کاروبار کے لیے ڈیجیٹل ڈیٹا بنانے کے حل

ڈیٹا کی حکمت عملی سے قدر پیدا کرنا

VieON کے جنرل ڈائریکٹر مسٹر Huynh Long Thuy کے مطابق، 10-15 سال پہلے، سروس ویب سائٹ یا ایپلیکیشن بنانا محض ایک پروڈکٹ بنانا اور اسے انٹرنیٹ پر جاری کرنا تھا۔ تب پبلشر کو صرف پروڈکٹ کی تشہیر کرنے کی ضرورت تھی تاکہ صارفین آسانی سے اس کے بارے میں جان سکیں، اس تک رسائی حاصل کر سکیں اور سروس کا استعمال کر سکیں۔

تاہم، ٹیکنالوجی اور انٹرنیٹ کی تیز رفتار ترقی کے ساتھ، زیادہ سے زیادہ ٹیکنالوجی کی مصنوعات تیار کی جاتی ہیں اور سائبر اسپیس پر ڈالی جاتی ہیں، اور مقابلہ تیزی سے سخت اور سخت ہوتا جا رہا ہے، جس کی وجہ سے ڈیٹا کے بارے میں سوچ اور ڈیٹا کا استعمال آپریشنز کو منظم کرنے اور مصنوعات تیار کرنے کے لیے زیادہ توجہ اور دلچسپی حاصل کرنا شروع ہو جاتی ہے۔

" کسی ایپلیکیشن یا پروڈکٹ کے کامیاب ہونے کے لیے، اس پروڈکٹ کو مکمل طور پر ڈیٹا کی بنیاد پر بنانے، اس کا انتظام کرنے اور چلانے کے عوامل پر توجہ دینا ضروری ہے۔ اس لیے، VieON Entertainment OTT ایپلیکیشن کو، اپنے آغاز سے ہی، اپنے انتظام اور آپریشنز میں ڈیٹا کے استعمال پر خصوصی توجہ دینی پڑی ،" مسٹر تھوئے نے کہا۔

مسٹر Huynh Long Thuy، VieON کے جنرل ڈائریکٹر۔

کاروباری ماحول میں، مارکیٹ کے اعداد و شمار اور کاروباری شعبوں کے بارے میں معلومات انٹرپرائز کی ترقی کی حکمت عملی کی منصوبہ بندی کے لیے بہت اہم ہے۔ مارکیٹ کی معلومات جمع کرنے کے لیے ایک نظام کی تعمیر بہت ضروری ہے۔

ڈیٹا کی معلومات مارکیٹ ریسرچ، سروے، سوشل نیٹ ورکس پر کسی کاروبار کی مصنوعات اور خدمات کے بارے میں معلومات سننا، یا صنعت میں حریفوں کی تشہیر اور پروموشنل حکمت عملی کے بارے میں ہو سکتی ہے۔ یہ معلومات ہر وقت صحیح اور ضروری انتظامی فیصلے کرنے میں مدد کرے گی۔

گٹ پر مبنی فیصلہ سازی کے بجائے ڈیٹا پر مبنی فیصلہ سازی کاروباروں کو زیادہ فعال طور پر محفوظ بنائے گی اور کاروباروں کو اس بات کی بہتر تفہیم فراہم کرے گی کہ کمپنی کہاں جا رہی ہے۔

جذبات کی بنیاد پر فیصلے کرنے کے بجائے ڈیٹا کی بنیاد پر فیصلے کرنے سے کاروبار کو زیادہ مؤثر طریقے سے چلانے میں مدد ملے گی۔ (تصویر: لی انہ ڈنگ)

مسٹر تھوئے کے مطابق، بڑے ڈیٹا ماڈل میں ڈیٹا کی گنجائش بہت زیادہ ہے (سینکڑوں ٹی بی یا اس سے زیادہ)، اور پروسیسنگ کی رفتار حقیقی وقت میں ہے۔ لہذا، لاکھوں کروڑوں ڈیٹا کے درمیان قیمتی ڈیٹا کا تعین کرنا ایک انتہائی اہم کام ہے۔

" آپ ڈیٹا پروسیسنگ ماڈل کا تصور کر سکتے ہیں جیسا کہ لیگو کے ٹکڑوں کو الگ کرنا اور انہیں ایک بڑے باکس میں ڈالنا۔ ڈیٹا پروسیسنگ کا کام ان چیزوں کو ترتیب دینا، خلاصہ کرنا اور دوبارہ ماڈل کرنا ہے جیسے کہ مکانات، کاروں اور کاروباری لوگوں کو یہ پیغام دینا کہ وہ سنیں اور سمجھیں کہ ڈیٹا کیا پہنچا رہا ہے۔

