تواجه العديد من المهن خطر الاستبدال الكامل بالذكاء الاصطناعي في المستقبل.
يتسلل الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد إلى كل مناحي الحياة، من المكاتب إلى المصانع، ومن لوحات المفاتيح إلى خطوط المساعدة. يتعلم الذكاء الاصطناعي الكتابة والبرمجة، بل وحتى... تقديم الاستشارات القانونية.
في هذا السياق، تختفي العديد من المهن التي كانت في السابق "غير قابلة للمس" تدريجيًا في صمت، ليحل محلها الذكاء الاصطناعي تمامًا. فهل تساءلت يومًا إن كانت وظيفتك الحالية ستظل موجودة بعد عشر سنوات؟
فيما يلي قائمة بأكثر 10 مهن معرضة لخطر الاستبدال بالذكاء الاصطناعي في المستقبل:
موظفي إدخال البيانات ومعالجتها
إن العاملين في إدخال البيانات ومعالجة البيانات معرضون لخطر استبدالهم بالذكاء الاصطناعي في أقرب وقت.
هذه هي مجموعة الوظائف المُعرَّضة لخطر الاستعاضة عنها بالذكاء الاصطناعي أولاً، نظرًا لطبيعتها التكرارية، ووضوح عملياتها، وقلة حاجتها إلى التفكير الإبداعي. تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية التعرّف تلقائيًا على الأحرف (OCR)، واستخراج المعلومات من النصوص الرقمية أو الممسوحة ضوئيًا، ثم إدخالها في قاعدة بيانات بسرعة ودقة تفوقان سرعة ودقة البشر بكثير.
في الشركات، تُستبدل أدوار إدخال البيانات - المرتبطة عادةً بالفواتير والمستندات والمحاسبة الأساسية - بشكل متزايد ببرامج الذكاء الاصطناعي المتكاملة. منصات مثل UiPath وMicrosoft Power Automate وأدوات أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) قادرة على تنفيذ آلاف المهام دون تدخل يدوي.
وبفضل كفاءتها التشغيلية وتكاليفها المنخفضة، فمن المؤكد تقريبًا أن هذه المنطقة ستصبح آلية بالكامل في المستقبل القريب.
المحاسبة الأساسية، مراجع حسابات مبتدئ
المحاسبة الأساسية، مراجع مبتدئ
أصبحت مهام المحاسبة الأساسية، مثل تسجيل المعاملات، ومطابقة الفواتير، وإعداد التقارير المالية، تُؤتمت بشكل متزايد بفضل الذكاء الاصطناعي وتقنيات معالجة البيانات. تستطيع برامج مثل QuickBooks وXero وZoho Books إدخال البيانات، وتصنيف النفقات، واكتشاف الأخطاء المالية في ثوانٍ.
يستطيع الذكاء الاصطناعي أيضًا التعلّم من البيانات التاريخية لاكتشاف الشذوذ الذي غالبًا ما يغفله البشر بسبب ضيق الوقت أو الذاتية. بالنسبة للمدققين المبتدئين، يمكن أيضًا استبدال دور التحقق من بنود قائمة المراجعة بنظام تحليل آلي.
وفي حين لا يزال كبار المتخصصين في الشؤون المالية يلعبون دورا استراتيجيا، فإن الكثير من العمل المحاسبي الإجرائي يبتعد عن التدخل البشري المباشر.
ممثل خدمة العملاء الأساسي
ممثل خدمة العملاء الأساسي
مع ازدياد استخدام روبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين، لجأت العديد من الشركات إلى الذكاء الاصطناعي للتعامل مع الطلبات المتكررة، مثل البحث عن المعلومات، أو الطلب، أو الإرجاع، أو تعليمات المنتج. يعمل النظام على مدار الساعة، ويستجيب فورًا، ويتعلم باستمرار من بيانات العملاء.
تزداد شعبية تقنيات مثل جوجل دوبلكس، وواجهة برمجة تطبيقات ChatGPT، ومنصات خدمة العملاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي، لا سيما في مجالات التجارة الإلكترونية والخدمات المصرفية والاتصالات. فهي تُسهم في خفض تكاليف التشغيل وتحسين تجربة المستخدم بشكل أساسي.
وفي حين لا تزال الحالات المعقدة تتطلب تدخل البشر، فإن معظم وظائف خدمة العملاء في الخطوط الأمامية ــ التي تتعامل عادة مع أسئلة بسيطة ــ يتم استبدالها.
