے انسانی وسائل کی ٹیکنالوجی کے تجزیہ کار ایمی چیبا نے کہا کہ درخواست دہندگان کی غلط شناخت استعمال کرنے کی رپورٹیں بڑھ رہی ہیں۔
اپریل میں گارٹنر کی طرف سے شائع ہونے والی ایک رپورٹ نے ایک چونکا دینے والی پیشین گوئی کی تھی: 2028 تک، ممکنہ طور پر مارکیٹ میں ملازمت کی تمام درخواستوں کا ایک چوتھائی حصہ دھوکہ دہی پر مبنی ہو سکتا ہے۔ رپورٹ میں سفارش کی گئی ہے کہ کمپنیاں فوری طور پر اپنی حفاظت کے لیے مزید جدید شناختی تصدیقی سافٹ ویئر نافذ کریں۔
بحران سے نمٹنے کے لیے، LinkedIn جیسے پلیٹ فارمز بھی قدم بڑھا رہے ہیں۔ انہوں نے نئے AI ٹولز شروع کیے ہیں تاکہ دونوں فریقوں کو زیادہ مؤثر طریقے سے فلٹر کرنے میں مدد ملے۔ اکتوبر 2024 میں شروع ہونے والا ایک "AI ایجنٹ" بھرتی کرنے والوں کو جوابی پیغامات لکھنے، امیدواروں کو اسکرین کرنے اور ممکنہ پروفائلز تجویز کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔
امیدوار کے نقطہ نظر سے، ایک بامعاوضہ خصوصیت جو انہیں یہ دیکھنے کی اجازت دیتی ہے کہ ان کا پروفائل ملازمت کی ضروریات سے کس حد تک میل کھاتا ہے، کہا جاتا ہے کہ اس نے "غیر موزوں" عہدوں کے لیے درخواستوں کی تعداد کو 10% تک کم کرنے میں مدد کی ہے۔
قانونی مائن فیلڈز اور لامتناہی لوپس
بھرتی میں AI کا غلط استعمال بھی ایک بہت بڑا قانونی "مائن فیلڈ" بناتا ہے۔ سب سے بڑی تشویش الگورتھمک تعصب ہے۔ AI نادانستہ طور پر تاریخی اعداد و شمار سے پہلے سے موجود تعصبات سیکھ سکتا ہے، جس کے نتیجے میں جنس، نسل، یا عمر کی بنیاد پر امیدواروں کے بعض گروہوں کے خلاف امتیازی سلوک ہوتا ہے۔
یورپی یونین (EU) نے اپنے AI ایکٹ میں AI بھرتی کے عمل کو "ہائی رسک" کے طور پر درجہ بندی کیا ہے، جبکہ نگرانی اور شفافیت سے متعلق ضوابط کو بھی سخت کیا ہے۔ امریکہ میں، اگرچہ بھرتی میں AI کو خاص طور پر ریگولیٹ کرنے والا کوئی وفاقی قانون موجود نہیں ہے، لیکن اگر الگورتھم متعصب نتائج پیش کرتے ہیں تو موجودہ انسدادِ امتیازی قوانین کو اب بھی لاگو کیا جا سکتا ہے۔
"قانون امتیازی سلوک کی اجازت نہیں دیتا، لیکن یہ کہنے سے کہیں زیادہ آسان ہے،" وکیل مارسیا گڈمین نے خبردار کیا، جو اکثر آجروں کی نمائندگی کرتی ہیں۔
ستم ظریفی یہ ہے کہ بھرتی کرنے والے خود اس شیطانی چکر میں حصہ ڈال رہے ہیں۔ بھرتی کرنے والی فرم Syndicatebleu کے سی ای او، Alexa Marciano کے مطابق، امیدواروں کی طرف سے AI کا زیادہ استعمال ایک فطری ردعمل ہے جب انہیں احساس ہوتا ہے کہ بھرتی کرنے والے بھی خودکار اسکریننگ ٹولز پر انحصار کر رہے ہیں۔ وہ کہتی ہیں، "وہ پالش، دل سے کور لیٹر لکھنے میں بہت زیادہ وقت صرف کرتے ہیں،" وہ کہتی ہیں، "اور پھر احساس ہوتا ہے کہ انہیں کوئی نہیں پڑھتا۔"
کیریئر کوچ جیریمی شیفیلنگ کا خیال ہے کہ یہ سلسلہ جاری رہے گا۔ چونکہ امیدوار خود کار طریقے سے مسترد ہونے سے مایوس ہو رہے ہیں، وہ آٹومیشن ٹولز پر پیسہ خرچ کرنے کے لیے زیادہ مائل ہوں گے۔ جواب میں، آجر اپنی AI "رکاوٹوں" کو اپ گریڈ کرنا جاری رکھیں گے۔
ان کا خیال تھا کہ اس تنازعہ کا آخری نقطہ دونوں طرف سے "صداقت" ہونا چاہیے۔ لیکن اس نے تلخی سے اعتراف بھی کیا: "اس سے پہلے کہ ہم وہاں پہنچیں، بہت سے لوگ وقت، وسائل اور پیسہ ضائع کریں گے۔"
2025 میں لیبر مارکیٹ ایک طوفان کی زد میں ہے، اور ملازمت کے متلاشی اور آجر دونوں یہ سیکھ رہے ہیں کہ کس طرح بہہ جانے سے بچنا ہے۔
ماخذ: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-viet-cv-va-cuoc-chien-gianh-viec-lam-thoi-40-20250704141030688.htm
تبصرہ (0)