اعلیٰ تعلیم کے لیے مخصوص طریقہ کار کی ضرورت ہے۔
گروپ 1 میں بحث سے خطاب کرتے ہوئے، قومی اسمبلی کے رکن Nguyen Thi Lan نے آرٹیفیشل انٹیلی جنس سے متعلق مسودہ قانون کا ایک اہم قانون کے طور پر جائزہ لیا، جس سے ٹیکنالوجی کے شعبے کے لیے قانونی بنیاد بنائی جائے گی جو آنے والی دہائیوں میں قومی مسابقت کے لیے فیصلہ کن ہے۔ مندوب نے یہ بھی کہا کہ مسودے میں بہت ترقی پسندانہ طریقہ کار ہے جیسے: خطرے پر مبنی انتظام؛ AI کے لیے انفراسٹرکچر، ڈیٹا اور ٹیسٹنگ ماحول کی تعمیر؛ اخلاقیات اور جوابدہی کو فروغ دینا اور سب سے اہم بات یہ ہے کہ ویتنامی مشق اور بین الاقوامی رجحانات کے مطابق ایک جامع انسانی وسائل کی ترقی کی پالیسی کی تشکیل۔
مسودہ قانون کو مکمل کرنے اور اسے مزید مؤثر طریقے سے زندگی میں لانے کے لیے، قومی اسمبلی کے ڈپٹی Nguyen Thi Lan نے کئی اہم مسائل پر تبصرہ کیا۔ سب سے پہلے، AI انسانی وسائل (آرٹیکل 24 اور آرٹیکل 1) کو تیار کرنے کے طریقہ کار کو مکمل کرنا ضروری ہے۔ مندوبین کے تجزیے کے مطابق، مسودے میں آرٹیکل 24 میں اے آئی ہیومن ریسورسز کی ترقی کے لیے واقفیت کا خاکہ پیش کیا گیا ہے، لیکن اعلیٰ تعلیم میں اب بھی تین بڑی رکاوٹیں ہیں جنہیں قانون نے حل نہیں کیا، یعنی نئی میجرز کھولنے کے لیے سست طریقہ کار، جبکہ AI بہت تیزی سے تبدیل ہو جاتا ہے۔ مخصوص میکانزم کی کمی کی وجہ سے اسکولوں کو بین الاقوامی ماہرین کو راغب کرنے میں دشواری ہوتی ہے۔ AI لیکچررز کی ترقی کے لیے کوئی مضبوط پالیسی نہیں ہے...
اس کے علاوہ، آرٹیکل 1 یہ بھی بتاتا ہے کہ "تحقیق اور تربیت" کے لیے استعمال ہونے والا AI قانون کے دائرہ کار میں نہیں ہے، لیکن یہ واضح نہیں کرتا کہ "اندرونی استعمال" کا کیا مطلب ہے۔ اگر واضح طور پر وضاحت نہ کی گئی ہو تو، انتظامی ایجنسی اس کی غلط تشریح کر سکتی ہے، جس سے یونیورسٹیوں اور کاروباری اداروں کے درمیان تعاون کو محدود کیا جا سکتا ہے، جبکہ یہ اعلیٰ معیار کے AI انسانی وسائل کی ترقی کے لیے ایک بہت اہم سرگرمی ہے۔
"لہذا، میں اعلیٰ تعلیم کے لیے قانون کے مخصوص میکانزم کو شامل کرنے کی تجویز پیش کرتا ہوں، جس سے اسکولوں کو فعال طور پر نئی میجرز کھولنے کی اجازت دی جائے؛ بین الاقوامی ماہرین کو راغب کرنے کے لیے پالیسیاں ہوں؛ اور لیکچررز کو تیار کرنے کے لیے میکانزم ہوں، خاص طور پر AI - ڈیٹا - آٹومیشن کے شعبوں میں۔ اس کے ساتھ ساتھ، "AI کے دائرہ کار کو واضح کرنا ضروری ہے، "National Assembly Training" کو یقینی بنانے کے لیے "Ai-National Assembly Training"۔ لین
ساتھ ہی، مندوبین نے سنگاپور، جنوبی کوریا اور اسرائیل کے تجربات کا بھی حوالہ دیا جس سے ظاہر ہوتا ہے کہ جہاں یونیورسٹیوں کو مضبوط خود مختاری دی جاتی ہے اور کاروبار کے ساتھ تعاون کرنے کی ترغیب دی جاتی ہے، وہاں AI انسانی وسائل تیزی سے اور پائیدار ترقی کرتے ہیں۔ ویتنام کی مشق یہ بھی ثابت کرتی ہے کہ لچکدار میکانزم والے اسکول بہتر اور تیز ٹیموں کو تربیت دیتے ہیں۔
