34 سال کی عمر میں، ڈاکٹر Tran Ngoc Vinh - مشی گن یونیورسٹی (USA) کے ایک محقق، مصنوعی ذہانت (AI) کو جسمانی ماڈلنگ کے ساتھ ملا کر سیلاب کی پیشن گوئی میں ایک اہم کام کے مرکزی مصنف ہیں۔ یہ روایتی طریقوں کے مقابلے میں 6 گنا درستگی بڑھانے میں مدد کرتا ہے۔ اس ماڈل کا امریکہ بھر میں کامیاب تجربہ کیا گیا ہے۔
مسٹر ون کوریا میں دیے گئے 8 پیٹنٹ کے شریک مصنف بھی ہیں، گروپ Q1 میں بین الاقوامی جرائد میں شائع ہونے والے درجنوں مضامین (سب سے زیادہ معزز)، اور ہائیڈرولوجی پر کئی خصوصی کتابیں ہیں۔

ڈاکٹر Tran Ngoc Vinh - اس کام کے مصنف "AI براعظمی پیمانے پر سیلاب کی پیشن گوئی کی درستگی کو بہتر بنا سکتا ہے" (تصویر: NVCC)
زندگی کا ٹرننگ پوائنٹ
2009 میں، نوجوان طالب علم Tran Ngoc Vinh نے یونیورسٹی آف نیچرل سائنسز (Hanoi National University) میں ریاضی اور انفارمیشن ٹکنالوجی کے لیے رجسٹر کیا لیکن اسے قبول نہیں کیا گیا۔ انہیں ہائیڈرو میٹرولوجی اور اوشیانوگرافی کے محکمے میں رکھا گیا تھا۔ ابتدائی طور پر، اس نے دوبارہ امتحان دینے کا ارادہ کیا، لیکن یہ سمجھتے ہوئے کہ "میجر کے پاس بہت کم طلباء اور روزگار کے زیادہ مواقع ہیں"، اس نے اس میجر کو حاصل کرنے کے لیے دارالحکومت میں رہنے کا فیصلہ کیا۔
یونیورسٹی کے اپنے دوسرے سال میں، ایک میجر کے انتخاب کا سامنا کرتے ہوئے، Vinh نے موسمیات کی کلاس میں بہت زیادہ ہجوم پایا تو اس نے ہائیڈرولوجی کلاس میں داخلہ لیا۔ کئی صوبوں میں فیلڈ سروے کے ذریعے، خاص طور پر وسطی علاقے جو اکثر طوفانوں اور سیلابوں سے متاثر ہوتے ہیں، اس نے دو سوالات کے ساتھ جدوجہد کی: "کیا قدرتی آفات کی پیش گوئی کرنا ممکن ہے؟" اور "سیلاب سے ہونے والے نقصان کو کم کرنے کے لیے ہم کیا کر سکتے ہیں؟"۔ اس کے بعد سے، اس نے اپنے تعلیمی کیریئر کے دوران قدرتی آفات کی پیشن گوئی کے شعبے سے وابستہ رہنے کا انتخاب کیا۔
اپنی یونیورسٹی کے سالوں، کام کی زندگی، اور گریجویٹ اسکول کے دوران، Vinh کے تحقیقی موضوعات سبھی قدرتی آفات، خاص طور پر سیلاب کی پیشن گوئی سے متعلق تھے۔
" یہ تعلق میرے ساتھ 10 سال سے ہے، اس لیے میں آہستہ آہستہ اس سے واقف ہوا اور تحقیق میں مزید سرمایہ کاری کی۔ میرے بہت سے موجودہ اور مستقبل کے موضوعات اب بھی سیلاب کی تباہ کاریوں کی پیش گوئی پر مرکوز ہیں۔ یہ کہنا درست نہیں ہے کہ یہ صرف ایک جذبہ ہے، کیونکہ معاشرے کو ابھی بھی بہت زیادہ تحقیق اور آفات کی پیش گوئی کرنے والی مصنوعات کی ضرورت ہے۔ اگر ایک دن معاشرے کو اس کی ضرورت نہیں رہی، تو اس کا مطلب ہے کہ قدرتی آفات انسانی زندگی کو متاثر نہیں کر سکتیں۔ " نوجوان ڈاکٹر نے اعتراف کیا۔
