ڈاک کے کاروبار کو AI اور سیکورٹی سے کیا ضرورت ہے؟

DNVN - جیسے جیسے زیادہ سے زیادہ کاروبار ڈیلیوری مارکیٹ میں داخل ہو رہے ہیں، فرنٹ لائن ورکرز کو اپنی طرف متوجہ کرنے کا مقابلہ پہلے سے کہیں زیادہ شدید ہے۔ اس سے بہت سے فوری تقاضے ہیں...

ایکسپریس ڈیلیوری مارکیٹ سخت مسابقتی ہے۔

مارچ میں، ایک ملک کی سرکاری پوسٹل کمپنی نے اعلان کیا کہ وہ 2025 کے آخر تک تمام میل ڈیلیوری سروسز کو بند کر دے گی، اس صدی کے آغاز سے میل کے حجم میں 90 فیصد کمی کا حوالہ دیتے ہوئے ایک اور ملک نے اطلاع دی کہ 2022/23 میں میل کا حجم 2011/12 کے مقابلے نصف تھا، جو 14 بلین سے کم ہو کر سات بلین رہ گیا ہے۔ بہت سے دوسرے ممالک ہر دن اور ہر ہفتے پوسٹ آفس کی بندش، ڈاک ٹکٹ کی قیمتوں میں اضافہ اور کم پوسٹل سروسز دیکھ رہے ہیں۔

ای میل، ٹیکسٹ میسجز، میسجنگ ایپس، الیکٹرانک بلز اور رسیدوں کے پھیلاؤ کی وجہ سے بہت سے ماہرین کاغذی میل کی ترسیل کی مقدار میں "ساختی کمی" کہتے ہیں۔

یہ پورے خطے میں ہو رہا ہے لیکن یہ ملکی اور بین الاقوامی پارسل ڈیلیوری سروسز میں مضبوط نمو کے بالکل برعکس ہے – ایک ایسا رجحان جو وبائی امراض اور ای کامرس میں تیزی کے باعث ہوا، جس میں مسابقتی کوریئرز کی بڑھتی ہوئی تعداد دیکھی گئی ہے جو گھرانوں، دکانوں اور ڈیلیوری لاکرز کو لچکدار خدمات پیش کرتے ہیں، جس میں ترسیل کے اختیارات کی ایک حد ہے۔

کاروبار ڈیلیوری کے راستوں کو بڑھانے اور ڈیلیوری پوائنٹس بڑھانے کے لیے مسلسل "دباؤ" میں رہتے ہیں۔

پارسل اور پوسٹل ڈیلیوری کی خدمات کی تیز رفتار ترقی کے لیے لاجسٹک انسانی وسائل میں مسلسل اضافے کی ضرورت ہے - گودام کے عملے سے لے کر ڈیلیوری ڈرائیوروں تک - ڈیلیوری کے راستوں کو بڑھانے، نئے ڈیلیوری پوائنٹس میں اضافے کے ساتھ ساتھ سروس کی رفتار کے لیے صارفین کی بڑھتی ہوئی توقعات کی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے۔

جیسے جیسے زیادہ سے زیادہ کاروبار ڈیلیوری مارکیٹ میں داخل ہو رہے ہیں، فرنٹ لائن ورکرز کو راغب کرنے کا مقابلہ پہلے سے کہیں زیادہ سخت ہے۔ اس سے اعلیٰ معیار، تیزی سے نافذ کرنے والے، سیکھنے کے لیے دوستانہ تربیتی پروگراموں کی فوری ضرورت پیدا ہوتی ہے جو ملازمین کو مطلوبہ پیداواری صلاحیت کو تیزی سے حاصل کرنے میں مدد کرتے ہیں۔

AI کے لیے تیار ہو جائیں۔

یہ وہ جگہ ہے جہاں مصنوعی ذہانت (AI) ایک طاقتور معاون کردار ادا کر سکتی ہے۔ پوسٹل اور لاجسٹکس ورک فورس کے روزمرہ کے کام میں اسسٹنٹ کا کردار ادا کرتے ہوئے، AI تیزی سے نئے ملازمین کو ضروری معلومات فراہم کر سکتا ہے، جیسے معیاری آپریٹنگ طریقہ کار، انسانی وسائل کی پالیسیاں، ترسیل کے بہترین راستے یا ڈیلیوری پوائنٹ اپ ڈیٹ۔ ایک ہی وقت میں، AI کام کی فہرستوں کو ٹریک کرنے میں فرنٹ لائن عملے کی بھی مدد کرتا ہے، کاموں میں کارکردگی اور درستگی کو بہتر بنانے میں مدد کرتا ہے۔

