پبلک سیکیورٹی کی وزارت نے تجویز پیش کی کہ ٹریفک کی نگرانی کرنے والے کیمروں کو ڈرائیور کا چہرہ اور لائسنس پلیٹ واضح طور پر دیکھنا چاہیے۔

مسودہ تیار کرنے والی ایجنسی نے اندازہ لگایا کہ حالیہ برسوں میں، صوبوں اور شہروں جیسے کہ ہنوئی ، ہو چی منہ سٹی، دا نانگ، کوانگ نین... نے بہت سے اہم چوراہوں پر ٹریفک کیمرے فعال طور پر نصب کیے ہیں اور ڈیٹا کو ٹریفک لائٹ کنٹرول سینٹرز کو منتقل کیا ہے۔

تاہم، سمارٹ ٹرانسپورٹیشن کے نفاذ کو اس وقت بہت سی مشکلات کا سامنا ہے، خاص طور پر ایک ہی علاقے میں مختلف ایجنسیوں اور اکائیوں کے درمیان ڈیٹا کا اشتراک، مقامی علاقوں کے درمیان اور متعلقہ ٹکنالوجی پلیٹ فارمز کی وجہ سے وزارتوں اور شاخوں کے درمیان۔

پبلک سیکیورٹی کی وزارت کا خیال ہے کہ ٹریفک آرڈر اور سیفٹی کی خلاف ورزیوں کی کمانڈ، نگرانی، اور ہینڈلنگ کے نظام میں تحقیق اور کامل معیارات ضروری ہیں۔

پبلک سیکیورٹی کی وزارت نے ٹریفک مینجمنٹ اور ہینڈلنگ کے لیے استعمال ہونے والے کیمروں کو چار زمروں میں تقسیم کرنے کی تجویز پیش کی ہے۔ تصویر: ہوانگ ہا

پبلک سیکیورٹی کی وزارت نے کیمروں کی اقسام کو ان میں تقسیم کرنے کی تجویز پیش کی: مشاہدہ، نگرانی، خلاف ورزیوں کا پتہ لگانا، لائسنس پلیٹوں کو پہچاننا، اور ٹریفک کے بہاؤ کی پیمائش۔

نگرانی کے کیمرہ کا سامان ایسی تصاویر اور ویڈیوز کو ریکارڈ کرنے کے قابل ہونا چاہیے جو، جب بڑا کیا جائے تو گاڑی، ڈرائیور کا چہرہ، اور لائسنس پلیٹ کو کم از کم 30m (دن کے وقت) کے فاصلے پر واضح طور پر دیکھ سکتا ہے اور یہاں تک کہ 5 کلومیٹر سے کم رفتار سے چلنے والی گاڑیاں بھی۔

نگرانی والے کیمروں کے لیے جو خلاف ورزیوں کا پتہ لگاتے ہیں، انہیں 2 اقسام میں تقسیم کیا جائے گا:

قسم 1 اس بات کو یقینی بنائے گا کہ آن لائن امیجز اور ویڈیو ڈیٹا کو ریکارڈ کیا گیا جب میگنیفائیڈ کیا گیا تو گاڑی کو واضح طور پر دیکھا جا سکتا ہے: اوور ٹیکنگ جہاں اوور ٹیکنگ کی اجازت نہیں ہے؛ غیر قانونی طور پر روکنا یا پارکنگ کرنا؛ ہائی وے پر موٹر سائیکل یا سکوٹر چلانا؛ ایک طرفہ سڑک کے مخالف سمت میں گاڑی چلانا؛ ٹریفک لائٹ سگنلز اور دیگر خلاف ورزیوں پر عمل نہ کرنا۔

ٹائپ 2 کے پاس درج ذیل رویوں میں سے کم از کم ایک کی نگرانی اور پتہ لگانے کی اہلیت کی ضرورت ہے: غلط لین یا سڑک کے حصے میں گاڑی چلانا؛ اوور ٹیکنگ جہاں اوور ٹیکنگ کی اجازت نہیں ہے قواعد و ضوابط کی خلاف ورزی کرتے ہوئے رکنا یا پارکنگ؛ ہائی وے پر موٹر سائیکل یا سکوٹر چلانا؛ ایک طرفہ سڑک کے مخالف سمت میں گاڑی چلانا؛ ٹریفک لائٹ سگنلز اور دیگر خلاف ورزیوں پر عمل نہ کرنا۔

قسم 2 سے ڈیٹا جب مانیٹرنگ سینٹر کو منتقل کیا جائے گا تو اس میں شامل ہوں گے: گاڑی کی تصاویر اور ویڈیوز، لائسنس پلیٹ صاف کریں۔ مقام، وقت، خلاف ورزی، لائسنس پلیٹ کی شناخت کا ڈیٹا؛ خلاف ورزی کی ویڈیو ریکارڈنگ اس بات کو یقینی بناتی ہے کہ خلاف ورزی ہونے سے پہلے، دوران اور بعد کے وقت کا تعین کیا جا سکتا ہے۔

