مسٹر ڈانگ ہوو سون کے مطابق، ویتنام وہ ملک ہے جس نے مسلسل دو سالوں سے ڈیجیٹل اقتصادی ترقی میں جنوب مشرقی ایشیا کی قیادت کی ہے۔ تاہم، عام طور پر لیبر فورس کی پیداواری صلاحیت اب بھی کم ہے۔ اس کی وجوہات غیر ہم آہنگ بنیادی ڈھانچے، مہارتوں کی کمی، اور ایسا تعلیمی نظام جو جدید لیبر مارکیٹ کی ضروریات کو پورا نہیں کرتی ہیں۔

Finastra Financial Services کے ایک سروے سے پتہ چلتا ہے کہ ویتنامی لوگ AI میں بہت دلچسپی رکھتے ہیں، سروے کے شرکاء میں سے 91% تک اس ٹیکنالوجی میں دلچسپی کا اظہار کرتے ہیں - مطالعہ کی گئی دیگر مارکیٹوں کے مقابلے میں سب سے زیادہ شرح۔

مسٹر ڈانگ ہوو سن - بانی اور سی ای او لوون بوٹ - اسٹارٹ اپ

آپ کے مطابق، AI کاروباروں کو کیا فوائد لا رہا ہے؟

درحقیقت، AI کا اطلاق کاروباروں کو بہت سے فوائد لاتا ہے، خاص طور پر سیلز کی سرگرمیوں، برانڈ کی تعمیر یا دیگر اہم شعبوں میں۔ AI کی بدولت کاروبار آپریٹنگ عمل کو بہتر بنا سکتے ہیں، لاگت کم کر سکتے ہیں، پیداواری صلاحیت میں اضافہ کر سکتے ہیں اور کسٹمر کے تجربے کو بہتر بنا سکتے ہیں۔ مینوفیکچرنگ میں، AI دہرائے جانے والے اقدامات کو خودکار بنانے، درستگی بڑھانے اور غلطیوں کو کم کرنے میں مدد کرتا ہے۔ خوردہ اور خدمات کے شعبوں میں، AI صارفین کے رویے کے تجزیے کی حمایت کرتا ہے، اس طرح زیادہ مؤثر ذاتی مارکیٹنگ کی حکمت عملی تیار کرتا ہے۔ اس کے علاوہ، AI مارکیٹ کے رجحانات کی پیشن گوئی کرنے، فوری اور درست فیصلہ سازی کی حمایت کرنے، مضبوط ڈیجیٹل تبدیلی کے موجودہ تناظر میں کاروباری اداروں کو اپنی مسابقت کو بہتر بنانے میں بھی اہم کردار ادا کرتا ہے۔

اس کی تاثیر کے باوجود، اب بھی بہت سے ایسے کاروبار ہیں جنہوں نے ابھی تک AI کو مؤثر طریقے سے استعمال نہیں کیا ہے۔ آپ کا کیا خیال ہے؟

فی الحال، کاروباری مالکان اب بھی یقین رکھتے ہیں کہ AI لاگو کرنے سے برانڈز بنانے اور گاہکوں کو مؤثر طریقے سے راغب کرنے میں مدد ملے گی۔ تاہم، انہیں یہ احساس نہیں ہے کہ AI کا اطلاق کافی نہیں ہے، مسئلہ اب بھی انسانی وسائل کی ٹیم میں ہے۔ فی الحال، انسانی وسائل کی زیادہ تر ٹیم AI ٹیکنالوجی کو حاصل کرنے کے لیے اچھی طرح سے تیار نہیں ہے۔

آپ کی رائے میں، کاروباری اداروں کو AI کو اچھی طرح سے لاگو کرنے کے لیے اپنے عملے کی تربیت پر توجہ دینے کی ضرورت ہے؟

فی الحال، علم کو اپ ڈیٹ کرنے اور AI کو لاگو کرنے کا طریقہ سیکھنے کی ضرورت بہت زیادہ ہے، کیونکہ کاروباروں کو کام کی کارکردگی بڑھانے کے لیے ملازمین کو اپ ڈیٹ کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ کچھ ملازمین ایسے بھی ہیں جو فی الحال اپنے کام میں AI کا استعمال کر رہے ہیں، لیکن کارکردگی زیادہ نہیں ہے۔ کاروباروں کو ڈیٹا کے نقصان سے بچنے کے لیے AI کو منظم طریقے سے لاگو کرنے کے لیے اپنے عملے کو دوبارہ تربیت دینے کو ترجیح دینی چاہیے۔ اگر ممکن ہو تو، کاروباری اداروں کو انٹرویو کے انتخاب کے معیار میں AI استعمال کرنے کا تجربہ شامل کرنا چاہیے۔

کیا آپ کاروبار میں AI کو لاگو کرنے کا اپنا تجربہ بتا سکتے ہیں؟

آج کل، بہت سی کمپنیوں نے تمام کاروباری سرگرمیوں میں AI کا اطلاق کیا ہے، مواد لکھنے، تصاویر بنانے، ویڈیوز بنانے، مواد تیار کرنے، آٹومیشن...

