کلیم پی کے جی: ویتنام کی AI ٹیکنالوجی معلومات کی زیادہ درستی سے تصدیق کرنے میں مدد کرتی ہے۔

(NLDO) - سوشل نیٹ ورکس پر تیزی سے پھیلنے والی جعلی خبروں اور غلط معلومات کے تناظر میں، مواد کی تصدیق کی ضرورت تیزی سے فوری ہوتی جا رہی ہے۔

اس مسئلے کو حل کرنے کے لیے، Viettel Data Services and Artificial Intelligence Center (Viettel AI) نے ClaimPKG پر تحقیق کی ہے اور اسے تیار کیا ہے - مصنوعی ذہانت کو لاگو کرنے کے لیے معلومات کی تصدیق کا ایک نیا طریقہ، درستگی کو نمایاں طور پر بہتر کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔

ClaimPKG کو ابھی ACL 2025 انٹرنیشنل کانفرنس میں پیش کرنے کے لیے منتخب کیا گیا ہے - قدرتی زبان کی پروسیسنگ (NLP) کے شعبے میں دنیا کا معروف باوقار فورم، جو Google، Meta، IBM، Amazon کے ٹیکنالوجی ماہرین کو اکٹھا کرتا ہے... Viettel AI کی تحقیق نے 5,200 سے زیادہ دیگر موضوعات کو پیچھے چھوڑ دیا ہے، صرف %3 کے انتخاب کی شرح کے ساتھ۔

معلومات کی تصدیق کی ضرورت ڈیجیٹل اسپیس میں ہر صارف کے لیے ایک ضروری "دفاعی رکاوٹ" بن گئی ہے۔

تکنیکی طور پر، ClaimPKG علمی گراف (Kgraph) کو ایک بڑے لینگویج ماڈل (LLM) کے ساتھ جوڑتا ہے۔ یہ طریقہ موجودہ طریقوں کے مقابلے میں تصدیق کی درستگی کو 9% سے 12% تک بڑھاتا ہے۔

صحافت اور میڈیا کے میدان میں، یہ ٹیکنالوجی رپورٹرز اور ایڈیٹرز کو جعلی خبروں کا پتہ لگانے اور خبروں کے ذرائع کا فوری اور بنیاد کے ساتھ موازنہ کرنے میں مدد کر سکتی ہے۔

طبی اور قانونی شعبوں میں - وہ صنعتیں جن کے لیے بالکل درست معلومات کی ضرورت ہوتی ہے، یہ ٹیکنالوجی ایک "تصدیق معاون" کے طور پر کام کر سکتی ہے، جو خصوصی علم کو تلاش کرنے اور اس کی تصدیق کرنے میں مدد کرتی ہے۔

مزید برآں، کلیم پی کے جی میں چیٹ بوٹس یا ورچوئل اسسٹنٹس میں ضم ہونے کی صلاحیت بھی ہے، جس سے سسٹم کو "مبہم فیصلے" سے گریز کرتے ہوئے زیادہ قابل اعتماد جوابات فراہم کرنے میں مدد ملتی ہے۔

حال ہی میں ویانا (آسٹریا) میں منعقد ہونے والی ACL 2025 کانفرنس NLP پروسیسنگ کے میدان میں عالمی سطح پر سب سے زیادہ باوقار اور بااثر واقعات میں سے ایک ہے۔ یہ ایونٹ NLP میں تازہ ترین پیشرفت کا اشتراک کرنے کے لیے گوگل، میٹا، ایمیزون، آئی بی ایم جیسی بڑی تنظیموں کے ہزاروں محققین، انجینئرز اور ٹیکنالوجی ماہرین کو اکٹھا کرتا ہے۔

کانفرنس کا مواد لینگویج مشین لرننگ، مشین ٹرانسلیشن، ٹیکسٹ سمریائزیشن سے لے کر لسانی AI میں اخلاقیات اور انصاف کے مسائل تک ہے۔ اس سال کا مرکزی موضوع NLP ماڈلز کی عمومی صلاحیت ہے – AI سسٹمز کے لیے نئے ڈیٹا اور سیاق و سباق کے ساتھ لچکدار طریقے سے اپنانے کا ایک اہم عنصر۔

ماخذ: https://nld.com.vn/claimpkg-cong-nghe-ai-cua-viet-nam-giup-kiem-chung-thong-tin-chinh-xac-hon-196250805073301463.htm