AI انفراسٹرکچر میں اب بھی بہت سی رکاوٹیں ہیں۔
حال ہی میں، حکومت نے بڑے قومی چیلنجوں سے منسلک 20 اسٹریٹجک ٹیکنالوجی کی ترقی کے کاموں کی ایک فہرست جاری کی۔ خاص طور پر، ویتنام کا مقصد قومی AI صلاحیت کو بڑھانا ہے، آہستہ آہستہ کئی ماڈلز اور پلیٹ فارمز میں مہارت حاصل کرنا، بنیادی طور پر ویتنامی بڑے زبان کے ماڈل، ورچوئل اسسٹنٹس، خصوصی AI، ایج AI، اور AI تحقیق، تربیت، تشخیص اور تعیناتی کے پلیٹ فارم۔
یہ سمت مکمل طور پر منطقی ہے، جیسا کہ حالیہ برسوں میں، AI نہ صرف عالمی بلکہ عالمی سطح پر زندگی کے ہر پہلو اور ویتنامی معیشت میں داخل ہو رہا ہے۔ رپورٹس کے مطابق، ویتنامی AI مارکیٹ میں سالانہ تقریباً 15.8% کی اوسط شرح سے ترقی کا تخمینہ لگایا گیا ہے اور 2030 تک یہ $1.52 بلین تک پہنچ سکتی ہے۔ مزید برآں، AI 2040 تک ویتنام کی معیشت میں $130 بلین تک کا حصہ ڈالنے کی توقع ہے، جس میں صرف AI انفراسٹرکچر ہی ممکنہ طور پر $2 بلین ڈالر کا ہے۔
اگر ہم AI کو "دماغ" کے طور پر تصور کرتے ہیں، تو تکنیکی بنیادی ڈھانچہ "ریڑھ کی ہڈی" ہے۔ جب یہ "ریڑھ کی ہڈی" کافی مضبوط نہیں ہوتی ہے، تو AI میں کامیابیاں حاصل کرنے کے عزائم کو بہت سی رکاوٹوں کا سامنا کرنا پڑے گا کیونکہ اس ٹیکنالوجی کی مکمل صلاحیت کو محسوس نہیں کیا جا سکتا۔ اور یہ بالکل وہی "بٹلا نیک" ہے جس کا ویتنام اس وقت سامنا کر رہا ہے۔
درحقیقت، AI کی تیزی سے بڑھتی ہوئی مانگ کے باوجود، ویتنام کے پاس فی الحال صرف 15 ڈیٹا سینٹرز ہیں جو بین الاقوامی معیار پر پورا اترتے ہیں۔ یہ AI میں جنوب مشرقی ایشیا کے ایک سرکردہ ملک سنگاپور سے کہیں کم ہے، جس کے 70 ڈیٹا سینٹرز ہیں۔ ویتنام میں زیادہ تر موجودہ ڈیٹا سینٹرز بنیادی طور پر روایتی ڈیٹا اسٹوریج اور کلاؤڈ کمپیوٹنگ کی ضروریات کو پورا کرتے ہیں، اور بڑے پیمانے پر AI کے لیے بہترین طور پر ڈیزائن نہیں کیے گئے ہیں۔
مزید برآں، بجلی کو AI کے لیے ایک اہم عنصر سمجھا جاتا ہے۔ حساب سے پتہ چلتا ہے کہ ایک بڑا AI ماڈل دیگر تکنیکی انفراسٹرکچر کے مقابلے میں 2-3 گنا زیادہ بجلی استعمال کر سکتا ہے۔ یہ بات قابل غور ہے کہ عالمی سطح پر، AI کی خدمت کرنے والے ڈیٹا سینٹرز اس وقت کل تعداد کے 1% سے بھی کم ہیں، لیکن صنعت کی کل توانائی کا تقریباً 25% استعمال کرتے ہیں۔ اس سے ویتنام کی مستقبل کی AI لہر کی بجلی کی ضروریات کو پورا کرنے کی صلاحیت کے بارے میں تشویش پیدا ہوتی ہے، خاص طور پر چونکہ کچھ شمالی علاقے اب بھی چوٹی کے موسموں میں مقامی طور پر بجلی کی قلت کا سامنا کرتے ہیں۔
