نیوز رومز کی کامیابی کے اہم عوامل

صحافت میں تخلیقی AI کی طرف رویہ بہت زیادہ مثبت ہے۔

صنعت میں Gen AI (جنریشن آرٹیفیشل انٹیلی جنس) کہاں ہے اس کا ایک اسنیپ شاٹ حاصل کرنے کے لیے، ورلڈ ایسوسی ایشن آف نیوز پیپرز (WAN-IFRA) نے اپریل کے آخر اور مئی کے اوائل میں صحافیوں، مدیرانِ اعلیٰ، اور دیگر نیوز پروفیشنلز کی عالمی صحافتی برادری کا سروے کیا کہ تنظیمیں GenAI ٹولز کو کس طرح استعمال کر رہی ہیں۔

یہ بات قابل غور ہے کہ سروے کے تقریباً نصف (49%) جواب دہندگان نے کہا کہ ان کے نیوز روم اے آئی ٹولز استعمال کر رہے ہیں۔ مجموعی طور پر، صنعت میں تخلیقی AI کے بارے میں رویہ بہت زیادہ مثبت ہے: سروے کے 70% جواب دہندگان نے کہا کہ وہ توقع کرتے ہیں کہ تخلیقی AI ٹولز صحافیوں اور اخبارات کے لیے کارآمد ثابت ہوں گے۔ صرف 2٪ نے کہا کہ وہ مختصر مدت میں کوئی قدر نہیں دیکھتے ہیں، جبکہ دیگر 10٪ غیر یقینی تھے۔ 18٪ نے کہا کہ واقعی مفید ہونے کے لیے ٹیکنالوجی کو مزید ترقی کرنے کی ضرورت ہے۔

کون مواد کو ذاتی بنانے میں اہم عنصر ہے جو ادارتی دفتر 1 میں کامیابی لاتا ہے۔ — بہت سے صحافی، ایڈیٹرز اور صحافت کے ماہرین مواد کو ذاتی نوعیت دینے کی AI کی صلاحیت کے مستقبل کے منتظر ہیں۔ (تصویر: آئی سی ٹی)

مواد کا خلاصہ سب سے مقبول ٹول ہے۔ اگرچہ ChatGPT پر کچھ حد تک گھبراہٹ کا ردعمل سامنے آیا ہے، سوال یہ ہے کہ آیا ٹیکنالوجی صحافیوں کی جگہ لے سکتی ہے، مضامین لکھنے کے لیے GenAI ٹولز استعمال کرنے والے نیوز رومز کی تعداد نسبتاً کم ہے۔ اس کے بجائے، زیادہ تر AI ٹولز کا استعمال معلومات کو جمع کرنے اور خلاصہ کرنے کے لیے کیا جاتا ہے۔ دیگر اہم AI کاموں میں آسان تحقیق/تلاش، ٹیکسٹ ایڈیٹنگ، اور ورک فلو میں بہتری شامل ہے۔

تاہم، مستقبل میں، AI کا استعمال زیادہ وسیع ہو سکتا ہے کیونکہ مزید نیوز رومز نئی ٹیکنالوجیز کو استعمال کرنے اور انہیں اپنے کاموں میں ضم کرنے کے خواہاں ہیں۔ جواب دہندگان نے کہا کہ وہ مستقبل میں مواد کو ذاتی نوعیت دینے کے لیے AI کی صلاحیت کے منتظر ہیں۔

Zephr کے چیف مارکیٹنگ آفیسر Chris Petitt کے مطابق، ڈیجیٹل سبسکرپشن ادائیگی کے معروف گیٹ ویز میں سے ایک، نیوز رومز کی کامیابی کے لیے پرسنلائزیشن ایک اہم عنصر بن رہی ہے۔ انٹرنیشنل نیوز میڈیا ایسوسی ایشن (INMA) کے مطابق، ایک حالیہ تحقیق سے پتا چلا ہے کہ 77% Gen Z (موبائل فونز سے منسلک جنریشن) کا خیال ہے کہ B2C کاروباروں (ایسے کاروبار جو صارفین کے لیے سیلز پر مبنی کام کرتے ہیں) کے لیے بات چیت کو اپنی مرضی کے مطابق بنانا ضروری ہے، جسے ذاتی ترجیحات کی بنیاد پر اپنی مرضی کے مطابق بنایا جا سکتا ہے۔ لہذا، نیوز رومز کا کام قارئین کے رویے، ترجیحات اور دلچسپیوں کے بارے میں بڑے ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کے لیے AI کا استعمال کرنا ہے۔