مبرمج مبتدئ/مبرمج متكرر
مبرمج مبتدئ/مبرمج متكرر
أصبح الذكاء الاصطناعي الآن قادرًا على توليد الأكواد البرمجية تلقائيًا، وإصلاح الأخطاء، والمساعدة في تصميم البرمجيات الأساسية بسرعة ودقة ملحوظتين. أدوات مثل GitHub Copilot، وGPT-4، وReplit لا تساعد المبرمجين على زيادة إنتاجيتهم فحسب، بل تُغنيهم تدريجيًا عن مهام البرمجة أو اختبار البرمجيات البسيطة والمتكررة.
تُؤتمت مهام مثل كتابة شذرات برمجية، والتحقق من أخطاء بناء الجملة، وإنشاء دوال نموذجية، بواسطة الذكاء الاصطناعي. قد يؤدي هذا إلى تقليص دور المبرمجين ذوي الخبرة إذا لم يطوروا مهارات متخصصة والتفكير الإبداعي.
لقد أصبحت الذكاء الاصطناعي أداة دعم، لكنها تشكل أيضًا تحديًا يجبر المبرمجين على تحسين مهاراتهم لتجنب استبدالهم في المستقبل.
موظفو المبيعات عبر الهاتف، استطلاع رأي عبر الهاتف
موظفو المبيعات عبر الهاتف، استطلاع رأي عبر الهاتف
يرتقي الذكاء الاصطناعي الصوتي بأنظمة الاتصال الآلي إلى مستوى جديد. أصبح بإمكانه الآن إجراء مكالمات صادرة، وتسجيل احتياجات العملاء، والاستجابة بشكل ديناميكي، وجمع البيانات بصوت بشري طبيعي يكاد يكون من المستحيل تمييزه.
تستطيع منصات مثل Replika AI وGoogle Duplex وحلول مراكز الاتصال بالذكاء الاصطناعي التعامل مع آلاف المكالمات يوميًا دون انقطاع، مع الحرص على تحسين كفاءة التواصل. وهذا فعال بشكل خاص لحملات المبيعات واسعة النطاق أو الاستطلاعات الدورية.
في حين أن مبيعات الهاتف لكبار السن لا تزال تتطلب عناصر عاطفية وإقناعية، فمن المرجح أن يتم قريبًا أتمتة معظم وظائف الاتصال النصية بالكامل.
العمل اليدوي
العمل اليدوي
تتزايد حلول الروبوتات وأنظمة الذكاء الاصطناعي الآلية محل العمال في قطاعات التصنيع والتعبئة والتغليف والشحن. بفضل قدرتها على العمل المتواصل بدقة عالية وأخطاء بسيطة، تساعد الروبوتات مصانع مثل مستودعات تيسلا وأمازون على زيادة الكفاءة وخفض تكاليف العمالة.
تتزايد أتمتة المهام المتكررة، سواء اليدوية أو الدقيقة، مثل التجميع والفرز. وهذا يُشكّل تحديًا كبيرًا للقوى العاملة غير الماهرة، ويُجبر الشركات على إعادة تدريب وتأهيل عمالها.
تعتبر تكنولوجيا التصنيع الذكي اتجاهاً لا مفر منه، وفي نفس الوقت تشكل ضغطاً عميقاً لتغيير الصناعات التقليدية.
محرر الصور والفيديو الأساسي
محرر الصور والفيديو الأساسي
تُغيّر تقنيات الذكاء الاصطناعي، مثل Runway وCanva AI وPhotoshop AI، طريقة معالجة الصور والفيديوهات. تُمكّن هذه الأدوات من تحرير الصور تلقائيًا، وإزالة الخلفيات، وإضافة التأثيرات، أو إنشاء فيديوهات قصيرة بسرعة ودقة عاليتين، مما يُقلّل الاعتماد على العمليات اليدوية.
تُستبدل مهام التحرير المتكررة التي لا تتطلب إبداعًا كبيرًا أو أفكارًا أصلية، مثل القص البسيط وتصحيح الألوان ومعالجة المؤثرات البسيطة، تدريجيًا بالذكاء الاصطناعي. وهذا يُقلل الطلب على وظائف التحرير الأساسية في شركات الإعلام والتسويق وإنتاج المحتوى.