2014 میں گریجویشن کرنے کے بعد، Vinh نے یونیورسٹی آف نیچرل سائنسز کے سینٹر فار انوائرنمنٹل ہائیڈروڈینامکس میں کام کیا۔ تین سال بعد، نوجوان نے سول انجینئرنگ میں گریجویٹ طالب علم کے طور پر السان یونیورسٹی (کوریا) سے اسکالرشپ حاصل کی۔

ڈاکٹر ٹران نگوک ونہ (دائیں سے پہلے) السان یونیورسٹی میں ویتنامی اسٹوڈنٹ ایسوسی ایشن کے صدر ہیں (تصویر: NVCC)
کوریا میں اپنے پہلی بار کے دوران، Vinh کو ثقافت، طرز زندگی، اور اپنے سپروائزر کے ساتھ بات چیت میں بہت سی مشکلات کا سامنا کرنا پڑا۔ انہوں نے کہا کہ پہلے تو پروفیسر نے بہت سے سوالات پوچھے اور نتائج پر شک کیا اور خیالات پیش کیے۔ بے خوف، اس نے پروفیسر کے شکوک و شبہات کو کوشش کرنے کی ترغیب میں بدلنے کا فیصلہ کیا۔
انہوں نے پروفیسر کے ساتھ ملاقاتوں کی فریکوئنسی کو ہفتے میں ایک سے تین بار تک بڑھانے کی تجویز پیش کی، دونوں ہی تحقیقی پیشرفت کو تیز کرنے، اپنی قابلیت کا مظاہرہ کرنے اور ویتنام کے طلباء کے بارے میں پروفیسر کے نقطہ نظر کو تبدیل کرنے کے لیے۔ کام کا بوجھ بڑھ گیا، لیکن اس پر دباؤ نہیں تھا۔
کوریا میں پی ایچ ڈی کے طالب علم ہونے کے تقریباً 5 سالوں پر نظر ڈالتے ہوئے، مسٹر ون نے اعتراف کیا کہ اس نے خود پر جو دباؤ ڈالا وہ ان کے سپروائزر کی ضروریات سے زیادہ تھا۔ ایک ایسا دور تھا جب اس کی زندگی تقریباً غیر متوازن تھی، وہ دن میں 15 گھنٹے سے زیادہ کام کرتے تھے، کئی راتیں سونے کے لیے صبح 6-7 بجے تک سخت محنت کرتے تھے۔ تاہم، یہ وہ سخت دور تھا جس نے اسے اپنے حقیقی جذبے اور اس راستے کا ادراک کرنے میں مدد کی جس پر وہ آگے بڑھنا چاہتا تھا، اور اس کے مستقبل کے پیش رفت کے منصوبوں کی بنیاد رکھی۔
سیلاب کی پیشن گوئی کرنے کے لیے AI کا استعمال کرتے ہوئے تحقیق کے ساتھ "بخار کا باعث"
کوریا میں "بسایا" نہیں، 2022 میں، Tran Ngoc Vinh کو امریکہ جانے کا راستہ مل گیا۔ امریکن ڈریم نوجوان ڈاکٹر میں فلم ’’لو اسٹوری ایٹ ہارورڈ‘‘ دیکھنے کے بعد سے موجود ہے۔
مسٹر ون نے کہا کہ اس نے پہلے کبھی امریکہ جانے کا خواب نہیں دیکھا تھا لیکن کوریا میں ان کے وقت نے اس خواب کو مزید واضح کر دیا۔ اس کو عملی جامہ پہنانے کے لیے، اس نے تحقیق اور امریکہ میں سائنسدانوں کے ساتھ رابطے کے ذریعے ایک تفصیلی منصوبہ بنایا۔
" امریکہ آنے کا میرا مقصد سرکردہ پروفیسرز کے ساتھ تبادلہ خیال کرنا اور اپنے کیریئر کو ترقی دینے کے لیے بہت سے ترقی یافتہ ممالک میں سائنس کے بارے میں جاننا ہے۔ میں نے ہمیشہ ناسا جیسے دنیا کے معروف تحقیقی مراکز میں کام کرنے کا خواب دیکھا ہے ،" ون نے کہا۔