نگرانی کے کیمروں کو تصاویر اور ویڈیوز ریکارڈ کرنے کے قابل ہونا چاہیے۔ مثالی تصویر

لائسنس پلیٹ کی شناخت کرنے والے کیمروں کی ضرورت ہے کہ وہ گاڑیوں کی لائسنس پلیٹوں کو پہچانیں تاکہ خلاف ورزیوں کا پتہ لگایا جا سکے اور روٹ پر جرائم کو روکا جا سکے۔ نگرانی کے مرکز کو منتقل کیے جانے والے ڈیٹا میں گاڑی کی تصاویر اور لائسنس پلیٹ کی معلومات شامل ہیں تاکہ وضاحت کو یقینی بنایا جا سکے۔

ٹریفک کی پیمائش کرنے والے کیمرہ کے معیارات کے حوالے سے، درج بالا قسم کے کیمروں کے لیے ضروری ہے کہ وہ IP66 یا اس سے زیادہ کے معیار کو یقینی بناتے ہوئے -5 ڈگری سیلسیس سے 60 ڈگری سیلسیس کے درجہ حرارت میں کام کر سکیں۔

رفتار کی پیمائش کرنے والے آلات کے بارے میں، عوامی تحفظ کی وزارت انہیں درج ذیل اقسام میں تقسیم کرتی ہے: ویڈیو ریکارڈنگ کے ساتھ خودکار رفتار ماپنے والے آلات؛ لیزر سینسر ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے ویڈیو ریکارڈنگ کے ساتھ خودکار رفتار کی پیمائش کرنے والے آلات؛ ریڈار سینسر ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے ویڈیو ریکارڈنگ کے ساتھ خودکار رفتار کی پیمائش کرنے والے آلات۔ ویڈیو ریکارڈنگ کے ساتھ خودکار رفتار کی پیمائش کرنے والے آلات کو یقینی بنانا چاہیے کہ وہ گاڑی کی رفتار کی حد 8 - 220km/h پر ناپ سکتے ہیں۔

لائسنس پلیٹ کی شناخت کی درستگی دن کے وقت 95% سے زیادہ یا اس کے برابر اور رات میں 80% سے زیادہ یا اس کے برابر ہوتی ہے۔ گاڑی کی زیادہ سے زیادہ رفتار جو واضح تصاویر کھینچ سکتی ہے 180 کلومیٹر فی گھنٹہ سے زیادہ یا اس کے برابر ہے۔

خلاف ورزیوں سے نمٹنے کے لیے AI باکس کا استعمال
پبلک سیکیورٹی کی وزارت نے مانیٹرنگ سینٹر کو منتقل ہونے والے ڈیٹا کا تجزیہ کرنے اور اس پر کارروائی کرنے کے لیے کیمروں سے سگنل وصول کرنے کے لیے ایک انٹرمیڈیری ڈیوائس (AI Box) نصب کرنے کی تجویز پیش کی۔

اے آئی باکس روڈ ٹریفک قانون کی کم از کم ایک خلاف ورزی کو پہچاننے اور اس کا پتہ لگانے، لائسنس پلیٹس اور خلاف ورزیوں کے مقامات کی نشاندہی کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔

فی الحال، ٹریفک پولیس ڈیپارٹمنٹ نے کارکردگی کو بہتر بنانے اور اوورلیپ سے بچنے کے لیے، راستوں پر گشت اور ٹریفک کنٹرول میں مدد کے لیے AI ٹیکنالوجی کے استعمال کو پائلٹ کیا ہے۔

ابتدائی مرحلے میں، یہ AI ایپلی کیشن فون کیمروں سے لی گئی تصاویر کی بنیاد پر گاڑیوں کی لائسنس پلیٹوں کا تجزیہ اور شناخت کرے گی۔ تصاویر منتقل کرتے وقت، ڈیٹا سسٹم خود بخود چیک کرتا ہے کہ آیا گاڑی کا پہلے ٹریفک پولیس ٹیموں کے ذریعے معائنہ کیا گیا ہے یا نہیں، راستے پر متعدد معائنے کو محدود کر کے۔

ایپلی کیشن شہری شناختی کارڈ پر موجود QR کوڈ کو بھی اسکین کرتی ہے، ڈرائیور کی معلومات اکٹھی کرنے کے لیے VNeID کے ساتھ مربوط ہوتی ہے۔

اس کی بدولت، ٹریفک پولیس کی ٹیمیں فوری طور پر اس بات کا تعین کر سکتی ہیں کہ آیا کسی گاڑی کو پہلے چیک کیا گیا ہے یا نہیں، گاڑی کو متعدد بار روکنے کی ضرورت کو محدود کر کے ٹریفک کے شرکاء کو تکلیف کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔

ماخذ: https://vietnamnet.vn/bo-cong-an-de-xuat-camera-giam-sat-giao-thong-phai-nhin-ro-mat-tai-xe-bien-so-2314796.html