ویتنام کو AI کے ساتھ 'زندگی میں ایک بار' موقع کا سامنا ہے۔

دوسری ٹیکنالوجیز کے مقابلے میں، ویتنام کے پاس دنیا کے AI رجحان کو پکڑنے کا بہترین موقع ہے اگر وہ فوری طور پر انسانی وسائل کو راغب کرنے اور ڈیٹا کے ذرائع کو تیار کرنے کے لیے پالیسیاں متعارف کرائے۔

AI عالمی سطح پر ترقی کا ایک عام رجحان ہے۔ تاہم، طاقتور AI ماڈل تیار کرنے اور AI پلیٹ فارم پر عبور حاصل کرنے کے لیے، تین اہم عوامل کی ضرورت ہے: انفراسٹرکچر، انسانی وسائل اور ڈیٹا۔

اعداد و شمار کے لحاظ سے، ماڈل ٹریننگ کے لیے بڑے پیمانے پر ویتنامی ڈیٹا سیٹس کی کمی ان رکاوٹوں میں سے ایک ہے جو کمپنیوں کو AI کی صلاحیت کو سمجھنے سے روکتی ہے۔

ایک بڑے پیمانے پر اور اعلیٰ معیار کا ویتنامی ڈیٹاسیٹ بنانے کے لیے، غیر منافع بخش پروجیکٹ ViGen کو نیشنل انوویشن سینٹر (NIC)، میٹا گروپ اور AI فار ویتنام تنظیم کے امتزاج سے قائم کیا گیا تھا۔

ویتنام کے لیے AI کے بانی اور CEO، Got It کے بانی، ڈاکٹر Tran Viet Hung کے مطابق، ViGen اوپن ڈیٹاسیٹ کو تیار کرنے کی کوششوں کے علاوہ، "ڈیٹا" کے ستون کو پورا کرنے کے لیے، ویتنام کو "ہزار سال میں ایک بار" کا موقع بھی درپیش ہے۔

Tri Thuc - Znews کے ساتھ اشتراک کرتے ہوئے، ڈاکٹر ٹران ویت ہنگ نے کہا کہ یہ ویتنام کے لیے عالمی AI رجحان کو پکڑنے کا "ہزار سالوں میں ایک بار" موقع ہے۔

ڈاکٹر ہنگ کے مطابق، AI لہر ویتنام کے لیے دنیا کے ساتھ ترقی کرنے کا "زندگی میں ایک بار" موقع ہے۔ پچھلی ٹیکنالوجیز کے مقابلے میں، AI تیزی سے ایک جامع سپورٹ ٹول بن گیا ہے، جو صارف کی درخواستوں پر مبنی تمام کاموں کو مکمل کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔

"غیر ملکی کمپنیاں مواقع سے فائدہ اٹھانے میں بہت جلد ہیں،" مسٹر ہنگ نے امریکہ میں اے آئی اسٹارٹ اپس کا مشاہدہ کرتے ہوئے زور دیا۔ یہ دباؤ مارکیٹ میں مسلسل اتار چڑھاؤ کا سبب بنتا ہے۔ سلیکن ویلی میں، AI کو سب سے اہم عنصر سمجھا جاتا ہے، اور اگر اسٹارٹ اپ AI کا اطلاق نہیں کرتے ہیں تو "کوئی بھی سرمایہ کاری نہیں کرے گا"۔

"نئے کارپوریٹ ماڈل ابھر رہے ہیں، مثال کے طور پر ایلون مسک کا میکرو ہارڈ، جس میں صرف انسانی مالک ہیں،" ڈاکٹر ہنگ نے مزید کہا۔

ویتنام کو عظیم مواقع کا سامنا کرنے کے تناظر میں، ویتنام کے لیے AI کے نمائندے کا خیال ہے کہ ڈیٹا اور انفراسٹرکچر کے علاوہ ٹیلنٹ کو راغب کرنے کی حکمت عملی تین اہم عوامل میں سے ایک ہے۔

ڈاکٹر ہنگ نے امریکہ کی بڑھتی ہوئی سخت امیگریشن پالیسی کے تناظر میں ٹیلنٹ کو راغب کرنے کا ایک طریقہ بھی تجویز کیا جس سے بھرتی کے اخراجات میں اضافہ ہوا ہے۔ اس کی وجہ سے ٹیکنالوجی کمپنیاں بیرون ملک ریسرچ اینڈ ڈیولپمنٹ (R&D) مراکز بنانے کے خواہاں ہیں، خاص طور پر ایک مستحکم ملک میں جس میں بہت سے ترقیاتی فوائد ہیں۔