AI کی ان اقسام کے اصولوں کو واضح طور پر بیان کرنے کی ضرورت ہے جن کا تجربہ کیا جا سکتا ہے۔
آرٹیکل 22 میں کنٹرولڈ ٹیسٹنگ میکانزم (سینڈ باکس) پر تبصرہ کرتے ہوئے، قومی اسمبلی کے ڈپٹی Nguyen Thi Lan نے ڈرافٹ میں سینڈ باکس میکانزم کی شمولیت کو بہت سراہا کیونکہ یہ وسیع پیمانے پر تعیناتی سے پہلے نئی ٹیکنالوجیز کو جانچنے کا ایک اہم ذریعہ ہے۔ تاہم، آرٹیکل 22 اب بھی کافی عام ہے، واضح طور پر یہ نہیں بتاتا کہ کن مضامین کو حصہ لینے کی اجازت ہے۔ ٹیسٹنگ ماڈلز کے انتخاب کے لیے معیار؛ پائلٹ کی مدت، خطرات کے پیش آنے پر قانونی ذمہ داری اور ڈیٹا کے تحفظ کا طریقہ کار... اس لیے، مندوب کا خیال ہے کہ اگر قانون میں ان اصولوں کی وضاحت نہیں کی گئی، تو سینڈ باکس کا عملی طور پر کام کرنا مشکل ہو جائے گا یا اسے بہت احتیاط سے لاگو کیا جائے گا، جس کی وجہ سے اختراع کی رفتار کم ہو جائے گی۔
"قانون کو واضح طور پر AI کی اقسام کے اصولوں کو واضح کرنے کی ضرورت ہے جن کا تجربہ کیا جا سکتا ہے؛ شرکت کرنے والے یونٹس کے حقوق اور ذمہ داریاں، بشمول یونیورسٹیاں، ریسرچ انسٹی ٹیوٹ اور اسٹارٹ اپ؛ ٹیسٹنگ کی مدت؛ خطرے کی تشخیص کے معیار اور معاوضے کے طریقہ کار۔ تفصیلی تکنیکی طریقہ کار حکومت کو تفویض کیے جاسکتے ہیں تاکہ بعد میں قومی اسمبلی کے ڈپٹی لین کو ریگولیٹ کرنے کو یقینی بنایا جاسکے۔"
مندوب نے بین الاقوامی اسباق کا بھی حوالہ دیا جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ سنگاپور، برطانیہ یا یورپی یونین کا سینڈ باکس میکانزم صرف اس صورت میں موثر ہے جب اسے شفاف طریقے سے قانونی شکل دی جائے، جس سے نئی ٹیکنالوجی کو 50-70٪ تک تعینات کرنے کے لیے وقت کم کرنے میں مدد ملتی ہے۔ دریں اثنا، ویتنام میں، فی الحال زراعت ، صحت کی دیکھ بھال، تعلیم، نقل و حمل یا سمارٹ شہروں میں AI کے لیے جانچ کے ماحول کا فقدان ہے۔ لہذا، آرٹیکل 22 کو مکمل کرنے سے بہت سے نئی نسل کے AI ماڈلز کے لیے راستہ کھل جائے گا، R&D اور اختراع کو فروغ ملے گا۔
AI پر قومی حکمت عملی کے بارے میں، قومی اسمبلی کے رکن Nguyen Thi Lan نے تجزیہ کیا کہ اگرچہ آرٹیکل 20 نے AI پر قومی حکمت عملی کے لیے ایک درست سمت بندی کا فریم ورک قائم کیا ہے، جس میں ٹیکنالوجی، انفراسٹرکچر، ڈیٹا اور انسانی وسائل کی ترقی شامل ہے، لیکن مواد اب بھی عمومی ہے اور اس نے واضح طور پر سٹریٹجک ترجیحی علاقوں کی وضاحت نہیں کی ہے، جب کہ یہ ایسے علاقے ہیں جہاں پر اثرات پیدا ہو سکتے ہیں۔ توجہ کے بغیر، حکمت عملی کو آسانی سے پھیلایا جا سکتا ہے اور کامیابیاں حاصل کرنا مشکل ہو سکتا ہے۔
لہذا، مندوبین نے مشورہ دیا کہ ترجیحی شعبوں جیسے زراعت، صحت، تعلیم، ماحولیات اور عوامی انتظامیہ کی واضح طور پر نشاندہی کرنا ضروری ہے۔ ایک ہی وقت میں، حکمت عملی کو لاگو کرنے میں کلیدی شعبوں اور ہر وزارت اور شعبے کی ذمہ داریوں کے انتخاب کے لیے اصول طے کریں کیونکہ یہ ایک اہم ضرورت ہے تاکہ اس بات کو یقینی بنایا جا سکے کہ حکمت عملی قابل عمل ہے اور حقیقی قدر پیدا کرتی ہے۔
