نوجوان ویتنامی انجینئرز نے لگاتار دو سال تک عالمی AI چیمپئن شپ جیتی۔

VNPT کی AI انجینئرنگ ٹیم AI City Challenge 2025 میں اپنی سرکردہ پوزیشن کو برقرار رکھے ہوئے ہے، یہ لگاتار دوسرے سال ہے کہ ویتنام نے AI امیج پروسیسنگ کے اس باوقار بین الاقوامی مقابلے میں سب سے زیادہ انعام حاصل کیا ہے۔

حال ہی میں، ہوائی (USA) میں کمپیوٹر وژن پر بین الاقوامی کانفرنس (ICCV 2025) کے فریم ورک کے اندر AI City Challenge 2025 (AI in smart city) کے نتائج کی اعلان کی تقریب ہوئی۔

2024 کی فتح کے بعد، اس سال VNPT کی AI انجینئرنگ ٹیم نے Edge Devices (Edge AI) پر الٹرا وائیڈ اینگل کیمرہ امیج ڈیٹا سے آبجیکٹ کو پروسیسنگ اور پہچاننے کے زمرے میں پہلا مقام حاصل کیا۔ اس مسئلے کے لیے ایک مصنوعی ذہانت (AI) سسٹم کی ضرورت ہے جس میں ریئل ٹائم پروسیسنگ اسپیڈ، براہ راست کمپیکٹ ہارڈویئر ڈیوائسز پر ہو، جبکہ عملی ضروریات کو پورا کرتے ہوئے انتہائی مسخ شدہ تصویری ڈیٹا سے اشیاء کو پہچاننے میں اعلیٰ درستگی کو یقینی بنایا جائے۔

AI City Challenge سمارٹ شہروں میں لاگو AI پر دنیا کے سب سے باوقار سالانہ مقابلوں میں سے ایک ہے۔ اس سال کے مقابلے میں پچھلے سیزن کے مقابلے میں زیادہ پیچیدگی کے ساتھ چار زمرے شامل ہیں، جس میں مضبوط AI ترقی والے ممالک جیسے کہ امریکہ، چین، جنوبی کوریا، تائیوان (چین) سے 30,000 سے زیادہ ٹیموں کو راغب کیا گیا ہے۔

VNPT کی انجینئرنگ ٹیم کنارے پر AI کی درستگی اور پروسیسنگ کی رفتار کی بدولت راہنمائی کرتی ہے۔ (تصویر: وی این پی ٹی)

امتحان کا مشکل ترین موسم

الٹرا وائیڈ اینگل کیمرہ امیج ڈیٹا سے اشیاء کی پروسیسنگ اور پہچان کا مسئلہ موجودہ ٹریفک مانیٹرنگ سسٹمز پر کمپیوٹر ویژن کو لاگو کرنے کے رجحان کی عکاسی کرتا ہے۔ اعلی عملییت کے ساتھ، زمرہ ریس ٹریک ہے جس میں سب سے بڑی تعداد میں مقابلہ کرنے والی ٹیمیں ہیں۔ زمرہ کی مشکل مسخ شدہ اور بگڑی ہوئی تصاویر پر تیزی سے اور درست طریقے سے کارروائی کرنے کے ساتھ ساتھ کنارے والے آلات پر مؤثر طریقے سے کام کرنے کی ضرورت میں ہے۔

ٹیموں کو اپنے ماڈلز کو جیٹسن اورین پر چلانے کے لیے بہتر بنانے کی ضرورت تھی، ایک چھوٹا سا آلہ جو ڈیٹا اکٹھا کرنے کے مقام پر بیٹھتا ہے (جسے ایج ڈیوائس کہا جاتا ہے)، جس کی طاقت کی حد 30W ہے اور مرکزی سرور سے بہت کم کمپیوٹنگ پاور ہے۔ اس کا مطلب یہ تھا کہ ٹیمیں ضرورت سے زیادہ بڑے ماڈلز کا استعمال نہیں کر سکتی تھیں، لیکن انہیں پتلا کرنا اور انہیں بہتر بنانا تھا تاکہ پروگرام تیزی سے چلے، کم وسائل استعمال کریں، اور پھر بھی گاڑیوں کو درست طریقے سے پہچان سکیں۔

VNPT انجینئرز گاڑیوں کی فوری اور درست شناخت کے لیے بہت سی تکنیکوں کا استعمال کرتے ہیں۔ (تصویر: وی این پی ٹی)

یہ تبدیلیاں AI City Challenge 2025 کو اب تک کے سب سے مشکل سیزن میں سے ایک بناتی ہیں، خاص طور پر جیسا کہ ٹیموں نے پچھلے سال کے تجربے سے سیکھا ہے اور مقابلے کی سطح میں نمایاں اضافہ ہوا ہے۔

