AWS علاقائی LLM لیگ: AI ٹیلنٹ کی اگلی نسل کی تربیت

جبکہ گزشتہ سال سنگاپور میں منعقد ہونے والی افتتاحی AWS لارج لینگویج ماڈل (LLM) لیگ نے دکھایا کہ کس طرح کوئی بھی مصنوعی ذہانت (AI) کی مکمل صلاحیت کو کھول سکتا ہے، اس سال کے توسیعی ایڈیشن، ریجنل LLM لیگ نے جنوب مشرقی ایشیا کے نوجوانوں کے لیے AI تک رسائی کو جمہوری بنانے کے لیے اسٹیج پر لایا ہے، جب وہ بڑی زبانوں کی مہارت کو بہتر بنانے کے لیے AI تک رسائی کو جمہوری بنانا چاہتے ہیں۔ ٹیلنٹ اکٹھا ہوتا ہے.

Amazon Web Services (AWS) اور AI Singapore (AISG) کے اشتراک سے، علاقائی LLM لیگ کی پہلی علاقائی توسیع نے چھ ممالک: ویتنام، انڈونیشیا، ملائیشیا، فلپائن، سنگاپور اور تھائی لینڈ کے اعلیٰ تعلیمی اداروں سے 1,300 طلباء کو راغب کیا۔

مقابلہ جنوری میں شروع ہوا اور AI اسٹوڈنٹ ڈویلپمنٹ کانفرنس (AISDC) کے حصے کے طور پر مئی میں گرینڈ فائنل میں اختتام پذیر ہوا۔ AI سنگاپور (AISG) کی میزبانی میں، AISDC صنعت کے رہنماؤں اور ابھرتی ہوئی صلاحیتوں کو AI اسپیس میں جدت لانے اور ٹیکنالوجی کے مستقبل کو تشکیل دینے کے لیے اکٹھا کرتا ہے۔ اس ایونٹ میں پینل ڈسکشنز، ورکشاپس اور نمائشوں کی ایک سیریز کے ذریعے حقیقی دنیا کی AI ایپلی کیشنز، کیریئر کے مواقع اور سوچ کی قیادت کی نمائش کی گئی، جس کا مقصد سنگاپور اور خطے میں AI ٹیلنٹ کی اگلی نسل کو متاثر کرنا اور ان سے لیس کرنا تھا۔

AI Singapore کے AI ٹیلنٹ ڈویلپمنٹ کے ڈائریکٹر مسٹر Koo Sengmeng نے کہا: "LLM لیگ کا آغاز AWS کے بے خوف اختراع کاروں کے ایک جرات مندانہ خیال سے ہوا ہے - تاکہ LLM ماڈلز کو بہتر بنایا جا سکے اور انہیں ہر کسی کے لیے زیادہ پرکشش اور قابل رسائی بنایا جا سکے۔ AI سنگاپور کو AWS کے ساتھ شراکت داری پر فخر ہے، نہ کہ 1 صدی کی ضروری مہارتوں تک رسائی کے لیے، نہ صرف 1 صدی کی ضروری مہارتوں تک رسائی کے لیے۔ سنگاپور لیکن پورے جنوب مشرقی ایشیا میں۔

"LLM لیگ ڈیجیٹل مہارتوں کو تمام پس منظر کے سیکھنے والوں کے لیے قابل رسائی بنانے کے لیے ہمارے وژن کا واضح مظاہرہ ہے، خاص طور پر طلبہ۔ مجھے بہت سے نوجوان ٹیلنٹ کو جدید ترین AI ٹیکنالوجیز میں مہارت حاصل کرنے کے لیے اکٹھے ہوتے دیکھ کر خوشی ہوئی،" ایلسی ٹین، کنٹری منیجر، گلوبل پبلک سیکٹر، AWS سنگاپور نے کہا۔

محترمہ ایلسی ٹین نے کہا کہ آج تک، AWS نے 200 سے زائد ممالک اور خطوں میں 31 ملین سے زائد طلباء کو کلاؤڈ اسکلز میں مفت تربیتی پروگراموں کے ذریعے تربیت دی ہے، اس طرح محروم کمیونٹیز کے لیے مواقع کے دروازے کھلے ہیں، جو ٹیکنالوجی کے مستقبل کی تشکیل میں فعال طور پر حصہ ڈال رہے ہیں۔