سنگاپور، جنوبی کوریا اور یورپی یونین کے تجربے سے پتہ چلتا ہے کہ اے آئی کی حکمت عملی صرف اس وقت موثر ہوتی ہے جب ترجیحات واضح طور پر بیان کی گئی ہوں اور نگرانی کا شفاف طریقہ کار موجود ہو۔ ویتنام کا عمل یہ بھی ثابت کرتا ہے کہ زراعت، صحت کی دیکھ بھال اور تعلیم میں AI ماڈلز، اگر اس میں بھرپور سرمایہ کاری کی جائے تو واضح نتائج برآمد ہوں گے اور ان کے پھیلاؤ کی اعلیٰ صلاحیت ہے۔ "مذکورہ بالا جذبے کے ساتھ، میں توقع کرتا ہوں کہ آرٹیفیشل انٹیلی جنس سے متعلق قانون کا مسودہ، جب مکمل ہو جائے گا، کافی مضبوط قانونی فریم ورک بنائے گا، جدت کو فروغ دے گا، اعلیٰ معیار کے انسانی وسائل تیار کرے گا اور سماجی و اقتصادی ترقی، سلامتی کو یقینی بنانے، لوگوں کی زندگیوں کو بہتر بنانے اور ویتنام کو ڈیجیٹل دور میں تیز تر لانے کے لیے AI ایپلی کیشنز کے لیے نئی جگہ کھولے گا۔"
ایک "AI ثقافت" کی تعمیر
مندوب Bui Hoai Son نے مسودہ قانون کے آرٹیکل 4 کی بہت تعریف کی، جس نے "لوگوں کو مرکز کے طور پر لینے، انسانی وقار، انسانی حقوق، رازداری اور عوامی مفادات کو یقینی بنانے" کے اصولوں کی توثیق کی ہے۔ "حفاظت، انصاف، شفافیت، کوئی تعصب، کوئی امتیاز اور لوگوں یا معاشرے کو کوئی نقصان نہ پہنچانے کو یقینی بنانا"؛ "ویتنام کے قانون، اخلاقی معیارات اور ثقافتی اقدار کی تعمیل، نظم و ضبط، اخلاقیات اور صحت مند سماجی ترقی میں تعاون"؛ ایک ہی وقت میں، "سبز، جامع اور پائیدار ترقی سے منسلک جدت کو فروغ دینا، قومی ثقافتی شناخت کا تحفظ"۔
مندوب کے مطابق، ٹیکنالوجی کے قانون کے ساتھ، ثقافت، اخلاقیات، شناخت اور لوگوں کو مرکز میں رکھنا بہت درست انتخاب ہے۔ یہ آئین کی روح سے مطابقت رکھتا ہے، پارٹی کے رہنما اصولوں کے ساتھ ثقافت کے حوالے سے روحانی بنیاد، مقصد اور ترقی کی محرک قوت کے طور پر، اور ساتھ ہی یہ پیغام بھی واضح طور پر ظاہر کرتا ہے: AI کو لوگوں کی خدمت کرنی چاہیے، لوگوں کی جگہ نہیں لینی چاہیے۔ ثقافتی نقطہ نظر سے، قومی اسمبلی کے مندوب Bui Hoai Son نے کہا کہ یہ ہمارے لیے "AI کلچر" بنانے کی بنیاد ہے - یعنی اقدار، معیارات، طرز زندگی اور لوگوں کے طرز عمل کا ایک ایسے ماحول میں جو ٹیکنالوجی کے ساتھ تیزی سے سیر ہوتا ہے۔
ان اصولوں پر عمل درآمد کو آسان بنانے کے لیے، مندوب بوئی ہوائی سون نے سائنس، ٹیکنالوجی اور ماحولیات کی کمیٹی کی رائے سے اتفاق کیا کہ اصولوں کو گروپوں میں دوبارہ ترتیب دیا جانا چاہیے: لوگوں اور حقوق پر گروپ، حفاظت پر گروپ - خطرات، اخلاقیات پر گروپ - قانون، ترقی پر گروپ - انضمام، نقل سے بچنے کے لیے، منطق کو بڑھانا اور لاگو کرنے میں آسانی۔ اس کے ساتھ ہی، AI سسٹمز کے لیے جوابدہی اور ٹریس ایبلٹی کے بارے میں واضح اصولوں کو شامل کرنے پر غور کرنے کی ضرورت ہے، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ تمام نظاموں کی پوری زندگی کے دوران آڈٹ اور نگرانی کی جا سکے، خاص طور پر حساس شعبوں جیسے کہ صحافت، میڈیا، تعلیم اور ثقافت میں۔
