یونیورسٹی کے داخلے کے امتحان کی مشکل کی سطح کو مستحکم کریں۔

GD&TĐ - یونیورسٹی کے داخلے کے امتحان میں دشواری کے تنازعہ کے بعد، جنوبی کوریا کی وزارت تعلیم ٹیسٹ کی مشکل کی سطح کو مستحکم کرنے کے لیے مصنوعی ذہانت کے استعمال پر غور کر رہی ہے۔

تاہم، بہت سے ماہرین نے خبردار کیا ہے کہ ٹیکنالوجی ابھی تک تعلیمی نظام میں موجود خامیوں کی بنیادی وجوہات کو حل نہیں کر سکتی۔

مارچ کے اوائل میں، جنوبی کوریا کی وزارت تعلیم نے ایک ایسا AI نظام تیار کرنے کے منصوبوں کا اعلان کیا جو انگریزی پڑھنے کے فہم کے حوالے تیار کرنے کے قابل ہو، عام طور پر تعلیمی یا صحافتی مواد کے اقتباسات۔ یہ نظام نہ صرف تالیف میں مدد کرے گا بلکہ مواد کی مطابقت کا اندازہ لگانے میں بھی مدد کرے گا۔ مستقبل قریب میں فرضی امتحانات سے جانچ شروع ہو سکتی ہے۔

یہ تجویز 2025 کے یونیورسٹی کے داخلے کے امتحان کے انگریزی سیکشن کے غیر معمولی طور پر مشکل ثابت ہونے کے بعد سامنے آئی، جو نصابی کتاب کے علم کے دائرہ کار سے تجاوز کر گئی۔ اعداد و شمار کو دیکھتے ہوئے امتحان کی مشکل سے متعلق تنازعہ اور بھی واضح ہو گیا۔ 2025 کے امتحان میں، تقریباً 3.1% امیدواروں نے انگریزی میں سب سے زیادہ اسکور حاصل کیا، جو کہ 2018 میں پرفیکٹ اسکورنگ سسٹم کے نفاذ کے بعد سے سب سے کم ہے۔ گزشتہ برسوں کے دوران نمایاں اتار چڑھاو، کچھ سالوں میں شرحیں 12% سے زیادہ دیکھنے کے ساتھ، موجودہ نظام میں استحکام کی کمی کی نشاندہی کرتی ہیں۔

یہ واقعہ امتحان کے استحکام اور منصفانہ ہونے پر سوالات اٹھاتا ہے۔

ماہرین کے مطابق امتحانات کے بہت مشکل ہونے کی ایک بڑی وجہ آخری لمحات کی نظر ثانی ہے۔ تقریباً 42% سوالات امتحان کے دن سے پہلے تبدیل کر دیے جاتے ہیں، درستگی کو یقینی بنانے کے لیے جائزے کے لیے ناکافی وقت چھوڑ دیا جاتا ہے۔ اس تناظر میں، AI سے امتحان کی تخلیق کے عمل کو معیاری بنانے میں مدد کی توقع کی جاتی ہے، مواد کی تیاری سے لے کر ہر سوال کی مشکل کی سطح کی پیشین گوئی تک۔

مزید برآں، موجودہ امتحانی ڈھانچہ کے بھی غیر ارادی نتائج ہیں۔ انگریزی امتحان کو مطلق اسکور کے پیمانے پر درجہ بندی کیا جاتا ہے، جبکہ دیگر مضامین متعلقہ اسکورنگ سسٹم کا استعمال کرتے ہیں۔ یہ نہ صرف تعلیمی دباؤ کو کم کرنے میں ناکام ہوتا ہے بلکہ نجی تعلیم پر اخراجات کو کم عمری کے گروپوں کی طرف منتقل کرنے کا سبب بنتا ہے، کیونکہ والدین اپنے بچوں کو جلد تیار کرنا چاہتے ہیں۔

لہذا، کچھ ماہرین AI کے استعمال کو ایک انتہائی امید افزا تجویز کے طور پر دیکھتے ہیں۔ پروفیسر لی بیونگ من، جو سیول نیشنل یونیورسٹی میں پڑھاتے ہیں، نے تبصرہ کیا: "پیراگراف کے انتخاب میں مسائل پیدا ہوئے ہیں، جس کے نتیجے میں ایسی عبارتیں جو بعض اوقات غیر متضاد، بہت تجریدی، یا سیاق و سباق فراہم کرنے کے لیے بہت مختصر ہوتی ہیں۔ اگر AI ان پہلوؤں کو جانچنے اور بہتر کرنے میں مدد کر سکتا ہے، تو یہ یقینی طور پر ٹیسٹ لینے والوں کو فائدہ دے گا۔"

AI تکنیکی معاونت کے آلے کے طور پر کام کر سکتا ہے، مواد کے معیار کو بہتر بنانے اور انسانی غلطی کو کم کرنے میں مدد کرتا ہے۔ مزید برآں، AI مشکل کی سطح کا اندازہ لگانے کے لیے پچھلے امتحانات کے بڑے ڈیٹا کا تجزیہ کر سکتا ہے، اس طرح سالوں میں مستقل مزاجی کو برقرار رکھنے میں مدد ملتی ہے۔

اس کے برعکس، پروفیسر یون ہی چیول، جو ڈکسنگ ویمنز یونیورسٹی میں پڑھاتی ہیں، خبردار کرتی ہیں: "AI ٹیکنالوجی زیادہ بنیادی مسائل کو حل نہیں کر سکتی۔ AI کا اطلاق امتحان کی دشواری کو ایڈجسٹ کرنے میں مدد کر سکتا ہے بجائے اس کے کہ امتحان دینے والوں کو حصئوں کا انتخاب خود کرنے دیں۔ لیکن AI سے تیار کردہ مواد پر بھروسہ کرنے سے حصئوں کی گہرائی کی کمی، سیاق و سباق کی عکاسی کرنے کی صلاحیت پر اثر انداز نہیں ہو سکتا۔ زبان کی مہارت کا جامع اندازہ لگانے کے لیے۔

ایک اور تشویشناک مسئلہ بڑھتی ہوئی عدم مساوات کا خطرہ ہے۔ جیسا کہ AI کو امتحانات میں ضم کیا جاتا ہے، نجی تعلیمی ادارے اس فائدہ کو تیزی سے ڈھال سکتے ہیں اور اس کا فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔

پروفیسر یون ہی چیول، جو جنوبی کوریا میں ڈوکسنگ ویمنز یونیورسٹی میں پڑھاتی ہیں، خبردار کرتی ہیں: "اس کا حل نہ صرف ٹیکنالوجی میں ہے بلکہ اس میں بھی ہے کہ مشکل کی مناسب سطحوں کی وضاحت کیسے کی جائے۔ ہمیں واضح رہنما خطوط یا جوابی کلیدی نظام پر وسیع تر اتفاق رائے کی ضرورت ہے، جو سماجی توقعات اور تعلیمی پالیسی کی ہدایات کے ساتھ ہم آہنگ ہے۔"

کوریا JoongAng ڈیلی کے مطابق

ماخذ: https://giaoducthoidai.vn/on-dinh-do-kho-ky-thi-dai-hoc-post771132.html