الذكاء الاصطناعي يساعد على تحسين التواصل متعدد اللغات بين الأطباء والمرضى

يقوم مشروع Language/AI Incubator، وهو مشروع تابع لـ MIT Human Insight Collaborative، بالبحث في كيفية مساهمة الذكاء الاصطناعي في تحسين التواصل بين المرضى والأطباء.

قد تُساعد قدرات الذكاء الاصطناعي اللغوية العاملين في مجال الرعاية الصحية والمرضى على تحسين التواصل متعدد اللغات. الصورة: ميدجورني

يُغيّر الذكاء الاصطناعي التوليدي طريقة كتابة الناس وقراءتهم وتحدثهم وتفكيرهم وتعاطفهم وتصرفاتهم، ليس فقط ضمن لغة واحدة، بل عبر الثقافات والسياقات متعددة اللغات. في مجال الرعاية الصحية، قد تؤثر فجوات التواصل بين المريض والطبيب على نتائج العلاج وتعيق تحسين الممارسة الطبية. تُقدّم حاضنة اللغات والذكاء الاصطناعي، الممولة من برنامج التعاون بين معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MITHIC)، حلاً مُحتملاً لهذه التحديات.

يهدف المشروع إلى بناء مجتمع بحثي قائم على العلوم الإنسانية، يشجع التعاون متعدد التخصصات في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) لفهم تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي على التواصل بين اللغات والثقافات المختلفة. مع التركيز على الرعاية الصحية والتواصل، يسعى المشروع إلى بناء جسور التواصل بين مختلف الخلفيات الاجتماعية والثقافية واللغوية.

ويقود المشروع الدكتور ليو سيلي، مدير الأبحاث وكبير العلماء في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا لعلوم الهندسة الطبية الحيوية (IMES)، وبير أورلوب، أستاذ اللغة الألمانية ومدير برنامج اللغات العالمية في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.

قال سيلي: "نسعى إلى دمج علم البيانات في تقديم الرعاية الصحية. وقد دعونا علماء الاجتماع في معهد أبحاث العلوم الطبية (IMES) للانضمام إلينا للارتقاء بالعمل".

وفقاً لفريق البحث، تُعدّ اللغة عاملاً وسيطاً في الرعاية الصحية، إذ يُمكن أن تكون جسراً أو عائقاً أمام العلاج.

قد يؤثر تعقيد اللغة على رعاية المرضى وعلاجهم. يقول أورلوب: "يمكن التعبير عن الألم مجازيًا، لكن الاستعارات قد لا تكون مناسبة دائمًا لمختلف اللغات والثقافات". قد لا تكون رموز الوجوه المبتسمة أو المقاييس من 1 إلى 10 - وهي أدوات يستخدمها العاملون في مجال الرعاية الصحية الناطقون باللغة الإنجليزية غالبًا لتقييم الألم - مناسبة لمختلف الثقافات واللغات.

وبحسب فريق البحث، فإن قدرات معالجة اللغة التي تتمتع بها الذكاء الاصطناعي يمكن أن تساعد الأطباء على التعامل بشكل أفضل مع المواقف، وإنشاء أطر اتصال رقمية غنية بالسياق الثقافي واللغوي، والسماح للمرضى والأطباء باستخدام أدوات تعتمد على البيانات معًا، وبالتالي تحسين الحوار.

وعلى الرغم من الإمكانات الكبيرة للتعاون، يعتقد فريق البحث أن هناك العديد من التحديات التي لا تزال قائمة في بناء وتوسيع البنية التحتية التكنولوجية لتحسين التواصل بين الطبيب والمريض باستخدام الذكاء الاصطناعي؛ والقضايا المتعلقة بالمجتمعات المحرومة؛ وطرق رعاية المرضى.

(المصدر: أخبار معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا)

المصدر: https://vietnamnet.vn/ai-giup-cai-thien-giao-tiep-da-ngon-ngu-giua-bac-si-va-benh-nhan-2421709.html