ربما تكون الذكاء الاصطناعي قد عفا عليه الزمن، لكن الانتظار سيكون الخطأ الأكبر؟

منصات وحلول الذكاء الاصطناعي تتقادم باستمرار. فأين جدوى الاستثمار في وقت قد تتقادم فيه التكنولوجيا قبل أن تُحقق قيمة؟ مع ذلك، فإن أسوأ استراتيجية هي الانتظار، لأن النسخة القادمة قد لا تأتي أبدًا.

الذكاء الاصطناعي - الصورة العامة لا تزال غامضة. الصورة: ميدجورني

هل تنتظر الإصدار القادم؟ لن يأتي ذلك اليوم أبدًا!

إنه شعور شائع هذه الأيام: يبدو أن الجميع "بارعون" في الذكاء الاصطناعي، بينما نكافح نحن أنفسنا للتعلم ومواكبة التطور. لكن الحقيقة هي: لا أحد يعلم بالضبط إلى أين سيقودنا الذكاء الاصطناعي؛ حتى بعد شهر من الآن...

حتى كبير مسؤولي المعلومات في إحدى شركات التكنولوجيا الرائدة في العالم لا يستطيع أن يكون متأكداً من مستقبل الذكاء الاصطناعي.

وهذا جيد تماما.

اليوم، أصبحت منصات وحلول الذكاء الاصطناعي عتيقة بوتيرة متسارعة. وهذا يطرح سؤالاً جوهرياً: أين يُجدي الاستثمار عندما تصبح التكنولوجيا قديمة قبل أن تُحقق قيمة؟ الاستثمار في تكنولوجيا قد تصبح قديمة قريباً ليس بالتأكيد أمراً يرغب به أعضاء مجلس الإدارة أو الموظفون.

لكن أسوأ استراتيجية هي الانتظار. لا تنتظر النسخة التالية، لأن "ذلك اليوم" لن يأتي أبدًا.

هذا ما شاركه آرت هو، الرئيس العالمي لقسم المعلومات في لينوفو، في حوار مع خبير التكنولوجيا مايكل كريجسمان من CXOTalk. وأكد قائلاً: "المرونة تتفوق على اليقين في استراتيجية الاستثمار في الذكاء الاصطناعي".

الاستثمار في الذكاء الاصطناعي: اختيار خطوات "لا ندم عليها"

يعتقد هو أن تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تختارها الشركات اليوم قد لا تكون رائجة غدًا، وهذا أمر طبيعي. تتبنى لينوفو فلسفة "الاستثمار بلا ندم"، أي أنه حتى لو أصبحت التقنية قديمة، فإن القرارات الأولية لا تزال ذات قيمة.

يقول: "لا تسعى للكمال، بل اسعى للتكيف والمرونة". كثير من المؤسسات عالقة في دوامة "شلل التحليل"، غير متأكدة من كيفية تطور التكنولوجيا. لكن إذا انتظرت نتيجة مضمونة، فقد لا تتحقق أبدًا.

قال إن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي تتطور "يومًا بعد يوم تقريبًا"، ومن السهل أن نشعر بالإرهاق من وتيرة التطور ونشعر وكأننا لا نعرف من أين نبدأ.

حل لينوفو: التعلم المستمر وتقبّل الغموض. أنشأت الشركة لجنة تنفيذية على مستوى المؤسسة لاتخاذ القرارات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي معًا. "لا أحد مضطر للشرح كثيرًا، فالجميع مشارك، وهذا يساعد الفريق بأكمله على المضي قدمًا."

تغيير وجهات النظر: الذكاء الاصطناعي شريك وليس بديلاً

إن الجزء الرئيسي من استراتيجية الذكاء الاصطناعي المفتوحة هذه هو مواجهة مخاوف مشتركة: وهي أن الذكاء الاصطناعي سيحل محل الوظائف البشرية.

يرى هو أن هذه الرواية تُصوّر العمال كضحايا سلبيين بدلًا من أن يكونوا مشاركين فاعلين في التغيير. بإمكان الذكاء الاصطناعي أتمتة بعض المهام، لكن البشر هم من يُشكّلون أدوار العمل وأهداف المؤسسة.

ويضرب مثالاً من صناعة البرمجيات: "كان مهندسو البرمجيات يقضون 10-15% فقط من وقتهم في كتابة الأكواد البرمجية. أما الآن، فباتت لديهم أدوات كانت تتطلب مصممين أو مصممي نماذج أولية. وهذا يتيح لهم التركيز على مهام أكثر أهمية، مثل هندسة البرمجيات والأمن ونتائج الأعمال."

إن مفتاح العمل بفعالية مع الذكاء الاصطناعي هو مساعدة الفرق على تقسيم أدوارها إلى مهام محددة، وتحديد أجزاء الوظيفة التي يمكن تعزيزها أو استبدالها بالذكاء الاصطناعي، وإعادة هيكلة العمل بحيث يركز البشر على القيم الفريدة التي لا يستطيع تقديمها إلا البشر.

خلق الدافع للتعلم والمشاركة

والأمر المهم، وفقا للسيد هو، هو عدم فقدان الزخم، حتى في الأوقات غير المؤكدة.

تُهيئ لينوفو بيئةً فعّالة تدعو الجميع للانضمام إلى رحلة الذكاء الاصطناعي. "سواءً كنت تعمل في المجال القانوني، أو التسويق، أو المالي، أو الموارد البشرية، فهناك تطبيقات ذكاء اصطناعي مُخصصة يمكنك استكشافها وتطبيقها."

تعمل هذه الاستراتيجية على خلق "سحر" طبيعي وتثير روح التعلم في جميع أنحاء المنظمة.

(المصدر: فوربس)

المصدر: https://vietnamnet.vn/ai-co-the-loi-thoi-nhung-cho-doi-se-la-sai-lam-lon-nhat-2428612.html