ڈیٹا صرف اس لحاظ سے واقعی قیمتی ہے کہ لوگ اسے کیسے پڑھتے اور استعمال کرتے ہیں۔ آیا صارفین ڈیٹا کو آسانی سے سمجھ سکتے ہیں یا نہیں اس کا انحصار اس بات پر ہے کہ ہم ڈیٹا کو کیسے پیش کرتے ہیں ، "مسٹر تھوئے نے تجزیہ کیا۔

ڈیٹا گورننس کی اہمیت پر روشنی ڈالتے ہوئے، FPT IS کے ڈیٹا گورننس کنسلٹنٹ مسٹر Luu Hoang Phu نے تبصرہ کیا: ڈیٹا گورننس ایک تنظیم کو اپنے ڈیٹا کو بطور اثاثہ منظم کرنے کی اجازت دے گی۔ پالیسی کی تعمیل، ڈیٹا کے استعمال اور انتظامی سرگرمیوں کی نگرانی اور رہنمائی کریں...

مسٹر پھو انٹرپرائز ڈیٹا مینجمنٹ کے سفر کا خاکہ اس طرح بیان کرتے ہیں: ڈیٹا ماڈلز کی ڈیزائننگ، ڈیٹا اسٹوریج اور ڈیٹا سیکیورٹی، اور ڈیٹا سسٹمز کے انضمام اور انٹرآپریبلٹی کو ترقی دینا؛ ڈیٹا مائننگ کے مرحلے میں ڈیٹا کوالٹی، میٹا ڈیٹا اور ڈیٹا فن تعمیر میں ترقی کی ضرورت ہوتی ہے۔ ڈیٹا کو اچھی طرح سے منظم کرنے کے بعد، اعلی درجے کے تجزیات کو انجام دیں.

مسٹر فو نے ویتنام میں کاروباروں/ایجنسیوں/تنظیموں کے لیے ایک تجویز کردہ ربط کا ماڈل بھی تجویز کیا۔ اس لنکیج ماڈل میں، ایک ڈیٹا مینجمنٹ آرگنائزیشن تنظیم کے اندر مستقل تعریفوں اور معیارات کو برقرار رکھنے کے لیے کئی اکائیوں کے ساتھ ہم آہنگی پیدا کرتی ہے۔ کاروباری اکائیوں کے درمیان ڈیٹا شیئرنگ کو محفوظ اور آسان بنانا؛ اور بڑے مسائل کا زیادہ مؤثر طریقے سے فائدہ اٹھانے کے لیے ڈیٹا کو مرکزی بنانا۔

" مختلف تعریفوں/ورژن کے ساتھ بہت سے ڈیٹا ذرائع سے آنے والے ڈیٹا کی وجہ سے بڑے سسٹمز میں ڈیٹا کی مستقل مزاجی کو پورا کرنے میں بہت سی دشواریوں کے تناظر میں، فیڈریٹڈ ماڈل لاگت کو بچائے گا اور ڈیٹا انٹری، پروسیسنگ اور سٹوریج میں ضائع ہونے اور نقل کو ختم کرکے آپریشنل کارکردگی میں اضافہ کرے گا ،" مسٹر پھو نے زور دیا۔

ڈیٹا سیکیورٹی پر توجہ مرکوز کرنے کی ضرورت ہے۔

ڈیٹا سسٹم کی تعمیر کو لاگو کرنے کے لیے ایک شرط ڈیٹا کی حفاظت اور معلومات اور ڈیٹا کی حفاظت سے متعلق ویتنامی قانون کی تعمیل ہے۔

لہذا، جب کاروبار بڑے ڈیٹا سسٹمز کو تعینات کرنا شروع کرتے ہیں، تو انہیں داخلی ڈیٹا سیکیورٹی کی پالیسیاں بنانے پر خصوصی توجہ دینے کی ضرورت ہوتی ہے، پروڈکٹ استعمال کرنے والوں کے لیے سروس کی شرائط و ضوابط کو ہمیشہ سائبر سیکیورٹی سے متعلق قانون، حکومت کے فرمان نمبر 53/2022 کی شقوں کی تعمیل کرنی چاہیے جس میں سائبر سیکیورٹی کے قانون کے متعدد مضامین کی تفصیل دی گئی ہے۔

ڈیٹا سسٹم کو لاگو کرنے کے لیے ضروری شرائط میں سے ایک ڈیٹا سیکیورٹی ہے۔

خاص طور پر، کاروباری اداروں کو 1 جولائی 2023 سے لاگو ہونے والے ذاتی ڈیٹا کے تحفظ سے متعلق حکومت کے فرمان نمبر 13/2023 کی سختی سے تعمیل کرنے کی ضرورت ہے۔