کون مواد کو ذاتی بنانے میں اہم عنصر ہے جو ادارتی دفتر 2 میں کامیابی لاتا ہے۔ — نیوز روم جو مواد کو جلد ذاتی بنانا شروع کر دیتے ہیں، یہاں تک کہ سادہ ٹولز کے ساتھ، اپنے حریفوں پر فائدہ حاصل کر سکتے ہیں۔ (تصویر: آئی سی ٹی)

Chris Petitt کا استدلال ہے کہ ترقی پسند پروفائلنگ صارف کی معلومات کو بتدریج جمع کرنے کا ایک طریقہ پیش کرتی ہے جو مداخلت محسوس کیے بغیر اعتماد پیدا کرتی ہے۔ صارفین کو مطلع کیا جانا چاہئے کہ ان کا ڈیٹا اکٹھا کیا جا رہا ہے اور انہیں آپٹ آؤٹ کرنے کا حق ہے۔

جمع کردہ ڈیٹا سے، AI قدم اٹھائے گا ۔ "AI میں ذاتی نوعیت میں انقلاب لانے کی صلاحیت ہے، الگورتھم کا استعمال کرتے ہوئے بڑی مقدار میں ڈیٹا کا تجزیہ کرتا ہے اور خود بخود اس بارے میں پیشین گوئی کرتا ہے کہ کسی خاص صارف کی کس قسم کے مواد میں دلچسپی ہو سکتی ہے،" Petitt نے کہا۔ تاہم، نیوز رومز میں مہارت کی کمی یا موجودہ انفراسٹرکچر پر AI سلوشنز کو لاگو کرنے میں دشواری کی وجہ سے بھی ذاتی نوعیت کی ترقی میں رکاوٹ ہے۔ ضروری مہارتوں یا ٹیکنالوجی کو شامل کرنا مہنگا ہے۔ لیکن Petitt کے مطابق، نیوز روم جو جلدی شروع ہوتے ہیں، یہاں تک کہ سادہ ٹولز کے ساتھ، حریفوں پر برتری حاصل کر سکتے ہیں۔

مواد کو ذاتی بنانا اور صحافت میں اس کی اہمیت

اس مسئلے پر تبصرہ کرتے ہوئے صحافی Nguyen Hoang Nhat - VietnamPlus Electronic Newspaper کے ڈپٹی ایڈیٹر انچیف نے کہا کہ مندرجہ بالا اعداد و شمار سے ہم سمجھ سکتے ہیں کہ پرسنلائزیشن پر اتنی توجہ کیوں دی گئی ہے۔ یہ نیوز رومز کو ایسا مواد فراہم کرنے کی اجازت دیتا ہے جو ان کے قارئین کے لیے گہرا تعلق ہے، قارئین کی اطمینان اور وفاداری کو بہتر بنانے میں مدد کرتا ہے۔

VietnamPlus Insider سے ٹیکنالوجی کے ذریعے ریڈر کا ڈیٹا اکٹھا کرتا ہے۔ سادہ لفظوں میں، کھیلوں اور ٹیکنالوجی میں دلچسپی رکھنے والا قاری اگر اخبار کھولتا ہے اور سیاسی یا تفریحی خبروں کا سیلاب دیکھتا ہے تو مطمئن نہیں ہوتا، اور اس کے برعکس۔ لہذا، ذاتی بنانا بہت سی نیوز ایجنسیوں کا ہدف ہے، ٹیکنالوجی کے ذریعے جو خبروں کے صفحہ کی تخصیص کو خودکار بناتی ہے، یا نیوز لیٹرز یا نیوز پش سروسز (ویب پش، موبائل پش) کے ذریعے۔

"لیکن اس حکمت عملی کے ساتھ کامیاب ہونے کے لیے، نیوز روم کو یہ سمجھنے کی ضرورت ہے کہ اس کے قارئین کون ہیں، اور یہیں سے ڈیٹا آتا ہے۔ ذاتی نوعیت کی جدید ترین حکمت عملیوں کے لیے صارفین کے ڈیٹا کی ضرورت ہوتی ہے،" صحافی ہوانگ ناٹ نے کہا۔