طلباء کے لیے اپنی تخلیقی صلاحیتوں کو ظاہر کرنے کا ایک اسٹیج

ٹورنامنٹ میں حصہ لینے والے، مدمقابل کو Amazon SageMaker جمپ سٹارٹ کریڈٹ دیا جاتا ہے تاکہ وہ اپنے Llama 3B ماڈلز کو بہتر کر سکیں، حتمی چیلنج کے ہدف کے ساتھ: بہت بڑے Llama 70B حوالہ ماڈل کو پیچھے چھوڑنا، ایک سے زیادہ انتخابی تشخیص کی صورت میں۔

Gen-C (AWS Gen AI لرننگ کمیونٹی) کے انسٹرکٹرز کی سربراہی میں جنریٹو AI (Gen AI) پر ایک گہرائی سے ورکشاپ کے ذریعے، طلباء کو LLM ماڈل کی ترقی کے کلیدی تصورات سے روشناس کرایا جاتا ہے، بشمول ڈیٹا سیٹ مینجمنٹ، پرامپٹنگ تکنیک، اور تشخیص کے طریقے، نیز ایجنٹ AI اور ذمہ دار AI۔

صرف تین ہفتوں میں، انہوں نے 5,000 سے زیادہ ماڈلز بنائے — جو پروگرام کی تاثیر کا واضح مظاہرہ ہے، اور صرف اس کے سائز پر انحصار کرنے کے بجائے، ایک AI ماڈل تیار کرنے میں مہارت اور فائن ٹیوننگ حکمت عملی کی قدر کا ثبوت ہے۔

علاقائی راؤنڈز اور داخلی جائزوں کی ایک سیریز کے بعد، چھ ممالک کے سرفہرست طلباء کو علاقائی LLM لیگ کے فائنلز میں حصہ لینے کے لیے مدعو کیا گیا، جو 29 مئی کو سنگاپور کے ایکویریئس ہوٹل میں منعقد ہوا۔ ہر طالب علم کی جانچ دو اہم معیاروں پر کی گئی: ایک سے زیادہ انتخابی سوالات کے ذریعے ان کے ماڈل کی درستگی، اور ان کی صحیح وقت پر ماڈل بنانے کی صلاحیت۔ جواب ججنگ پینل میں AISG اور AWS کے ماہرین شامل تھے، سامعین کے ووٹوں کے ساتھ - اور اہم طور پر، خود AI سے۔ انتھروپک کلاڈ 3.5 سونیٹ ماڈل کے ذریعہ تیار کردہ معیاری اسکورنگ سسٹم کی مدد سے جانچ کی گئی، تاکہ پورے مقابلے میں منصفانہ، جامعیت اور معروضیت کو یقینی بنایا جا سکے۔

فلپائن سے تعلق رکھنے والے کمپیوٹر سائنس کے طالب علم Blix D. Foryasen نے پہلی پوزیشن حاصل کی۔ ماڈل ڈسٹلیشن کا استعمال - بڑے "ٹیچر" ماڈل کے آؤٹ پٹ کو استعمال کرتے ہوئے چھوٹے ماڈل کو تربیت دینے کی ایک تکنیک - بلکس نے انتہائی درست تربیتی ڈیٹاسیٹ بنانے کے لیے مختلف ٹیچر ماڈلز کے ساتھ تجربہ کیا۔ نتیجے کے طور پر، اس کے ماڈل نے کثیر انتخابی ٹیسٹ میں ایک بڑے ماڈل کو پیچھے چھوڑ دیا۔

Foryasen نے کہا کہ "ڈیٹا مینجمنٹ اور انفرنس جنریشن کے بارے میں ماڈل کے ردعمل کا جائزہ لینا میرے لیے ایک دلچسپ اور یادگار تجربہ تھا۔" "اس چیلنج نے واضح طور پر AI کی صلاحیتوں اور حدود دونوں کو ظاہر کیا، اور تعصب کو کنٹرول کرنے اور گمراہ کن نتائج کو محدود کرنے میں انسانوں کے ناقابل تلافی کردار کی تصدیق کی، خاص طور پر تیزی سے مقبول AI ایپلی کیشنز کے تناظر میں۔"

بائیں سے: Blix D. Foryasen، نیشنل یونیورسٹی - منیلا، فلپائن؛ محترمہ راہیو محزم، سنگاپور کی وزیر اطلاعات اور ڈیجیٹل مہارتوں کی ترقی (تصویر از AI سنگاپور)۔

