ریموٹ سینسنگ انڈسٹری میں افرادی قوت کی کمی کا خطرہ۔

ریموٹ سینسنگ کو ملک کی اسٹریٹجک انفراسٹرکچر ٹیکنالوجیز میں سے ایک سمجھا جاتا ہے، جو ڈیجیٹل تبدیلی، وسائل کے انتظام، ماحولیاتی تحفظ، اور قومی دفاع اور سلامتی سے منسلک ہے، اور سماجی و اقتصادی زندگی میں وسیع پیمانے پر استعمال کے بہت سے مواقع کھول رہی ہے۔

گوگل ارتھ ایپلیکیشن پر ریموٹ سینسنگ ٹیکنالوجی اعلی ریزولیوشن امیجری فراہم کرتی ہے، جو جدید انفراسٹرکچر کی منصوبہ بندی اور انتظام میں مؤثر طریقے سے معاونت کرتی ہے۔

تاہم، ریموٹ سینسنگ انڈسٹری کو ایک بڑے چیلنج کا سامنا ہے جس کی وجہ مقداری اور قابلیت دونوں لحاظ سے اہل افراد کی کمی ہے۔ یہ ایک چیلنج ہے جس سے فوری نمٹنے کی ضرورت ہے۔

عمر رسیدہ افرادی قوت، بین الضابطہ تعاون کی کمی۔

فی الحال، جبکہ ویتنام میں ریموٹ سینسنگ انسانی وسائل کی ابتدائی بنیاد ہے، پیمانہ اور معیار ابھی تک محدود ہے۔ مرکزی سطح پر، عملے کو بنیادی طور پر زراعت اور ماحولیات کی وزارت کے تحت اکائیوں میں، خاص طور پر نیشنل ریموٹ سینسنگ ایجنسی، جنگلات، زراعت، موسمیات، ہائیڈرولوجی، ارضیات، موسمیاتی تبدیلی وغیرہ میں خصوصی یونٹوں کے ساتھ، اور کچھ دیگر وزارتوں اور شعبوں میں جو قومی دفاع اور سلامتی کے کاموں میں شامل ہیں۔

علاقوں میں، ریموٹ سینسنگ کے اہلکاروں کو محکمہ زراعت اور ماحولیات کے لیے مختص کیا جاتا ہے۔ تاہم، ان یونٹس میں سرکاری ملازمین اور تکنیکی عملہ زیادہ تر لینڈ مینجمنٹ، ماحولیات، نقشہ سازی وغیرہ میں مہارت رکھتا ہے۔ اس لیے مقامی سطح پر ریموٹ سینسنگ میں ریاستی انتظامی کاموں کا نفاذ ابھی تک محدود ہے۔ یہ بات قابل ذکر ہے کہ ان انتظامی اداروں میں ریموٹ سینسنگ اہلکاروں کی اوسط عمر کافی زیادہ ہے، جن میں سے زیادہ تر کی عمر 40 سال سے زیادہ ہے۔

مزید برآں، جب کہ یہ اہلکار روایتی انتظامی عمل میں مہارت رکھتے ہیں، لیکن وہ مصنوعی ذہانت (AI)، بگ ڈیٹا، کلاؤڈ کمپیوٹنگ، یا ملٹی سورس سیٹلائٹ امیج پروسیسنگ جیسی جدید ٹیکنالوجیز تک اپنی رسائی محدود رکھتے ہیں۔ نیشنل ریموٹ سینسنگ ایجنسی کے ڈائریکٹر مسٹر ٹران ٹوان نگوک نے اشتراک کیا کہ "افرادی قوت کو دوبارہ تربیت دینے اور ان کو جوان کرنے کی حکمت عملی کے بغیر، ریموٹ سینسنگ ڈیٹا کو منظم کرنے اور استعمال کرنے کی صلاحیت میں پیچھے پڑنے کا خطرہ تیزی سے بڑھتا جائے گا۔"

