
تاہم، ریموٹ سینسنگ کی صنعت کو مقدار اور معیار دونوں میں انسانی وسائل کی کمی کی وجہ سے ایک بڑے چیلنج کا سامنا ہے۔ یہ ایک چیلنج ہے جسے فوری طور پر حل کرنے کی ضرورت ہے۔
عمر رسیدہ افرادی قوت، بین الشعور رابطہ کا فقدان
فی الحال، اگرچہ ہمارے ملک میں ریموٹ سینسنگ انسانی وسائل کی ابتدائی بنیاد ہے، لیکن وہ اب بھی پیمانے اور معیار دونوں میں محدود ہیں۔ مرکزی سطح پر، انسانی وسائل بنیادی طور پر زراعت اور ماحولیات کی وزارت کے تحت اکائیوں میں مرکوز ہیں، خاص طور پر نیشنل ریموٹ سینسنگ ڈپارٹمنٹ، جنگلات، زراعت، ہائیڈرو میٹرولوجی، ارضیات، موسمیاتی تبدیلیوں میں خصوصی اکائیوں کے ساتھ اور کئی دیگر وزارتوں اور دفاع اور سلامتی کے کاموں میں شاخوں میں۔
علاقوں میں، ریموٹ سینسنگ عملہ محکمہ زراعت اور ماحولیات میں تقسیم کیا جاتا ہے۔ تاہم، ان یونٹس میں سرکاری ملازمین اور تکنیکی عملہ زیادہ تر زمین کے انتظام، ماحولیات، نقشوں وغیرہ میں پیشہ ورانہ قابلیت رکھتا ہے۔ اس لیے ریموٹ سینسنگ پر مقامی سطح پر ریاستی انتظامی کاموں کے نفاذ میں ابھی بھی بہت سی حدود ہیں۔ غور طلب ہے کہ انتظامی اداروں میں ریموٹ سینسنگ عملے کی اوسط عمر اس وقت کافی زیادہ ہے، ان میں سے اکثر کی عمر 40 سال سے زیادہ ہے۔
اس کے علاوہ، اگرچہ یہ اہلکار روایتی انتظامی عمل میں ماہر ہیں، لیکن وہ مصنوعی ذہانت (AI)، بگ ڈیٹا، کلاؤڈ کمپیوٹنگ یا ملٹی سورس سیٹلائٹ امیج پروسیسنگ جیسی جدید ٹیکنالوجی تک رسائی میں محدود ہیں۔ "ٹیم کو دوبارہ تربیت دینے اور جوان کرنے کی حکمت عملی کے بغیر، ریموٹ سینسنگ ڈیٹا مینجمنٹ اور استحصال کی صلاحیت میں پیچھے پڑنے کا خطرہ بڑھتا جائے گا،" مسٹر ٹران ٹوان نگوک، نیشنل ریموٹ سینسنگ ڈیپارٹمنٹ کے ڈائریکٹر نے کہا۔
دریں اثنا، تکنیکی ترقی کی تیز رفتار نے بہت سے تربیتی پروگراموں کو اپ ٹو ڈیٹ رکھنا مشکل بنا دیا ہے، کیونکہ سیٹلائٹ ڈیٹا کی بڑی مقدار کے لیے بین الضابطہ پروسیسنگ کی مہارتوں، ریاضی، کمپیوٹر سائنس، جغرافیہ، ماحولیات وغیرہ کو یکجا کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ یہی نہیں، اب کئی سالوں سے، سروے اور نقشہ سازی کے شعبے، ریموٹ سینسنگ کے مقابلے میں بہت سے کم اسکور کی بنیاد پر تربیت حاصل کر چکے ہیں۔ پیشوں، لیکن اندراج اب بھی مشکل رہا ہے. اس کی ایک وجہ یہ ہے کہ نوجوان پیشہ کی نوعیت سے خوفزدہ ہیں، جس کے لیے طویل فیلڈ ٹرپ اور محنت کی ضرورت ہوتی ہے۔
