Accenture کی ایک حالیہ تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ وہ کاروبار جو جدید AI ٹیکنالوجیز جیسے کہ بڑے لینگویج ماڈلز اور جنریٹو AI کا اطلاق کرتے ہیں، آمدنی میں 10% تک اضافہ کرنے کے قابل ہوتے ہیں، جو اس ٹیکنالوجی کو لاگو نہ کرنے والے کاروباروں سے 2.6 گنا زیادہ ہے۔

مصنوعی ذہانت اور بڑے لینگویج ماڈلز (LLMs) کے دور میں، ڈیٹا سائنس اور AI تیزی سے ورک فلو میں ضم ہو رہے ہیں۔ تاہم، کاروباری کارروائیوں میں AI ماڈلز کو لاگو کرنے اور لاگو کرنے میں بھی بہت سے چیلنجز کا سامنا ہے۔

Hyratek کے سی ای او مسٹر Nguyen Van Tuan کے مطابق، شہداء کی تصاویر کی بحالی کے منصوبے کے لیے AI سسٹم اور انفراسٹرکچر کو سپورٹ کرنے والی یونٹ، دنیا میں AI کی تربیت اور کوچنگ کے لیے استعمال ہونے والے آلات کے نظام کی مانگ مارکیٹ کی فراہمی سے زیادہ ہے۔ یہاں تک کہ خریداروں کو سامان حاصل کرنے کے لیے سپلائی کرنے والوں سے آدھا سال پہلے آرڈر کرنا پڑتا ہے۔

جھیل 2.JPG کس نے بنائی
ایک لڑکا مصنوعی ذہانت والی ورچوئل لڑکی سے بات کر رہا ہے۔ تصویر: چیٹ جی پی ٹی

دنیا مصنوعی ذہانت کی خدمت کے لیے ہارڈ ویئر کے بنیادی ڈھانچے کے لیے "پیاسی" ہے۔ دریں اثنا، اے آئی سسٹمز کو اکثر مرکزی طور پر بہت مہنگے اخراجات پر تربیت دی جاتی ہے۔ یہ کاروباری کاموں میں AI کو لاگو کرنے میں ایک رکاوٹ ہے۔

ویتنام میں بہت سے کاروبار AI ماڈلز کو تعینات کرنے کے لیے کلاؤڈ سروسز استعمال کر رہے ہیں۔ تاہم، بڑے پیمانے پر کام کرتے وقت یہ فارم مہنگا ہوتا ہے اور ورک فلو میں لچک کا فقدان ہوتا ہے۔

ایک حالیہ تقریب میں، Lenovo ویتنام کے جنرل ڈائریکٹر جناب Nguyen Van Giap نے کہا کہ آپریشن اور پیداوار کے عمل میں AI کو مزید لاگو کرنے کے لیے، کاروباری اداروں میں AI- مربوط ورک سٹیشنز کے استعمال کا ایک نیا رجحان ہے۔

سیکیورٹی اور تربیتی ڈیٹا کے اخراجات کے بارے میں خدشات کی وجہ سے بہت سی تنظیمیں نجی طور پر بڑے لینگویج ماڈلز (LLMs) اور چھوٹے لینگویج ماڈلز (SLMs) کی میزبانی اور ترقی کی طرف بڑھ رہی ہیں۔

یہ نہ صرف ورک فلو کو بہتر بناتا ہے بلکہ کئی شعبوں میں جدت کو فروغ دیتے ہوئے کاروباری مالکان کو بروقت فیصلے کرنے میں بھی مدد کرتا ہے۔

اعلی کارکردگی والے CPUs اور GPUs کے ساتھ، ورک سٹیشنز کو AI ماڈل کی ترقی، ٹیوننگ، اور ٹریننگ کو چھوٹے پیمانے پر اور کلاؤڈ کے مقابلے میں کم لاگت پر تیز کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

مقامی ڈیٹا کا استعمال نہ صرف زیادہ محفوظ ہے، بلکہ ڈیٹا سائنسدانوں کو AI ماڈلز کو بند لوپ میں اور تیز تر تربیت دینے کی بھی اجازت دیتا ہے، اس طرح حتمی نتائج تک پہنچنے کا وقت کم ہوتا ہے۔

AI training.jpg
بہت سی تنظیمیں AI- مربوط ورک سٹیشنز کے ذریعے اندرون ملک پرائیویٹ بڑے لینگوئج ماڈل (LLMs) اور چھوٹی زبان کے ماڈل (SLMs) تیار کر رہی ہیں۔ تصویر: مثال

بڑے زبان کے ماڈلز کے تنوع کو بھی عالمی سطح پر تیزی سے تسلیم کیا جا رہا ہے۔ ویت نام نیٹ کے ساتھ اشتراک کرتے ہوئے، انٹیل میں اے آئی اور ٹیکنیکل مارکیٹنگ کے نائب صدر اور جنرل مینیجر، مسٹر رابرٹ ہالاک نے کہا کہ ڈیجیٹل تبدیلی کو فروغ دینے کے لیے، ممالک اپنی بڑی زبان کے ماڈل تیار کر سکتے ہیں، جس میں ویتنام ویتنامی بڑی زبان کا ماڈل ہے۔

انٹیل کے نائب صدر کے مطابق، کئی کثیر لسانی اے آئی ماڈلز کے ساتھ کام کرنے کے عمل میں، ویتنام اور چین کو دو ایسے ممالک تصور کیا جاتا ہے جو مقامی زبان کے عناصر کو شامل کرکے بڑی زبان کے ماڈلز کو اچھی طرح سے مقامی بنا رہے ہیں۔

نہ صرف کاروباری اداروں میں کاروبار کو فروغ دینے کے لیے AI کا اطلاق کیا جا سکتا ہے، مسٹر رابرٹ ہالاک کا خیال ہے کہ عوامی شعبے میں بھی AI کو مؤثر طریقے سے لاگو کیا جا سکتا ہے۔ خاص طور پر حکومتوں کی قانونی راہداری مصنوعی ذہانت کے لیے بہترین ماحول ہے۔

ایک قانونی دستاویز سینکڑوں صفحات پر مشتمل ہو سکتی ہے، جس سے کسی کے لیے بھی اس میں موجود تمام معلومات اور ضوابط کو سمجھنا مشکل ہو جاتا ہے۔ ایسا اس وقت ہوتا ہے جب ایک ورچوئل اسسٹنٹ کے ساتھ ایک بڑے زبان کے ماڈل کی ضرورت ہوتی ہے جو مخصوص مواد کے بارے میں سوالات پوچھتا اور جواب دیتا ہے۔

ایک Finastra سروے سے پتہ چلتا ہے کہ ویتنام اس وقت جنریٹیو AI میں دلچسپی کے لحاظ سے مارکیٹ میں سرفہرست ہے۔ سروے کے نتائج کے مطابق، 91% ویتنامی لوگوں نے ان مثبت اقدار کے بارے میں اپنے ردعمل کا اظہار کیا جو تخلیقی AI لاتی ہیں۔

کلاؤڈ کمپیوٹنگ اور مصنوعی ذہانت (AI) کا دھماکہ اقتصادی ترقی کے لیے بہت زیادہ مواقع پیدا کر رہا ہے، لیکن ابھی بھی ڈیجیٹل افرادی قوت کا خلا موجود ہے جسے ویتنام کو تیزی سے پر کرنے کی ضرورت ہے۔