Zalo ویتنامی لوگوں کی ملکیت میں AI ماڈل تیار کرتا ہے۔

(Dan Tri) - ٹیکنالوجی کی ترقی کی طرف مضبوط رجحان کے ساتھ، Zalo ایک ویتنامی انٹرپرائز ہے جس نے کامیابی کے ساتھ گھریلو AI ماڈل تیار کیا ہے۔ اس طرح، ویتنام کو جنوب مشرقی ایشیا کے ان چند ممالک میں سے ایک بناتا ہے جو شروع سے تربیت یافتہ AI ماڈل کا مالک ہے۔

AI میں دنیا کی دلچسپی بڑھ رہی ہے، زیادہ تر توجہ ان ممالک پر مرکوز ہے جن کے پاس دنیا کے بہت سے معروف AI ماڈل ہیں، جیسے کہ امریکہ اور چین۔ جنوب مشرقی ایشیا - دنیا کے اہم اقتصادی خطوں میں سے ایک - آہستہ آہستہ AI کے لیے ایک نیا گرم مقام بنتا جا رہا ہے، بڑی پیش رفت کے ساتھ جو عالمی پالیسی سازوں، سرمایہ کاروں اور ٹیکنالوجی کے ماہرین کو دلچسپی دے سکتی ہے۔

ویتنام کے پاس پہلے سے ہی ایک گھریلو AI ماڈل ہے، جو آج جنوب مشرقی ایشیا کے خطے میں شروع سے تیار کیے گئے چند AI ماڈلز میں سے ایک ہے (تصویر: زالو)۔

ویتنام میں، پارٹی اور حکومت ملک کی تکنیکی ترقی کے دور کو تشکیل دینے اور فروغ دینے کے لیے پرعزم ہیں، جس کا مظاہرہ سائنس اور ٹیکنالوجی کی ترقی، اختراعات اور قومی ڈیجیٹل تبدیلی میں پیش رفت پر قرارداد 57-NQ/TW کے ذریعے کیا گیا ہے۔ اس رجحان نے گھریلو ٹیکنالوجی کے اداروں کے لیے سرمایہ کاری اور جدید عالمی ٹیکنالوجی کی صلاحیت سے فائدہ اٹھانے کے لیے ایک مضبوط محرک پیدا کیا ہے۔

فی الحال، ویتنام جنوب مشرقی ایشیا کے ان چند ممالک میں سے ایک بن گیا ہے جو گھریلو بڑے زبان کے ماڈل (LLM) کے مالک ہیں۔ خاص طور پر، 2023 سے، Zalo نے کامیابی سے تربیت دی ہے اور ویتنامی پر توجہ مرکوز کرنے والا LLM ماڈل لانچ کیا ہے، جس کی تحقیق اور مکمل طور پر ویتنامی انجینئرز کی ایک ٹیم نے کی ہے۔

شروع سے تربیت کا انتخاب کریں اور غیر متوقع نتائج حاصل کریں۔

فی الحال، AI ماڈلز میں 2 تربیتی تکنیکیں ہیں جن میں شامل ہیں: فائن ٹیونڈ ماڈل تکنیک خصوصی مقاصد کے لیے نئے LLMs بنانے کے لیے پہلے سے تربیت یافتہ LLMs کو بہتر بنانے کا طریقہ ہے۔ شروع سے شروع ہونے والی ماڈل ٹریننگ تکنیک ایک مکمل طور پر نئے ماڈل کی تعمیر کا عمل ہے، پیرامیٹر کی ابتداء سے لے کر، ماڈل فن تعمیر کا فیصلہ کرنا، ایک مخصوص ڈیٹا سیٹ پر الگورتھم کی تربیت تک۔

ان میں سے، فائن ٹیوننگ کی تکنیکوں کا انتخاب بہت سے کاروباروں کی طرف سے ان کے فوائد جیسے آسان نفاذ، وسائل کی بچت اور بہتر کارکردگی دینے کے قابل ہونے کی وجہ سے کیا جاتا ہے۔ خاص طور پر، ویتنام کے تناظر میں جہاں تربیتی آلات اور ڈیٹا محدود ہیں، فائن ٹیوننگ تکنیک ایک اعلیٰ حل ہے۔