دوسرے نمبر پر ویتنام سے تعلق رکھنے والے کم سیوکیونگ تھے، جو سافٹ ویئر انجینئرنگ کے ایک طالب علم نے پہلی بار ایل ایل ایم فائن ٹیوننگ کا تجربہ کر کے ثابت کیا کہ سیکھنے کا سفر زیادہ دور نہیں ہے۔

"میں نے شروع سے ہی شروعات کی، لیکن چند ہی ہفتوں میں میں حقیقی دنیا کے استعمال کے لیے تیار ایک بہتر ماڈل بنانے میں کامیاب ہو گئی،" وہ کہتی ہیں۔ "یہ ایک دباؤ لیکن ناقابل یقین حد تک فائدہ مند تجربہ تھا، اور میں اب اس مہارت کو حقیقی دنیا کے استعمال کے معاملات میں لاگو کرنے میں پراعتماد ہوں جن کی مختلف صنعتوں میں مانگ بڑھ رہی ہے۔"

کمیونٹی کے فائدے کے لیے ذاتی مہارتوں کی تعمیر

ریجنل LLM لیگ کے اہم اہداف میں سے ایک حقیقی دنیا کے ماحول میں سیکھنے کے تجربات فراہم کرنا ہے - ماڈل ڈویلپمنٹ کے منظرنامے جن میں مقابلہ کرنے والوں کو پیشہ ورانہ AI ماحول میں تمام نقلی حالات کو حل کرنا چاہیے۔

طلباء کو ماڈلز کی تربیت، اندازہ لگانے، اور تقرریوں کی نقل کرنے کے لیے Amazon SageMaker JumpStart ٹول کٹ بھی فراہم کی جاتی ہے، جس سے وہ نہ صرف اپنی تکنیکی مہارتوں کو فروغ دینے اور ان کو بہتر بنانے کی اجازت دیتے ہیں، بلکہ حقیقی دنیا کے ایپلی کیشن کے ماحول سے بھی واقفیت حاصل کرتے ہیں۔

بائیں سے: کم سیوکیونگ، RMIT یونیورسٹی ویتنام، ویتنام؛ سائمن ٹین، منیجنگ ڈائریکٹر، جنوب مشرقی ایشیا اور آسٹریلیا اور نیوزی لینڈ، AWS (تصویر از AI سنگاپور)۔

اس پہلے علاقائی ٹورنامنٹ کی کامیابی نے کمیونٹی کی بنیاد پر ٹیکنالوجی کو بہتر بنانے کے ماڈل کی توسیع پذیری کا مظاہرہ کیا ہے۔ AWS AI Spring Singapore پروگرام کے تحت AI Spring Communities کی ایک پہل کے طور پر، ٹورنامنٹ AI تعلیم کو بڑے پیمانے پر اپنانے کے لیے ایک ماڈل کے طور پر کام کرتا ہے، خاص طور پر ان خطوں میں جہاں تعلیمی نظام اور رسائی میں تفاوت ہے، اور ساتھ ہی ان کمیونٹیز میں جو مختلف شعبوں میں کم خدمت یا کم نمائندگی کا شکار ہیں۔

جنرل AI کی تربیت کو چیلنجوں اور کمیونٹی کے اثرات کے اہداف کے ساتھ مربوط کر کے، اس طرح کے اقدامات بتدریج تعلیمی جذبے اور AI میں کیریئر کے درمیان فرق کو ختم کر رہے ہیں۔ حصہ لینے والے طلباء نہ صرف حقیقی دنیا کے پروجیکٹس کا پورٹ فولیو حاصل کرتے ہیں اور چھوٹے سے بڑے پیمانے پر ماڈلز پر کام کرنے کا تجربہ حاصل کرتے ہیں، بلکہ انٹرنشپ میں داخل ہونے، تحقیق کو آگے بڑھانے، یا اپنے AI پروجیکٹس تیار کرنے کا اعتماد بھی حاصل کرتے ہیں۔

جیسا کہ جنرل AI ڈیجیٹل تبدیلی کا ایک اسٹریٹجک ستون بن گیا ہے، متنوع اور جامع ٹیلنٹ پول کی ضرورت پہلے سے کہیں زیادہ اہم ہے۔ علاقائی LLM لیگ اس بات کا واضح مظاہرہ ہے کہ صحیح ٹولز، رہنمائی اور مواقع کے ساتھ، کوئی بھی AI کی ترقی کے مستقبل میں مثبت کردار ادا کر سکتا ہے۔

LE LAM

ماخذ: https://nhandan.vn/giai-dau-aws-regional-llm-league-dao-tao-tai-nang-tri-tue-nhan-tao-the-he-moi-post893496.html