ٹین، ایک تجربہ کار سیمی کنڈکٹر ایگزیکٹو، نے تسلیم کیا کہ جدید ٹیکنالوجی کا سب سے اہم شعبہ AI چپس کی دوڑ میں انٹیل پیچھے رہ گیا ہے۔ "ہم 20، 30 سال پہلے لیڈر تھے، لیکن دنیا بدل چکی ہے۔ اب ہم 10 سیمی کنڈکٹر کمپنیوں میں بھی نہیں ہیں،" انہوں نے کہا۔
یہ صرف ایک انتباہ نہیں تھا، بلکہ کمپنی کے سربراہ کی جانب سے ایک نادر اعتراف تھا جسے کبھی امریکی ٹیکنالوجی کا آئیکن سمجھا جاتا تھا۔
حکمران کی غلطی
1990 کی دہائی کے آخر سے 2010 کی دہائی کے وسط تک، Intel عملی طور پر "کمپیوٹر کے دماغ" کی اصطلاح کا مترادف تھا۔ اس کے پینٹیم، کور i3، i5، اور i7 پروسیسر دنیا بھر میں اربوں آلات میں پائے گئے۔ "Intel Inside" لوگو مقبول ٹیک کلچر کا حصہ بن گیا۔

کئی سالوں سے، Intel نے CPU مارکیٹ شیئر کے 80% سے زیادہ کو کنٹرول کیا، مستحکم منافع حاصل کیا، اور پوری صنعت پر اس کا گہرا اثر تھا۔ تاہم، بہت لمبے عرصے تک کامیابی نے کمپنی کو بوجھل اور قدامت پسند بنا دیا۔ جیسے ہی دنیا کلاؤڈ کمپیوٹنگ اور مصنوعی ذہانت کے دور میں داخل ہوئی، Intel "CPU-مرکزی" فلسفے کے ساتھ وفادار رہا، آہستہ آہستہ GPUs - چپس جو متوازی پروسیسنگ کے لیے ڈیزائن کیا گیا، جو کہ جدید AI ٹیکنالوجی کی بنیاد ہے۔
سب سے اہم سنگ میل 2018 میں آیا، جب Intel نے OpenAI میں سرمایہ کاری کرنے سے انکار کر دیا، کیونکہ اسے یقین تھا کہ یہ ٹیکنالوجی "مستقبل قریب میں منافع بخش نہیں ہو سکتی"۔ جب کہ Intel ابھی تک تذبذب کا شکار تھا، Nvidia تیزی سے تحقیقی مراکز اور بڑی ٹیکنالوجی کمپنیوں کا کلیدی پارٹنر بن گیا، جس نے AI ماڈل کی تمام تربیتی سرگرمیوں کے لیے GPUs فراہم کیا۔
جب ChatGPT 2023 میں شروع ہوگا، GPUs کی مانگ آسمان کو چھو لے گی۔ Yahoo Finance کے مطابق، AI میں شامل کوئی بھی کمپنی تقریباً یقینی طور پر Nvidia گاہک ہے۔
اس کے بعد آنے والے نمبر اس بات کی تصدیق کرتے ہیں کہ: Nvidia کا عالمی AI GPU مارکیٹ شیئر کا 80% سے زیادہ حصہ ہے، جبکہ Intel اب بھی اپنے نئے GPU کاروبار کو بڑھانے کے لیے جدوجہد کر رہا ہے۔
جیسا کہ انٹیل نے تنظیم نو کے ساتھ جدوجہد کی، Nvidia نے قدم بڑھایا۔ سی ای او جینسن ہوانگ نے ابتدائی طور پر GPUs کی صلاحیت کو دیکھا۔ Nvidia نے صرف گرافکس والی کمپنی سے نیٹ ورکنگ چپس، AI چپس، اور اعلیٰ کارکردگی والے کمپیوٹنگ میں توسیع کی، اس کا CUDA پلیٹ فارم انڈسٹری کا گولڈ اسٹینڈرڈ بن گیا۔
لاس اینجلس ٹائمز کے مطابق، صرف پانچ سالوں میں، انٹیل کا سٹاک 58 فیصد سے زیادہ گر گیا ہے، جبکہ Nvidia کا 1,000 فیصد سے زیادہ اضافہ ہوا ہے۔ 2025 تک، Nvidia کی مارکیٹ کیپٹلائزیشن $4 ٹریلین سے تجاوز کر جائے گی، جبکہ Intel کی $170 بلین سے زیادہ ہوگی۔ الٹ واضح ہے: انٹیل اب چپ کی دنیا کا مرکز نہیں ہے، باوجود اس کے کہ اس کے پاس مینوفیکچرنگ کی اعلیٰ صلاحیت ہے۔
اپنے آپ کو تلاش کرنے کا سفر
Lip-Bu Tan نے مشکلات کا کوئی راز نہیں رکھا۔ اس نے دو ٹوک الفاظ میں اسے "تعمیر نو کی مشکل سڑک" قرار دیا۔ انٹیل دسیوں ہزار ملازمتوں میں کمی کر رہا ہے، اپنے آٹوموٹو ڈویژن کو بند کر رہا ہے، مارکیٹنگ کو آؤٹ سورس کر رہا ہے اور اپنی مینوفیکچرنگ کو ہموار کر رہا ہے۔ "ہمیں شائستہ ہونا پڑے گا، ہمیں اپنے صارفین کو سننا ہوگا،" انہوں نے ایک اندرونی نشریات میں کہا، ایک بیوروکریٹک کلچر پر تنقید کرتے ہوئے جس نے کمپنی کے فیصلہ سازی کو سست کر دیا ہے۔