مزید برآں، ایک اور رکاوٹ یہ حقیقت ہے کہ گھریلو کاروباروں کی اکثریت کو اب بھی غیر ملکی پلیٹ فارمز جیسے AWS، Google Cloud، یا Microsoft Azure سے AI پروسیسنگ کے وسائل کرائے پر لینے پڑتے ہیں۔ غیر ملکی انفراسٹرکچر پر یہ انحصار لاگت میں اضافہ کرتا ہے، جس سے بہت سے چھوٹے کاروباروں کے لیے اس ٹیکنالوجی تک رسائی مشکل ہو جاتی ہے، اور ڈیٹا کی حفاظت کے بارے میں خدشات بھی بڑھ جاتے ہیں۔
انسٹی ٹیوٹ فار بزنس ڈویلپمنٹ اینڈ پالیسی کے ڈائریکٹر ڈنہ وان ہوانگ کے مطابق، زیادہ تر ویتنامی کاروبار ابھی بھی 10 سال پہلے کے لیے ڈیزائن کیے گئے انفارمیشن ٹیکنالوجی سسٹمز کا استعمال کرتے ہیں جو کہ خاص طور پر AI کے لیے نہیں ہے۔ اگرچہ یہ چھوٹے پیمانے پر AI کی تعیناتی کے لیے موزوں ہو سکتا ہے، لیکن یہ ڈیٹا کی رکاوٹوں اور کاموں کو انجام دینے میں ناکامی جیسے مسائل کا باعث بن سکتا ہے، جس کے نتیجے میں اخراجات میں اضافہ اور کارکردگی میں نمایاں کمی واقع ہوتی ہے۔
اگر بنیادی ڈھانچے کی رکاوٹ کو حل نہیں کیا گیا تو، مسٹر ڈنہ وان ہوانگ کے مطابق، AI، ترقی کا محرک بننے کے بجائے، کاروبار کے لیے مالی بوجھ بن جائے گا۔
ایک طویل مدتی بنیادی ڈھانچے کی حکمت عملی کی ضرورت ہے۔
ماہر ڈنہ وان ہوانگ کے مطابق، پائیدار AI ترقی کے لیے، ویتنام کو اپنے قومی اسٹریٹجک انفراسٹرکچر کے حصے کے طور پر ڈیجیٹل انفراسٹرکچر پر غور کرنے کی ضرورت ہے، جو کہ نقل و حمل یا توانائی کی طرح ہے۔ پہلا حل بڑے پیمانے پر AI ڈیٹا سینٹرز کی ترقی کو فروغ دینا ہے۔ اسے گھریلو کمپیوٹنگ کی صلاحیت بڑھانے اور غیر ملکی پلیٹ فارمز پر انحصار کم کرنے کے لیے ایک اہم بنیاد سمجھا جاتا ہے۔
حالیہ برسوں میں، بہت سی بڑی ٹیکنالوجی کمپنیوں جیسے کہ Viettel، VNPT، FPT، اور CMC نے AI کو سپورٹ کرنے کے لیے اپنے کلاؤڈ انفراسٹرکچر اور ڈیٹا سینٹرز کو بڑھانے میں سرمایہ کاری کرنا شروع کر دی ہے۔ تاہم، یہ رفتار اب بھی AI کی تیزی سے بڑھتی ہوئی مانگ کو پورا کرنے کے لیے ناکافی ہے۔
مسٹر ڈنہ وان ہوانگ نے کہا کہ ویتنام کو فوری طور پر مزید ڈیٹا سینٹرز کی ضرورت ہے جو شروع سے ہی AI کے لیے موزوں ہوں، جن میں ہائی ڈینسٹی پروسیسنگ یونٹس (GPUs)، جدید کولنگ سسٹمز، اور لچکدار اسکیل ایبلٹی موجود ہو۔ ڈیٹا سینٹرز، کلاؤڈ کمپیوٹنگ، ڈیٹا پلیٹ فارمز، اور سیکیورٹی سسٹمز سمیت مطابقت پذیر AI انفراسٹرکچر ایکو سسٹم کی تعمیر لازمی ہے۔