" وہ کمپنیاں اور انٹرپرائزز جنہوں نے پہلے پالیسیاں جاری کی ہیں اور پرائیویسی مینجمنٹ کی سرگرمیوں کو عام معلومات کے تحفظ کے ضوابط یا رازداری کے دیگر ضوابط کے مطابق نافذ کیا ہے انہیں اب بھی حکم نامہ نمبر 13 کی تعمیل نہیں سمجھا جائے گا۔

کاروباروں کو اپنی داخلی پالیسیوں اور پرائیویسی مینجمنٹ کے طریقوں پر فوری طور پر نظرثانی شروع کرنے کی ضرورت ہے تاکہ ان کی داخلی پالیسیوں اور نفاذ کے درمیان خلا اور عدم مطابقت کی نشاندہی کی جا سکے اور اسی طرح کے اقدامات کی منصوبہ بندی کرنے کے لیے فرمان نمبر 13 کے تقاضوں کو پورا کیا جا سکے۔

کچھ کلیدی ضوابط جن پر عمل کرنے کی ضرورت ہے ان میں شامل ہیں: پروسیس شدہ ذاتی ڈیٹا کی قسم کی شناخت کرنا۔ ذاتی ڈیٹا پر کارروائی کے لیے قانونی بنیاد کی نشاندہی کرنا؛ ذاتی ڈیٹا پروسیسنگ کی اطلاع کے لیے تقاضے؛ رازداری کا نوٹس؛ افراد کے لیے رضامندی واپس لینے کے لیے ایک طریقہ کار کو نافذ کرنا؛ ڈیٹا مضامین سے درخواستوں کو ہینڈل کرنے کے لئے ایک نظام کو نافذ کرنا؛ ڈیٹا پروٹیکشن اور ڈیٹا پروٹیکشن ریگولیشنز کی خلاف ورزیوں کی اطلاع/رپورٹنگ...

ایک سیکورٹی ماہر کے نقطہ نظر سے، Viettel Security کے نمائندے نے کاروبار میں ڈیٹا کے کچھ خطرات کی نشاندہی کی: ناراض ملازمین (برخاستگی کے نوٹس کا سامنا کرنا یا چھوڑنے والے، اعلیٰ افسران کی طرف سے بدسلوکی اور جوابی کارروائی کرنا چاہتے ہیں) تنظیم کے لیے نقصان دہ رویے کا سبب بن سکتے ہیں۔

ملازمین محسوس کرتے ہیں کہ انہیں حساس معلومات کے استعمال/فائدہ اٹھانے کا حق ہے۔ ساتھی کارکنوں کے ساتھ کام کے تنازعات ایسے رویوں کا سبب بن سکتے ہیں جو تنظیم کے لیے نقصان دہ ہوں؛ مذہبی اور سیاسی عقائد نقصان دہ رویوں کو فروغ دے سکتے ہیں۔

مجرمانہ تنظیمیں یا جاسوسی ایجنسیاں اندرونی سرگرمیاں انجام دینے کے لیے ملازمین کی خدمات حاصل کر سکتی ہیں۔ ملازمین مالی مسائل کو حل کرنے کے لیے فوری رقم کی تلاش میں ہو سکتے ہیں…

خطرات سے بچنے کے لیے، مسٹر تھائی ٹری ہنگ، سی ٹی او مومو تجویز کرتے ہیں کہ کاروبار ملٹی لیئر ڈیٹا پروٹیکشن سلوشنز کا استعمال کریں۔ خاص طور پر، ٹیکنالوجی کی تہہ ملٹی زون ڈیٹا ڈیزائن کرے گی، تمام اہم زونز کو خفیہ کرے گی، وکندریقرت، نگرانی کے نظام، اور فعال روک تھام کو نافذ کرے گی۔

پالیسی پرت رسائی کو محدود کرے گی، استعمال کو منظم کرے گی، ڈیٹا کی اخلاقیات… انسانی پرت بیداری کو تعلیم دے گی، ٹولز کے ذریعے نگرانی کرے گی، ٹیکنالوجی کے ذریعے روکے گی۔

" کاروباری کارروائیوں میں ڈیٹا کا اطلاق واضح طور پر کرنا صحیح کام ہے، لیکن ڈیٹا کی حکمت عملی سے مثبت نتائج حاصل کرنے کے لیے، کسی کو ممکنہ خطرات سے پوری طرح آگاہ ہونے کی ضرورت ہے، اور ہمیشہ 'اعداد و شمار کے لحاظ سے اہم' نتائج کے بارے میں شکوک و شبہات میں رہنا چاہیے ،" مسٹر ہنگ نے مشورہ دیا۔

ہین من

ماخذ