طلباء نیند سے بچنے والا ڈرائیونگ ڈیوائس بناتے ہیں۔

فون پر سافٹ ویئر سے منسلک دماغی لہر کی پیمائش کرنے والے آلے کا استعمال کرتے ہوئے، ہنوئی یونیورسٹی آف سائنس اینڈ ٹیکنالوجی کے طلباء کا ایک گروپ ڈرائیوروں کی غنودگی کا جلد پتہ لگانے اور انہیں دوبارہ بیدار کرنے میں مدد کرتا ہے۔

ان دنوں، Nguyen Tuan Dat، اسکول آف انفارمیشن ٹیکنالوجی اینڈ کمیونیکیشنز، ہنوئی یونیورسٹی آف سائنس اینڈ ٹیکنالوجی میں ویتنام-جاپان انفارمیشن ٹیکنالوجی میں دوسرے سال کا طالب علم، اور اس کے گروپ کے اراکین نوجوان تخلیقی مقابلے کی تیاریوں میں مصروف ہیں۔ یہ طلباء میں تخلیقی صلاحیتوں کی حوصلہ افزائی کے لیے ایک سالانہ مقابلہ ہے، جو تکنیکی یونیورسٹیوں کے سینکڑوں طلباء کو راغب کرتا ہے۔

Dat کی ٹیم جو پروڈکٹ مقابلے میں لے کر آئی تھی، "Awake Drive - ٹیکنالوجی کو مانیٹر کرنے اور ڈرائیور کی ہوشیاری کو برقرار رکھنے کے لیے"، اس نے ٹاپ 5 فائنلسٹ میں جگہ بنائی۔ اس سے پہلے، اس پروڈکٹ نے 2023 میں اسکول آف انفارمیشن اینڈ کمیونیکیشن ٹیکنالوجی، ہنوئی یونیورسٹی آف سائنس اینڈ ٹیکنالوجی کے زیر اہتمام طلبہ کے تخلیقی خیال کے مقابلے میں پہلا انعام جیتا تھا۔

ہنوئی یونیورسٹی آف سائنس اینڈ ٹکنالوجی کے اسکول آف انفارمیشن ٹیکنالوجی اینڈ کمیونیکیشنز کے طلباء ٹوان ڈاٹ (دائیں) اور ٹران وان لوک، اویک ڈرائیو پر گفتگو کر رہے ہیں۔ تصویر: کردار فراہم کیا گیا ہے۔ — ہنوئی یونیورسٹی آف سائنس اینڈ ٹکنالوجی کے اسکول آف انفارمیشن ٹیکنالوجی اینڈ کمیونیکیشنز کے طلباء ٹوان ڈاٹ (دائیں) اور ٹران وان لوک، اویک ڈرائیو پر گفتگو کر رہے ہیں۔ تصویر: *کردار فراہم کیا گیا ہے۔*

Dat نے کہا کہ ہنوئی یونیورسٹی آف سائنس اینڈ ٹیکنالوجی میں طالب علم بننے سے پہلے اس کے ذہن میں اویک ڈرائیو بنانے کا خیال تھا۔ طویل فاصلے تک چلنے والے ڈرائیوروں کو اکثر نیند آنے اور جاگنے کے لیے انرجی ڈرنکس، کافی اور یہاں تک کہ منشیات کا استعمال کرنے کے بارے میں ایک ٹی وی پروگرام دیکھتے ہوئے، Dat اس مسئلے کو حل کرنے کے لیے انفارمیشن ٹیکنالوجی کا استعمال کرنا چاہتا تھا۔

معلومات کے لیے اپنی تلاش کو بڑھاتے ہوئے، ڈیٹا نے 2019 کے ڈبلیو ایچ او کے اعدادوشمار کو پایا کہ ہر سال تقریباً 1.35 ملین لوگ ٹریفک حادثات میں ہلاک اور لاکھوں زخمی ہوتے ہیں، جن میں سے تقریباً 10-15 فیصد کا تعلق نیند کی کمی سے ہوتا ہے۔

مارکیٹ میں کچھ ایسی مصنوعات موجود ہیں جو ڈرائیوروں کو غنودگی سے خبردار کرتی ہیں، لیکن وہ بنیادی طور پر کیمروں کا استعمال کرتے ہیں اور زیادہ تر صرف اس وقت تنبیہ کرتے ہیں جب غنودگی کی واضح علامات ہوں جیسے جمائی آنا، آنکھیں جھک جانا، سر آگے یا پیچھے جھک جانا۔

