زراعت میں AI ایپلی کیشن کو فروغ دینا

ورکشاپ نے سائنسدانوں، ماہرین اور ٹیکنالوجی کے کاروباروں کی ایک بڑی تعداد کو شرکت کے لیے راغب کیا، اس تناظر میں کہ مصنوعی ذہانت - AI ویتنام کی زراعت کو پیداوار کو بہتر بنانے اور زرعی مصنوعات کے معیار کو بہتر بنانے میں مدد کرنے کے لیے ایک نئی محرک قوت بن رہی ہے۔ اس تقریب میں، ماہرین نے صنعت کی موجودہ حالت اور کم لاگت والے AI ایپلیکیشن ماڈلز کے بارے میں بہت سے اپ ڈیٹ شدہ نقطہ نظر کا اشتراک کیا جو کہ فارم کی سطح پر درست طریقے سے تعینات کیے جا سکتے ہیں۔

ملکی پیداوار کی موجودہ حالت اب بھی بکھری ہوئی ہے، روابط کا فقدان، محدود میکانائزیشن، اور GAP-معیاری علاقوں کی شرح اب بھی کم ہے، جس سے ڈیجیٹل تبدیلی اور ہائی ٹیک ایپلیکیشن مشکل ہے۔ تصویر: من سانگ۔

ویتنام فروٹ اینڈ ویجیٹیبل ایسوسی ایشن (وینا فروٹ) کے نمائندے کے مطابق، پھلوں اور سبزیوں کی صنعت مضبوطی سے ترقی کر رہی ہے، 2024 میں برآمدی کاروبار 7.15 بلین امریکی ڈالر تک پہنچ گیا ہے۔ اس کے 2025 میں 8 بلین امریکی ڈالر تک پہنچنے کی پیشن گوئی کی گئی ہے۔ تاہم، پیداوار اب بھی بکھری ہوئی ہے، روابط کا فقدان، محدود میکانائزیشن اور GAP-معیاری علاقے کی شرح اب بھی کم ہے، جس سے ڈیجیٹل تبدیلی اور ٹیکنالوجی کا اطلاق مشکل ہے۔ عالمی منڈی تیزی سے پیداواری عمل اور ماحول دوست مصنوعات میں شفافیت کا مطالبہ کرتی ہے، جس سے صنعت پر AI، IoT، اور Blockchain کو لاگو کرنے کے لیے دباؤ پیدا ہوتا ہے۔

ویتنام فروٹ اینڈ ویجیٹیبل ایسوسی ایشن (وینا فروٹ) کے ڈپٹی جنرل سکریٹری مسٹر نگوین وان موئی نے اشتراک کیا: "پیداواری عمل میں ابتدائی انتباہ اور شفافیت میں مدد کے لیے AI اور ڈیجیٹل ٹیکنالوجیز کا اطلاق آج زراعت کے لیے ایک فوری ضرورت ہے۔ اگر اسے جلد استعمال کیا جائے، تو یہ ٹیکنالوجیز خطرات کو کم کریں گی، اور موسم کی وجہ سے معیار کو بہتر بنانے اور پیداوار کے لیے خطرات کو کم کریں گی۔ پیداوار."

ڈاکٹر Tran Thi Tuyet Van (An Giang University) نے جدید زراعت میں AI کے کردار کا تجزیہ کیا، خاص طور پر جب IoT کے ساتھ مل کر، AI تصاویر کے ذریعے پودوں کی بیماریوں کو تیزی سے اور درست طریقے سے شناخت کرنے میں مدد کرتا ہے، ڈرون کے ذریعے فصلوں کی کٹائی سے لے کر روبوٹس اور خودکار آبپاشی اور غذائیت کے نظام کی نگرانی کرتا ہے۔ تاہم، سرمایہ کاری کے اخراجات میں رکاوٹیں اور اعلیٰ معیار کے انسانی وسائل کی کمی اب بھی بڑے چیلنجز ہیں۔

جب ڈیٹا کو مکمل طور پر معیاری اور ڈیجیٹائز کیا جاتا ہے، تو AI انتہائی مؤثر ثابت ہو سکتا ہے، ٹریس ایبلٹی کنٹرول، کوالٹی اسیسمنٹ، فصل کی پیشن گوئی، پیداواری فیصلوں کو بہتر بنانے اور برآمدی صلاحیت کو بہتر بنانے میں مدد کرتا ہے۔ تصویر: من سانگ۔

