اوپن اے آئی کے شریک بانی نے سپر اے آئی کے بارے میں انکشاف کیا۔

اینڈریج کارپاتھی، اوپن اے آئی کے شریک بانی۔ تصویر: دوارکیش پٹیل ۔

اگرچہ ٹیک انڈسٹری میں بہت سے لوگوں کا خیال ہے کہ مصنوعی جنرل انٹیلی جنس (AGI) حقیقت بننے کے دہانے پر ہے، آندریج کارپاتھی، ایک مشہور سائنسدان جو Tesla کے چیف AI آفیسر اور OpenAI کے شریک بانی کے طور پر خدمات انجام دے چکے ہیں، نے ایک مختلف نظریہ اپنایا ہے۔ ان کا خیال ہے کہ AGI کا راستہ ابھی طویل ہے اور دنیا کو بنیادی چیلنجوں پر قابو پانے کے لیے کم از کم ایک اور دہائی درکار ہوگی۔

کارپتی نے ایک حالیہ بات چیت میں کہا کہ "مسائل حل ہونے کے قابل ہیں، حالانکہ وہ اس وقت مشکل ہیں۔ میرے خیال میں تمام موجودہ حدود پر قابو پانے میں تقریباً دس سال لگیں گے۔"

قیمتی سبق

مسٹر کارپتھی کے مطابق، پچھلے کچھ سالوں میں بڑے لینگویج ماڈلز (LLM) کی تیز رفتار ترقی نے بہت سے لوگوں کو یہ یقین کرنے پر مجبور کیا ہے کہ خود مختار صلاحیتوں کے ساتھ "AI ایجنٹس" کے نظام کا دور آچکا ہے۔ تاہم، Tesla میں AI کے سابق سربراہ اس نظریے سے متفق نہیں ہیں۔ ان کا خیال ہے کہ 2025 "AI ایجنٹ کا سال" نہیں ہے۔

وہ بتاتے ہیں کہ کلاڈ اور کوڈیکس جیسے ٹولز بہت سے کاموں میں انسانوں کی مدد کرنے کی صلاحیت کو ظاہر کرتے ہیں، لیکن وہ ابھی بھی "ڈیجیٹل ساتھیوں" کے تصور سے دور ہیں۔

"ابھی، AI ایجنٹ کافی ہوشیار نہیں ہیں، وہ قدرتی طور پر کمپیوٹر استعمال نہیں کرتے، اور ان میں مسلسل سیکھنے کی صلاحیت نہیں ہے۔ آپ انہیں کچھ نہیں بتا سکتے اور ان سے اسے یاد رکھنے کی توقع نہیں کر سکتے۔ ان میں ادراک کی کمی ہے، جو ماڈلز کو واقعی کام کرنے سے روکتی ہے،" کارپتی نے کہا۔

کارپتھی نے ٹیسلا کے اے آئی کے ڈائریکٹر کے طور پر خدمات انجام دیں۔ تصویر: Teslarati .

اے آئی میں اپنے 15 سالہ کیریئر میں، کارپتھی کا کہنا ہے کہ انہوں نے بہت سے ایسے موڑ دیکھے ہیں جنہوں نے پوری صنعت کو بدل کر رکھ دیا ہے۔ اس نے یونیورسٹی آف ٹورنٹو میں نیورل نیٹ ورکس کے والد جیفری ہنٹن کے ساتھ تعلیم حاصل کی اور اس کے ساتھ کام کیا، جب گہری تعلیم ابھی تک مطالعہ کا نسبتاً نامعلوم شعبہ تھا۔ 2012 میں AlexNet کی کامیابی نے AI کے لیے ایک نئے دور کا آغاز کیا، جس نے نیورل نیٹ ورکس کو مستقبل کی بہت سی ایپلی کیشنز کی بنیاد بنایا۔

گہری سیکھنے کی لہر کے بعد، AI انڈسٹری آہستہ آہستہ ایسے بلڈنگ ایجنٹس کی طرف منتقل ہو گئی جو اپنے ماحول کا مشاہدہ، عمل اور سیکھ سکتے تھے۔ پہلے تجربات میں سے ایک 2013 کے آس پاس اٹاری گیم پر گہری کمک سیکھنا تھا۔ اگرچہ اس وقت اسے اہم سمجھا جاتا تھا، لیکن اس کا خیال ہے کہ یہ سمت "وقت کی غلطی" تھی۔

"یہ بات قابل فہم ہے کہ لوگ کھیل کے ماحول میں تجربہ کرنا چاہتے ہیں، جہاں اس کی نقالی اور پیمائش کرنا آسان ہے۔ لیکن یہ حقیقی دنیا کی عکاسی نہیں کرتا۔ اگر آپ صرف AI کو کی بورڈ پر ٹائپ کرنے دیتے ہیں، تو ماؤس پر کلک کریں اور انعام کا انتظار کریں، یہ کچھ اہم نہیں سیکھے گا،" انہوں نے کہا۔

صحیح وقت نہیں ہے۔

اوپن اے آئی میں رہتے ہوئے، کارپتھی نے پروجیکٹ یونیورس پر کام کیا، ایک ماؤس اور کی بورڈ کے زیر کنٹرول ایجنٹ بنانے کی کوشش جو حقیقی دنیا کے کام انجام دے سکے۔ تاہم، وہ تسلیم کرتے ہیں کہ یہ منصوبہ "بہت جلد" تھا۔

کارپتھی نے کہا کہ ہمارے پاس ابھی تک نیورل نیٹ ورکس کی طاقت نہیں ہے اور ہمارے پاس لینگویج ماڈلنگ کا وہ بڑا پلیٹ فارم نہیں ہے جو آج ہمارے پاس ہے۔

کارپتھی کا خیال ہے کہ AGI کو تیار کرنے میں ایک دہائی لگے گی۔ تصویر: ودھیا

سائنسدان نے مزید کہا کہ ایک ایسا ایجنٹ تیار کرنے کے لیے جو حقیقی معنوں میں ذہین ہو، ماڈلز کو زبان کی نمائندگی اور ادراک میں ٹھوس بنیاد رکھنے کی ضرورت ہے۔ کارپتھی نے انٹرنیٹ ڈیٹا پر پری ٹریننگ کے عمل کو "خراب ارتقاء" کی شکل سے تشبیہ دی۔ تاہم، یہ عمل AI کو بہت زیادہ علم اور بنیادی استدلال کی صلاحیتوں کو جمع کرنے میں مدد کرتا ہے۔

تاہم، وہ خبردار کرتا ہے کہ موجودہ علم پر بہت زیادہ انحصار کرنا AI کو کم تخلیقی بنا سکتا ہے۔ کارپتی نے کہا، "شاید ہمیں کچھ علم کو ہٹانے اور اسے چھوڑنے کی ضرورت ہے جسے ہم علمی مرکز کہتے ہیں، وہ حصہ جو سوچنے، مسائل کو حل کرنے اور حکمت عملی بنانے کی صلاحیت کی نمائندگی کرتا ہے۔"

اس کے مطابق، AI منتقلی کے مرحلے میں داخل ہو رہا ہے۔ زبان کے ماڈلز کی طاقت اور ایجنٹوں کی عمل کرنے کی صلاحیت کا امتزاج ٹیکنالوجی کے لیے ایک نیا باب کھولے گا۔ تاہم، کارپتی کے مطابق، اس راستے کو صرف سالوں میں شمار نہیں کیا جا سکتا۔

ماخذ: https://znews.vn/dong-sang-lap-openai-agi-van-con-cach-xa-mot-thap-ky-post1595617.html