تاہم، Zalo نے شروع سے ہی تربیتی تکنیک کا انتخاب کیا۔ اس طریقہ کے ساتھ، تربیت کا پورا عمل اور ماڈل مکمل طور پر ویتنامی لوگوں کی ملکیت اور کنٹرول میں ہیں۔ اس کی بدولت، ویتنام جنوب مشرقی ایشیا کے چند ممالک میں سے ایک بن گیا ہے جو مقامی طور پر تیار کردہ ایک بڑے لینگوئج ماڈل (LLM) کا مالک ہے۔

2023 میں لانچ کے وقت، Zalo کے پہلے بڑے پیمانے پر لینگویج ماڈل نے 7 بلین پیرامیٹرز کے ساتھ ویتنامی پر توجہ مرکوز کی، VMLU ویتنامی LLM قابلیت اسسمنٹ بینچ مارک پر OpenAI کے GPT3.5 کے مقابلے میں 150% کارکردگی حاصل کی۔ تربیت کا وقت صرف 6 ماہ کا تھا، جو 18 ماہ کے اصل منصوبے سے بہت کم تھا۔ اس تیز رفتار تربیتی عمل نے Zalo میں پوری ترقیاتی ٹیم کو حیران کر دیا۔

Zalo کا LLM ماڈل 2023 میں اپنی پہلی لانچ میں کہوٹ چیلنج میں تیسرے نمبر پر تھا (تصویر: Zalo)۔

2024 میں، Zalo کا 13 بلین پیرامیٹر ماڈل VMLU کی ویتنامی LLM قابلیت کی درجہ بندی پر شروع سے تربیت یافتہ 2 سرفہرست ویتنامی LLM ماڈلز کے طور پر اپنی پوزیشن کو ثابت کرنے کے لیے دنیا کے بڑے ناموں کو پیچھے چھوڑ دے گا۔

نتائج سے پتہ چلتا ہے کہ بڑے لینگویج ماڈلز کی تربیت کی سطح ویتنام کے اپنے AI ماڈل کو تیار کرنے کے لیے دنیا سے کم نہیں ہے، خاص طور پر ابتدائی ترقی کی مشکلات کے تناظر میں۔

ویتنامی AI ماڈل تیار کرنے کی کوششیں

Zalo کے نمائندے نے کہا کہ LLM ٹریننگ کے لیے 3 بنیادی عناصر کی ضرورت ہوتی ہے: تربیتی سامان، ڈیٹا اور تکنیکی سطح۔ اس سے پہلے، ویتنام میں، تمام 3 پہلوؤں میں اب بھی بہت سی پابندیاں تھیں۔ خاص طور پر، جب کہ دنیا کی بڑی کمپنیوں کے پاس Nvidia کے ہزاروں جدید ترین اعلیٰ کارکردگی والے GPUs کی ملکیت ہے، ویتنام میں، انجینئرز ابھی تک ضروری سرور کے بنیادی ڈھانچے سے پوری طرح لیس نہیں ہیں۔ ایک ہی وقت میں، ویتنامی کو بھی انگریزی یا چینی کے مقابلے غریب ڈیٹا وسائل کے ساتھ گروپ میں درجہ بندی کیا گیا ہے۔ ترقی یافتہ ممالک کے مقابلے میں ویتنام کے انسانی وسائل اور ایل ایل ایم کی تربیت کا تجربہ بھی محدود ہے۔

اس وقت Zalo ٹیم کو چھوٹے سویلین GPUs پر تحقیق اور تجربہ کرنا تھا تاکہ خود کو علم اور LLM تربیتی صلاحیتوں سے آراستہ کیا جا سکے، جیسے ہی بڑا کمپیوٹنگ انفراسٹرکچر دستیاب ہوتا تھا۔

AI ٹریننگ چپس بہت کم ہیں، اس لیے اگرچہ Zalo نے 8 Nvidia DGX H100 سرورز کا آرڈر دیا ہے، لیکن یہ ایک ساتھ تمام ڈیوائسز کا مالک نہیں ہو سکتا اور اسے مینوفیکچرر کی طرف سے ہر بیچ کی ترسیل کا انتظار کرنا چاہیے۔ لہٰذا، تربیت کا وقت بچانے کے لیے کمپیوٹنگ کے نامکمل انفراسٹرکچر کو بہتر بنانا بھی ایک ایسا مسئلہ ہے جسے Zalo ٹیم کو حل کرنا چاہیے۔

