10 مهن معرضة لخطر الاستبدال الكامل بالذكاء الاصطناعي في المستقبل

يحدث الذكاء الاصطناعي تغييرًا سريعًا في سوق العمل. إن العديد من المهن المتكررة، والتي تعتمد على العمليات، معرضة لخطر الاستبدال. السؤال هو: هل سيتم القضاء على البشر، أم أنهم سيتعلمون التعاون وإتقان التكنولوجيا؟

تواجه العديد من المهن خطر الاستبدال الكامل بالذكاء الاصطناعي في المستقبل.

يتسلل الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد إلى كل ركن من أركان الحياة، من المكاتب إلى المصانع، ومن لوحات المفاتيح إلى الخطوط الساخنة. يتعلم الذكاء الاصطناعي كيفية الكتابة والبرمجة، وحتى... تقديم المشورة القانونية.

وفي هذا السياق، بدأت العديد من المهن التي كانت في السابق "غير قابلة للمساس" تختفي تدريجيا في صمت، ليحل محلها الذكاء الاصطناعي بشكل كامل. فهل تساءلت يومًا ما إذا كانت الوظيفة التي تقوم بها ستظل موجودة بعد 10 سنوات؟

فيما يلي قائمة بأكثر 10 مهن معرضة لخطر الاستبدال بالذكاء الاصطناعي في المستقبل:

موظفي إدخال البيانات ومعالجتها

إن العاملين في إدخال البيانات ومعالجة البيانات معرضون لخطر استبدالهم بالذكاء الاصطناعي في أقرب وقت.

هذه هي مجموعة الوظائف المعرضة لخطر الاستبدال بالذكاء الاصطناعي في أقرب وقت ممكن بفضل خصائصه المتكررة وعملياته الواضحة وانخفاض الحاجة إلى التفكير الإبداعي. تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي اليوم إجراء التعرف الضوئي على الحروف تلقائيًا، واستخراج المعلومات من النصوص الرقمية أو الممسوحة ضوئيًا، ثم إدخالها في قاعدة بيانات بسرعة ودقة تفوق بكثير سرعة ودقة البشر.

في الشركات، يتم استبدال وظائف إدخال البيانات - المرتبطة غالبًا بالفواتير والمستندات والمحاسبة الأولية - تدريجيًا ببرامج الذكاء الاصطناعي المتكاملة. يمكن للمنصات مثل UiPath أو Microsoft Power Automate أو أدوات RPA (أتمتة العمليات الروبوتية) تنفيذ آلاف المهام دون تدخل يدوي.

وبفضل كفاءتها التشغيلية وتكاليفها المنخفضة، فمن المؤكد تقريبًا أن هذه المنطقة ستصبح آلية بالكامل في المستقبل القريب.

المحاسبة الأساسية، مراجع حسابات مبتدئ

المحاسبة الأساسية، مراجع حسابات مبتدئ

تتم أتمتة المهام المحاسبية الأساسية مثل تسجيل المعاملات ومطابقة الفواتير وإعداد التقارير المالية وفقًا للقوالب بشكل متزايد بفضل الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا معالجة البيانات. يمكن لبرامج مثل QuickBooks أو Xero أو Zoho Books إدخال البيانات وتصنيف النفقات واكتشاف الأخطاء المالية في ثوانٍ.

تتمتع الذكاء الاصطناعي أيضًا بالقدرة على التعلم من البيانات التاريخية لاكتشاف التشوهات - وهو الأمر الذي غالبًا ما يغفله البشر بسبب قيود الوقت أو الذاتية. بالنسبة لمنصب المدقق المبتدئ، يمكن أيضًا استبدال دور التحقق من العناصر وفقًا لقائمة المراجعة بنظام تحليل آلي.

وفي حين لا يزال كبار المتخصصين في الشؤون المالية يلعبون دورا استراتيجيا، فإن الكثير من العمل المحاسبي الإجرائي يبتعد عن التدخل البشري المباشر.

ممثل خدمة العملاء الأساسي

ممثل خدمة العملاء الأساسي

مع ظهور برامج المحادثة الآلية والمساعدين الافتراضيين، لجأت العديد من الشركات إلى الذكاء الاصطناعي للتعامل مع الطلبات المتكررة مثل البحث عن المعلومات أو الطلب أو الإرجاع أو تعليمات المنتج. يمكن للنظام العمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، والاستجابة الفورية والتعلم بشكل مستمر من بيانات العملاء.