SNE (کوریا) کے نمائندے مسٹر چانگ سیہون نے کہا کہ آج ویتنام کی زراعت کے لیے سب سے موزوں سمت اربوں VND کے "سمارٹ فارم" ماڈلز میں سرمایہ کاری کرنا نہیں ہے، جن کی نقل تیار کرنا مشکل ہے، بلکہ گہری سطح پر AI کو لاگو کرنے سے پہلے ڈیٹا اور پلیٹ فارمز کی ڈیجیٹل تبدیلی کے ساتھ شروع کرنا ہے۔ فی الحال، کاشتکاری کے 4% سے بھی کم گھرانے VietGAP کے معیارات پر پورا اترتے ہیں اور زیادہ تر کسانوں کی فیلڈ ڈائریاں اب بھی دستی طور پر ریکارڈ کی جاتی ہیں، جس کی وجہ سے ڈیٹا بکھرا ہوا ہے اور معیاری کاری کی کمی ہے۔

مسٹر سیہون کے مطابق، ویتنام میں ترقی یافتہ زراعت ہے لیکن ڈیجیٹلائزیشن کی سطح اب بھی کم ہے۔ جب ڈیٹا کو معیاری اور مکمل طور پر ڈیجیٹائز کیا جاتا ہے، تو AI انتہائی موثر ثابت ہو سکتا ہے، ٹریس ایبلٹی کنٹرول، کوالٹی اسسمنٹ، فصل کی پیشن گوئی، پیداوار کے فیصلوں کو بہتر بنانے اور برآمدی صلاحیت کو بہتر بنانے میں مدد کرتا ہے۔

ورکشاپ میں، SNE نے ایک کم لاگت والا AI SaaS پلیٹ فارم متعارف کرایا جو AI-OCR کا استعمال کرتے ہوئے فارمنگ لاگز کو ڈیجیٹائز کرنے کی اجازت دیتا ہے، انہیں تجزیہ اور پیشین گوئی کے لیے ڈیٹا لیک میں داخل کرتا ہے۔ یہ نظام 92 فیصد سے زیادہ درستگی کے ساتھ زرعی قیمتوں کی پیشن گوئی کرنے، سیٹلائٹ ڈیٹا کے ذریعے پیداوار کا تخمینہ لگانے اور سمارٹ فون کی تصاویر سے براہ راست فصل کی ترقی کا اندازہ لگانے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ یہ حل فی الحال لام ڈونگ، باک گیانگ، ڈونگ نائ میں SNE کے ذریعے پائلٹ کیے جا رہے ہیں اور IAS اور WinMart کے ساتھ مل کر تعینات کیے گئے ہیں۔

پیداواری عمل میں ابتدائی انتباہ اور شفافیت فراہم کرنے کے لیے AI اور ڈیجیٹل ٹیکنالوجیز کا اطلاق آج زراعت کے لیے ایک فوری ضرورت ہے۔ تصویر: من سانگ۔

پیداواری عمل میں ابتدائی انتباہ اور شفافیت فراہم کرنے کے لیے AI اور ڈیجیٹل ٹیکنالوجیز کا اطلاق آج زراعت کے لیے ایک فوری ضرورت ہے۔ تصویر: من سانگ۔

ورکشاپ نے اس بات پر اتفاق کیا کہ زراعت میں ڈیجیٹل تبدیلی کا آغاز ڈیٹا ڈیجیٹائزیشن اور فارمنگ انفارمیشن مینجمنٹ سے ہونا چاہیے، اس سے پہلے کہ اعلیٰ سطحی AI ایپلی کیشنز کی طرف بڑھیں۔ یہ پیداواری کارکردگی کو بہتر بنانے، ٹریس ایبلٹی، لاگت کو کم کرنے اور سمارٹ اور پائیدار زراعت کی طرف چھوٹے پیمانے پر کسانوں کی مدد کرنے کے لیے ایک عملی حل سمجھا جاتا ہے۔

"AI موسم کی پیشن گوئی، کیڑوں کا پتہ لگانے، پیداواری عمل کی اصلاح سے لے کر بین الاقوامی معیارات کے مطابق سراغ لگانے تک ویتنام کی زراعت کے لیے بہترین مواقع پیدا کر رہا ہے۔ خاص طور پر موسمیاتی تبدیلی، وبائی امراض اور مزدوروں کی کمی کے تناظر میں، AI ایپلیکیشن کو سبز اور پائیدار زراعت کی ترقی کے لیے ایک ناگزیر حل سمجھا جاتا ہے،" Vinhei True کے ڈپٹی ڈائریکٹر Inhingin Institute نے زور دیا۔ زرعی علوم (IAS)۔

ماخذ: https://nongnghiepmoitruong.vn/day-manh-ung-dung-ai-trong-nong-nghiep-d784342.html