NDO - 2024 پیرس اولمپکس پہلی بار ہوں گے جب اولمپکس میں مصنوعی ذہانت (AI) کی ترقی کو نہ صرف تمغہ جیتنے والوں کی شناخت کرنے کے لیے لاگو کیا جائے گا بلکہ یہ تجزیہ کرنے میں بھی مدد ملے گی کہ وہ چیلنجوں پر کیوں اور کیسے قابو پاتے ہیں۔
 |
2024 پیرس اولمپکس زیادہ تر مسابقتی کھیلوں میں AI کا اطلاق کرے گا۔ (تصویر: گیٹیز)
گرین ٹریکس سے، اولمپک ایکواٹکس سینٹر نے پانی کے اندر ہونے والی ہر چیز کو ریکارڈ کرنے کے لیے چار کیمرے نصب کیے ہیں۔ کیمرے اور کمپیوٹر کا دماغ جو انہیں چلاتا ہے (جسے کمپیوٹر ویژن کہا جاتا ہے) کو کچھ حرکات کو پہچاننے اور ان کا تجزیہ کرنے کی تربیت دی جاتی ہے۔ ہر ایتھلیٹ کی تیراکی کی رفتار اور وہ طے شدہ فاصلہ حقیقی وقت میں شمار کیا جا سکتا ہے۔ ٹکنالوجی کی ترقی کے ساتھ، AI ہر کھلاڑی کی رفتار کا تجزیہ کر سکتا ہے جس کی بنیاد پر اس نے تیرا ہوا فاصلہ، جو فاصلہ چھوڑا ہے، اور اس ڈیٹا کا ریس میں موجود دیگر سات ایتھلیٹس سے موازنہ کر سکتا ہے۔ ریس کے اہم لمحات میں سرعت اور سستی میں سب سے چھوٹے فرق گولڈ میڈلسٹ اور پیچھے رہنے والوں کے درمیان فرق کر دیں گے۔ کمپیوٹر جمع کی گئی تمام تصاویر اور ڈیٹا پر کارروائی کرے گا اور سامعین کو معروف ایتھلیٹس کا مکمل بائیو مکینیکل تجزیہ بھیجے گا۔ ٹیکنالوجی کے "عینک" کے تحت سب کو تفصیل سے بیان کیا جائے گا۔ |
غوطہ خوروں کو جرمانہ کیا جاتا ہے اگر ان کے سر ڈائیونگ بورڈ کے بہت قریب ہوں۔ (تصویر: گیٹیز)
ڈائیونگ میں، کیمرے ہر ایونٹ میں سر اور ڈائیونگ بورڈ کے درمیان فاصلے کی پیمائش کرتے ہیں۔ 1988 کے سیول اولمپکس میں امریکی چیمپیئن گریگ لوگنیس نے ڈائیونگ پرفارمنس کے دوران اپنے سر پر چوٹ لگائی۔ اسے چار ٹانکے لگے اور اس نے ڈائیونگ ایونٹ میں اپنا دوسرا گولڈ میڈل جیتا۔ تاہم چوٹ زیادہ سنگین ہو سکتی تھی۔ نتیجے کے طور پر، کھیل نے ایک اصول متعارف کرایا ہے جس میں کھلاڑیوں کو ڈائیونگ بورڈ سے دور اپنے سروں کے ساتھ ایکشن انجام دینے کی ضرورت ہوتی ہے۔ ریفری ہر فرد کے لیے دو پوائنٹس کاٹ سکتا ہے جو غیر محفوظ فاصلے پر پرفارم کرتا ہے۔ پہلے، یہ فیصلہ کن یا جذباتی فیصلہ ہو سکتا تھا۔ لیکن ایسا پیرس میں نہیں ہو گا، جہاں کمپیوٹر کیمرے درست فاصلے کی پیمائش کریں گے اور ریفری کو بتا دیں گے کہ پوائنٹس کاٹنا ہے یا نہیں۔ سرخ لکیر پر ایتھلیٹس کے لیے، ہر اولمپک گیمز میں تمغہ جیتنا زندگی بدل دینے والا واقعہ ہے۔ گولڈ میڈل، خاص طور پر، سب سے زیادہ اہم ہے۔ ٹریک اینڈ فیلڈ میں، فاتح کا تعین کرنا اکثر مشکل ہوتا ہے، کیونکہ ججوں کو یہ طے کرنا چاہیے کہ کس کا اوپری جسم پہلے فنش لائن کو عبور کرتا ہے۔ لہذا پیرس گیمز میں زیادہ پکسلز اور تیز تصویری معیار کے ساتھ 40,000 فریم فی سیکنڈ (پہلے سے چار گنا) تک کیپچر کرنے کے قابل کیمرے استعمال کیے گئے۔ |
