میٹا صرف 'اشرافیہ' طبقے کو رکھتے ہوئے 600 AI ملازمین کو برطرف کرتا ہے۔

میٹا نے اس بات کی تصدیق کی کہ وہ اپنی تنظیم کو ہموار کرنے کے لیے اپنے اے آئی ڈیپارٹمنٹ میں 600 ملازمین کو فارغ کر رہا ہے، یہ ایک ایسا اقدام ہے جو اس بات کا اشارہ دیتا ہے کہ ٹیکنالوجی کے شعبے میں انتہائی گرم ترین ملازمتوں کو بھی بڑے خطرات کا سامنا ہے۔

CNBC کے مطابق، برطرفی AI انفراسٹرکچر ٹیموں، FAIR بنیادی AI ریسرچ اور کچھ متعلقہ عہدوں کو متاثر کرتی ہے۔ یہ فیصلہ Meta کی جانب سے اسکیل AI میں سرمایہ کاری کے لیے 14.3 بلین ڈالر خرچ کرنے اور اس اسٹارٹ اپ کے بانی - الیگزینڈر وانگ کو چیف AI آفیسر مقرر کرنے کے چند ماہ بعد کیا گیا۔

ٹی بی ڈی لیبز کی ٹیم، جو نئے بھرتی کیے گئے اعلیٰ AI ماہرین کے ایک گروپ کا گھر ہے، متاثر نہیں ہوئی، ایک اندرونی نے بتایا کہ مارک زکربرگ وانگ کے عملے کی نئی نسل پر بھروسہ کر رہے ہیں اور ساتھ ہی پرانی ٹیم کے کرداروں کو بھی واپس لے رہے ہیں، جس کے بارے میں کہا جاتا تھا کہ "پھیلا ہوا اور اوور لیپنگ"۔

متاثرہ ملازمین کو 21 نومبر سے فارغ کر دیا جائے گا اور انہیں 16 ہفتوں کے فوائد کے علاوہ ہر سال کی خدمت کے لیے دو ہفتے ملیں گے۔ اندرونی میمو کے مطابق، اس دوران، انہیں کوئی کارروائی کرنے کی ضرورت نہیں ہے اور وہ میٹا میں دیگر عہدوں پر تحقیق کرنے میں وقت گزار سکتے ہیں۔

اس کے بعد، Superintelligence Labs - Meta's Advanced AI Development Center - میں صرف 3,000 لوگ رہ گئے ہیں۔

میٹا کے سی ای او مارک زکربرگ ستمبر میں مینلو پارک میں کمپنی کے ہیڈ کوارٹر میں۔ تصویر: NYT

زکربرگ کے بارے میں کہا جاتا ہے کہ وہ لاما 4 لینگویج ماڈل کی پیشرفت سے مایوس ہیں، کیونکہ اپریل میں لانچ ہونے کے بعد اس پروڈکٹ کو غیر تسلی بخش رائے ملی۔

الیگزینڈر وانگ اور GitHub کے سابق سی ای او نیٹ فریڈمین کو سپر انٹیلی جنس لیبز کو چلانے کے لیے لانا Meta کی پوری AI حکمت عملی کی تشکیل نو کے لیے ایک سخت قدم کے طور پر دیکھا جا رہا ہے۔

دریں اثنا، کمپنی بنیادی ڈھانچے پر بہت زیادہ خرچ کرنا جاری رکھے ہوئے ہے، جس میں لوزیانا میں $27 بلین ہائپریون ڈیٹا سینٹر پروجیکٹ بھی شامل ہے، جسے زکربرگ نے "مین ہٹن کے ایک حصے کا سائز" قرار دیا۔

مبصرین کا کہنا ہے کہ میٹا اس رجحان میں تنہا نہیں ہے۔ AI کمپنیوں کی ایک سیریز جیسے Scale AI، Snorkel AI، Windsurf یا Cognition نے بڑے کارپوریشنز کے حصول کے بعد اپنے 10-30% عملے کو فارغ کر دیا ہے۔

Forrester کے صدر اور پرنسپل تجزیہ کار جے پی گاؤنڈر نے کہا، " بگ ٹیک اب مختلف وجوہات کی بنا پر کم از کم رہ گیا ہے۔"

ورلڈ اکنامک فورم (WEF) کے مطابق، AI 85 ملین ملازمتوں کو ختم کر سکتا ہے لیکن اگلے تین سالوں میں 170 ملین نئی نوکریاں پیدا کر سکتا ہے۔ ٹیک ورکرز کے لیے چیلنج ایک کردار تلاش کرنا ہے کیونکہ انڈسٹری AI کو ترجیح دینے کے لیے بدل رہی ہے۔

اس جگہ میں سٹارٹ اپ اکثر دلکش لیکن اتار چڑھاؤ والے کیریئر کے مواقع اور پیشکشیں پیش کرتے ہیں کیونکہ ان کا مقصد EXIT ہونے کا حتمی مقصد ہوتا ہے (کارروائیوں کو ختم کرنا، حاصل کیا جانا یا ضم ہونا)۔

"بڑی مچھلی" کے حاصل کرنے کے بعد، سٹارٹ اپس کو آزادانہ کارروائیوں کو برقرار رکھنا مشکل ہو جاتا ہے اور اکثر سکڑ جاتے ہیں۔

مزید برآں، گاؤنڈر کے مطابق، AI کی تیز رفتار ترقی نے بہت سی ٹیکنالوجی کمپنیوں کو نہ صرف یہ ماننے پر مجبور کیا ہے کہ انہیں نچلے درجے کے ملازمین کی ضرورت نہیں ہے، بلکہ اپنے انسانی وسائل کے نظام کی تنظیم نو کرنے کے لیے، اعلیٰ سطح کے عہدوں پر زیادہ توجہ مرکوز کرتے ہوئے، درمیانی تہوں کو ختم کرنا ہے۔ لہذا، بہت سی چھانٹیوں کا مقصد درمیانی انتظام ہے۔

ملازمین کے لیے، وہ حاصل شدہ سٹارٹ اپ کو ترقی کے مواقع کے طور پر دیکھتے تھے، لیکن اب وہ پیچھے رہ جانے کے خوف سے اسے ایک خطرے کے طور پر دیکھتے ہیں۔

ان تبدیلیوں کے باوجود، ماہرین اس بات پر زور دیتے ہیں کہ برطرفی پوری کہانی نہیں بتاتی۔ تمام دبلے پتلے اعلانات کے ساتھ، کمپنیاں اپنی AI حکمت عملیوں، جیسے مشین لرننگ، ڈیٹا سائنس ، اور AI سیفٹی سے منسلک دیگر شعبوں میں بھی ملازمتیں بڑھا رہی ہیں۔

(سی این بی سی کے مطابق)

ریاستی فنڈز ایک یا دو دن میں نتائج کے ساتھ 'گرم طریقے سے' سرمایہ کاری نہیں کر سکتے۔ کوریا، جاپان، سنگاپور جیسے ممالک کے ریاستی سرمایہ کاری کے فنڈز... سبھی 20-30 سال کے طویل مدتی چکروں کا تعین کرتے ہیں، چند سالوں یا چند مہینوں کی مختصر مدت میں سرمایہ کی وصولی کی توقع نہیں رکھتے۔

ماخذ: https://vietnamnet.vn/meta-sa-thai-600-nhan-vien-ai-nghe-hot-nhat-dang-tro-nen-rui-ro-hon-bao-gio-het-2455570.html