أصبحت التقنيات مثل Google Duplex أو ChatGPT API أو منصات رعاية العملاء المتكاملة مع الذكاء الاصطناعي تحظى بشعبية متزايدة، خاصة في مجالات التجارة الإلكترونية والخدمات المصرفية والاتصالات. إنها تساعد على تقليل تكاليف التشغيل وتحسين تجربة المستخدم على مستوى أساسي.

وفي حين لا تزال الحالات المعقدة تتطلب تدخل البشر، فإن معظم وظائف خدمة العملاء في الخطوط الأمامية ــ والتي تتعامل عادة مع أسئلة بسيطة ــ يتم استبدالها.

مبرمج مبتدئ/مبرمج متكرر

مبرمج مبتدئ/مبرمج متكرر

أصبحت الذكاء الاصطناعي الآن قادرًا على إنشاء التعليمات البرمجية تلقائيًا، وتصحيح الأخطاء، والمساعدة في تصميم البرامج الأساسية بسرعة ودقة استثنائيتين. لا تساعد الأدوات مثل GitHub Copilot أو GPT-4 أو Replit المبرمجين على زيادة الإنتاجية فحسب، بل تعمل أيضًا على استبدال مهام البرمجة أو اختبار البرامج البسيطة والمتكررة تدريجيًا.

يتم أتمتة المهام مثل كتابة التعليمات البرمجية النموذجية، أو التحقق من الأخطاء النحوية، أو إنشاء وظائف نموذجية تدريجيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي. وهذا يجعل دور المبرمجين المبتدئين محدودًا بشكل محتمل إذا لم يطوروا مهارات متخصصة والتفكير الإبداعي.

لقد أصبح الذكاء الاصطناعي أداة دعم، لكنه يشكل أيضًا تحديًا يجبر المبرمجين على تحسين مهاراتهم لتجنب استبدالهم في المستقبل.

موظفو المبيعات عبر الهاتف، استطلاع رأي عبر الهاتف

موظفو المبيعات عبر الهاتف، استطلاع رأي عبر الهاتف

تأخذ تقنية الذكاء الاصطناعي الصوتي وتوليف الكلام أنظمة الاتصال الآلية إلى المستوى التالي. يمكن للذكاء الاصطناعي الآن إجراء مكالمات صادرة، وتسجيل احتياجات العملاء، والاستجابة بشكل ديناميكي، والتقاط البيانات بصوت طبيعي يشبه صوت الإنسان تقريبًا.

يمكن للمنصات مثل Replika AI أو Google Duplex أو حلول AI Call Center التعامل مع آلاف المكالمات يوميًا دون انقطاع، مع التعلم على تحسين كفاءة الاتصال. وهذا فعال بشكل خاص مع حملات المبيعات واسعة النطاق أو الاستطلاعات الدورية.

في حين أن مبيعات الهاتف لكبار السن لا تزال تتطلب عناصر عاطفية وإقناعية، فمن المرجح أن يتم قريبًا أتمتة معظم وظائف الاتصال النصية بالكامل.

العمل اليدوي

العمل اليدوي

تحل الروبوتات وأنظمة الذكاء الاصطناعي الآلية بشكل متزايد محل العمال في خطوط التصنيع والتعبئة والتغليف والشحن. بفضل القدرة على العمل بشكل مستمر وبدقة عالية وتقليل الأخطاء، تساعد الروبوتات المصانع مثل مستودعات Tesla أو Amazon على تحسين الكفاءة وتقليل تكاليف العمالة.

يتم أتمتة المهام المتكررة أو اليدوية أو الدقيقة مثل تجميع وفرز البضائع بشكل تدريجي. ويشكل هذا تحديًا كبيرًا للقوى العاملة غير الماهرة ويجبر الشركات على إعادة تدريب وتأهيل العمال.

تعتبر تكنولوجيا التصنيع الذكي اتجاهاً لا مفر منه، وفي الوقت نفسه تشكل ضغطاً عميقاً لتغيير الصناعات التقليدية.

محرر الصور والفيديو الأساسي

محرر الصور والفيديو الأساسي

تعمل تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل Runway أو Canva AI أو Photoshop AI على تغيير طريقة معالجة الصور ومقاطع الفيديو. يمكن لهذه الأدوات تحرير الصور تلقائيًا وإزالة الخلفيات وإضافة تأثيرات أو إنشاء مقاطع فيديو قصيرة بسرعة ودقة عالية، مما يقلل الاعتماد على العمليات اليدوية.