ایک ہی وقت میں، ویتنامی ڈیٹا کے ذرائع کی کمی کو پورا کرنے کے لیے معیاری تربیتی ڈیٹا میں بھی سرمایہ کاری کی جاتی ہے۔

"اگرچہ نقطہ آغاز دنیا کی بڑی کمپنیوں کے مقابلے میں مشکل تھا، پھر بھی Zalo نے ویتنام کے اپنے AI ماڈل کو کامیابی کے ساتھ تیار کرنے کے مقصد کے ساتھ دوڑ میں شامل ہونے کا فیصلہ کیا۔ ہم نے دنیا کے کئی معروف تحقیقی اداروں کے محققین اور انجینئرز سے ایک مناسب ترقیاتی حکمت عملی کے لیے مشورہ کیا۔

کامیابی کے موجودہ سنگ میل Zalo انجینئرز کے لیے اس بات کی ترغیب ہیں کہ وہ ماڈل کو مقدار میں بڑے اور کوالٹی میں بہتر بنانے کے لیے بہتر بناتے رہیں۔ ایک ہی وقت میں، ویتنامی صارفین کے لیے بہت سے عالمی معیار کی AI مصنوعات بنانے کے لیے قابل اطلاقیت کا فائدہ اٹھائیں،" ڈاکٹر Nguyen Truong Son، Zalo AI میں سائنس کے ڈائریکٹر نے اشتراک کیا۔

DGX H100 سرور Zalo Nvidia سے آرڈر کیا گیا (تصویر: Zalo)۔

ترقی کے مشکل ابتدائی مراحل میں لچکدار موافقت کی بدولت، Zalo نے بتدریج کامیاب سنگ میل حاصل کیے ہیں، جو کہ آج کی طرح عالمی AI ٹیکنالوجی میں مہارت حاصل کرنے کی طرف بڑھ رہا ہے۔

فی الحال، Zalo کا AI ماڈل نہ صرف تربیتی تحقیق کے لحاظ سے کامیاب ہے بلکہ ویتنامی لوگوں کے لیے جدید نئی ٹیکنالوجی تک رسائی اور قدر کے استحصال کو فروغ دینے کے لیے بھی اس کا اطلاق ہوتا ہے۔

اس سال کے شروع میں، Zalo نے Kiki Info Q&A اسسٹنٹ لانچ کیا، جو Zalo میسجنگ پلیٹ فارم پر OA - آفیشل اکاؤنٹ - کے طور پر چل رہا ہے۔ اسسٹنٹ زندگی، مواد کی تخلیق اور تفریح ​​کے مختلف موضوعات پر سوال و جواب کی حمایت کرتا ہے۔ Zalo کے اعدادوشمار کے مطابق، Kiki Info اسسٹنٹ نے 2 ماہ سے بھی کم عرصے میں Zalo پر OA اکاؤنٹ تک 1 ملین تک رسائی حاصل کی ہے۔

Zalo کے LLM ماڈل کو Kiki Info Assistant (تصویر: Zalo) تیار کرنے کے لیے لاگو کیا گیا ہے۔

Zalo کے LLM ماڈل کی ایک اور ایپلی کیشن AI کارڈز ہے، جس نے صرف 2 ماہ میں 15 ملین کارڈ بنائے اور بھیجے جانے کا سنگ میل عبور کیا۔ یہ ایک ایسی ایپلی کیشن ہے جس کے بہت سے زالو صارفین اہم تعطیلات پر رشتہ داروں اور دوستوں کو نیک خواہشات بھیجنے میں دلچسپی رکھتے ہیں۔

فی الحال، بڑے زبان کے ماڈلز کی ایپلی کیشنز کو Zalo کے ذریعے بڑھایا اور تیار کیا جا رہا ہے، جو گھریلو صارفین کے لیے بہت سی مفید اقدار لانے کا وعدہ کرتا ہے۔

ماخذ: https://dantri.com.vn/cong-nghe/zalo-phat-trien-mo-hinh-ai-do-nguoi-viet-lam-chu-20250616161352610.htm