Nvidia کے صدر جینسن ہوانگ نے طلباء کے لیے 'ہاٹ' میجرز کا مشورہ دیا۔

یہ معلومات Nvidia کے چیئرمین جینسن ہوانگ نے بیجنگ کے حالیہ دورے کے دوران شیئر کیں۔ اس کے مطابق، مسٹر جینسن ہوانگ نے انکشاف کیا کہ انہوں نے 20 سال کی عمر میں یونیورسٹی سے گریجویشن کیا اور اگر وہ "نوجوان جینسن" ہوتے، تو وہ سافٹ ویئر سائنس کے بجائے فزیکل سائنس کے شعبوں پر توجہ دیتے۔

ان کے لنکڈ ان بائیو کے مطابق، جینسن ہوانگ نے 1984 میں اوریگون اسٹیٹ یونیورسٹی سے الیکٹریکل انجینئرنگ میں بیچلر کی ڈگری حاصل کی اور 1992 میں اسٹینفورڈ یونیورسٹی سے الیکٹریکل انجینئرنگ میں ماسٹر ڈگری حاصل کی۔

اپریل 1993 میں، ہوانگ نے انجینئرز کرس ملاچوسکی اور کرٹس پریم کے ساتھ کیلیفورنیا کے سان ہوزے میں ڈینی کے ایک ریستوراں میں رات کے کھانے پر Nvidia کی مشترکہ بنیاد رکھی۔

CEO کے طور پر مسٹر ہوانگ کی قیادت میں 30 سال سے زیادہ کے بعد، چپ میکر اب دنیا کی سب سے قیمتی کمپنی ہے۔ Nvidia دنیا کی پہلی کمپنی بھی بن گئی جس نے گزشتہ ہفتے 4 ٹریلین ڈالر کی مارکیٹ کیپٹلائزیشن تک رسائی حاصل کی، جس نے ایپل اور مائیکروسافٹ جیسے بڑے اداروں کو پیچھے چھوڑ دیا۔

Nvidia کے سی ای او جینسن ہوانگ بیجنگ کے کاروباری دورے پر (تصویر: رائٹرز)

جہاں تک انہوں نے فزیکل سائنسز کا انتخاب کیا، مسٹر جینسن ہوانگ کا خیال ہے کہ اس موضوع کا مطالعہ مصنوعی ذہانت کی اگلی لہر کے لیے ایک اہم عنصر ہے، جسے "فزیکل AI" یا "Reasoning AI" کہا جاتا ہے، جس کے لیے جسمانی قوانین، رگڑ، اور وجہ اور اثر کے تعلقات کو سمجھنے کی ضرورت ہے۔

فزیکل سائنس فزکس، کیمسٹری، فلکیات اور زمینی سائنس کے شعبوں سمیت غیر جاندار نظاموں اور طبعی مظاہر کے مطالعہ سے متعلق قدرتی سائنس کی ایک بڑی شاخ ہے۔

جینسن ہوانگ کا نقطہ نظر مصنوعی ذہانت اور فزیکل سائنسز کے درمیان بڑھتے ہوئے واضح تقاطع کی بھی عکاسی کرتا ہے، یہ رجحان صنعت اور سائنس کے بہت سے شعبوں کو گہرائی سے تبدیل کر رہا ہے۔

NVIDIA کے GPU چپس آج بااثر AI ماڈلز کے لیے "ریڑھ کی ہڈی" بن چکے ہیں، بشمول ChatGPT (تصویر: رائٹرز)

اب AI کا استعمال سمیولیشنز کو تیز کرنے، تجرباتی ڈیٹا کا تجزیہ کرنے، نئے طبعی قوانین کی دریافت ، اور میٹریل سائنس، کوانٹم فزکس، کلائمیٹ ریسرچ، اور جوہری توانائی جیسے متنوع شعبوں میں تحقیقی عمل کو خودکار کرنے کے لیے کیا جا رہا ہے۔

مشین لرننگ کی تکنیکیں جیسے زیر نگرانی لرننگ، غیر زیر نگرانی لرننگ، اور کمک سیکھنے سے AI کو شور مچانے والے ڈیٹا کو ہینڈل کرنے، تجربات کو بہتر بنانے اور تحقیقی چکروں کو مختصر کرنے میں مدد مل رہی ہے۔

تاہم، AI اور فزکس کا امتزاج بھی بہت سے چیلنجز کا باعث بنتا ہے، بشمول بڑے ڈیٹا کی ضرورت، بڑے کمپیوٹیشنل وسائل، اور ماڈل کے تعصب کا خطرہ۔ بین الضابطہ تحقیق اور Nvidia جیسی بڑی ٹیکنالوجی کارپوریشنز کی شرکت کی بدولت یہ حدود بتدریج حل ہو رہی ہیں۔

دنیا کے 6 ویں امیر ترین ارب پتی کا بیان نہ صرف طلباء کی نئی نسل کے لیے مشورہ ہے بلکہ عالمی اے آئی انڈسٹری کے لیے ایک حکمت عملی بھی ہے، جہاں مصنوعی ذہانت نہ صرف ڈیٹا پر کارروائی کرتی ہے، بلکہ جسمانی دنیا کو سمجھنا اور اس کے ساتھ زیادہ ذہانت سے بات چیت کرنا بھی سیکھتی ہے۔

Ngoc Nguyen (ماخذ: CNBC، AInvest)

ماخذ: https://vtcnews.vn/chu-tich-nvidia-jensen-huang-goi-y-nganh-hoc-hot-cho-sinh-vien-ar955049.html