جنوب مشرقی ایشیا میں، سنگاپور کو روایتی طور پر بڑی کمپنیوں کی علاقائی شاخوں کا مقام سمجھا جاتا ہے۔ تاہم، ڈاکٹر ہنگ کا خیال ہے کہ ویتنام کے پاس متنوع جغرافیہ کے ساتھ مل کر مقدار میں انسانی وسائل کا فائدہ ہے۔ یہ وہ عوامل ہیں جو ٹیکنالوجی کمپنیوں کے ٹیلنٹ کو اپنی طرف متوجہ کر سکتے ہیں اگر ان کے دفاتر ویتنام میں ہیں۔

R&D مراکز قائم کرتے وقت، کمپنیاں اکثر بین الاقوامی وسائل لاتی ہیں، جو ٹیلنٹ کو بڑھانے اور گھریلو اہلکاروں کو تربیت دینے میں مدد کرتی ہیں۔ بڑے اداروں میں براہ راست کام کرنا گھریلو ملازمین کے معیار کو بہتر بنانے کا ایک مؤثر طریقہ سمجھا جاتا ہے۔

چاہے وہ 20 سال کے نوجوان ہوں یا 50 کی دہائی میں ادھیڑ عمر کے لوگ، وہ تخلیقی تجربات کے لیے کھلے ہیں، ترقی کرنے، خود کو ترقی دینے اور جدید بہاؤ میں گھل مل جانے کے خواہشمند ہیں۔ اس نسل کے لیے زندگی کے انتخاب میں تنوع ناگزیر ہے۔

"ملٹی لائف" کا رجحان، ایک ہی وقت میں کام کرنے، آرام کرنے، مطالعہ کرنے اور تخلیق کرنے جیسے متعدد کرداروں میں رہنے کا رجحان زیادہ سے زیادہ مقبول ہوتا جا رہا ہے۔ نئے شہری پہلے سے طے شدہ معیار زندگی کی پیروی نہیں کرتے بلکہ اپنا معیار زندگی خود بناتے ہیں۔

دستیاب انسانی وسائل سے فائدہ اٹھانے کے لیے، ڈاکٹر ہنگ نے ایک جدید تربیتی حکمت عملی تجویز کی، جس میں ملک بھر سے باصلاحیت افراد کا انتخاب کیا جائے، بنیادی اور عملی تربیتی کورسز میں شرکت کی جائے۔

یونٹس غیر ملکی ماہرین کی شرکت کے ساتھ کئی ہفتوں تک مرتکز تربیت (بوٹ کیمپ) کا بھی اہتمام کر سکتے ہیں۔ ڈاکٹر ہنگ نے اسے "عملی تربیت" کی ایک شکل کے طور پر بیان کیا، تشخیص کے معیار ٹیسٹ کے اسکور نہیں ہیں بلکہ کام مکمل کرنے اور مصنوعات تیار کرنے کی صلاحیت کے گرد گھومتے ہیں۔

ڈاکٹر ہنگ نے مزید کہا کہ "گھریلو پروفیسرز اور اساتذہ بنیادی علم سکھا سکتے ہیں، جب کہ عملی علم دنیا بھر کے ویتنامی ماہرین سنبھال سکتے ہیں۔"

سیکھنے والوں کے علاوہ، ڈاکٹر ہنگ کا خیال ہے کہ اساتذہ کو تربیت میں مصنوعی ذہانت کی طاقتوں سے فائدہ اٹھانے کے قابل ہونے کے لیے AI کے بارے میں علم سے لیس ہونے کی ضرورت ہے، خاص طور پر جب موجودہ ماڈلز طلباء کے لیے براہ راست استعمال کرنے کے لیے کافی قابل اعتماد نہیں ہیں۔

ویتنام کے لیے AI کے نمائندے نے AI کی پرسنلائزیشن کی صلاحیت پر زور دیا جب یہ تصورات کی بہت سے مختلف طریقوں سے وضاحت کر سکتا ہے، جو ہر طالب علم کی دلچسپیوں اور سیکھنے کے انداز کے لیے موزوں ہے۔ اس سے روایتی کلاس رومز کا مسئلہ حل ہو جاتا ہے جہاں اساتذہ اکثر 40-50 طلباء کی ضروریات کو پورا نہیں کر سکتے۔