دریں اثنا، تکنیکی ترقی کی تیز رفتاری کا مطلب یہ ہے کہ بہت سے تربیتی پروگراموں کو برقرار نہیں رکھا گیا ہے، کیونکہ سیٹلائٹ ڈیٹا کا بہت بڑا حجم بین الضابطہ پروسیسنگ کی مہارتوں، ریاضی، کمپیوٹر سائنس، جغرافیہ، ماحولیاتی سائنس وغیرہ کو یکجا کرنے کا مطالبہ کرتا ہے۔ مزید برآں، کئی سالوں سے، سروے اور نقشہ سازی کے بڑے، ریموٹ ٹریننگ کے باوجود طالب علموں کی ریموٹ ٹریننگ میں مشکل کی بنیاد ہے۔ بہت سے دوسرے شعبوں کے مقابلے میں داخلے کی ضروریات۔ ایک وجہ یہ ہے کہ نوجوان پیشہ کی نوعیت کی وجہ سے تذبذب کا شکار ہیں، جس کے لیے دور دراز علاقوں میں کام کرنا اور نوکریوں کا مطالبہ کرنا پڑتا ہے۔

"افرادی قوت کو دوبارہ تربیت دینے اور جوان کرنے کی حکمت عملی کے بغیر، ریموٹ سینسنگ ڈیٹا کو منظم کرنے اور استعمال کرنے کی صلاحیت میں پیچھے پڑنے کا خطرہ بڑھ جائے گا۔"

نیشنل ریموٹ سینسنگ ایجنسی کے ڈائریکٹر مسٹر ٹران ٹوان نگوک

ریاست، اسکولوں اور کاروباری اداروں کے درمیان رابطہ کاری کا طریقہ کار اب بھی مضبوط نہیں ہے۔ طلباء کے پاس کاروبار میں انٹرن ہونے یا وزارتوں اور ایجنسیوں میں لاگو تحقیقی منصوبوں میں حصہ لینے کے بہت کم مواقع ہوتے ہیں۔ 2019 میں، وزیر اعظم نے 2040 تک کے وژن کے ساتھ 2030 کے لیے نیشنل ریموٹ سینسنگ ڈیولپمنٹ اسٹریٹجی کی منظوری دی۔ 5 سال کے نفاذ (2019-2024) کے بعد، 200 سے زائد اہلکاروں اور انجینئرز نے ریموٹ سینسنگ کی باقاعدہ تربیت حاصل کی ہے۔

کئی یونیورسٹیوں نے ریموٹ سینسنگ، جیوگرافک انفارمیشن سسٹم، اور اسپیس ٹکنالوجی میں میجرز کھولے ہیں۔ تاہم، اب بھی اعلیٰ معیار کے انسانی وسائل کی کمی ہے۔ 62% علاقوں میں ریموٹ سینسنگ کے لیے وقف اہلکار نہیں ہیں، افرادی قوت بنیادی طور پر بنیادی تکنیکی مہارتوں پر مرکوز ہے، سرکردہ ماہرین کی کمی ہے اور مضبوط تحقیقی گروپ ابھی تک تشکیل نہیں پائے ہیں۔

مزید برآں، کم تنخواہوں کی وجہ سے ریموٹ سینسنگ کے لیے گھریلو لیبر مارکیٹ ابھی پوری طرح تیار نہیں ہوئی ہے، جس سے کاروباری اداروں اور سرکاری اداروں کے لیے باصلاحیت افراد کو راغب کرنا اور انہیں برقرار رکھنا مشکل ہو گیا ہے۔ مثال کے طور پر، Sao Vega اور Vidagis جیسی کمپنیاں – وسائل کی نگرانی، شہری ترقی اور سمارٹ ایگریکلچر میں ریموٹ سینسنگ اور AI ٹیکنالوجی کو لاگو کرنے کی علمبردار – اعلیٰ معیار کے اہلکاروں کو برقرار رکھنے کے بارے میں مسلسل فکر مند رہتی ہیں کیونکہ ان کے معاوضے کے پیکجز انفارمیشن اور کمیونیکیشن ٹیکنالوجی کے شعبے کے مقابلے میں واقعی مسابقتی نہیں ہیں۔