يتم استبدال مهام التحرير المتكررة التي لا تتطلب الكثير من الإبداع أو الأفكار الفريدة مثل القطع الأساسي وتصحيح الألوان ومعالجة التأثيرات البسيطة تدريجيًا بالذكاء الاصطناعي. وهذا يقلل من الحاجة إلى وظائف تحريرية أساسية في شركات الإعلام أو التسويق أو إنتاج المحتوى.

ومع ذلك، فإن العمل الإبداعي الذي يتطلب تفكيراً جمالياً وأفكاراً فريدة يحتاج أيضاً إلى أيدي بشرية.

مساعد قانوني، تحليل العقود

مساعد قانوني، تحليل العقود

يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي في المجال القانوني بشكل متزايد لمعالجة المستندات القانونية المعقدة بسرعة ودقة مذهلة. يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي قراءة وتحليل آلاف الصفحات من العقود، واستخراج المصطلحات الرئيسية واكتشاف المخاطر المحتملة بشكل أسرع من البشر.

أصبحت المهام مثل مراجعة العقود، أو الصياغة القانونية المتكررة، أو مراجعة الشروط القياسية، تتم أتمتتها بشكل متزايد. وهذا يضع دور المساعد القانوني ومحلل العقود في المستوى الأول تحت ضغط كبير في مواجهة التقدم التكنولوجي.

ومع ذلك، فإن القرارات القانونية الإستراتيجية والمواقف المعقدة لا تزال تتطلب تدخل المحترفين القانونيين ذوي الخبرة.

محلل بيانات أساسي

محلل بيانات أساسي

تعمل تقنية الذكاء الاصطناعي، جنبًا إلى جنب مع منصات تحليل البيانات مثل Power BI أو Tableau، على أتمتة معالجة البيانات وإنشاء التقارير المرئية. تتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تجميع وتحليل الاتجاهات من كميات كبيرة من البيانات بشكل أسرع وأكثر دقة من البشر.

من السهل استبدال وظائف محلل البيانات التي تركز بشكل أساسي على المهام المتكررة مثل تجميع البيانات أو إنشاء تقارير دورية دون عمق استراتيجي. وفي الوقت نفسه، لا تزال الأدوار التي تتطلب تحليلات عميقة واتخاذ قرارات بناء على بيانات معقدة تتطلب مشاركة بشرية.

الذكاء الاصطناعي ليس مجرد أداة دعم، بل هو أيضًا تحدي كبير يجبر المحللين على تحسين مهاراتهم وتفكيرهم الاستراتيجي للحفاظ على مناصبهم.

صراف البنك، أمين الصندوق

صراف البنك، أمين الصندوق

وقد عملت العديد من البنوك حول العالم على تعزيز الأتمتة من خلال قنوات مثل أجهزة الصراف الآلي الذكية والخدمات المصرفية الرقمية ومساعدي الذكاء الاصطناعي لدعم المعاملات. تتيح هذه الخدمات للعملاء إجراء معظم المعاملات الأساسية مثل التحويلات أو المدفوعات أو التحقق من الرصيد دون الحاجة إلى الذهاب إلى العداد.

وقد أدى هذا إلى انخفاض كبير في الحاجة إلى موظفي الصرافة وأمناء الصندوق في الفروع التقليدية. يتم استبدال الأعمال الورقية البسيطة وإدخال البيانات ومهام الاستشارات بشكل متزايد بأنظمة آلية تعمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع بتكاليف تشغيل أقل.

ومع ذلك، فإن المعاملات المعقدة أو طلبات المشورة الشخصية لا تزال تتطلب تدخل مصرفي ذي خبرة.

كيف يمكن للبشر الاستفادة من الذكاء الاصطناعي بدلاً من استبدالهم

تحسين المهارات الرقمية ومعرفة الذكاء الاصطناعي

في سياق التطور السريع للذكاء الاصطناعي، يصبح فهم المعرفة الأساسية حول كيفية عمل الذكاء الاصطناعي، ومزاياه وعيوبه، وتطبيقاته العملية عاملاً رئيسياً لمساعدة المستخدمين على تحقيق أقصى استفادة من التكنولوجيا.

ولا يساعد هذا الفهم على استغلال أدوات الذكاء الاصطناعي بفعالية فحسب، بل يتجنب أيضًا المخاطر مثل الاعتماد المفرط أو التلاعب بالمعلومات.

أصبحت المهارات الرقمية مثل إدارة البيانات وتقييم نتائج الذكاء الاصطناعي واختيار الأدوات المناسبة هي القاعدة الجديدة في مكان العمل الحديث. وهذه أيضًا هي الخطوة الأولى لكل فرد ليكون قادرًا على التنسيق بشكل فعال مع الذكاء الاصطناعي، وتحسين الإنتاجية والإبداع في العمل.

