هل تنتظر الإصدار التالي؟ لن يأتي ذلك اليوم أبداً!
يسود شعورٌ شائع هذه الأيام بأن الجميع يبدو "متمكناً" من الذكاء الاصطناعي، بينما نكافح نحن أنفسنا لنتعلم ونواكب التطورات. لكن الحقيقة هي: لا أحد يعلم على وجه التحديد إلى أين سيقودنا الذكاء الاصطناعي؛ ولا حتى بعد شهر من الآن...
حتى كبير مسؤولي المعلومات في إحدى الشركات التكنولوجية الرائدة في العالم لا يستطيع الإدلاء بتصريح قاطع حول مستقبل الذكاء الاصطناعي.
وهذا أمر جيد تماماً.
اليوم، تتقادم منصات وحلول الذكاء الاصطناعي بوتيرة متسارعة. وهذا يثير تساؤلاً هاماً: أين يكمن الاستثمار الأمثل في ظل إمكانية تقادم التكنولوجيا قبل أن تُحقق أي قيمة؟ من المؤكد أن الاستثمار في تكنولوجيا قد تُصبح قديمة قريباً ليس خياراً مرغوباً فيه لدى أعضاء مجالس الإدارة أو الموظفين.
لكن أسوأ استراتيجية هي الانتظار. لا تنتظر الإصدار التالي، لأن "ذلك اليوم" لن يأتي أبدًا.
وقد شارك آرت هو، الرئيس العالمي لقسم المعلومات في شركة لينوفو، هذا الرأي في حوار مع خبير التكنولوجيا مايكل كريغسمان من موقع CXOTalk. وأكد قائلاً: "إن المرونة تفوق اليقين في استراتيجيات الاستثمار في الذكاء الاصطناعي".
الاستثمار في الذكاء الاصطناعي: اختيار خطوات لن تندم عليها.
يعتقد السيد هو أن تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تختارها الشركات اليوم قد لا تكون رائجة غدًا، وهذا أمر طبيعي. وتطبق لينوفو فلسفة "الاستثمار بلا ندم"، ما يعني أنه حتى عندما تصبح التقنية قديمة، تظل القرارات الأولية ذات قيمة.
قال: "لا تسعَ إلى الكمال، بل اسعَ إلى المرونة والقدرة على التكيف". فالعديد من المؤسسات عالقة في حلقة مفرغة من "التحليل ثم الشلل"، غير متأكدة من كيفية تطور التكنولوجيا. ولكن إذا انتظرنا نتيجة مضمونة، فربما لن تتحقق أبدًا.
قال إن تقنية الذكاء الاصطناعي تتطور "بشكل شبه يومي، بل أسبوعي". ومن السهل أن يشعر المرء بالحيرة إزاء سرعة هذا التطور، وعدم معرفة من أين يبدأ.
يتمثل حل لينوفو في التعلم المستمر وتقبّل الغموض. وقد أنشأت الشركة لجنة تنفيذية مشتركة بين مختلف أقسامها لاتخاذ القرارات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي بشكل جماعي. "لا حاجة لأحد لشرح الكثير لأن الجميع مشاركون، وهذا يساعد الفريق بأكمله على التقدم."
تغيير المنظور: الذكاء الاصطناعي شريك وليس بديلاً.
يتمثل جزء أساسي من استراتيجية الذكاء الاصطناعي المفتوحة هذه في معالجة مخاوف شائعة: وهي أن يحل الذكاء الاصطناعي محل الوظائف البشرية.
جادل السيد هو بأن هذا السرد يصوّر العمال كضحايا سلبيين، بدلاً من كونهم مشاركين فاعلين في عملية التحول. صحيح أن الذكاء الاصطناعي قادر على أتمتة بعض المهام، لكن في نهاية المطاف، يبقى البشر هم من يحددون الأدوار الوظيفية والأهداف التنظيمية.
وقدّم مثالاً من مجال البرمجيات: "في السابق، كان مهندسو البرمجيات يقضون 10-15% فقط من وقتهم في كتابة التعليمات البرمجية. أما الآن، فلديهم أدوات كانت تتطلب في السابق تصميمًا أو نموذجًا أوليًا من قبل خبراء. وهذا يسمح لهم بالتركيز على مهام أكثر قيمة مثل التصميم المعماري والأمن ونتائج الأعمال."
يكمن مفتاح التعاون الفعال مع الذكاء الاصطناعي في مساعدة الفرق على تقسيم أدوارها إلى مهام محددة، وتحديد الأجزاء التي يمكن دعمها أو استبدالها بواسطة الذكاء الاصطناعي، وإعادة هيكلة العمل بحيث يمكن للبشر التركيز على القيم الإنسانية الفريدة.
تحفيز التعلم والمشاركة.
بحسب السيد هو، فإن الأمر المهم هو عدم فقدان الزخم، حتى في سياق مليء بالغموض.
تُهيئ لينوفو بيئةً تُشجع الجميع على المشاركة في رحلة الذكاء الاصطناعي. "سواء كنت تعمل في المجال القانوني، أو التسويق، أو المالية، أو الموارد البشرية، فهناك تطبيقات ذكاء اصطناعي مُخصصة لك لاستكشافها والاستفادة منها."
تخلق هذه الاستراتيجية "جاذبية" طبيعية وتعزز روح التعلم في جميع أنحاء المنظمة.
(المصدر: فوربس)
المصدر: https://vietnamnet.vn/ai-co-the-loi-thoi-nhung-cho-doi-se-la-sai-lam-lon-nhat-2428612.html
![[فيديو] غروب الشمس في بحيرة لاب آن – حيث تغرب الشمس فوق شباك الصيد](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2026/05/31/1780192137701_beach-landscape-sea-water-nature-grass-745871-pxhere-com.jpeg)
تعليق (0)