ومع ذلك، فإن العمل الإبداعي الذي يتطلب تفكيراً جمالياً وأفكاراً فريدة يحتاج أيضاً إلى أيدي بشرية.
مساعد قانوني، تحليل العقود
مساعد قانوني، تحليل العقود
يتزايد استخدام الذكاء الاصطناعي في المجال القانوني لمعالجة الوثائق القانونية المعقدة بسرعة ودقة استثنائيتين. تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي قراءة آلاف الصفحات من العقود وتحليلها، واستخراج المصطلحات الرئيسية، واكتشاف المخاطر المحتملة أسرع من البشر.
أصبحت المهام مثل مراجعة العقود، والصياغة القانونية المتكررة، ومراجعة البنود القياسية يتم أتمتتها بشكل متزايد، مما يضع دور المساعدين القانونيين ومحللي العقود المبتدئين تحت الضغط مع تقدم التكنولوجيا.
ومع ذلك، فإن القرارات القانونية الإستراتيجية والمواقف المعقدة لا تزال تتطلب تدخل المحترفين القانونيين ذوي الخبرة.
محلل بيانات أساسي
محلل بيانات أساسي
تُؤتمت تقنية الذكاء الاصطناعي، جنبًا إلى جنب مع منصات تحليل البيانات مثل Power BI أو Tableau، معالجة البيانات وإنشاء التقارير المرئية. يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تجميع وتحليل الاتجاهات من كميات هائلة من البيانات بشكل أسرع وأكثر دقة من البشر.
من السهل استبدال وظائف محلل البيانات التي تركز على المهام المتكررة مثل تجميع البيانات أو إنشاء تقارير دورية دون عمق استراتيجي، في حين أن الأدوار التي تتطلب تحليلًا عميقًا واتخاذ قرارات معقدة تعتمد على البيانات لا تزال تتطلب مشاركة بشرية.
الذكاء الاصطناعي ليس مجرد أداة دعم فحسب، بل هو أيضًا تحدي كبير يجبر المحللين على تحسين مهاراتهم وتفكيرهم الاستراتيجي للحفاظ على مكانتهم.
صراف البنك، أمين الصندوق
صراف البنك، أمين الصندوق
عززت العديد من البنوك حول العالم الأتمتة عبر قنوات مثل أجهزة الصراف الآلي الذكية، والخدمات المصرفية الرقمية، ومساعدات الذكاء الاصطناعي لدعم المعاملات. تتيح هذه الخدمات للعملاء إجراء معظم المعاملات الأساسية، مثل التحويلات والمدفوعات والتحقق من الرصيد، دون الحاجة إلى الذهاب إلى شباك التذاكر.
أدى ذلك إلى انخفاض كبير في الحاجة إلى الصرافين وأمناء الصناديق في الفروع التقليدية. ويتم استبدال الأعمال الورقية البسيطة وإدخال البيانات والاستشارات بشكل متزايد بأنظمة آلية تعمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع بتكاليف تشغيلية أقل.
ومع ذلك، فإن المعاملات المعقدة أو طلبات المشورة الشخصية لا تزال تتطلب تدخل مصرفي ذي خبرة.
كيف يمكن للبشر الاستفادة من الذكاء الاصطناعي بدلاً من استبدالهم
تحسين المهارات الرقمية ومعرفة الذكاء الاصطناعي
في سياق التطور السريع للذكاء الاصطناعي، يصبح فهم المعرفة الأساسية حول كيفية عمل الذكاء الاصطناعي، ومزاياه وعيوبه، وتطبيقاته العملية عاملاً رئيسياً لمساعدة المستخدمين على تحقيق أقصى استفادة من التكنولوجيا.
ولا يساعد هذا الفهم على استغلال أدوات الذكاء الاصطناعي بفعالية فحسب، بل يتجنب أيضًا المخاطر مثل الاعتماد المفرط أو التلاعب بالمعلومات.
أصبحت المهارات الرقمية، مثل إدارة البيانات، وتقييم نتائج الذكاء الاصطناعي، واختيار الأدوات المناسبة، المعيار الجديد في بيئة العمل الحديثة. وهذه أيضًا الخطوة الأولى لتمكين كل فرد من التنسيق الفعال مع الذكاء الاصطناعي، وتحسين الإنتاجية والإبداع في العمل.