Dat کا خیال ہے کہ جب یہ نشانیاں ظاہر ہوتی ہیں تو انتباہات سست ہوتے ہیں، اور یہاں تک کہ اچانک انتباہی سگنل بھی چونکا سکتا ہے، جو خطرے کا باعث بن سکتا ہے۔ ذکر کرنے کی ضرورت نہیں، اس وقت مارکیٹ میں موجود آلات میں ڈرائیوروں کو ہوش بحال کرنے میں مدد کرنے کا کام نہیں ہے۔ ڈرائیوروں کو ایسے مشروبات اور محرکات کا استعمال کرنا ہوگا جو ان کی صحت کے لیے نقصان دہ ہوں۔

لہذا، نوجوان ٹریفک میں حصہ لیتے ہوئے ڈرائیوروں کو غنودگی پر قابو پانے میں مدد کرنے کے لیے ایک پروڈکٹ بنانے کے لیے اور بھی زیادہ پرعزم ہے۔

برین ویو ٹیکنالوجی کا مطالعہ کرنے کے بعد اور سوچا کہ اسے لاگو کیا جا سکتا ہے، جب وہ پولی ٹیکنک یونیورسٹی میں داخل ہوا، ڈیٹ نے کمپیوٹر نیٹ ورکس اور نیو جنریشن کمیونیکیشن ٹیکنالوجی کی لیبارٹری کے سربراہ ڈاکٹر ٹرین وان چیئن کے ساتھ اپنا خیال شیئر کیا۔

مسٹر چیئن کے تعاون سے، ڈیٹ نے ایک سال سے زیادہ عرصہ قبل اس گروپ کی بنیاد رکھی اور پروڈکٹ کی تحقیق اور ترقی شروع کی۔ فی الحال، گروپ کے 9 اراکین ہیں، جن میں سے 8 اراکین ہنوئی یونیورسٹی آف سائنس اینڈ ٹیکنالوجی کے دوسرے اور تیسرے سال کے طالب علم ہیں، اور ایک نیشنل اکنامکس یونیورسٹی میں تیسرے سال کا طالب علم ہے۔

دماغی لہر کی ٹیکنالوجی کی وضاحت کرتے ہوئے، Dat نے اشتراک کیا کہ جب سوچتے ہیں، دماغی لہریں پیدا ہوتی ہیں اور ڈیوائس ان کی پیمائش اور تجزیہ کرے گی۔ اگر بیدار ہوں تو سوچ تیز ہوگی اور دماغی لہروں کی فریکوئنسی تیز ہوگی۔ اس کے برعکس، جب نیند آتی ہے، سوچ سست ہوگی اور دماغ کی لہر کی فریکوئنسی بھی سست ہوگی.

اس کی بنیاد پر، ٹیم نے ایک پروڈکٹ بنایا جس میں دماغ کی لہر ماپنے والا آلہ اور فون پر Awake Drive سافٹ ویئر شامل تھا۔ جب صارف ڈیوائس پہنتا ہے، دماغی لہر کا ڈیٹا بلوٹوتھ کے ذریعے فون پر بھیجا جاتا ہے۔ یہ سافٹ ویئر تیز رفتار، ہلکے وزن والی مشین لرننگ الگورتھم اور ڈرائیور کی چوکسی کا تجزیہ کرنے اور اس کا تعین کرنے کے لیے کئی دوسرے الگورتھم استعمال کرتا ہے۔

Dat کی ٹیم برین ویو کے داخلے کے رجحان کو لاگو کرتی ہے، تاکہ سافٹ ویئر تیز دماغی لہروں کی فریکوئنسی کے ساتھ Isochronic تال چلاتا ہے، کار میں اسپیکر سسٹم کے ذریعے یا فون پر، دماغ کو تیزی سے کام کرنے کی طرف راغب کرنے میں مدد کرتا ہے، اور صارف کو دوبارہ بیدار کرتا ہے۔

لیبارٹری ٹیسٹنگ کے نتائج سے پتہ چلتا ہے کہ پروڈکٹ فی الحال 92 فیصد درست ہے۔ ٹیم کو کسی خاص مدت کے لیے استعمال کرنے پر کسی ضمنی اثرات کا پتہ نہیں چلا۔

Dat نے کہا کہ پروڈکٹ میں AI، IoT اور برین ویو ٹیکنالوجی استعمال کی گئی ہے۔ تحقیق اور ترقی کے عمل کے دوران، گروپ کو بہت سی مشکلات کا سامنا کرنا پڑا کیونکہ شروع میں، وہ صرف پہلے سال کے طالب علم تھے، جن کے پاس ناکافی معلومات تھی جبکہ تحقیق کے مراحل "کافی بھاری" تھے۔