دوسری طرف، AI سے فائدہ اٹھانے اور مؤثر طریقے سے سیکھنے کے لیے، صارفین کو دو مہارتوں کی بھی ضرورت ہے۔ پہلا مسئلہ حل کرنے والی سوچ ہے، جو AI کو تفویض کرنے کے لیے مخصوص کاموں میں حقیقت میں مبہم مسائل کا خلاصہ کرنے میں مدد کرتی ہے۔ اس کے بعد تنقیدی سوچ ہے، AI کے نتائج پر فوری طور پر یقین نہ کریں بلکہ اس وقت تک مزید بحث اور بحث کریں جب تک کہ آپ نتائج پر یقین نہ کر لیں۔

"ذرا اسے اپنے اختیار کے تحت ایک ملازم یا معاون کے طور پر تصور کریں، آپ کو اسے استعمال کرنے کا ایک معقول طریقہ مل جائے گا،" ویتنام کے لیے AI کے نمائندے نے اشتراک کیا۔

ڈاکٹر ہنگ نے ویتنام میں AI کی ترقی کے 3 مراحل تجویز کیے، پہلا مرحلہ بڑے پیمانے پر AI ایپلی کیشن پر توجہ مرکوز کرنا ہے۔ شروع سے ماڈل بنانے کے بجائے، معیاری کمانڈ ان پٹ نحو سمیت لوگوں کے لیے موثر AI مہارتیں تیار کرنا بہتر ہے۔

"یہ مرحلہ AI کے استعمال کی کارکردگی کو بہتر بنانے پر توجہ مرکوز کرتا ہے، اس ذہنیت کو تبدیل کرتا ہے کہ AI پیچیدہ نہیں ہے، سب سے اہم چیز اگلے مراحل کے لیے بنیادی ڈیٹا بنانا ہے،" ڈاکٹر ہنگ نے اشتراک کیا۔

اگلا مرحلہ بنیادی ڈھانچے کے ساتھ مل کر پچھلے مرحلے کے ڈیٹا اور مہارتوں کی بنیاد پر R&D پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔ یہ غیر ملکی کمپنیوں کو راغب کرنے، انسانی وسائل اور تربیت میں اضافے کا بھی ایک اہم مرحلہ ہے۔

"ویتنام کو اس حکمت عملی کے لیے ایک سنہری موقع کا سامنا ہے۔ مکمل ہونے پر، ہم انسانی وسائل، کاروبار، مالیات اور ڈیٹا کے ایک ماحولیاتی نظام کے مالک ہو سکتے ہیں،" ویتنام کے لیے AI کے نمائندے نے کہا۔

آخری مرحلہ AI مصنوعات کو دنیا میں لانا ہے۔ ڈاکٹر ہنگ نے ایک مکمل AI ماحولیاتی نظام کی تعمیر کے بعد اسے ایک "انتہائی قدرتی" ترقی قرار دیا۔

ViGen پروجیکٹ کے ساتھ، ڈاکٹر ہنگ اور AI برائے ویتنام میں ان کے ساتھیوں کا مقصد ایک اعلیٰ معیار کا، اوپن سورس ویتنامی ڈیٹاسیٹ بنانا ہے۔ تاہم، AI تربیت کے لیے ویتنامی ڈیٹا اکٹھا کرنا اب بھی ایک رکاوٹ ہے۔

ڈاکٹر ہنگ نے کہا، "فی الحال، ویت نامی ایک زبان ہے جس میں بہت کم وسائل ہیں۔ جب غیر ملکی کمپنیاں ڈیٹا اکٹھا کرتی ہیں، تو وہ اکثر انٹرنیٹ پر دستیاب وسائل سے فائدہ اٹھاتی ہیں۔"

ویتنام کے نمائندوں کے لیے AI نے اس وقت ویتنامی ڈیٹا اکٹھا کرنے کے کچھ مشہور ذرائع درج کیے ہیں، لیکن ہر ذریعہ کے اپنے مسائل ہیں۔ مثال کے طور پر، ویکیپیڈیا اچھے معیار کا ہے لیکن دوسری زبانوں کے بہت سے ترجمے پر مشتمل ہے، اور لکھنے کا انداز غیر فطری ہے۔