سینسر ٹیکنالوجی کی ترقی ایتھلیٹکس کے لیے ڈیٹا کا ایک خزانہ کھول دیتی ہے۔ (تصویر: گیٹیز)
یہی نہیں، چلانے والے بب بھی متروک ہوتے دکھائی دیتے ہیں۔ اپنے کیریئر کے سب سے اہم لمحے میں، ایتھلیٹس کو اب صرف ایک چھوٹے، انتہائی پتلے ہائی ٹیک "کاغذ کے ٹکڑے" کی ضرورت ہوتی ہے (جس میں اب بھی جدید سینسرز کی مکمل رینج شامل ہوتی ہے)۔ پہلے، بِبس نے ایک اہم کردار ادا کیا تھا کیونکہ ان میں کریڈٹ کارڈ کے سائز کے بارے میں سینسر ہوتے تھے۔ یہ آلہ مسلسل رنر ڈیٹا کو کمپیوٹر میں منتقل کرتا ہے۔ AI ٹریک پر تمام ایتھلیٹس کی پوزیشن، ان کے قدم، ان کی تیز رفتاری اور حرکت کی سمت کا حساب لگائے گا۔ اوسطاً، تقریباً 2000 ڈیٹا پوائنٹس فی سیکنڈ بھیجے جائیں گے۔ Bibs اب کھلاڑیوں اور ان کی ٹیموں کو سپورٹ کرنے کے علاوہ ایتھلیٹکس مقابلوں میں ناظرین کے تجربے کو بہتر بنانے میں اپنا کردار ادا کرتے ہیں۔ سینسر ڈیٹا ناظرین کو یہ سمجھنے میں مدد کرتا ہے کہ کون آگے بڑھ رہا ہے، کون پیچھے ہو رہا ہے، یا ناہموار ابتدائی پوائنٹس (جیسے 200m اور 400m ریس) والی ریس میں کون آگے ہے۔ دو تیز رفتار ریسوں کے علاوہ، بہت سے دوسرے کھیلوں میں بھی AI کا ظہور ہوا ہے۔ سمارٹ کیمرے بیچ والی بال کے کھلاڑیوں کی ہر حرکت کو ریکارڈ اور ٹیبلیٹ کریں گے، ہر میچ میں طے کیے گئے فاصلے، گیند کی رفتار، اور جمع کردہ ڈیٹا کی بنیاد پر حکمت عملی کو سمجھیں گے۔ |
AI بیچ والی بال کے کھلاڑیوں کی حکمت عملی کو ڈی کوڈ کرنے میں مدد کرتا ہے۔ تصویر: (گیٹیز)
ٹینس میں، نیا نظام دو اہم ترین شاٹس - سرو اور واپسی پر بہت زیادہ توجہ مرکوز کرے گا۔ کیمرے وصول کنندہ کے رد عمل کے وقت کی پیمائش کریں گے اور اس کا موازنہ واپسی کے معیار سے کریں گے تاکہ یہ تعین کیا جا سکے کہ آیا تیز ترین اضطراری اور سرو کو پڑھنے کی صلاحیت اعلیٰ معیار کی واپسی کا باعث بنتی ہے۔ جیسا کہ اومیگا ٹائمنگ کے سی ای او ایلین زوبرسٹ (1932 سے اولمپک کے باضابطہ ٹائم کیپر اور گیمز کے دوران پیدا ہونے والے زیادہ تر ڈیٹا کے لیے ذمہ دار کمپنی) شیئر کرتے ہیں، عام نقطہ نظر ایتھلیٹس کو پریشان کیے بغیر مقابلے کی پیمائش کرنے کی کوشش کرنا ہے۔ وقت کی پیمائش کے اصل مقصد سے، بائیو مکینکس پر توجہ مرکوز کرنے والی ٹکنالوجی اس متاثر کن کارکردگی کی وضاحت میں مدد کرے گی جو کھلاڑی حاصل کرتے ہیں۔ یہی وجہ ہے کہ کمپیوٹر ویژن اور اے آئی بہت مفید ہیں۔ ماخذ: https://nhandan.vn/ai-xuat-hien-o-moi-ngoc-ngach-cua-the-van-hoi-post821964.html#821964|home-highlight|3
تبصرہ (0)