حقیقی دنیا کے ماڈل کی اصلاح کے تجربے سے فائدہ اٹھائیں۔

ٹریفک کی نگرانی میں، کمپیوٹنگ کا بنیادی ڈھانچہ اور نیٹ ورک کنیکٹیویٹی اکثر محدود ہوتی ہے، جس کی وجہ سے ایسے AI ماڈلز تیار کرنا مشکل ہو جاتا ہے جو درست اور موثر ہوں۔ یہی وجہ ہے کہ ایج اے آئی ایک ٹرینڈ بن گیا ہے۔ پروسیسنگ کے لیے تمام ڈیٹا کو مرکزی سرور پر بھیجنے کے بجائے، ماڈل کو کلیکشن ڈیوائس (جیسے کیمرہ) پر رکھا جاتا ہے، جس سے تیزی سے جواب دینے، تاخیر کو کم کرنے، بینڈوتھ کو بچانے اور ڈیٹا کی حفاظت کو یقینی بنانے میں مدد ملتی ہے، خاص طور پر بڑے پیمانے پر نگرانی کے نظام میں۔

امیج پروسیسنگ AI ماڈلز کو تیار کرنے اور ان کی تعیناتی کے سات سال سے زیادہ کے تجربے کے ساتھ، VNPT کی انجینئرنگ ٹیم نے درستگی، رفتار اور آپریٹنگ اخراجات میں توازن پیدا کرنے کی صلاحیت جمع کر لی ہے۔

فی الحال، VNPT امیج پروسیسنگ کے لیے 40 سے زیادہ AI ماڈلز کا مالک ہے جیسے کہ لائسنس پلیٹ کی شناخت، ٹریفک کے بہاؤ کی پیمائش، ہیلمٹ کا پتہ لگانا، اور ویتنام کے لیے مخصوص ماڈل جیسے کہ تین افراد کو لے جانے والی گاڑیوں کا پتہ لگانا، بھاری سامان لے جانا، یا حفاظتی نگرانی میں آگ اور ہتھیاروں کا پتہ لگانا۔ یہ ماڈلز GPUs، CPUs سے لے کر NPUs تک، سسٹم کی متنوع ضروریات کو پورا کرتے ہوئے کئی قسم کے ہارڈویئر پر کام کرنے کے لیے بہتر بنائے گئے ہیں۔

بڑے پیمانے پر مؤثر طریقے سے تعینات کرنے کے لیے، خاص طور پر آن پریمیس ماڈل میں اور بیک وقت سینکڑوں کیمروں کے ساتھ کنارے پر، VNPT انجینئرز نے پروسیسنگ کے بہترین طریقے بھی بنائے ہیں جو سینکڑوں ویڈیو ڈیٹا اسٹریمز کو بیک وقت چلانے کی اجازت دیتے ہیں۔ یہ نقطہ نظر AI کے حل کو آسانی سے توسیع پذیر، وسائل کی بچت اور بہت سے علاقوں میں بنیادی ڈھانچے کے حالات کے لیے موزوں بناتا ہے۔

اس تجربے کو AI سٹی چیلنج 2025 میں لاگو کرتے ہوئے، ٹیم نے مجموعی پروسیسنگ چین بنانے کے لیے تکنیکوں کے امتزاج کا اطلاق کیا جو اعلیٰ ترین کارکردگی کو حاصل کرتی ہے۔ یہ نقطہ نظر ماڈل کو درستگی کو برقرار رکھنے میں مدد کرتا ہے جبکہ کنفیگریشن محدود ایج ڈیوائسز پر قیاس کی رفتار اور تعیناتی کو بڑھاتا ہے۔

VNPT ٹیم نے 40 سے زیادہ امیج پروسیسنگ AI ماڈلز تیار اور مہارت حاصل کی ہے۔ (تصویر: PV/Vietnam+)

AI سٹی چیلنج 2025 میں VNPT کے نتائج ملک میں ٹریفک کی نگرانی اور شہری سلامتی کے لیے AI ماحولیاتی نظام کو مضبوط بنانے میں معاون ہیں، جہاں الٹرا وائیڈ اینگل کیمرے بتدریج وسیع پیمانے پر تعینات کیے جا رہے ہیں۔

امیج پروسیسنگ میں AI ایپلی کیشنز کے حوالے سے، سمارٹ اربن اور ٹریفک سسٹمز کے علاوہ، VNPT میڈیکل فیلڈ میں ریسرچ ایپلی کیشنز کو بھی فروغ دیتا ہے۔ ستمبر 2025 میں، گروپ نے MICCAI 2025 میں سائنسی تحقیق کا اعلان کیا - جو کہ AI اور کمپیوٹر وژن پر طب میں دنیا کی معروف کانفرنس ہے۔ اس تحقیق میں تھائیرائیڈ کینسر کی تشخیص میں AI ایپلی کیشنز پر توجہ مرکوز کی گئی، جو کہ 4 سال کے دوران ملک کے 3 علاقوں میں تقریباً 10,000 مریضوں کے ڈیٹا کے ساتھ کی گئی۔ یہ منصوبہ ویتنام کی آبادی اور طبی حالات کی خصوصیات کے لیے موزوں خودکار تشخیصی معاونت کے نظام کو تیار کرنے، درستگی کو بہتر بنانے، تشخیص کے وقت کو کم کرنے، ڈاکٹروں کے لیے کام کا بوجھ کم کرنے، اور نچلی سطح تک اعلیٰ معیار کی طبی خدمات تک رسائی کو بڑھانے میں بنیادی کردار ادا کرتا ہے۔/

(ویتنام+)

ماخذ: https://www.vietnamplus.vn/nhom-ky-su-tre-viet-nam-hai-nam-lien-vo-dich-san-choi-ai-toan-cau-post1073042.vnp