جہاں تک کتابوں کے ماخذ کا تعلق ہے، انٹرنیٹ پر مفت دستیاب بہت سی کتابیں غیر معیاری الفاظ کے ساتھ غیر سرکاری کہانیاں ہیں۔ پریس ذرائع بھی ہیں لیکن مواد دہرایا جاتا ہے، جبکہ ریاستی دستاویزات کا ماخذ اعلیٰ معیار کا ہے لیکن براہ راست رسائی اور حوالہ دینا آسان نہیں ہے۔

سوشل میڈیا کو ڈیٹا کا سب سے بڑا ذریعہ سمجھا جاتا ہے، لیکن اس چینل کا معیار ناہموار ہے، بہت زیادہ منفی مواد ہے اور زبان غلط بھی ہو سکتی ہے۔

"اگر ان ذرائع کو استعمال کیا جائے تو، AI اس رویے کی نقل کرتا ہے، جسے تعلیم جیسے اہم مقاصد کے لیے استعمال نہیں کیا جا سکتا،" ڈاکٹر ہنگ نے زور دیا۔

ڈاکٹر ہنگ کے مطابق، ویتنامی AI ماڈل کو تربیت دینے کا اہم مرحلہ ڈیٹا کی صفائی ہے۔ سب سے پہلے، تمام دستیاب ویتنامی ڈیٹا اکٹھا کریں، جس میں عمومی علم اور بہت سے دوسرے شعبوں کا احاطہ کیا جائے۔ یہ عمل AI کو ایک اچھے یونیورسٹی گریجویٹ کے برابر علم اور سوچ رکھنے میں مدد کرتا ہے۔

ڈیٹا اکٹھا کرنے کے بعد، ViGen پروجیکٹ کے شراکت دار اوپن سورس ٹولز کے ذریعے غیر متعلقہ اور ڈپلیکیٹ مواد کو فلٹر کریں گے۔ اس کے بعد، یہ پروجیکٹ اوپن ڈیٹا پورٹل کے ذریعے افراد اور تنظیموں سے اعلیٰ معیار کے ڈیٹا کے ذرائع کو متحرک کرے گا۔

ViGen کا اگلا ہدف تشخیصی معیارات کا ایک سیٹ بنانا ہے۔ ڈاکٹر ہنگ نے تبصرہ کیا کہ ویتنامی کے پاس اس وقت بڑے پیمانے پر بہت سے معیارات نہیں ہیں، جبکہ انگریزی میں پہلے ہی سینکڑوں ہیں۔

پروجیکٹ پانچ کلیدی معیارات کو تیار کرنے پر مرکوز ہے۔ پہلا سنگاپور کی تحقیق پر مبنی زبان کی قابلیت اور ثقافتی تفہیم کا اندازہ ہے۔ دوسرا عمومی علم کی تشخیص ہے۔

اگلے معیار میں مسلسل بات چیت کرنے کی صلاحیت، سوچنے اور استدلال کی صلاحیتوں کا اندازہ لگانا، اور آخر میں پروگرامنگ کی صلاحیت کا اندازہ لگانا، "ویتنام میں پروگرام لکھنے" کی صلاحیت شامل ہے۔

ViGen کا تیسرا مقصد ایک اوپن ڈیٹا پورٹل بنانا ہے۔ مسٹر ہنگ کے مطابق، یہ صارفین کے لیے ڈیٹا فراہم کرنے کا ایک عام ویتنامی طریقہ ہے۔ پلیٹ فارم سے توقع کی جاتی ہے کہ وہ گیم کی طرح کام کرے گا، جس سے شراکت داروں کو پوائنٹس جمع کرنے، لیول اپ کرنے اور تحائف کو چھڑانے کی اجازت ملتی ہے۔

ڈاکٹر ہنگ نے مزید کہا، "دنیا بھر سے ترقیاتی ٹیم کے علاوہ، صارفین کے تعاون سے ہمیں دوسرے ممالک کے ساتھ رابطہ قائم کرنے میں بھی مدد ملتی ہے۔ یہ طریقہ ویتنامی لوگوں کی خصوصیات سے فائدہ اٹھاتا ہے،" ڈاکٹر ہنگ نے مزید کہا۔

مجموعی طور پر، یہ پروجیکٹ ویتنام میں ثقافتی اقدار اور اخلاقی معیارات کے مطابق، مقامی سیاق و سباق کے لیے موزوں اور ذمہ دارانہ اوپن سورس AI ماحولیاتی نظام کی تعمیر کے لیے ویتنام میں AI کی ترقی کو یقینی بنانے میں بھی حصہ ڈالتا ہے۔