AI ایپلیکیشن روڈ میپ کی ضرورت ہے۔

AI صرف ایک ٹول ہے۔ لہذا، ہمیں AI ایپلیکیشن کے لیے ایک روڈ میپ کی ضرورت ہے۔ اس کے مطابق، ہمیں تعلیم اور سماجی پالیسیوں کے ساتھ ساتھ لوگوں کو مرکز میں رکھنا چاہیے۔

مصنوعی ذہانت (AI) عالمی سطح پر عروج پر ہے، اور ویتنام یقینی طور پر پیچھے نہیں رہنا چاہتا ہے۔ تاہم، دوسروں کی ناکامیوں سے سیکھے بغیر اس دوڑ میں شامل ہونا مہنگا پڑ سکتا ہے۔

تعلیم اور تربیت کی وزارت کا مقصد AI کو تعلیم تک رسائی کو بڑھانے، تدریسی طریقوں کو اختراع کرنے، سیکھنے کے عمل کو ذاتی بنانے اور خود مطالعہ کی حوصلہ افزائی کرنے کے لیے ایک ٹول کے طور پر غور کرتے ہوئے "تعلیم میں AI کو تیز تر اور زیادہ طاقتور طریقے سے لانا ہے۔ ہو چی منہ سٹی میں، اسباق کی تیاری، درجہ بندی، سیکھنے کے نتائج کا تجزیہ کرنے اور ہر طالب علم کے لیے فیڈ بیک کو ذاتی بنانے میں اساتذہ کی مدد کے لیے AI کا اطلاق ہوتا ہے۔ امریکہ، فرانس اور دیگر کئی ممالک میں لوگ سمجھتے تھے کہ صرف اچھی مشینیں اور جدید اے آئی لیبز ہی کامیاب ہوں گی لیکن حقیقت نے ثابت کر دیا ہے کہ صرف ٹیکنالوجی ہی کافی نہیں ہے۔ اگر اساتذہ اور لیکچررز کو صحیح طریقے سے تربیت نہیں دی گئی تو تمام مشینیں اور اے آئی لیبز صرف سجاوٹ بن جائیں گی، حقیقی تعلیمی تاثیر نہیں لائیں گی۔

یورپ میں AI4T (مصنوعی ذہانت کے لیے اور اساتذہ کے ذریعے) پروجیکٹ – فرانس، اٹلی، سلووینیا، آئرلینڈ اور لکسمبرگ میں لاگو کیا گیا ہے – یہ ظاہر کرتا ہے کہ اگر اسکول اچھی طرح سے لیس ہیں، تب بھی AI صرف اس صورت میں موثر ہو سکتا ہے جب اساتذہ کو مناسب طریقے سے تربیت دی جائے۔ طویل المدتی کورسز اور MOOCs (بڑے پیمانے پر اوپن آن لائن کورسز) اساتذہ کو AI کے استعمال اور تدریس میں انضمام میں مہارت حاصل کرنے میں مدد کرتے ہیں۔

یہ پیشین گوئی کی گئی ہے کہ اگلے 15 سالوں میں، جاپان میں لاکھوں کارکنوں کی کمی ہوگی، اس لیے ملک اس خلا کو پُر کرنے کے لیے روبوٹس، اے آئی اور آٹومیشن میں بہت زیادہ سرمایہ کاری کر رہا ہے۔ تاہم، ایک نمایاں مسئلہ یہ ہے کہ پرانے کارکن ڈیجیٹل مہارتوں سے لیس نہیں ہیں، جس کی وجہ سے جنریشن گیپ اور وسائل ضائع ہوتے ہیں۔ اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ بوڑھے لوگوں کے لیے تربیت اور مہارت کو اپ گریڈ کرنا ایک ایسا عنصر ہے جسے نظر انداز نہیں کیا جا سکتا۔

ایک اور خرابی یہ سوچ رہی ہے کہ AI ہر چیز کو "سمجھتا ہے" جو ہم اس میں ڈالتے ہیں۔ بہت سے لوگ مبہم اشارے داخل کرتے ہیں، جس کے نتیجے میں غلط نتائج یا من گھڑت معلومات ہوتی ہیں (جسے "ہیلوسینیشن" کہا جاتا ہے)۔ یہ سیلیکون ویلی میں ہوتا ہے، جسے جدید ٹیکنالوجیز کا گہوارہ سمجھا جاتا ہے۔ یہاں تک کہ مشہور ماڈل بھی اکثر غلط معلومات پیش کرتے ہیں اگر ہدایات غیر واضح ہوں۔ اس لیے فوری انجینئرنگ — سوالات پوچھنے اور AI کو کمانڈ دینے کا ہنر — کوئی گیم نہیں ہے، بلکہ ایک بنیادی مہارت ہے جسے شروع سے ہی سکھانے کی ضرورت ہے۔

AI صرف ایک ٹول ہے۔ لہذا، ہمیں AI ایپلیکیشن کے لیے ایک روڈ میپ کی ضرورت ہے۔ اس کے مطابق، ہمیں تعلیم اور سماجی پالیسیوں کے ساتھ ساتھ لوگوں کو مرکز میں رکھنا چاہیے۔

ماخذ: https://nld.com.vn/can-lo-trinh-ung-dung-ai-196251011190709925.htm