کون مواد کو ذاتی بنانے میں فوٹو اسٹوڈیوز 3 کی کامیابی کا کلیدی عنصر ہے۔ — AI میں خبروں کے عنوانات کی شناخت اور درجہ بندی کرنے کی صلاحیت ہے، جس سے میڈیا آؤٹ لیٹس اپنے قارئین کے لیے سب سے زیادہ دل چسپ اور متعلقہ موضوعات پر توجہ مرکوز کر سکتے ہیں۔ (تصویر: ورلڈ فون)

ڈاکٹر فام چیئن تھانگ - فیکلٹی آف جرنلزم اینڈ کمیونیکیشن، کالج آف سائنس ، تھائی نگوین یونیورسٹی کے مطابق، AI نہ صرف خبروں کی تیاری بلکہ اس کی تقسیم اور استعمال کے طریقے کو بھی تبدیل کر رہا ہے۔ AI کی مدد سے، خبر رساں ادارے اور ادارتی دفاتر ہر قاری کے لیے مواد کو ذاتی نوعیت کا بنا سکتے ہیں، انہیں ایسی کہانیاں فراہم کر سکتے ہیں جو ان کی دلچسپیوں کے مطابق ہوں۔

AI الگورتھم کا استعمال مواد کو شائع کرنے کے بہترین وقت اور سب سے زیادہ موثر ڈسٹری بیوشن چینلز کا تعین کرنے کے لیے بھی کیا جا سکتا ہے۔ AI میں خبروں کے عنوانات کی شناخت اور درجہ بندی کرنے کی صلاحیت ہے، جس سے میڈیا آؤٹ لیٹس اپنے قارئین کے لیے سب سے زیادہ دل چسپ اور متعلقہ موضوعات پر توجہ مرکوز کر سکتے ہیں۔

AI پر مبنی خبروں کی تقسیم نہ صرف معلومات کی ترسیل کی رفتار اور درستگی کو بہتر بناتی ہے بلکہ متعلقہ اور ذاتی نوعیت کا مواد فراہم کرکے صارف کے مجموعی تجربے کو بھی بہتر بناتی ہے۔

"اس نے خبروں کے قارئین اور مشغولیت پر مثبت اثر ڈالا ہے، جس سے میڈیا آؤٹ لیٹس کی زیادہ رسائی اور زیادہ مصروفیت پیدا ہوئی ہے۔ AI نے نیوز آؤٹ لیٹس کو بڑے اور متنوع سامعین تک پہنچنے اور ان کے ساتھ مشغول ہونے کے قابل بنایا ہے، جس سے ڈیجیٹل دور میں میڈیا آؤٹ لیٹس کو زیادہ کامیابی ملی ہے۔

مزید برآں، AI کا استعمال خبروں کی تقسیم کے چینلز جیسے الیکٹرانک پورٹلز، ویب سائٹس... اور تازہ ترین خبروں کی نشاندہی کرنے کے لیے کیا جا سکتا ہے، جس سے خبر رساں اداروں اور ادارتی دفاتر کو اپنے حریفوں کو پیچھے چھوڑنے کی اجازت ملتی ہے،" ڈاکٹر فام چیئن تھانگ نے کہا۔

درحقیقت، AI مواد کی ذاتی نوعیت کی کہانی بہت سے نیوز رومز، پریس ایجنسی کے رہنماؤں اور ماہرین کے لیے خصوصی دلچسپی کا موضوع ہے۔ یہ Netflix یا Spotify کے معاملے سے ملتا جلتا ہے۔ AI پریس کو مضامین اور سامعین کی تقسیم میں حسب ضرورت مواد کے نظم و نسق کی طرف جانے میں مدد کرتا ہے۔ قارئین کے ہر گروپ کو علیحدہ مواد ملے گا۔ اس حکمت عملی کی بدولت قارئین کو ایسی خبریں اور آراء ملیں گے جو ان کی دلچسپیوں سے مماثل ہوں۔

فان ہوا گیانگ

ماخذ