اسے 10 یونیورسٹیوں میں قبول کیا گیا تھا، لیکن کافی غور و فکر کے بعد، اس نے مشی گن یونیورسٹی (Umich) میں شروع کرنے کا انتخاب کیا۔ اس وقت، Umich امریکہ کی سرفہرست پبلک یونیورسٹی تھی، اور این آربر شہر حفاظت، تعلیم اور صحت کے لیے رہنے کے لیے بہترین جگہوں میں سے ایک تھا۔
یہاں، مسٹر Vinh نے سول اور ماحولیاتی انجینئرنگ کی فیکلٹی میں ریسرچ ٹیم لیڈر کا عہدہ سنبھالا۔ اس کا پہلا پروجیکٹ "براعظمی پیمانے پر درمیانی مدت کے سیلاب کی پیش گوئیوں کی درستگی، وشوسنییتا اور اقتصادی قدر کو بہتر بنانے کے لیے مصنوعی ذہانت" ہے، جو 2023 میں مکمل کیا جائے گا۔ یہ منصوبہ AI کو نیشنل واٹر ماڈل (ایک ہائیڈرولوجیکل سمولیشن سسٹم) کے ساتھ جوڑتا ہے اور یو ایس نیشنل ایٹمنسٹریشن کے ذریعے تیار کیا گیا ہے۔ سیلاب کی پیشن گوئی کی درستگی کو بہتر بنائیں۔
اگرچہ روایتی سیلاب کی تباہی کی پیش گوئی کرنے والے ماڈلز کے بارے میں پرجوش، Vinh سمجھتا ہے کہ انسانی طاقت محدود ہے اور بڑے پیمانے پر پیش گوئی نہیں کر سکتی۔ اس کے برعکس، AI پیشن گوئی میں نظم و ضبط کو برقرار رکھتے ہوئے، بڑی مقدار میں ڈیٹا کو تیزی سے اور درست طریقے سے پروسیس کر سکتا ہے۔ AI کو جسمانی ماڈلز اور انسانی تجربے کے ساتھ جوڑنا ہر ٹول کی حدود کو دور کرنے کا بہترین طریقہ ہے۔
مرکزی مصنف کے طور پر، وہ موسمیاتی ڈیٹا (بارش، درجہ حرارت، ہوا)، سیلاب کے بہاؤ، نیشنل واٹر ماڈل (NWM) سے نقلی ڈیٹا اکٹھا کرنے اور اس پر کارروائی کرنے کا ذمہ دار ہے۔ مجموعی تحقیقی فریم ورک کو ڈیزائن کرنا، ماڈل کی تاثیر کو جانچنے کے لیے منظرنامے بنانا؛ پروگرامنگ، 42,000 سے زیادہ سیلاب کے واقعات کے ساتھ پورے امریکہ میں ٹیسٹ کرنے کے لیے AI کی تربیت، اور مخطوطہ تحریر اور سائنسی جائزے کی صدارت کرنا۔

ڈاکٹر Tran Ngoc Vinh نے مشی گن یونیورسٹی، USA میں شہری سیلاب کے رجحان پر پیش کیا (تصویر: NVCC)
موضوع کے مصنف کے مطابق، NWM جیسے روایتی سیلاب کی پیش گوئی کرنے والے ماڈلز میں اب بھی ایسی غلطیاں ہیں جن کا ریاضی یا جسمانی طور پر نقل کرنا مشکل ہے۔ اس مفروضے کی بنیاد پر، مسٹر ون نے AI اور مشین لرننگ کو تجرباتی طور پر لاگو کیا، جس سے NWM سے زیادہ درست سیلاب کی پیشن گوئی کے نتائج ملے۔
نیا ماڈل درمیانی مدت کے سیلاب کی پیشن گوئی (1-10 دن) کی درستگی کو بہتر بنانے میں مدد کرتا ہے، اس طرح منصوبہ بندی، ردعمل اور سیلاب سے ہونے والے نقصانات کو کم کرنے کی کارکردگی کو بہتر بناتا ہے۔ حساب کی تیز رفتار اور وسائل کی بچت کے ساتھ، یہ ماڈل صرف چند منٹوں میں تقریباً 5,500 مقامات کی پیشین گوئی کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے، جو بڑے پیمانے پر ابتدائی وارننگ کی ضرورت کو پورا کرتا ہے۔
