جرمنی میں محققین کے ایک گروپ نے حال ہی میں تحقیقی مواد کو مختصر کرنے کے لیے AI چیٹ بوٹس کے استعمال میں تعصب کے امکان کے بارے میں ایک انتباہ جاری کیا۔ 4,900 انسانی تحریری سائنسی خلاصوں کا تجزیہ کرنے کے بعد، گروپ نے مختلف AI ماڈلز کا استعمال اس بات کا موازنہ کرنے کے لیے کیا کہ یہ سسٹم کس طرح معلومات پر کارروائی کرتے ہیں۔ نتائج سے پتہ چلتا ہے کہ زیادہ تر چیٹ بوٹس نے اوورجنرلائزیشن کی غلطی کی، یہاں تک کہ جب درست خلاصہ کرنے کا اشارہ کیا جائے۔
ChatGPT اور DeepSeek سائنسی ڈیٹا کو مسخ کرتے ہیں۔
ChatGPT اور DeepSeek جیسے AI ماڈلز سائنسی مواد کو خاص طور پر طبی میدان میں، اس کا خلاصہ کرتے وقت اسے مسخ کرنے کے قابل پایا گیا ہے۔
سائنسی تحقیق کا خلاصہ کرتے وقت AI مواد کو آسانی سے بگاڑ سکتا ہے۔
تجربات میں، AI ماڈلز نے انسانی محققین کے مقابلے میں پانچ گنا زیادہ غلطیاں کیں جب ان کی رہنمائی نہ کی گئی۔ یہاں تک کہ درستگی کے واضح تقاضوں کے باوجود، غلطی کی شرح معیاری خلاصہ کے مقابلے میں اب بھی دو گنا زیادہ تھی۔ تحقیقی ٹیم کے ایک رکن نے تبصرہ کیا، "عام بنانا بعض اوقات بے ضرر لگتا ہے، لیکن یہ اصل تحقیق کی نوعیت کو بدل دیتا ہے۔ یہ ایک نظامی تعصب ہے۔"
خاص طور پر، چیٹ بوٹس کے نئے ورژن نہ صرف اس مسئلے کو حل کرنے میں ناکام رہتے ہیں بلکہ درحقیقت اس کو مزید بڑھا دیتے ہیں۔ ان کی ہموار اور دل چسپ ترسیل کے ساتھ، AI سے تیار کردہ خلاصے آسانی سے قابل اعتماد ہونے کا تاثر دیتے ہیں، جبکہ اصل مواد کو مسخ کیا جاتا ہے۔ ایک مثال میں، ڈیپ سیک نے "محفوظ اور کامیابی کے ساتھ قابل عمل" کے فقرے کو "محفوظ اور موثر علاج" میں تبدیل کر دیا - ایک ایسی تشریح جو مطالعہ کے اصل نتائج سے ہٹ گئی۔
ایک اور مثال میں، لاما ماڈل نے خوراک، تعدد، یا ضمنی اثرات کی وضاحت کیے بغیر ذیابیطس کی دوائیوں کی سفارشات کو نوجوان مضامین پر لاگو کیا۔ اگر قاری، ڈاکٹر یا صحت کی دیکھ بھال کرنے والا پیشہ ور، اصل مطالعہ کے خلاف تصدیق نہیں کرتا ہے، تو اس قسم کے خلاصے مریضوں کے لیے براہ راست خطرہ بن سکتے ہیں۔
ماہرین کا خیال ہے کہ یہ رجحان AI ماڈلز کی تربیت کے طریقہ سے پیدا ہوتا ہے۔ بہت سے موجودہ چیٹ بوٹس کو ثانوی ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے تربیت دی جاتی ہے - جیسے بڑے پیمانے پر تیار کی جانے والی سائنسی خبریں - جو پہلے ہی آسان کر دی گئی ہیں۔ جیسا کہ AI اس آسان مواد کا خلاصہ کرتا رہتا ہے، تحریف کا خطرہ بڑھ جاتا ہے۔
دماغی صحت کے شعبے میں AI ماہرین کا کہنا ہے کہ AI کی ترقی اور استعمال میں تکنیکی رکاوٹوں کو جلد قائم کرنے کی ضرورت ہے۔
صارفین کو ہوشیار رہنا چاہیے کیونکہ چیٹ بوٹس مواد کو آسانی سے بگاڑ سکتے ہیں۔
چونکہ صارفین سائنسی معلومات سیکھنے کے لیے AI چیٹ بوٹس پر تیزی سے انحصار کرتے ہیں، تشریح میں چھوٹی غلطیاں تیزی سے جمع اور پھیل سکتی ہیں، جس سے وسیع پیمانے پر غلط فہمیاں پھیلتی ہیں۔ ایسے وقت میں جب سائنس پر اعتماد کم ہو رہا ہے، یہ خطرہ خاص طور پر تشویشناک ہے اور اس پر توجہ کی ضرورت ہے۔
تحقیق اور علم کی ترسیل میں AI کو ضم کرنا ایک ناقابل واپسی رجحان ہے۔ تاہم ماہرین کا کہنا ہے کہ ٹیکنالوجی سائنسی مواد کو سمجھنے اور اس کی تصدیق کرنے میں انسانوں کے کردار کی جگہ نہیں لے سکتی۔ صحت کی دیکھ بھال جیسے اعلی خطرے والے شعبوں میں چیٹ بوٹس کا استعمال کرتے وقت، درستگی کو ترجیح دی جانی چاہیے، بجائے اس کے کہ مکمل طور پر ہموار زبان کے تجربے یا ردعمل کی رفتار پر توجہ دی جائے۔
ماخذ: https://khoahocdoisong.vn/chatgpt-deepseek-bop-meo-du-lieu-khoa-hoc-post1552971.html


بچے کی آنکھوں میں سکون

فو ین جنرل ہسپتال میں نئے قمری سال کا جشن