"افرادی قوت کو دوبارہ تربیت دینے اور جوان کرنے کی حکمت عملی کے بغیر، ریموٹ سینسنگ ڈیٹا مینجمنٹ اور استحصال کی صلاحیت میں پیچھے پڑنے کا خطرہ تیزی سے بڑھ جائے گا۔"
مسٹر Tran Tuan Ngoc، نیشنل ریموٹ سینسنگ ڈیپارٹمنٹ کے ڈائریکٹر
ریاست، اسکولوں اور اداروں کے درمیان رابطہ کاری کا طریقہ کار ابھی تک سخت نہیں ہے۔ طلباء کو انٹرپرائزز میں انٹرن کرنے یا وزارتوں اور شاخوں میں لاگو موضوعات میں حصہ لینے کے بہت کم مواقع ہوتے ہیں۔ 2019 میں، وزیر اعظم نے 2040 تک کے وژن کے ساتھ 2030 تک نیشنل ریموٹ سینسنگ ڈیولپمنٹ سٹریٹیجی کی منظوری دی۔ 5 سال کے نفاذ (2019-2024) کے بعد، 200 سے زائد افسران اور انجینئرز کو ریموٹ سینسنگ میں باضابطہ طور پر تربیت دی گئی ہے۔
کچھ یونیورسٹیوں نے ریموٹ سینسنگ، جغرافیائی معلوماتی نظام، اور خلائی ٹیکنالوجی میں میجرز کھولے ہیں۔ تاہم اعلیٰ معیار کے انسانی وسائل کی کمی ہے۔ 62% علاقوں میں ریموٹ سینسنگ میں خصوصی عملہ نہیں ہے، افرادی قوت بنیادی طور پر بنیادی انجینئرنگ کرتی ہے، اس میں سرکردہ ماہرین کی کمی ہے، اور اس نے ایک مضبوط تحقیقی ٹیم نہیں بنائی ہے۔
اس کے علاوہ، ریموٹ سینسنگ فیلڈ کے لیے گھریلو لیبر مارکیٹ کم تنخواہوں کی وجہ سے واقعی ترقی نہیں کر سکی ہے، جس سے کاروباری اداروں اور ریاستی انتظامی اداروں کے لیے اچھے افراد کو راغب کرنا اور انہیں برقرار رکھنا مشکل ہو گیا ہے۔ مثال کے طور پر، Sao Vega اور Vidagis کمپنیاں - وسائل، شہری علاقوں اور سمارٹ زراعت کی نگرانی کے لیے ریموٹ سینسنگ ٹیکنالوجی اور AI کو لاگو کرنے میں پیش پیش ادارے، ہمیشہ اعلیٰ معیار کے انسانی وسائل کو برقرار رکھنے کے بارے میں فکر مند رہتی ہیں، کیونکہ معاوضے کی حکومت انفارمیشن ٹیکنالوجی اور ٹیلی کمیونیکیشن کے شعبے کے مقابلے میں واقعی مسابقتی نہیں ہے۔
ریموٹ سینسنگ ہیومن ریسورس ڈویلپمنٹ پر قومی حکمت عملی کی ضرورت ہے۔
ویتنام کے پاس اس وقت ریموٹ سینسنگ انسانی وسائل تیار کرنے کے بہت سے فوائد ہیں۔ ریاست نے ڈیجیٹل تبدیلی، وسائل کے نظم و نسق اور ماحولیاتی تحفظ پر بہت سی بڑی حکمت عملی اور پروگرام جاری کیے ہیں۔ ریموٹ سینسنگ کو سماجی و اقتصادی شعبوں میں ضم کرنے کی ضرورت تیزی سے پھیل رہی ہے، زمین کی نگرانی، سمارٹ زراعت سے لے کر شہری انتظام اور آفات سے بچاؤ تک۔ یہ محرک قوتیں ریموٹ سینسنگ انسانی وسائل کے لیے تیزی سے متنوع اور متحرک کام کرنے والے ماحول کو فروغ دینے میں اپنا حصہ ڈال رہی ہیں۔ تاہم، صحیح معنوں میں پیش رفت کرنے کے لیے، ماہرین کا کہنا ہے کہ ایک ہم آہنگ حل کے نظام کی ضرورت ہے۔
