کیا AI ڈیٹا سینٹرز قابل تجدید توانائی پر 'مکمل طور پر انحصار' کر سکتے ہیں؟

سوشل میڈیا پر یہ اطلاعات گردش کر رہی ہیں کہ اے آئی ڈیٹا سینٹرز بہت زیادہ بجلی استعمال کر رہے ہیں اور قابل تجدید توانائی طلب کو پورا نہیں کر سکتی۔ ماہرین نے جواب دیا ہے کہ یہ معلومات صرف جزوی طور پر درست ہیں۔

ڈیٹا سینٹرز بھی بڑھتی ہوئی ماحولیاتی جانچ کی زد میں ہیں، اس کی بڑی وجہ یہ ہے کہ وہ بجلی کی بڑی مقدار استعمال کرتے ہیں - تصویر: DAODUCQUAN/CC BY-SA 4.0۔

جب آپ کھانے کا آرڈر دیتے ہیں، خبریں پڑھتے ہیں، ویڈیوز دیکھتے ہیں، یا ChatGPT کے ساتھ چیٹ کرتے ہیں، تو زیادہ امکان ہے کہ آپ ڈیٹا سینٹر سے منسلک ہوتے ہیں۔

سائنسی اشاعت سائنس فیڈ بیک کے مطابق، ہر سیکنڈ میں، ڈیٹا سینٹرز ہزاروں چیٹ جی پی ٹی صارفین کو ہینڈل کرتے ہیں، اور اربوں دوسرے انٹرنیٹ تک رسائی، کام انجام دینے، یا ڈیٹا کو ذخیرہ کرنے والے افراد کے ساتھ۔

تاہم، ڈیٹا سینٹرز اپنے ماحولیاتی اثرات کے لیے تیزی سے جانچ کی زد میں ہیں، جس کی بڑی وجہ وہ بجلی کی بڑی مقدار استعمال کرتے ہیں۔

ڈیٹا سینٹر کی طاقت کہاں سے آتی ہے؟

دنیا بھر میں 9,000 سے زیادہ ڈیٹا سینٹرز ہیں، جن میں کئی اور منصوبہ بندی کی گئی ہے۔ کولنگ ان کی بجلی کی زیادہ تر ضروریات کو پورا کرتی ہے، شاید کل کھپت کا ایک تہائی حصہ۔

ڈیٹا سینٹر کو طاقت دینا ذاتی کمپیوٹر کو طاقت دینے جیسا نہیں ہے۔ ایک واحد ڈیٹا سینٹر دسیوں میگا واٹ استعمال کر سکتا ہے — جو پورے شہر کو طاقت دینے کے مترادف ہے۔ بین الاقوامی توانائی ایجنسی (IEA) ڈیٹا سینٹرز کو بجلی کی فراہمی کو ٹریک کرتی ہے۔

ڈیٹا سینٹر آپریٹرز کے لیے، معاشی فوائد اتنے زیادہ ہیں کہ وہ ہمیشہ دستیاب بجلی کے لیے پریمیم ادا کرنے کو تیار ہیں۔

نارویجن یونیورسٹی آف سائنس اینڈ ٹیکنالوجی میں برقی توانائی کے پروفیسر جوناس کرسٹینسن نولینڈ نے کہا کہ ٹیک کمپنیاں سستی، ناقابل بھروسہ بجلی کے بجائے مہنگی، 24/7 بجلی کی ادائیگی کرنا چاہیں گی۔

اس سے شمسی اور ہوا کی طاقت، جو وقفے وقفے سے بجلی فراہم کرتی ہے، کو نقصان پہنچاتی ہے۔ 2023 تک، IEA کا تخمینہ ہے کہ ڈیٹا سینٹرز کل عالمی بجلی کی کھپت کا 1-1.5% ہوں گے۔

لارنس برکلے نیشنل لیبارٹری (USA) کی 2024 کی رپورٹ کے مطابق، عالمی ڈیٹا سینٹر کی بجلی کی کھپت 2018 کے مقابلے میں دگنی سے بھی زیادہ ہو گئی ہے، اور صرف امریکہ میں اس میں اور بھی اضافہ ہوا ہے۔

اپریل 2025 میں، IEA نے پیش گوئی کی کہ ڈیٹا سینٹرز مضبوطی سے بڑھتے رہیں گے، جو کہ 2030 تک کل عالمی بجلی کی کھپت کا 3% ہوگا۔ اس میں سے 80% اضافہ امریکہ اور چین سے آئے گا۔