" عملی طور پر، ماڈل نہ صرف درستگی کو بہتر بناتا ہے بلکہ تفصیلی معلومات بھی فراہم کرتا ہے، جیسے کہ ایک مخصوص مدت کے دوران سیلاب کا امکان، تباہی کے خطرے کو کم کرنے کے زیادہ موثر فیصلوں کی حمایت کرتا ہے۔ قابل ذکر بات یہ ہے کہ یہ ماڈل کسی سپر کمپیوٹر کی ضرورت کے بغیر، باقاعدہ کمپیوٹر پر چل سکتا ہے،" گولڈن گلوب ایوارڈ یافتہ نے کہا۔
نتیجے کے طور پر، Vinh کے گروپ کا کام 33 بین الاقوامی جرائد میں شائع ہوا، بنیادی طور پر Q1 گروپ میں، عام طور پر AGU Advances - امریکن جیو فزیکل یونین کا معروف جریدہ۔
"تخلیقی بنیں، کوشش کرنے کی ہمت کریں اور کرنے کی ہمت کریں"
سیلاب کی تحقیق کے متوازی طور پر، ڈاکٹر ٹران نگوک ون نے نیچر سٹیز میں شہری سیلاب پر ایک کام بھی شائع کیا، جس میں "فلڈ لوپ - اپ گریڈنگ سیوریج سسٹم - فلڈنگ" کی طرف اشارہ کیا اور خبردار کیا کہ موجودہ نکاسی آب کے نظام کا ڈیزائن بہترین نہیں ہے۔
وہ سیلاب کی پیشن گوئی کو بہتر بنانے اور ہنوئی اور ہو چی منہ سٹی جیسے بڑے شہروں کے لیے نکاسی آب کے نظام کے بہترین حل تجویز کرنے کے لیے اس تحقیق کو ویتنام میں لاگو کرنے کی امید رکھتے ہیں۔

ڈاکٹر ٹران نگوک ون نے اکتوبر 2025 میں "گولڈن گلوب" ایوارڈ حاصل کیا (تصویر: NVCC)
ان کی کوششوں اور تعاون سے، اکتوبر 2025 کے آخر میں، ڈاکٹر ٹران نگوک ونہ 35 سال سے کم عمر کے 10 نمایاں نوجوان سائنسی ہنرمندوں میں سے ایک تھے جنہیں "گولڈن گلوب" ایوارڈ دیا گیا، جسے سینٹرل یوتھ یونین نے وزارت سائنس اور ٹیکنالوجی کے تعاون سے پیش کیا۔
" میں یہ ایوارڈ حاصل کرنے پر خوش ہوں، یہ تحقیق میں میری کوششوں کا اعتراف ہے۔ جزوی طور پر خوش قسمتی سے، ایوارڈ کا جائزہ لینے کا دورانیہ طوفان اور سیلاب کے وقت ہوا، اس لیے لوگوں نے میری تحقیق پر زیادہ توجہ دی ،" ون نے شیئر کیا۔
ویتنامی محققین کی نسل کو پیغام بھیجتے ہوئے جو بین الاقوامی سطح تک پہنچنے کی خواہش کو "پریشان" کرتے ہیں، مسٹر ون نے عزم اور استقامت پر زور دیا۔ نوجوان ویتنامی لوگ سخت محنتی ہوتے ہیں، لیکن اگر ان کا کام شروع میں خاص طور پر تحقیق میں نتائج نہیں دیتا تو بہت جلد حوصلہ شکنی کا شکار ہو جاتے ہیں۔
" AI ٹیکنالوجی کی ترقی کے دور میں، نوجوان پہلے سے زیادہ تیزی سے سیکھتے ہیں، لیکن مقابلہ بھی سخت ہے۔ اس لیے، محنت کے علاوہ، 'تخلیق اور کوشش کرنے کی ہمت - کرنے کی ہمت' نتائج کے حصول اور تحقیق کے جذبے کو برقرار رکھنے کی کلید ہے۔ کیونکہ تحقیق بنیادی طور پر ایسے حل تلاش کرنا ہے جو 'کبھی کسی نے نہیں کیے اور نہ ہی آزمائے' ، "ڈاکٹر Vinh Trango نے کہا۔
لن این ایچ آئی
ماخذ: https://vtcnews.vn/9x-viet-gay-an-tuong-voi-gioi-khoa-hoc-my-bang-mo-hinh-ai-du-bao-lu-lut-ar986852.html






تبصرہ (0)