"ہمارے پاس خیال ہے، لیکن پروڈکٹ کو مستحکم طریقے سے کام کرنے اور درست ڈیٹا کی پیمائش کرنے کے لیے، ہمیں گہرائی سے تحقیق کرنی ہوگی اور اس میں کافی وقت لگتا ہے،" Dat نے کہا۔

گروپ کے انسٹرکٹر ڈاکٹر ٹرین وان چیئن نے بتایا کہ مشکلات کے باوجود طلباء بہت پرجوش تھے۔ جب انہوں نے پہلی بار شروع کیا، ہارڈ ویئر یا AI کے بارے میں زیادہ معلومات کی کمی تھی، گروپ نے انسٹرکٹر کی رہنمائی کے بعد انٹرنیٹ اور اسکول کی لائبریری پر تندہی سے تحقیق کی۔

"اچھی انگریزی کی بدولت، آپ خود سیکھ سکتے ہیں۔ AI یا ڈیجیٹل سگنل پروسیسنگ کے بارے میں مشکل علم کے ساتھ، آپ ہمیشہ اپنے انسٹرکٹر اور Bach Khoa کے کسی بھی استاد سے فوری طور پر بات کر سکتے ہیں،" مسٹر چیئن نے کہا۔

طلباء ڈرائیونگ کے دوران غنودگی کو روکنے کے لیے برین ویو ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہیں۔ — ویڈیو : *پولی ٹیکنک اسٹوڈنٹس ریسرچ - انوویشن - اسٹارٹ اپ کا فین پیج*

نیشنل اکنامکس یونیورسٹی میں بین الاقوامی کاروبار میں تیسرے سال کی طالبہ Vo Thi Quynh Anh نے چند ماہ قبل اس گروپ میں شمولیت اختیار کی کیونکہ اس نے پروڈکٹ کی صلاحیت اور اہمیت کو دیکھا۔ مارکیٹ ریسرچ، امیج ڈویلپمنٹ، اور صارف کی ضروریات پر مبنی ترقی کی سمتوں کی تجویز کے انچارج، Quynh Anh نے کہا کہ انہیں بھی مشکلات کا سامنا کرنا پڑا۔

"ہم مختلف کلاسوں میں پڑھتے ہیں، اور اسکول پر کام کا بوجھ بہت زیادہ ہے، اس لیے ایک ساتھ کام کرنے کے لیے وقت کا بندوبست کرنا مشکل ہے۔ ہم اکثر رات 10 بجے سے اگلی صبح 1-2 بجے تک میٹنگ کرتے ہیں،" Quynh Anh نے شیئر کیا۔

تاہم، Quynh Anh کو خوشی ہے کہ ممبران پروڈکٹ کے بارے میں بہت سنجیدہ ہیں، امید کرتے ہیں کہ وہ 2025 کے اوائل تک اپنا کاروبار قائم کریں گے اور پروڈکٹ کو مارکیٹ میں لانے کی طرف بڑھیں گے۔

مستقبل قریب میں، گروپ مقابلہ کے ذریعے ماہرین اور کاروباری اداروں سے رہنمائی یا سرمایہ کاری حاصل کرنے کی امید رکھتا ہے۔

Dat کے مطابق، ٹیم مزید آرام دہ اور خوشگوار ایئر پیس بنانے کے لیے پروڈکٹ کو بہتر بنا رہی ہے۔ سافٹ ویئر کے ساتھ، ٹیم ذاتی نوعیت کا مقصد رکھتے ہوئے، زیادہ درستگی حاصل کرنے کے لیے مزید ڈیٹا اکٹھا کرے گی۔ ایک ہی وقت میں، ٹیم ایک مناسب قیمت پیش کرنے کی کوشش کرتی ہے، جو اس وقت مارکیٹ میں موجود نیند کی وارننگ مصنوعات کے ساتھ مسابقتی ہے۔

مستقبل بعید میں، Dat نے کہا کہ وہ اس ٹیکنالوجی پروڈکٹ کی تحقیق اور اطلاق کریں گے تاکہ صارف کی توجہ کو بڑھا کر سیکھنے اور کام کرنے کی کارکردگی کو بہتر بنایا جا سکے، اور اسے طبی میدان میں لایا جا سکے۔

Dat نے بتایا کہ "ہم آٹزم کی تشخیص میں پروڈکٹ کو لاگو کرنے کے بارے میں سوچ رہے ہیں تاکہ جلد مداخلت کرنے کے طریقے تلاش کیے جا سکیں،" Dat نے بتایا۔

ڈونگ ٹام

ماخذ لنک