سب سے پہلے، ریموٹ سینسنگ انسانی وسائل کی ترقی کو فروغ دینا ضروری ہے۔ تحقیق، تربیت سے لے کر ایپلیکیشن اور کاروبار تک ہر مرحلے کے لیے انسانی وسائل کی ضروریات کی واضح طور پر نشاندہی کریں، مخصوص مقداری اہداف کے ساتھ ساتھ نگرانی اور تشخیص کی بنیاد رکھنے کے لیے۔
تربیت کے بارے میں، یہ ضروری ہے کہ تربیتی پروگراموں کو ایک بین الضابطہ سمت میں اختراع کیا جائے۔ یونیورسٹیوں کو ایسی میجرز یا میجرز کھولنی چاہئیں جو ریموٹ سینسنگ، ڈیٹا سائنس، اے آئی، بگ ڈیٹا، ملٹی سورس ڈیٹا اور انفارمیشن ٹیکنالوجی کو مربوط کرتی ہیں۔ ایک ہی وقت میں، ٹیکنالوجی کے رجحانات سے وابستہ تدریسی مواد کو اپ ڈیٹ کریں، جس سے طلباء کو گریجویشن کے فوراً بعد عمل کرنے اور درخواست دینے کے قابل ہونے میں مدد ملے گی۔ رسمی تربیت کے علاوہ، موجودہ عملے کے لیے قلیل مدتی، آن لائن کورسز اور دوبارہ تربیتی پروگرام تیار کرنا ضروری ہے، خاص طور پر وہ لوگ جن کی اوسط عمر زیادہ ہے اور ٹیکنالوجی کو اپ ڈیٹ کرنے کی محدود صلاحیت ہے۔
ریاست کے پاس ٹیلنٹ کو راغب کرنے اور برقرار رکھنے کے لیے ترجیح، حوصلہ افزائی اور پالیسیوں کا ایک طریقہ کار ہونا چاہیے۔ اس کے ساتھ ساتھ، ایک مسابقتی معاوضے کا نظام، ایک سازگار تحقیقی ماحول، اور ریموٹ سینسنگ حکام کے لیے بین الاقوامی پروجیکٹوں میں حصہ لینے کے مواقع کے ساتھ ساتھ بیرون ملک سے ویت نامی ماہرین کو واپس آنے اور اپنا حصہ ڈالنے کے لیے راغب کرنے کی پالیسیاں تیار کرنے کی ضرورت ہے۔
ماہرین اور سائنسدانوں کے مطابق، ریموٹ سینسنگ ٹریننگ اور ریسرچ میں طاقت کے ساتھ یونیورسٹیوں، تحقیقی اداروں اور بین الاقوامی اداروں کے ساتھ روابط کو مضبوط کرنے سے تعلیمی تبادلے کے مواقع بھی بڑھتے ہیں، تربیت کو عملی ضروریات سے جوڑنا، انٹرن شپ، ٹیکنالوجی کی منتقلی اور مشترکہ منصوبوں میں شرکت۔ وزارتوں، شاخوں اور کاروباری اداروں کے ریموٹ سینسنگ ایپلیکیشن پروجیکٹس میں طلباء، تربیت یافتہ افراد اور ماہرین کو براہ راست لانے سے سماجی و اقتصادی ترقی کے لیے عملی قدر پیدا کرنے کے ساتھ ساتھ عملی مہارتوں کو بہتر بنانے میں مدد ملے گی۔
ماخذ: https://nhandan.vn/nguy-co-thieu-hut-nhan-luc-nganh-vien-tham-post920114.html






تبصرہ (0)