کیا ڈیٹا سینٹرز قابل تجدید توانائی سے چل سکتے ہیں؟

یہ دعویٰ غلط ہے کہ شمسی اور ہوا ڈیٹا سینٹرز کو طاقت نہیں دے سکتے۔ آج، یہ دونوں ذرائع اس گرڈ میں نمایاں طور پر حصہ ڈالتے ہیں جو ڈیٹا سینٹرز کو طاقت دیتا ہے۔

اس کے علاوہ، شمسی، ہوا اور بیٹری کے ذخیرہ کرنے کی ٹیکنالوجی نے قابل تجدید ذرائع کے وقفے وقفے پر قابو پانے میں مدد کی ہے۔

جب سورج یا ہوا ہوتی ہے تو جب بجلی پیدا نہیں ہوتی ہے تو اضافی بجلی بیٹریوں میں استعمال کے لیے ذخیرہ کی جاتی ہے۔ کچھ ڈیٹا سینٹرز پہلے ہی اس اسٹوریج سسٹم کو لاگو کر چکے ہیں۔

اصولی طور پر، ڈیٹا سینٹرز طویل مدتی بجلی کی خریداری کے معاہدوں کے ذریعے قابل تجدید توانائی کی ترقی کو بھی فروغ دے سکتے ہیں، صاف توانائی کے منصوبوں کے لیے مالیات کا ایک مستحکم ذریعہ بنا سکتے ہیں۔

اس کے علاوہ ٹیکنالوجی کی متعدد کمپنیاں بھی نئی نسل کے نیوکلیئر ری ایکٹرز کی تیاری میں سرمایہ کاری کر رہی ہیں۔

کچھ سائنس دانوں کا خیال ہے کہ AI قابل تجدید توانائی کو بڑھانے یا دیگر شعبوں میں کارکردگی کو بہتر بنانے میں مدد کر سکتا ہے۔

جارجیا ٹیک یونیورسٹی (USA) میں معاشیات کے اسسٹنٹ پروفیسر مسٹر انتھونی ہارڈنگ نے کہا کہ AI ٹیکنالوجیز توانائی کی کارکردگی کو بہتر بنانے یا کاربن کے اخراج کو کم کرنے میں مدد کر سکتی ہیں، اس طرح قابل تجدید توانائی کے ذرائع کے زیادہ موثر انضمام کی حمایت کرتی ہیں۔

AI اور جدید ٹیکنالوجیز بجلی کی کھپت میں اضافہ کرتی ہیں۔

ماہرین کا کہنا ہے کہ مصنوعی ذہانت (AI) بجلی کی کھپت میں تیزی سے اضافے کی ایک بڑی وجہ ہے۔

AI کے ساتھ فرق یہ ہے کہ جدید ماڈلز کو تربیت دی جاتی ہے اور وہ اعلیٰ درجے کی چپس پر چلتے ہیں جو پچھلی نسلوں کے مقابلے بہت زیادہ طاقتور ہوتے ہیں، بلکہ زیادہ طاقت بھی استعمال کرتے ہیں۔

AI ڈیٹا سینٹرز اکثر بڑی تعداد میں چپس کو مربوط کرتے ہیں، جو اعلی کثافت پر ترتیب دیے جاتے ہیں، جس سے بجلی کی طلب میں مزید اضافہ ہوتا ہے۔

ایک دہائی پہلے، ڈیٹا سینٹرز کی صلاحیت تقریباً 10 میگاواٹ تھی۔ آج، ہائپر اسکیل سینٹرز 100MW تک پہنچ رہے ہیں، اور ٹیک کمپنیاں 1-5GW سینٹرز کا ہدف بنا رہی ہیں - ایک واحد مرکز جو ڈنمارک کے پورے ملک سے زیادہ بجلی استعمال کرسکتا ہے، Jonas Kristiansen Nøland کہتے ہیں۔

کمپیوٹرز سے اخراج میں اضافے کی ایک اور وجہ کریپٹو کرنسی مائننگ ہے، جس میں ریاضی کے پیچیدہ مسائل کو حل کرنے کے لیے "کان کنوں" کی ضرورت ہوتی ہے۔ یہ عمل بہت زیادہ بجلی استعمال کرتا ہے کیونکہ اس کے لیے طاقتور کمپیوٹرز کی ضرورت ہوتی ہے۔

واپس موضوع پر

DAWN

ماخذ: https://tuoitre.vn/cac-trung-tam-du-lieu-ai-khong-the-trong-cay-hoan-toan-vao-nang-luong-tai-tao-20250729105442898.htm