ID تصاویر بنانے کے لیے AI کا استعمال کرتے ہوئے، Gen Z کو وارننگ موصول ہوتی ہے۔

(ڈین ٹری) - آئی ڈی فوٹوز کے طور پر AI میں ترمیم شدہ پورٹریٹ کا استعمال جنرل Z میں ایک رجحان بنتا جا رہا ہے۔ تاہم، یہ ٹیکنالوجی ڈیجیٹل ماحول میں صداقت اور شناخت کی حفاظت کے حوالے سے بہت سے چیلنجز کا سامنا کرتی ہے۔

ہو چی منہ شہر کی ایک یونیورسٹی نے حال ہی میں یہ دریافت کرنے کے بعد ایک انتباہ جاری کیا کہ 2007 میں بہت سے نئے طلباء نے داخلہ کے عمل کے دوران طالب علم کے شناختی کارڈ کے طور پر جمع کرانے کے لیے مصنوعی ذہانت کے ساتھ ترمیم شدہ پورٹریٹ تصاویر کا استعمال کیا۔

خاص طور پر، اسکول کی طلبہ برادری کے فین پیج نے ایک مضمون پوسٹ کیا جس میں طلبہ کو مواد کے ساتھ اسکول بھیجنے کے لیے AI تصاویر کا استعمال بند کرنے کی یاد دہانی کرائی گئی: "اسکول درخواست کرتا ہے کہ نئے طلبہ کارڈ بنانے کے لیے AI میں ترمیم شدہ چہروں والی تصاویر نہ بھیجیں۔ اصلی چہرے جو کارڈ کی تصویر سے مختلف ہوں، ان پر امتحان کے کمرے میں داخلے پر پابندی ہوگی۔"

ساتھ والی یاددہانی میں کہا گیا ہے کہ اگر فوٹو شاپ کی گئی تصویر استعمال کی گئی تھی تو حقیقی تصویر کو دوبارہ جمع کرایا جائے اور اس کی تعمیل نہ کرنے پر نتائج کی تنبیہ کی گئی ہے۔

معلومات نے فوری طور پر توجہ مبذول کرائی، نہ صرف اسکول کے اندر۔

شناختی تصویر صرف ایک تصویر نہیں ہے بلکہ شناخت کا ایک آلہ ہے۔

مضبوط ڈیجیٹلائزیشن کے تناظر میں، پورٹریٹ تصاویر محض ذاتی پیشکش کی ایک شکل نہیں ہیں۔ طلباء کے لیے، کارڈ پر موجود تصویر نہ صرف خوبصورتی کے لیے ہے بلکہ یہ امتحانات، کاغذات ادھار لینے، کیمپس میں داخل ہونے اور چھوڑنے، تعلیمی سرگرمیوں میں حصہ لینے وغیرہ میں شناخت کی تصدیق کا کردار بھی ادا کرتی ہے۔

AI سے تیار کردہ ID تصویر (تصویر تصویر)۔

لہذا شناختی تصاویر کا بنیادی حق صداقت ہے۔ جب AI کے ساتھ ایسی تصاویر بنائی جاتی ہیں جو چہروں کو مسخ کر سکتی ہیں، جلد کو روشن کر سکتی ہیں، پس منظر کو تبدیل کر سکتی ہیں، اور یہاں تک کہ چہرے کے ڈھانچے کو بھی تبدیل کر سکتی ہیں، تو تصویر اب وفاداری کے ساتھ مالک کے حقیقی چہرے کی عکاسی نہیں کرتی ہے۔

اس وقت، سٹوڈنٹ کارڈ اپنا شناختی فنکشن کھو بیٹھا تھا۔ یہ نہ صرف ایک تکنیکی خرابی ہے بلکہ اسکول میں انصاف اور نظم و ضبط کو بھی متاثر کرتی ہے۔

قانونی طور پر، طالب علم کارڈ ایک شناختی دستاویز نہیں ہے جیسے CCCD یا پاسپورٹ۔ تاہم، اگر کوئی طالب علم جان بوجھ کر ذاتی فائدے کے لیے غلط تصویر بھیجتا ہے، تو اس کے ساتھ اندرونی ضابطوں کے مطابق نمٹا جا سکتا ہے۔