ریموٹ سینسنگ انسانی وسائل کی ترقی کے لیے قومی حکمت عملی کی ضرورت ہے۔

ویتنام کو فی الحال ریموٹ سینسنگ انسانی وسائل کی ترقی کے بہت سے فوائد حاصل ہیں۔ حکومت نے ڈیجیٹل تبدیلی، وسائل کے انتظام اور ماحولیاتی تحفظ پر متعدد اہم حکمت عملی اور پروگرام جاری کیے ہیں۔ ریموٹ سینسنگ کو سماجی و اقتصادی شعبوں میں ضم کرنے کا مطالبہ وسیع ہو رہا ہے، زمین کی نگرانی اور سمارٹ زراعت سے لے کر شہری انتظام اور آفات سے بچاؤ تک۔ یہ محرک قوتیں ریموٹ سینسنگ پیشہ ور افراد کے لیے تیزی سے متنوع اور متحرک کام کرنے والے ماحول میں اپنا حصہ ڈال رہی ہیں۔ تاہم، صحیح معنوں میں ایک پیش رفت حاصل کرنے کے لیے، ماہرین کا خیال ہے کہ حل کا ایک جامع نظام ضروری ہے۔

سب سے پہلے، ریموٹ سینسنگ انسانی وسائل کی ترقی کو فروغ دینا ضروری ہے۔ نگرانی اور تشخیص کی بنیاد فراہم کرنے کے لیے مخصوص مقداری اہداف کے ساتھ تحقیق اور تربیت سے لے کر درخواست اور کاروبار تک ہر مرحلے پر انسانی وسائل کی ضروریات کو واضح طور پر بیان کریں۔

تربیت کے بارے میں، یہ ضروری ہے کہ تربیتی پروگراموں کو ایک بین الضابطہ نقطہ نظر کی طرف بڑھایا جائے۔ یونیورسٹیوں کو ایسی میجرز یا مہارتیں کھولنی چاہئیں جو ریموٹ سینسنگ، ڈیٹا سائنس، اے آئی، بگ ڈیٹا، ملٹی سورس ڈیٹا، اور انفارمیشن ٹیکنالوجی کو مربوط کرتی ہیں۔ اور تدریسی مواد کو تکنیکی رجحانات کے ساتھ ہم آہنگ کرنے کے لیے اپ ڈیٹ کریں، طلباء کو گریجویشن کے فوراً بعد معلومات پر کارروائی کرنے اور لاگو کرنے کے قابل بناتا ہے۔ رسمی تربیت کے علاوہ، قلیل مدتی کورسز، آن لائن پروگرام، اور دوبارہ تربیت کے پروگرام موجودہ عملے کے لیے تیار کیے جائیں، خاص طور پر وہ لوگ جن کی اوسط عمر زیادہ ہے اور تکنیکی خواندگی محدود ہے۔

حکومت کو ٹیلنٹ کو راغب کرنے اور برقرار رکھنے کے لیے ترجیحی طریقہ کار، مراعات اور پالیسیاں بنانے کی ضرورت ہے۔ اس کے ساتھ ساتھ، اسے ایک مسابقتی معاوضے کا نظام، ایک سازگار تحقیقی ماحول، ریموٹ سینسنگ پیشہ ور افراد کے لیے بین الاقوامی منصوبوں میں حصہ لینے کے مواقع کے ساتھ ساتھ بیرون ملک ویتنامی ماہرین کو واپس آنے اور اپنا حصہ ڈالنے کے لیے راغب کرنے کے لیے پالیسیاں بنانا چاہیے۔

ماہرین اور سائنسدانوں کے مطابق، ریموٹ سینسنگ ٹریننگ اور ریسرچ میں طاقت رکھنے والی یونیورسٹیوں، تحقیقی اداروں اور بین الاقوامی اداروں کے ساتھ روابط کو مضبوط کرنے سے تعلیمی تبادلے کے مواقع بھی بڑھیں گے، تربیت کو عملی ضروریات سے جوڑیں گے، انٹرن شپ، ٹیکنالوجی کی منتقلی، اور مشترکہ منصوبوں میں شرکت کی سہولت ملے گی۔ وزارتوں، شعبوں اور کاروباری اداروں کے ریموٹ سینسنگ ایپلیکیشن پروجیکٹس میں طلباء، تربیت یافتہ افراد اور ماہرین کو براہ راست شامل کرنے سے سماجی و اقتصادی ترقی کے لیے ٹھوس قدر پیدا کرتے ہوئے عملی مہارتوں کو بہتر بنانے میں مدد ملے گی۔

BICH VAN

ماخذ: https://nhandan.vn/nguy-co-thieu-hut-nhan-luc-nganh-vien-tham-post920114.html