ویتنام میں، گودام اور لاجسٹکس کی صنعت بھی تیزی سے جدید ٹیکنالوجی کو اپنا رہی ہے تاکہ ای کامرس اور عالمی تجارت کی بڑھتی ہوئی مانگ کے درمیان آپریشنل کارکردگی کو بہتر بنایا جا سکے اور اخراجات کو کم کیا جا سکے۔

ای کامرس کی ترقی، سپلائی چینز کی عالمگیریت، اور تیزی سے ترسیل کے لیے صارفین کی توقعات کے ساتھ، کاروبار انوینٹری کے انتظام کو بہتر بنانے، آپریٹنگ اخراجات کو کم کرنے، اور کسٹمر کی اطمینان کو بہتر بنانے کے لیے مختلف قسم کے سمارٹ ویئر ہاؤسنگ حل اپنا رہے ہیں۔ انڈسٹری 4.0 ٹیکنالوجیز جیسے IoT، AI، مشین ویژن، اور بڑے ڈیٹا کو بھی بڑے پیمانے پر اپنایا جا رہا ہے، جس سے طلب کی زیادہ درست پیش گوئی، حقیقی وقت میں اثاثوں کی نگرانی، اور منزل کے منصوبوں کو بہتر بنانے میں مدد ملتی ہے۔

فرنٹ لائن پارسل ڈیلیوری میں AI کو ضم کرنا کاروبار کی ترقی کی حکمت عملی کا کلیدی حصہ بن سکتا ہے۔ AI تربیت کے وقت اور اخراجات کو کم کرتا ہے، جبکہ نئے ملازمین کو تیزی سے اٹھنے اور بہتر کارکردگی دکھانے میں مدد کرکے آپریشنل ویلیو میں اضافہ کرتا ہے۔ یہ کاروباروں کو لاگت کو بہتر بنانے کی اجازت دیتا ہے جبکہ کارکنوں کے پاس گاہکوں کی خدمت کرنے اور مزید کام مکمل کرنے کے لیے زیادہ وقت ہوتا ہے۔ AI دستی کاموں کو بھی آسان بناتا ہے، فرنٹ لائن ورکرز کے لیے کام کا زیادہ مثبت تجربہ فراہم کرتا ہے۔ اس سے نہ صرف آپریشنل کارکردگی بہتر ہوتی ہے بلکہ ملازمین کی برقراری میں بھی اضافہ ہوتا ہے، جبکہ نئے ملازمین کی بھرتی اور تربیت کی لاگت کم ہوتی ہے۔

لیکن سوال یہ ہے کہ روزمرہ کے کاموں میں خلل ڈالے بغیر اسے آسانی سے قابل رسائی بنانے کے لیے AI کو کہاں مربوط کیا جانا چاہیے؟ اس کا جواب ان ٹولز میں مضمر ہے جنہیں گودام اور لاجسٹکس ورکرز پہلے ہی باقاعدگی سے استعمال کرتے ہیں - ہینڈ ہیلڈ اور پہننے کے قابل آلات۔ AI ماڈلز کو براہ راست ڈیوائس پر ضم کرنے سے ڈیٹا کو کلاؤڈ پر منتقل کرنے کی ضرورت ختم ہو جاتی ہے، اس طرح سیکیورٹی میں اضافہ ہوتا ہے اور تاخیر کو کم کیا جاتا ہے کیونکہ پروسیسنگ مکمل طور پر آن پریمیسس کی جاتی ہے۔

ان آلات کو AI پر کارروائی کرنے کے قابل چپ سیٹوں سے لیس ہونے کی ضرورت ہے، لہذا سستے آلات خریدتے وقت، یا "اپنا اپنا آلہ لائیں" (BYOD) کی پالیسیوں کو لاگو کرتے وقت احتیاط برتنی چاہیے، خاص طور پر ٹھیکیداروں اور عارضی کارکنوں کے لیے۔

محترمہ ٹران تھی باو ٹران - کنٹری ڈائریکٹر ویتنام، زیبرا ٹیکنالوجیز۔

AI کے لیے تیار آلات کو جدید ترین چپ سیٹوں سے لیس کرنے کی ضرورت ہے اور ان کا صحیح سافٹ ویئر فن تعمیر ہونا چاہیے۔ یہ وہ آلات ہیں جو میل ہینڈلنگ اور ترسیل کے ماحول کے لیے بنائے گئے ہیں، نہ کہ صرف باقاعدہ موبائل فونز کے لیے۔ انہیں IT یا آپریشنز ٹکنالوجی ٹیموں کے ذریعے منظم، محفوظ، سروس، اور اپ گریڈ کرنے کے قابل ہونا چاہیے، اور فرنٹ لائن ورکرز کو کمپیوٹر ویژن، وائس AI، اور ایجنٹ AI ایپلی کیشنز فراہم کرنا چاہیے۔