سرکلر 10/2016/TT-BGDĐT کے مطابق، جو طلباء جعلی کاغذات یا دستاویزات کو فوائد حاصل کرنے کے لیے استعمال کرتے ہیں یا دھوکہ دہی کا ارتکاب کرتے ہیں، ان پر انتباہات سے لے کر اخراج تک تادیبی کارروائی کی جا سکتی ہے۔ سنگین صورتوں میں، ان کے خلاف ایجنسیوں اور تنظیموں کی جعلی دستاویزات بنانے پر تعزیرات ہند کی دفعہ 341 کے تحت مقدمہ بھی چلایا جا سکتا ہے۔

تاہم، بہت سے ماہرین کا خیال ہے کہ مندرجہ بالا واقعہ "دستاویز کی جعلسازی" کے مترادف نہیں ہے، بلکہ یہ ٹیکنالوجی کے رجحان کا ناگزیر نتیجہ ہے جس پر صحیح طریقے سے قابو نہیں پایا گیا ہے۔

تمام ترمیم شدہ تصاویر جعلی نہیں ہیں۔

AI ریسرچ اور ایپلی کیشن کے ماہر Nguyen Phong Anh نے کہا کہ یہ بات قابل فہم ہے کہ طلباء تیزی سے قابل رسائی ٹیکنالوجی کے تناظر میں کارڈ بنانے کے لیے AI میں ترمیم شدہ تصاویر کا استعمال کرتے ہیں۔

"اب بہت سے AI ٹولز موجود ہیں جو صارفین کو فون کے ساتھ لی گئی تصویر کو صرف چند منٹوں میں شناختی تصویر میں تبدیل کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔ یہ ایپلی کیشنز روشنی، پس منظر، کپڑے اور یہاں تک کہ چہرے کی خصوصیات کو ایڈجسٹ کر سکتی ہیں،" مسٹر فونگ آنہ نے کہا۔

"قابل قبول" تصویر حاصل کرنا آسان ہے۔ لیکن اگر آپ ایک خوبصورت تصویر چاہتے ہیں جو آپ کے اصل تقاضوں کو پورا کرتی ہو، تو پھر بھی آپ کو اس بات کی بنیادی سمجھ کی ضرورت ہے کہ اشارے کیسے لکھے جائیں اور نتائج کو کیسے کنٹرول کیا جائے۔"

ماہر Nguyen Phong Anh ایک لیکچر میں زندگی میں AI ایپلی کیشنز کے بارے میں شیئر کر رہے ہیں (تصویر: NVCC)۔

طالب علم کی شناختی تصاویر میں ظاہر ہونے سے پہلے، تصاویر بنانے کے لیے AI کے استعمال کا رجحان سوشل نیٹ ورکس پر نقلی شادی کی تصاویر جیسے رجحانات کے ذریعے مقبول تھا۔

بہت سے نوجوان، اگرچہ وہ شادی شدہ نہیں ہیں یا ان کا کوئی عاشق بھی ہے، پھر بھی چمکتی ہوئی "شادی" کی تصاویر اپ لوڈ کرتے ہیں۔

Remini، Meitu، Xingtu... جیسی ایپلی کیشنز کا ایک سلسلہ تیزی سے مقبول ٹولز بن گیا، جس سے صارفین کو ان کے چہروں کو "دوبارہ جوان کرنے"، "خوبصورت بنانے"، "ورچوئلائز" کرنے میں مدد ملتی ہے تاکہ وہ ناقابل شناخت ہوں۔

تاہم، مسٹر فونگ انہ کے مطابق، "جعلی" تصاویر اور "ترمیم شدہ" تصاویر کے درمیان واضح طور پر فرق کرنا ضروری ہے۔

"طالب علم کی شناخت کی تصاویر ہمیشہ فوٹوشاپ کے ساتھ ایڈٹ کی جاتی ہیں: جلد کو چمکانا، پس منظر کو تبدیل کرنا، یہاں تک کہ کپڑے تبدیل کرنا۔ ان ٹولز کے اندر AI بھی ہوتا ہے، نہ صرف ابھی۔

مسئلہ یہ ہے کہ تصویر لینے والے شخص کی اہم شناختی خصوصیات کو برقرار رکھنے کے لیے اس میں ترمیم کیسے کی جائے۔ اگر آپ چہرے کو نچوڑتے ہیں، آنکھوں کو بڑا کرتے ہیں، چھچھوں کو ہٹاتے ہیں... اس سے شناخت بدل جائے گی، اگرچہ صارف نے اس کا ارادہ نہ کیا ہو،" انہوں نے کہا۔