التركيز على المهارات الناعمة والتفكير الإبداعي والحكم

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي أصبح أكثر ذكاءً، إلا أن الإبداع والعاطفة والتعامل مع المواقف المعقدة بناءً على السياق لا تزال نقاط قوة بشرية فريدة. لا يمكن استبدال المهارات الشخصية مثل التواصل والتفاوض وإدارة الصراعات والتفكير النقدي بسهولة.

يساعد تطوير هذه القدرات العمال على الحفاظ على ميزة تنافسية أثناء التعاون بشكل فعال مع الذكاء الاصطناعي في المهام التي تتطلب المرونة والإبداع. وهذا هو مفتاح التكيف والتطور المستدام في العصر الرقمي .

استخدم الذكاء الاصطناعي كمساعد، وليس كبديل

يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة المهام المتكررة، مما يساعد على تسريع المعالجة وتقليل الأخطاء مقارنة بالعمل اليدوي. وهذا يوفر الوقت والجهد للتركيز على المهام ذات القيمة الأعلى مثل التخطيط الاستراتيجي أو ابتكار المنتجات أو بناء علاقات مع العملاء.

إن النظر إلى الذكاء الاصطناعي كأداة داعمة وليس كبديل كامل لا يساعد على تحسين كفاءة العمل فحسب، بل يخلق أيضًا بيئة تعاونية بين البشر والآلات، وبالتالي تعظيم مزايا كل منهما.

التعلم المستمر وتحديث التكنولوجيا الجديدة

في سياق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المتطورة باستمرار، يعد تحديث المعرفة باستمرار والتعرف على الأدوات الجديدة أمرًا حيويًا للحفاظ على المبادرة في العمل. وسوف يتمتع أولئك الذين يتمتعون بالمرونة في التعلم والتكيف مع حلول الذكاء الاصطناعي الحديثة بميزة تنافسية واضحة.

يؤدي الوصول السريع إلى التقنيات الجديدة إلى زيادة كفاءة العمل وتوسيع فرص العمل، مع تقليل مخاطر التخلف عن الركب في الثورة الرقمية.

الإنسان في الحلقة

أصبح نموذج العمل الذي يجمع بين البشر والذكاء الاصطناعي اتجاهًا لتحسين الأداء. حيث تتولى الذكاء الاصطناعي مهام تلقائية، وتعالج البيانات الضخمة بسرعة ودقة، بينما يلعب البشر دور المراقبة واتخاذ القرارات النهائية والتعامل مع المواقف المعقدة.

يساعد هذا النهج على استغلال نقاط القوة لدى الجانبين، وتقليل الأخطاء الناتجة عن الآلات، والاستفادة من قدرة التفكير المرن والإبداعي لدى الإنسان. إن التعاون الفعال بين البشر والذكاء الاصطناعي لا يؤدي إلى تحسين الإنتاجية فحسب، بل يحسن أيضًا جودة العمل.

تطوير مهارات إدارة الذكاء الاصطناعي والتحكم فيه

الذكاء الاصطناعي لا يكون فعالا حقا إلا عندما يتم التحكم فيه بشكل صحيح. إن إتقان بيانات الإدخال ومراقبة المعالجة وتقييم نتائج الإخراج هي مهارات مهمة لضمان عمل الذكاء الاصطناعي بدقة وشفافية وبما يتماشى مع أهداف العمل.

هناك العديد من الحالات التي تقدم فيها الذكاء الاصطناعي نتائج غير صحيحة بسبب البيانات المتحيزة أو عدم وجود إشراف دقيق. ولذلك، أصبحت مهارات حوكمة الذكاء الاصطناعي - من فهم كيفية عمله إلى معرفة كيفية التعديل عند الضرورة - مهارات أساسية في العصر الرقمي.

إن التطور السريع للذكاء الاصطناعي يخلق تغييرات عميقة في الهيكل المهني العالمي. ومع ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي لا يشكل تهديدًا بالضرورة، لكنه يمكن أن يصبح أداة دعم قوية إذا تم استخدامه بشكل صحيح من قبل البشر.

وسيكون التكيف مع التكنولوجيا وتطوير المهارات والحفاظ على التفكير النقدي والإبداعي أمراً أساسياً لمساعدة العمال على الحفاظ على دورهم في العصر الرقمي.

العودة إلى الموضوع

فان هاي دانج

المصدر: https://tuoitre.vn/10-nganh-nghe-co-nguy-co-cao-bi-ai-thay-the-hoan-toan-trong-tuong-lai-20250529110439358.htm