قومی اسمبلی کے ڈپٹی بوئی ہوائی سن نے بھی کمزور گروپوں سے متعلق مواد کو واضح کرنے کی تجویز دی: خواتین، بچے، معذور افراد، نسلی اقلیتیں وغیرہ۔ اگر تربیتی ڈیٹا میں ایسے تعصبات ہوں تو AI غیر ارادی طور پر صنفی، علاقائی اور نسلی تعصبات کو دوبارہ پیدا کر سکتا ہے۔ لہذا، آرٹیکل 4 اور صارف کے تحفظ سے متعلق دفعات میں، AI نظاموں کو ڈیزائن کرنے اور چلانے کے عمل میں کمزور گروہوں پر سماجی-ثقافتی اثرات اور صنفی مساوات پر پڑنے والے اثرات کا جائزہ لینے کے لیے تقاضوں کو شامل کرنا ضروری ہے۔ ساتھ ہی، مندوب نے جائزہ ایجنسی کی تجویز سے اتفاق کا اظہار کیا کہ مسودہ قانون میں صارفین اور AI سسٹمز سے متاثر ہونے والے لوگوں کے حقوق کے بارے میں الگ الگ دفعات ہونی چاہئیں، جیسے جاننے کا حق اور انسانوں سے AI کے خودکار فیصلوں پر نظرثانی کرنے کی درخواست کرنے کا حق۔
"یہ نہ صرف ایک قانونی مسئلہ ہے بلکہ ایک ثقافتی مسئلہ بھی ہے: اس بات کو یقینی بنانا کہ لوگ ہمیشہ کنٹرول کو برقرار رکھیں اور غیر شعوری طور پر ان کی روزمرہ کی زندگی میں الگورتھم کے ذریعے "کنٹرول" نہ ہوں،" قومی اسمبلی کے ڈپٹی بوئی ہوائی سون نے زور دیا۔
قابل ذکر بات یہ ہے کہ قومی اسمبلی کے ڈپٹی بوئی ہوائی سن نے اس نقطہ نظر کو بہت سراہا کیونکہ اس نے آرٹیفیشل انٹیلی جنس کے قانون کو سنٹرل کمیٹی کی قرارداد 71 کے ساتھ تعلیم اور تربیت کی ترقی میں پیش رفت کے ساتھ ساتھ قرارداد 71-NQ/TW کو نافذ کرنے کے لیے مخصوص طریقہ کار اور پالیسیوں سے متعلق قرار داد سے جوڑا، جس پر قومی اسمبلی کے اس اجلاس میں بھی غور کیا جا رہا ہے۔ تاہم، ثقافتی تعلیم کے عمل سے، مندوب نے کہا کہ اسکولوں میں AI کی تعلیم صرف ٹولز کے استعمال میں مہارت سکھانے کے بارے میں نہیں ہے، بلکہ "ڈیجیٹل کلچر"، "ٹیکنالوجی اخلاقیات" اور معلومات کی تشخیص کی صلاحیت کی تعلیم کے بارے میں بھی ہے۔ سیکھنے والوں کو غلط معلومات، رائے عامہ میں ہیرا پھیری، مشینوں پر انحصار، اور آزاد اور تخلیقی سوچ کی صلاحیت کے نقصان جیسے خطرات کو سمجھنے کی ضرورت ہے۔
لہذا، مندوبین نے تجویز کیا کہ مسودہ قانون میں تعلیمی مواد پر زیادہ زور دیا جانا چاہیے: رازداری، AI ماحول میں ذاتی ڈیٹا کی حفاظت؛ آرٹ میں AI کا استعمال کرتے وقت کاپی رائٹ، متعلقہ حقوق، تخلیقی اخلاقیات کا احترام؛ جمالیاتی صلاحیت کی تربیت کے ساتھ، تنقیدی سوچ، انسانی تخلیق کردہ مواد اور AI سے تیار کردہ مواد کے درمیان فرق کرنے کی صلاحیت، تاکہ ہر چیز کو مساوی نہ کیا جائے، ثقافت کی "روح" سے محروم نہ ہوں۔
ماخذ: https://daibieunhandan.vn/chu-dong-tan-dung-cac-co-hoi-cua-lan-song-cong-nghe-moi-10396562.html
تبصرہ (0)