LovinBot AI کے ساتھ، ہم نے اپنے عملے کو اپنے روزمرہ کے کام میں AI کو لاگو کرنے کے لیے اچھی طرح سے لاگو کیا ہے اور ان کی حوصلہ افزائی کی ہے۔ خاص طور پر ٹیکنالوجی انجینئرز اور پروگرامرز کی ٹیم کے لیے، AI ایپلیکیشن ایک لازمی عنصر ہے۔ تحقیق، انٹرفیس ڈیزائن، پروگرامنگ اور اشاعت سے، AI کا اطلاق کیا گیا ہے۔ AI کے تعاون سے 20 عملے کو بھرتی کرنے کے بجائے، ہمیں صرف 5-7 پروگرامرز کی ضرورت ہے جو AI سوچ اور سمجھ رکھتے ہوں۔ اس کی بدولت، اس نے کاروباروں کو روایتی طریقے کے مقابلے میں 3-5 گنا لاگت کم کرنے میں مدد کی ہے۔

یہ معلوم ہے کہ آپ نے ابھی ہیو میں ایک AI تربیتی کورس میں شرکت کی ہے۔ آپ ہیو انٹرپرائزز کی AI قبولیت کے بارے میں کیسا محسوس کرتے ہیں؟

جس چیز نے مجھے سب سے زیادہ متاثر کیا وہ یہاں کے کاروباریوں کا سیکھنے اور سیکھنے کا سنجیدہ جذبہ تھا۔ وہ AI میں "پیروی رجحانات" کی ذہنیت کے ساتھ نہیں آئے تھے، لیکن وہ حقیقی معنوں میں اپنے عملی مسائل کو حل کرنے کے لیے ٹیکنالوجی کو استعمال کرنے میں دلچسپی رکھتے تھے - مارکیٹنگ، کسٹمر کیئر سے لے کر اندرونی عمل کو خودکار کرنے تک۔

تاہم، یہ واضح طور پر کہنا ضروری ہے کہ ہیو میں بہت سے کاروبار اب بھی AI سے رجوع کرنے سے ہچکچا رہے ہیں، اخراجات کے بارے میں خدشات، تکنیکی عملے کی کمی، یا اسے لاگو کرنے کا طریقہ واضح طور پر تصور نہ کرنے کی وجہ سے۔

آپ کے مطابق، کاروباری اداروں کو AI کو کھلے عام "قبول" کرنے اور اعلیٰ ترین کارکردگی لانے کے لیے کیا کرنا چاہیے؟

کاروبار کو ٹیکنالوجی کے ساتھ شروع نہیں کرنا چاہئے، لیکن مسئلہ کے ساتھ، واضح طور پر ان چیلنجوں کی نشاندہی کریں جن کا آپ سامنا کر رہے ہیں - وقت گزارنے والے کسٹمر کیئر، زیادہ مارکیٹنگ کے اخراجات، یا زیادہ بوجھ والی ٹیمیں۔ ایک بار جب آپ کو کوئی خاص مسئلہ درپیش ہو تو، AI حل کا انتخاب آسان اور زیادہ موثر ہو گا۔

دستیاب AI ٹولز جیسے چیٹ بوٹس، AI مواد کی تحریر، ڈیٹا کی ترکیب وغیرہ کے ساتھ تجربہ کریں اور مرحلہ وار نتائج کا جائزہ لیں۔ شروع میں بڑی سرمایہ کاری کی ضرورت نہیں ہے۔ کاروباروں، خاص طور پر کاروباری مالکان، کو جدت کے کلچر کے لیے کھلے رہنے کی ضرورت ہے اور یہ سمجھنے کی ضرورت ہے کہ AI صرف ایک ٹول نہیں ہے، بلکہ کام کرنے کے طریقے کو تبدیل کرنے، ڈیٹا کی بنیاد پر فیصلے کرنے کا طریقہ سیکھنے اور ایک زیادہ لچکدار ٹیم تیار کرنے کا ایک موقع بھی ہے۔ سب کچھ خود کرنے کے بجائے، کاروبار معروف ٹیکنالوجی یونٹس کے ساتھ تعاون کر سکتے ہیں یا تجربات کو شیئر کرنے اور سیکھنے کے لیے AI کمیونٹی میں شامل ہو سکتے ہیں۔

شکریہ!

ہونگ لون (نافذ شدہ)

ماخذ: https://huengaynay.vn/kinh-te/dao-tao-nhan-su-de-ung-dung-ai-hieu-qua-153977.html