سیکورٹی کے مسائل

اس حل کے لیے، صرف فی آلہ یا بیڑے کی قیمت کا حساب لگانا کافی نہیں ہے۔ ایک اسٹریٹجک، طویل مدتی نقطہ نظر کے لیے تنظیموں کو سستا حل خریدنے کے لالچ کی مزاحمت کرنے کی ضرورت ہوتی ہے یا ملازمین سے ذاتی فون استعمال کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔

آئی ٹی یا آپریشنز کے رہنماؤں کو طویل مدتی قدر پر توجہ مرکوز کرنے کی ضرورت ہے۔ گمشدہ اوقات کار کے اخراجات، ملازمین کی آن بورڈنگ اور تربیت کی رفتار، ترسیل کے سست روٹس، سب سے بہترین راستے کا انتخاب، اور ڈیٹا اور سیکیورٹی کے خطرات کو سرمایہ کاری اور مناسب ٹولز کے ڈرائیور کے طور پر غور کرنے کی ضرورت ہے۔

لاجسٹک اور پوسٹل تنظیموں میں ڈیٹا کا تحفظ اور رازداری ایک ترجیح ہے۔ سینٹرلائزڈ ERP اور CRM سسٹمز، مقامی برانچوں میں، اور صارفین کے گھروں یا لاکرز کے راستے میں فرنٹ لائن کوریئرز کے آلات پر محفوظ ڈیٹا کی حفاظت کے لیے حفاظتی اقدامات اور پالیسیاں اپنانے کی ضرورت ہے۔

اور یہ ڈرائیورز اور کوریئرز ہیں جو خطرے میں ہیں، کیونکہ کمپنیوں کے پاس اب بھی ایسی پالیسیاں ہیں جو انہیں ذاتی فون استعمال کرنے کی اجازت دیتی ہیں جو کام سے متعلق ڈیٹا اور سافٹ ویئر کے لیے مناسب سطح کی سیکیورٹی فراہم نہیں کرتے ہیں۔ آلات کو محفوظ رکھنے کے اقدامات میں سافٹ ویئر کو اپ ٹو ڈیٹ رکھنا، منظور شدہ ایپس کا استعمال، وائی فائی کو محفوظ بنانا، اور IT آلات کا نظم کرنا شامل ہیں۔ کسٹمر ڈیٹا کی حفاظت سب سے اہم ہے. ہیکرز، رینسم ویئر، اور ڈارک ویب پر ڈیٹا لیک ہونے سے صارفین کے اعتماد کو نقصان پہنچ سکتا ہے اور کاروباری آمدنی میں نقصان ہو سکتا ہے۔

مارکیٹ میں سب سے سستی ڈیوائس خرید کر پیسے بچانا ہارڈ ویئر اور ساکھ کو زیادہ نقصان پہنچا سکتا ہے جب یہ ڈیوائسز خود سیکیورٹی کی کمزوریاں رکھتی ہیں اور ان میں AI کے قابل چپ سیٹس کی کمی ہوتی ہے۔ عارضی اور کنٹریکٹ ورکرز کے ساتھ، جب وہ کمپنی چھوڑتے ہیں، تو وہ اپنے ذاتی فون بھی اپنے ساتھ لے جاتے ہیں، ممکنہ طور پر بڑی مقدار میں کسٹمر ڈیٹا کے ساتھ، خطرہ بڑھ جاتا ہے۔

لاجسٹک اور پارسل کمپنیاں بہتر منسلک فرنٹ لائن ورکرز چاہتی ہیں، بشمول سہولیات، پارسل، روٹس، اور وصول کرنے والے پوائنٹس اور لاکرز کی نگرانی اور کنٹرول کرنے کی صلاحیت۔ یہ کام محفوظ طریقے سے کرنے کی ضرورت ہے، کیونکہ فرنٹ لائن ورکرز وہ ہوتے ہیں جو کمپنی کا ڈیٹا بناتے، پڑھتے اور ہینڈل کرتے ہیں اور کمپنی کا چہرہ ہیں۔ مستقبل کی تیاری میں تنظیموں کی مدد کرنے کے لیے، IT اور آپریشنل ٹیکنالوجی ٹیموں کو حفاظتی خصوصیات کے ساتھ AI میں سرمایہ کاری کرنے کی ضرورت ہے۔

ٹران تھی باو ٹران - کنٹری ڈائریکٹر ویتنام، زیبرا ٹیکنالوجیز

ماخذ: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/cac-doanh-nghiep-buu-dien-can-gi-o-ai-va-an-ninh-bao-mat/20250917102242393