AI کو سپورٹ کرنے کے لیے توانائی کے بنیادی ڈھانچے کی ترقی پر توجہ مرکوز کرنے کی ضرورت کے متوازی طور پر، ویتنام کو ڈیجیٹل انفراسٹرکچر کے لیے ایک علیحدہ پاور پلان کی ضرورت ہے، ساتھ ہی ساتھ قابل تجدید توانائی کو استعمال کرنے والے گرین ڈیٹا سینٹر ماڈلز کی بھی حوصلہ افزائی کرنا چاہیے۔
ایک متبادل حل پیش کرتے ہوئے، ماہر ڈنہ وان ہوانگ نے مشورہ دیا کہ مشترکہ اے آئی ماڈل ویتنام کے لیے بھی ایک مناسب سمت ہے۔ حقیقت میں، زیادہ تر چھوٹے اور درمیانے درجے کے کاروباری اداروں (SMEs) کے پاس اپنے ڈیٹا سینٹرز میں سرمایہ کاری کرنے کی صلاحیت نہیں ہے۔ اگر کوئی قومی انفراسٹرکچر پلیٹ فارم ہوتا جو مناسب قیمتوں پر AI وسائل کو لیز پر دینے کی اجازت دیتا، تو ٹیکنالوجی کے آغاز کے لیے ترقی کے مزید مواقع ہوتے۔
حکومت کو AI انفراسٹرکچر میں سرمایہ کاری کرنے والے کاروباروں کے لیے ترغیبی طریقہ کار کی ضرورت ہے، اور AI کو چلانے کے لیے اعلیٰ معیار کے انسانی وسائل کی تربیت بھی ایک ایسا مسئلہ ہے جسے باہمی تعاون سے حل کرنے کی ضرورت ہے - مسٹر ڈنہ وان ہوانگ نے اشتراک کیا۔
ویتنام کو واضح طور پر عالمی AI ویلیو چین میں مزید گہرائی سے حصہ لینے کے ایک بہترین موقع کا سامنا ہے۔ تاہم، یہ موقع صرف اس صورت میں حقیقت بن سکتا ہے جب بنیادی ڈھانچے میں مناسب طریقے سے سرمایہ کاری کی جائے اور ایک طویل مدتی حکمت عملی موجود ہو۔ اے آئی کی دوڑ میں، الگورتھم بہت تیزی سے بدل سکتے ہیں، لیکن انفراسٹرکچر وہ بنیاد ہے جو ہر ملک کی پائیدار مسابقت کا تعین کرتی ہے۔
AI ایک ذہین انفراسٹرکچر ہے۔ AI صرف ایک اپلائیڈ ٹیکنالوجی نہیں ہے۔ یہ ایک قومی بنیادی ڈھانچہ بن رہا ہے، جیسے بجلی، ٹیلی کمیونیکیشن، یا انٹرنیٹ۔ AI میں مہارت حاصل کرنے والوں کو مینوفیکچرنگ، کاروبار، صحت کی دیکھ بھال، تعلیم، قومی حکمرانی، اور یہاں تک کہ دفاع اور سلامتی میں بھی نمایاں فائدہ ہوگا۔ ویتنام کا اپنا AI ذہین انفراسٹرکچر ہونا چاہیے۔ ویتنام تیزی سے ایک قومی AI سپر کمپیوٹنگ سینٹر بنا رہا ہے اور AI ڈیٹا کو کھول رہا ہے۔
سائنس اور ٹیکنالوجی کے سابق وزیر Nguyen Manh Hung
ماخذ: https://hanoimoi.vn/dua-ai-thanh-cong-nghe-chien-luoc-nut-that-ha-tang-so-794189.html
تبصرہ (0)