کٹوتیوں کے متوازی طور پر، انٹیل اب بھی ایک نئی سمت تلاش کرنے کی کوشش کر رہا ہے۔ Intel Foundry پروجیکٹ کو 18A لائن پر چپس تیار کرنے کے لیے باہر کے صارفین کو راغب کرنے کے لیے شروع کیا گیا تھا - چپس کی ایک نئی نسل جس کا TSMC سے مقابلہ کرنے کی توقع ہے۔ پینتھر لیک پروڈکٹس، جن کی 2026 میں لانچ ہونے کی توقع ہے، کو اس بات کی تصدیق کے طور پر دیکھا جاتا ہے کہ انٹیل کے پاس اب بھی مواقع موجود ہیں اگر وہ تکنیکی فوائد سے فائدہ اٹھانا جانتا ہے۔
ٹین ایج AI پر بھی یقین رکھتا ہے – مصنوعی ذہانت جو ڈیٹا سینٹرز کے بجائے ذاتی آلات پر کام کرتی ہے – اور ایجنٹ AI، جہاں نظام خود مختاری سے کام کرتے ہیں، انسانی انحصار کو کم کرتے ہیں۔ "یہ وہ سمت ہے جو ہمیں اختیار کرنے کی ضرورت ہے،" انہوں نے کہا۔
جب انٹیل دوبارہ تعمیر کر رہا ہے، Nvidia اپنی طاقت کو بڑھانا جاری رکھے ہوئے ہے۔ اس کے GPUs اب ChatGPT سے Gemini سے Claude تک زبان کے سب سے بڑے ماڈلز کو طاقت دیتے ہیں۔ Nvidia کے H100 چپس کی قیمت دسیوں ہزار ڈالر ہے، اور دنیا بھر کی ٹیک کمپنیاں اس کی تلاش کرتی ہیں۔
تجزیہ کار Nvidia کو "AI ایج کے مائیکروسافٹ" کے طور پر دیکھتے ہیں - ایک ناقابل تبدیلی انفراسٹرکچر فراہم کنندہ۔ مالی سال 2024 میں Nvidia کی آمدنی $60.9 بلین تک پہنچنے کی توقع ہے، جو سال بہ سال 126% زیادہ ہے، جبکہ Intel کی 2% کی کمی متوقع ہے۔
Intel اور Nvidia کی کہانی ٹیک انڈسٹری کی ستم ظریفی کی ایک واضح مثال ہے: ماضی کی کامیابی مستقبل کی کامیابی کی ضمانت نہیں دیتی۔ ایک کمپنی جس نے پرسنل کمپیوٹر کے دور کی تعریف کی تھی اب اسے دوبارہ سیکھنا ہوگا کہ AI کی عمر کے مطابق کیسے ڈھالنا ہے۔
CEO Lip-Bu Tan کی صاف گوئی کو ایک نئے باب کے آغاز کے طور پر دیکھا جا سکتا ہے، ایک ایسا دور جس میں Intel کو زندہ رہنے کے لیے تبدیل کرنا سیکھنا پڑتا ہے۔
ہانگ لی

ماخذ: https://vietnamnet.vn/nvidia-qua-manh-intel-doi-mat-thuc-te-de-tro-lai-duong-dua-ai-2454600.html
تبصرہ (0)