على مدى سنوات، أشاد الخبراء الطبيون والشركات بالفوائد المحتملة للذكاء الاصطناعي في الطب، من تحسين التصوير إلى التفوق على الأطباء في التشخيص.
ومع ذلك، وجدت دراسة جديدة أنه في غضون بضعة أشهر فقط، يصبح أداء الأطباء الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي بانتظام أسوأ بكثير في تشخيص الأمراض.
هذه أحدث دراسة تُبيّن مخاطر إدمان المستخدمين لهذه التقنية. وكانت دراسة سابقة أجراها معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا قد وجدت أن ChatGPT يُضعف مهارات التفكير النقدي.
الافتقار إلى الدافع وضعف التركيز وعدم المسؤولية
توصلت دراسة نشرت في مجلة لانسيت لأمراض الجهاز الهضمي والكبد إلى أن الأطباء أصبحوا معتمدين بشكل مفرط على توصيات الذكاء الاصطناعي في غضون ستة أشهر.
وفي ردهم على الاستطلاع، اعترف هؤلاء الأطباء بأنهم أصبحوا أقل تحفيزًا، وأقل تركيزًا، وأقل مسؤولية عند اتخاذ القرارات المعرفية دون دعم الذكاء الاصطناعي.
ولإثبات ذلك، أجرى باحثون من مؤسسات متعددة في جميع أنحاء أوروبا دراسة مراقبة في أربعة مراكز تنظير داخلي في بولندا تشارك في برنامج الذكاء الاصطناعي في تنظير القولون للوقاية من السرطان (ACCEPT).
وفي إطار التجربة، تستخدم هذه المراكز منذ أواخر عام 2021 أدوات الذكاء الاصطناعي للكشف عن السلائل، وهي الأورام التي يمكن أن تكون حميدة أو سرطانية.
شملت الدراسة 1443 عملية تنظير للقولون بدون مساعدة الذكاء الاصطناعي، من إجمالي 2177 عملية أجريت بين سبتمبر 2021 ومارس 2022. وأجرى عمليات تنظير القولون 19 أخصائي تنظير داخلي من ذوي الخبرة.
قارن الباحثون بعد ذلك جودة عمليات تنظير القولون التي أُجريت قبل ثلاثة أشهر من تطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي وبعدها. وُزِّعت عمليات تنظير القولون عشوائيًا ليتم إجراؤها بمساعدة الذكاء الاصطناعي أو بدونها.
![]() |
في غضون ستة أشهر فقط، أصبح الأطباء يعتمدون بشكل مفرط على توصيات الذكاء الاصطناعي. صورة توضيحية: المعهد الوطني للسرطان. |
نتيجةً لذلك، من بين العمليات الجراحية التي أُجريت دون مساعدة الذكاء الاصطناعي، أُجريت 795 عملية قبل الاستخدام الروتيني للذكاء الاصطناعي. وبعد تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي، أُجريت 648 عملية جراحية فقط.
قبل ثلاثة أشهر من إدخال تقنية الذكاء الاصطناعي، كان معدل اكتشاف الأورام الغدية (ADR) حوالي 28%. بعد ثلاثة أشهر من إدخالها، انخفض هذا المعدل إلى 22% فقط. يُعد معدل اكتشاف الأورام الغدية مؤشرًا شائعًا لجودة تنظير القولون. كلما ارتفع معدل اكتشاف الأورام الغدية، انخفض خطر الإصابة بسرطان القولون والمستقيم.
في النهاية، وجدت الدراسة أن الذكاء الاصطناعي ساعد أطباء المناظير على تحسين تشخيصهم عند استخدامه. ومع ذلك، بمجرد إزالة مساعدة هذه التقنية، تدهورت مهارات الأطباء التشخيصية على الفور.
ويقول الباحثون إن هذا يرجع إلى "الميل البشري الطبيعي إلى الاعتماد المفرط" على توصيات أنظمة دعم القرار مثل الذكاء الاصطناعي.
يُطلق مارسين رومانتسيك، المؤلف المشارك في الدراسة، على هذه الظاهرة اسم "تأثير خرائط جوجل". يقول رومانتسيك: "نحاول الوصول إلى مكان ما، ولا نستطيع استخدام خريطة عادية. هذا هو الأمر نفسه".
كلمة تحذير
ويعتقد عمر أحمد، أخصائي أمراض الجهاز الهضمي في مستشفى جامعة لندن كوليدج، أن التعرض للذكاء الاصطناعي ربما يكون قد قوض عادات البحث البصري وأنماط الانتباه لدى الأطباء، والتي تعتبر ضرورية للكشف عن الأورام الحميدة.
وقال أحمد: "في الأساس، فإن الاعتماد على الذكاء الاصطناعي للكشف يمكن أن يطغى على التعرف على الأنماط البشرية"، مضيفًا أنه يشعر بالقلق من أن الاستخدام المتكرر للذكاء الاصطناعي يمكن أن "يقوض ثقة التشخيص" دون مساعدة الذكاء الاصطناعي.
يتوخى خبراء آخرون الحذر في استخلاص النتائج من دراسة واحدة. صرحت فينيت عثماني، أستاذة الذكاء الاصطناعي السريري والتعلم الآلي في جامعة كوين ماري بلندن، بأن العدد الإجمالي لعمليات تنظير القولون ارتفع خلال فترة الدراسة، مما قد يؤدي إلى إرهاق الأطباء، وبالتالي انخفاض معدلات الكشف.
في هذه الأثناء، أشار آلان تاكر، أستاذ الذكاء الاصطناعي بجامعة برونيل في لندن، إلى أن أداء الأطباء تحسن بشكل عام بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
وقال تاكر إن المخاوف بشأن تآكل مهارات الأطباء بسبب الأتمتة "ليست فريدة من نوعها بالنسبة لأنظمة الذكاء الاصطناعي وتشكل خطرا عند إدخال أي تقنية جديدة".
![]() |
في ثوانٍ معدودة، يستطيع AlphaFold التنبؤ ببنية جميع البروتينات في جسم الإنسان. وهذا يُحدث فوائد جمة في العلاج الطبي. الصورة: DeepMind. |
حاليًا، طبّق حوالي 52% من المستشفيات حول العالم تقنيات الذكاء الاصطناعي بدرجات متفاوتة. وفي الولايات المتحدة، يستخدم حوالي 75% من المستشفيات حلولًا قائمة على الذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة التشغيلية ورعاية المرضى.
من المتوقع أن ينمو حجم سوق الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية العالمية من 28 مليار دولار في عام 2024 إلى 188 مليار دولار بحلول عام 2030.
ويأتي هذا النمو في وقت يعتبر نقطة تحول بالنسبة لصناعة الرعاية الصحية حيث أن اتجاه الشيخوخة السكانية له تأثير قوي على احتياجات الرعاية الصحية للناس.
تقدر منظمة الصحة العالمية أن العالم سيعاني من نقص يصل إلى نحو 10 ملايين طبيب وممرض وعامل صحي بحلول عام 2030. وفي الوقت نفسه، سيزداد الطلب على خدمات الرعاية الصحية.
وفي ذلك الوقت، سيكون الذكاء الاصطناعي هو الحل لمساعدة المرافق الطبية في جميع أنحاء العالم على التغلب على التحديات وتحسين جودة وكفاءة الفحص والعلاج الطبي.
المصدر: https://znews.vn/ai-khien-bac-si-thieu-trach-nhiem-hon-post1576844.html








تعليق (0)