التركيز على المهارات الناعمة والتفكير الإبداعي والحكم
في حين يتزايد ذكاء الذكاء الاصطناعي، لا تزال الإبداع والعاطفة والقدرة على معالجة المواقف المعقدة بناءً على السياق نقاط قوة بشرية فريدة. ولا يُمكن استبدال المهارات الشخصية كالتواصل والتفاوض وإدارة النزاعات والتفكير النقدي بسهولة.
يُساعد تطوير هذه القدرات العاملين على الحفاظ على ميزتهم التنافسية والتعاون بفعالية مع الذكاء الاصطناعي في المهام التي تتطلب مرونةً وإبداعًا. وهذا هو مفتاح التكيف والتطوير المستدام في العصر الرقمي .
استخدم الذكاء الاصطناعي كمساعد وليس كبديل
يُستخدم الذكاء الاصطناعي لأتمتة المهام المتكررة، وتسريع المعالجة، وتقليل الأخطاء مقارنةً بالعمل اليدوي. هذا يُتيح للبشر الوقت والجهد للتركيز على المهام الأكثر أهمية، مثل التخطيط الاستراتيجي، وابتكار المنتجات، وبناء علاقات مع العملاء.
إن النظر إلى الذكاء الاصطناعي كأداة داعمة وليس كبديل كامل لا يساعد على تحسين كفاءة العمل فحسب، بل يخلق أيضًا بيئة تعاونية بين البشر والآلات، وبالتالي تعظيم مزايا كل منهما.
التعلم المستمر وتحديث التكنولوجيا الجديدة
في ظل التطور المستمر لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، يُعدّ التحديث المستمر للمعرفة والتعرف على الأدوات الجديدة عاملاً أساسياً للحفاظ على روح المبادرة في العمل. ومن يتمتع بالمرونة في التعلم والتكيف مع حلول الذكاء الاصطناعي الحديثة سيحظى بميزة تنافسية واضحة.
يؤدي الوصول السريع إلى التقنيات الجديدة إلى زيادة كفاءة العمل وتوسيع فرص العمل، مع تقليل مخاطر التخلف عن الركب في الثورة الرقمية.
الإنسان في الحلقة
أصبح نموذج العمل الذي يجمع بين البشر والذكاء الاصطناعي اتجاهًا رائجًا لتحسين الأداء. حيث يتولى الذكاء الاصطناعي مهامًا آلية، ويعالج البيانات الضخمة بسرعة ودقة، بينما يتولى البشر دور المراقبة واتخاذ القرارات النهائية والتعامل مع المواقف المعقدة.
يساعد هذا النهج على استغلال نقاط قوة كلا الجانبين، وتقليل أخطاء الآلات، والاستفادة من مرونة الإنسان وإبداعه. فالتنسيق الفعال بين البشر والذكاء الاصطناعي لا يزيد الإنتاجية فحسب، بل يُحسّن جودة العمل أيضًا.
تطوير مهارات إدارة الذكاء الاصطناعي والتحكم فيه
لا يكون الذكاء الاصطناعي فعّالاً إلا عند التحكم به بشكل صحيح. إتقان بيانات الإدخال، ومراقبة المعالجة، وتقييم نتائج المخرجات مهاراتٌ مهمة لضمان عمل الذكاء الاصطناعي بدقة وشفافية، وبما يتماشى مع أهداف العمل.
هناك حالات كثيرة تُنتج فيها الذكاء الاصطناعي نتائج مضللة بسبب بيانات متحيزة أو نقص في الإشراف المناسب. لذلك، أصبحت القدرة على إدارة الذكاء الاصطناعي - من فهم آلية عمله إلى معرفة كيفية تعديله عند الضرورة - مهارة أساسية في العصر الرقمي.
يُحدث التطور السريع للذكاء الاصطناعي تغييرات جذرية في البنية المهنية العالمية. ومع ذلك، لا يُمثل الذكاء الاصطناعي تهديدًا بالضرورة، بل يُمكن أن يُصبح أداة دعم فعّالة إذا استخدمه البشر بشكل صحيح.
وسيكون التكيف مع التكنولوجيا وتطوير المهارات والحفاظ على التفكير النقدي والإبداعي أمراً أساسياً لمساعدة العمال على الحفاظ على دورهم في العصر الرقمي.
المصدر: https://tuoitre.vn/10-nganh-nghe-co-nguy-co-cao-bi-ai-thay-the-hoan-toan-trong-tuong-lai-20250529110439358.htm
تعليق (0)