AI دھماکہ اور بجلی کی کھپت کا مسئلہ
AI کی تیز رفتار ترقی ڈیٹا سینٹرز میں بجلی کی بے مثال مانگ پیدا کر رہی ہے۔ اعلی درجے کے AI ماڈلز جیسے ChatGPT یا Midjourney کو GPUs اور خصوصی ہارڈ ویئر کے ساتھ پروسیسنگ کی ضرورت ہوتی ہے، جس کے لیے عام ذاتی آلات کی بجائے کلاؤڈ ڈیٹا سینٹرز سے طاقتور کمپیوٹنگ انفراسٹرکچر کی ضرورت ہوتی ہے۔
نینو نیوکلیئر انرجی انکارپوریشن کے سی ای او جیمز واکر نے کہا، "ہم ڈیٹا سینٹر کے متعدد سرمایہ کاروں سے بات کر رہے ہیں، جن میں سے کچھ کو 2 گیگا واٹ تک بجلی کی ضرورت ہوگی - جو کہ 2 ملین سے زیادہ گھرانوں کی کھپت کے برابر ہے۔"
اس کے علاوہ ٹیکنالوجی کے تجزیہ کار جیک گولڈ نے بھی کہا کہ ایلون مسک کا ٹینیسی میں XAI ڈیٹا سینٹر دسیوں ہزار گھروں کے برابر بجلی استعمال کر سکتا ہے۔
AI ڈیٹا سینٹرز کل عالمی بجلی کا تقریباً 1% حصہ بناتے ہیں (تصویر تصویر)
DigiEconomist کے بانی، Alex de Vries کے مطابق، ڈیٹا سینٹرز اس وقت کل عالمی بجلی کی کھپت کا تقریباً 1% حصہ ہیں۔ تاہم، AI کی ترقی کے ساتھ، یہ تعداد مستقبل قریب میں 3-4% تک بڑھ سکتی ہے، یہاں تک کہ پورے فرانس کی بجلی کی کھپت کو بھی پیچھے چھوڑ سکتی ہے۔
AI توانائی کے انتظام میں پیش رفت
بجلی کی کھپت کے بڑھتے ہوئے مسئلے کا سامنا کرتے ہوئے، شنائیڈر الیکٹرک اور ETAP نے AI فیکٹری کے لیے ایک جدید ڈیجیٹل جڑواں تیار کرنے کے لیے تعاون کیا ہے، جسے باضابطہ طور پر 28 مارچ 2025 کو لانچ کیا گیا تھا۔
NVIDIA کے Omniverse™ بلیو پرنٹ پر تیار کیا گیا، یہ ڈیجیٹل جڑواں نہ صرف توانائی کی ضروریات کو درست طریقے سے نقل کرتا ہے بلکہ ڈیٹا سینٹر کے آپریشنز کو بھی بہتر بناتا ہے۔ یہ حل متعدد عناصر جیسے الیکٹریکل، مکینیکل، تھرمل، اور نیٹ ورک سسٹمز کو مربوط کرتا ہے، جو پلانٹ کی کارروائیوں کا ایک جامع نظریہ فراہم کرتا ہے۔
نتیجے کے طور پر، کاروبار اعلی درستگی کے ساتھ بجلی کی کھپت کی طلب کی پیش گوئی کر سکتے ہیں، لچکدار طریقے سے "کیا-اگر" منظرناموں کا تجزیہ کر سکتے ہیں، حقیقی وقت میں بجلی کے بنیادی ڈھانچے کی کارکردگی کی نگرانی کر سکتے ہیں، توانائی کو بہتر بنا سکتے ہیں، پیشین گوئی کی دیکھ بھال کو نافذ کر سکتے ہیں اور آپریٹنگ اخراجات کو کم کر سکتے ہیں۔
اعلی درجے کی ڈیجیٹل جڑواں AI فیکٹری توانائی کو بہتر بنانے، آپریٹنگ اخراجات کو کم کرنے میں مدد کرتی ہے۔ (ماخذ: Etap)
NVIDIA میں AI فیکٹری سلوشنز کے سینئر ڈائریکٹر Dion Harris نے تبصرہ کیا:
AI کی کارکردگی اور پائیداری کو یقینی بنانے کے لیے توانائی کا درست انتظام بنیادی ہے۔ شنائیڈر الیکٹرک اور ETAP کے ساتھ کام کرنے سے ہمیں اپنے ڈیٹا سینٹر کے بنیادی ڈھانچے پر بے مثال مرئیت اور کنٹرول فراہم کرنے میں مدد ملتی ہے ۔
اس کے علاوہ، یہ ٹیکنالوجی "گرڈ ٹو چپ" اپروچ کو سمجھنے میں مدد کرتی ہے، جس سے مائیکرو چِپ کی سطح پر متحرک لوڈ ماڈلنگ کی اجازت ملتی ہے، اس طرح پاور سسٹم کے ڈیزائن کو بہتر بنایا جاتا ہے اور گرڈ کی کارکردگی میں اضافہ ہوتا ہے۔
ماخذ: https://vtcnews.vn/trung-tam-du-lieu-ai-ngon-1-dien-toan-cau-giai-phap-nao-de-toi-uu-ar934405.html
تبصرہ (0)