اس لیے، ان کا خیال ہے کہ ہمیں یہ نتیجہ اخذ کرنے میں جلدی نہیں کرنی چاہیے کہ طالب علم ایسے معاملات میں "جعلی دستاویزات" کر رہے ہیں جہاں تصاویر میں مداخلت کے لیے AI کا استعمال کیا جاتا ہے۔

"فی الحال، اسکولوں میں 'حقیقی' یا 'جعلی' تصاویر کے لیے کوئی خاص معیار نہیں ہے۔ اگر ہم سخت انتظام چاہتے ہیں، تو بہترین طریقہ یہ ہے کہ تصاویر اسکول یا کسی معروف یونٹ سے لی جائیں،" مسٹر فونگ آنہ نے کہا۔

اے آئی گورننس کی صلاحیت کو بہتر بنانے کی ضرورت ہے۔

AI کا استعمال کرتے ہوئے کھلونا بکس بنانے کے رجحان نے ایک بار سوشل نیٹ ورکس پر بخار چڑھا دیا (تصویر تصویر)۔

اے آئی کے ماہرین کے مطابق اس طرح کی ٹیکنالوجیز صرف شروعات ہیں۔ مستقبل قریب میں، AI کا استعمال کرتے ہوئے تصاویر اور ویڈیوز بنانے کی صلاحیت اور بھی مضبوط اور نفیس طریقے سے ترقی کرے گی۔

ہم آئی ڈی فوٹوز، ایئر بک فوٹوز، کریکٹر ٹرانسفارمیشن فوٹوز تک ہر قسم کے تھیمز کے ساتھ بہت سے AI فوٹو تخلیق کے رجحانات دیکھنا جاری رکھیں گے۔ رجحان کے بعد کے مرحلے کے بعد، صارفین اپنی ترجیحات کے مطابق ذاتی نوعیت کی تصاویر بنانے کی طرف بڑھیں گے۔ یہ تخلیقی صلاحیتوں اور تفریح ​​کی ایک جائز ضرورت ہے اور یقینی طور پر صارفین کی طرف سے اس کا وسیع پیمانے پر جواب دیا جائے گا۔

یہ تصدیق کرنا ضروری ہے کہ AI غلطی پر نہیں ہے۔ ٹکنالوجی، اگر صحیح طریقے سے استعمال کی جائے تو، سیکھنے، انتظامیہ اور یہاں تک کہ فنکارانہ تخلیق میں بھی ایک طاقتور ذریعہ ہے۔

مسئلہ یہ ہے کہ لوگ AI کو کس طرح استعمال کرتے ہیں۔ جب طلباء آئی ڈی فوٹو بنانے کے لیے AI کا استعمال کرتے ہیں، تو ابتدائی مقصد صرف "انہیں تھوڑا بہتر دکھانا" ہو سکتا ہے، لیکن اس کے نتائج میں ڈیٹا کا بگاڑ، انتظام میں یکسانیت کا نقصان اور دھوکہ دہی کا خطرہ شامل ہے۔

یونیورسٹی کی جانب سے واقعے کا فوری پتہ لگانے اور اس سے نمٹنے سے ظاہر ہوتا ہے کہ اسکول نے مناسب، فوری اور اعلیٰ وارننگ کے ساتھ جواب دیا ہے۔

اے آئی آئی ڈی فوٹوز کی کہانی صرف امیج ایڈیٹنگ کے بارے میں نہیں ہے بلکہ یہ مصنوعی ذہانت کے دور میں ڈیٹا مینجمنٹ اور ڈیجیٹل شناخت کے وسیع تر چیلنجوں کی عکاسی کرتی ہے۔

جیسا کہ AI ہماری زندگیوں میں مزید سرایت کرتا جاتا ہے، یہ صرف بہتر تصاویر بنانے کے بارے میں نہیں ہے، بلکہ نظام میں صداقت، شفافیت اور حفاظت کو یقینی بنانے کے بارے میں ہے۔ صارفین کو ٹیکنالوجی کو ذمہ داری سے سمجھنے اور استعمال کرنے کے لیے بااختیار بنانا ہمیشہ بدلتے ہوئے ڈیجیٹل ماحول سے ہم آہنگ ہونے کے لیے ایک ضروری قدم ہے۔

ماخذ: https://dantri.com.vn/cong-nghe/dung-ai-ghep-mat-lam-anh-the-gen-z-nhan-canh-bao-20250916082442929.htm